• 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.数据同步与ETL开发: 负责设计、开发、测试和维护数据同步、抽取、转换和加载(ETL)流程,确保数据高效、准确、稳定地从源系统流向目标系统。 2.数据同步通道部署与运维: 负责使用OGG、DSG等数据同步工具进行通道的部署、配置、监控、调优和故障处理,保障数据同步通道的稳定运行。 3.日常数据开发与运维: 使用Python、Java等编程语言进行日常数据开发任务(如脚本编写、自动化任务开发)和数据运维工作(如数据质量检查、任务监控、问题排查)。 4.数据库开发与操作: 熟练编写和优化SQL脚本,基于Greenplum、Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库进行数据查询、分析、转换和存储过程开发等。 5.数据运维程序开发:根据业务需求,开发数据清洗、转换、入库等相关的运维程序和工具,提升数据处理效率和自动化水平。 6.数据质量保障:参与数据清洗规则的制定与实施,确保入库数据的准确性、完整性和一致性。 任职资格: 1.工作经验: - 3年以上数据开发相关工作经验。 - 具备以下经验优先: 1)有使用 OGG (Oracle GoldenGate) 或 DSG 等数据同步工具的实际部署、配置或运维经验。 2)了解ETL工具(如 Informatica, DataStage, Kettle 等)或调度工具(如 Airflow, DolphinScheduler 等)。 2.技术能力: - 熟练掌握 Python 和 Shell 脚本编程,能够独立完成开发任务。 - 精通 SQL 语言,具备复杂查询、性能调优、存储过程编写等能力。 - 熟练使用至少两种主流数据库(Greenplum, Oracle, MySQL, PostgreSQL)进行开发、管理和优化,理解其核心架构与特性。 - 了解至少一种国产或新兴数据库(如 OceanBase, TiDB, 人大金仓(KingbaseES))的基本原理和使用方式。 - 熟悉 Linux 操作系统(如 CentOS, RedHat, Ubuntu 等),掌握常用命令、系统管理、环境配置和脚本执行。 - 加分项 (非必需,但优先考虑): 1)具备一定的 Java 开发能力。 2)熟悉数据仓库建模理论(如维度建模)。 3)有大数据生态组件(如 Hive, Spark, HDFS 等)的使用经验。 4)了解容器化技术(Docker, Kubernetes)。 3.其他要求: - 具备良好的学习能力、分析问题和解决问题的能力。 - 工作认真负责,有较强的责任心和团队协作精神,能承受一定的工作压力。 - 具备良好的沟通能力,能够清晰表达技术方案和问题。
  • 25k-45k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行,生活服务,居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队,深入理解高德核心业务,为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑; 2、数据研发:参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设,参与数据治理并沉淀业务数据资产; 3、数据挖掘:基于高德地图的海量日志,通过算法模型挖掘有价值的业务信息,指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历; 2、熟悉Java/Python,精通SQL,具有5年以上数据研发经验; 3、熟悉HADOOP大数据平台架构:HDFS/HBase/Hive/MapReduce,熟练掌握MapReduce程序开发,了解实时计算,有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先; 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知,理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念,并具有相关实战经验。
  • 7k-8k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / A轮 / 15-50人
    职责描述: 负责数据采集、数据模型设计和 ETL 设计、开发和文档编写; 负责离线/实时数据同步和清洗; 负责分析和解释产品试验,为公司数据清洗产品改进、推广试验等提供数据支持; 负责建立数据清洗规则,为数据治理项目的实施落地提供支撑。 任职要求: 本科及以上学历(***公办本科大学,学历可在学信网验证),计算机相关专业,2年以上相关工作经验,有医疗或教育领域数据治理经验者优先; 1-2年的数据ODS、数据集市、数据仓库等数据类项目实施开发经验; 熟悉oralce、db2或mysql等常用数据库; 熟悉使用taskctl、control-m、datastage或kettle等常用一种etl工具; 熟悉使用Shell、Python或Perl等常用脚本开发语言; 熟悉使用shell脚本及Linux命令; 良好的沟通、理解能力,工作细致、耐心、负责。
  • 13k-19k 经验3-5年 / 本科
    金融,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    1、熟悉使用Informatica、Hadoop等ETL开发工具; 2、有人寿保险相关项目经验; 3、掌握数据库存储过程开发经验 4、有人身险EAST实施经验优先。
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    金融,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    **本科,学信网可查 1、熟悉使用Informatica、kettle等ETL工具 2、有保险相关项目经验 3、掌握常用数据库存储过程开发和shell开发经验 4、有dataworks开发或I17实施经验优先。
  • 12k-16k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责数据抽取、转换、加载、维护等工作; 2、根据项目要求,负责ETL程序设计、开发、优化、维护; 3、负责数据库的配置及运维等工作; 4、参与ETL调度架构的开发优化工作; 5、参与数据采集流程梳理和需求调研等工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业, 2、熟悉数据库理论; 3、熟悉数据库的开发与应用; 4、熟悉常用ETL工具; 5、熟悉Linux常用命令;
  • 9k-14k·13薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 未融资 / 少于15人
    岗位职责: 1、负责编写ETL映射; 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求: 1、计算机或相关专业本科以上学历; 2、熟悉ETL架构,有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验; 3、了解数据仓库模型,有数据仓库开发、实施的经验,有3年银行业相关经验;有监管经验优先; 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑; 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑; 6、精通SQL语言,精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种,有DB2开发经验者优先; 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识; 8、 CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。 注:接受江浙出差
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责编写ETL映射; 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求: 1、计算机或相关专业本科以上学历; 2、熟悉ETL架构,有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验; 3、了解数据仓库模型,有数据仓库开发、实施的经验,有3年银行业相关经验;有监管经验优先; 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑; 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑; 6、精通SQL语言,精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种,有DB2开发经验者优先; 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识; 8、CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。
