职位职责： 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出，进行海量后台数据计算，对数据准确性和实时性负责； 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型，负责模型的建立、开发、更新、维护； 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化，不断提升业务的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机等相关专业优先； 2、有一定的网络方面的技术背景； 3、具备良好的后台开发能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 4、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，细心细致； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。

岗位要求: 1、具备市场洞察能力，以及需求理解与解决方案设计能力； 2、对产品域解决方案有较深入的理解与应用，包括不限于产品解决方案设计、解决方案宣讲、市场策略制定等 岗位职责: 洞察各类客户电网，理解客户的商业诉求，引导中长期的电网规划，可作为项目解决方案核心成员或设计组总体技术负责人，可独立完成产品域解决方案设计，参与项目策略制定，保证解决方案的技术竞争力、商务竞争力、可交付性，支撑项目成功。 1.主要对接商业大客户中高层，负责客户关系规划、客户关系拓展、客户满意度管理。 2.担任中小销售项目PD或核心成员，理解客户需求，制定项目策略，达成项目成功。 3.主导本地的合作伙伴拓展与使能。

职位职责： 1、BP各业务部门，提供数据分析及监控支持工作； 2、梳理现有支撑业务，建设业务指标体系及监控分析框架，产出常规日/周/月等维度报表及定期分析报告； 3、产品工具化：支持数据建模工作，把监控体系和问题解决方案中固化的部分，以报表等形式产出物固化到产品平台； 4、专题分析：自选专题或者配合上下游协作部门，从海量数据分析中精准找到商业逻辑和问题，进行特定专题的深度数据分析，探索运营的优化方法和路径； 5、深入业务，紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、项目指标体系建设等工作，贯穿项目全周期提供策略及分析支撑。 职位要求： 1、统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业本科及以上学历； 2、3年以上公司商业分析、经营分析、数据分析等岗位工作经验； 3、熟练掌握SQL（必须），熟悉常用数据统计和分析方法，扎实的数理统计基础，有数据产品可视化经验优先； 4、熟练使用SPSS，R，Python中的任一数据分析工具； 5、结构化思维，对数据敏感，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题。

职位描述 1、负责采集脚本维护，对指定的网站进行网页抓取、破解反爬策略、数据提取、清洗、入库 2、负责数据采集平台的运行维护，并能实时监控爬虫的进度和警报反馈 3、负责数据业务处理平台的运行维护，并能实时监控数据处理的进度和异常反馈 4、python基础扎实，JS精通，有JS逆向经历优先 5、使用过dolphinscheduler、selenium、pandas、sqlserver、redis、git优先 职位要求 1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先 2、具备良好的团队合作意识 3、3年以上工作经验

岗位职责： 1.负责电商平台数据的收集、分析和处理，包括但不限于用户行为、交易记录、商品信息等数据源的整合； 2.协同爬虫工程师，设计高效的数据获取方案，确保数据来源的完整性、时效性与合规性； 3.对原始数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作，并建立数据质量评估体系； 4.设计和执行数据标注策略，协助构建高质量的训练数据集； 5.基于时间序列分析、异常检测、聚类等算法，对数据进行深入分析，支持业务决策与模型优化； 6.编写数据清洗与分析调研报告，输出可行性研究结果，优化数据处理流程； 7.负责数据存储、管理与计算架构的优化，提高大规模数据处理的效率和稳定性； 8.持续跟进行业最新的AI和数据工程技术，探索适用于电商数据分析的新方法并应用到实际项目中。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、统计学或相关专业； 2.具备扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握Python/Java/Scala/R 其中至少一种编程语言； 3.熟悉常见数据处理与分析工具，如Pandas、NumPy、SQL、Spark、Flink等； 4.具备数据爬取、存储、清洗、标注、分析的全流程经验，有数据治理能力优先； 5.了解机器学习、时间序列分析、异常检测、聚类分析等技术，并有实际项目经验； 6.具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度和业务理解能力，能够从数据中挖掘业务价值； 7.有电商行业相关数据处理经验者优先，如用户画像、推荐系统、销售预测等； 8.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与数据工程、算法、业务团队高效合作。 加分项： 有大规模数据处理和分布式计算经验； 具备MLOps、数据自动化处理的相关经验； 了解深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）并在数据处理领域有应用经验。

岗位职责: 1.负责对数据进行准确标注，以支持AI系统的训练和优化 2.与团队合作，确保标注任务按时完成 3.持续改进标注流程，提高工作效率和质量 任职要求： 1.具备良好的沟通能力，能够有效地与团队成员协作 2.能够适应快节奏的工作环境，保持高效率 3.对数据标注有浓厚兴趣，愿意学习新的技术和工具

**岗位名称：数据标注员** **岗位职责**： 1. 依据项目需求，对图像、文本、语音等信息进行标注，创建数据集，准备机器学习项目的数据输入。 2. 制定并实施数据质量标准，确保数据准确性和完整性。 3. 对标注结果进行审核，提供反馈，以确保数据质量。 4. 不断研究和学习数据标注的新技术和方法，提高工作效率。 5. 与团队成员和客户保持良好沟通，确保项目按时交付。 6. 协助完成其他数据相关的工作任务。 **职位要求**： 1. 计算机科学、统计学、数学等相关专业大专以上学历。 2. 熟练掌握图像、文本、语音等标注工具，熟悉机器学习相关知识。 3. 有责任心，认真细致，有耐心，能够承受一定的工作压力。 4. 具备良好的团队协作精神和沟通能力。 5. 有数据处理、数据标注相关工作经验者优先。 6. 熟悉语音识别、自然语言处理等领域的工具和方法者优先。 **薪资范围**： 该岗位的薪资范围在4000-4500元之间，具体薪资根据工作经验、能力及公司要求而定。 **岗位亮点**： 1. 与一支充满活力和创新精神的团队一起工作，参与机器学习项目的各个阶段。 2. 不断学习和提升自己的技能，为将来的职业发展打下坚实的基础。 3. 有机会与来自不同背景和行业的人合作，拓宽自己的视野和经验。

岗位职责 我们面向鸿蒙生态1+8+N，负责数据科学研究，生态演进策略研究，业务价值多指标度量等任务。我们的目标是深入理解营销以及业务的运行机制，数据驱动，支撑产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察，准确定位业务问题中实际的原因； 