  • 15k-26k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    1、4年以上ETL开发经验 2、熟悉databricks或者Informatica, 3、有azure或者大数据云经验,有管理经验优先; 4、英语4级以上,听说读写熟练,英语口语流利
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、掌握项目具体数据需求,分析数据源系统,确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性,确定数据映射关系,数据含义,构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划,针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求,使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式,结合行内现有数据模型、业务逻辑等,开展各项主题研究分析根据行内的模型规划,制定具体标准、流程设计以及实施方案,并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件: 1、211/985硕士及以上学历,年龄35周岁及以下; 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验; 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目,有项目管理经验者优先考虑; 4、熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际的模型设计经验,具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识,熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术,熟悉MPP数据库、关系型数据库技术,具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件(PD、ERWIN等) 7、具有较强的逻辑分析能力,同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神,思路清晰、思维缜密,有良好的团队合作能力。
  • 15k-18k·13薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    Job Responsibility: 1,Participate in ETL development; 2,Construction and unit test; 3,Handle day-to-day technical supports including problem trouble shooting and ad-hoc tasks etc. Job Requirement: 1,Bachelor or above degree in IT related disciplines with at least 5 years working experience; 2,At least 3 years experiences on ADF(Azure data factory); 3,At least 3 years experiences on DB SQL development. Experience in data migration, store procedure development and performance tuning; 4,At least 1 year experiences in Unix Shell; 5,Good in English reading and writing, good spoken English is required; 6,Experience with insurance is preferable; 7,Experience with Informatica is preferable; 8, Experience in Java is added value.
  • 15k-28k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    Responsibility: • Prepare ETL Lower Level Design • Configure CDC with guidance of CDC SME • Conduct ETL development and testing according to standard and with • Support SIT and UAT • Prepare production deployment packages and support production deployment • BAU Support Requirements: • Bachelor degree in IT related disciplines • 4+ years experiences in ETL development with PowerBI Powercenter • 4+ years experiences in PowerBI configuration and Real time data processing • Be familiar with Oracle and SQL Server • Good understanding of SQL tuning, ETL and DWH methodology • Good at English Reading and Writing • Knowledge in insurance application and ACORD is added advantage
  • 9k-11k 经验3-5年 / 本科
    工具 / 未融资 / 少于15人
    岗位职责: 1、负责编写ETL映射; 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求: 1.本科学历,4年以上工作经验; 2.精通MySQL、Oracle、Greenplum、Hive、GaussDB、Impala、达梦数据库中的至少2种; 3.熟悉Linux、Unix环境和Shell脚本编写优先; 4.良好的沟通能力和独立工作能力,积极主动及良好的团队合作意识与责任心; 5.具有银行数据类项目开发经验,熟悉永洪、smartbi报表工具。
  • 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    硬件,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    1、熟悉 Oracle 数据库,能够 PL/SQL 存储过程开发 ETL,熟悉海量数据处理性能优化; 2、熟悉数据仓库概念和数据仓库项目的实施流程; 3、了解 ETL 的设计开发过程; 4、熟悉其它 ETL 工具,或前端展现开发: 5、有踏实的态度、良好的沟通能力、团队精神。
  • 8k-13k 经验1-3年 / 大专
    IT技术服务|咨询,信息安全,医疗|保健|美容 / 未融资 / 少于15人
    数据集成工程师(ETL开发工程师) 【岗位职责】 1、负责复杂数据平台类项目开发工作; 2、负责项目数据开发工作安排、过程管理、质量控制; 3、负责数据开发方案的制定与完善; 4、负责项目数据开发、效率优化,数据开发过程常见问题解决; 5、执行项目数据校验、数据治理、数据质控; 6、根据项目设计ETL数据调度方案并确保调度稳定性与效率; 5、负责数据库运维开发(监控作业、性能收集分析、备份、项目巡检等任务); 6、完成公司安排的其他工作任务。 【任职条件】 1、专科及以上学历,计算机及相关工科领域等专业,医疗行业经验1-2年以上; 2、熟练掌握Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等至少一种主流数据库的使用; 3、熟练掌握SSIS、Kettle、Informatica等至少一种ETL工具的使用; 4、熟练掌握T-SQL,PL/SQL,具备编写、优化复杂SQL的能力; 5、良好的沟通能力、学习思考、解决问题能力,良好的抗压和适应能力; 6、有医疗信息系统(HIS、EMR、集成平台等)开发及实施经验优先; 7、有ETL开发或数据集成经验者优先。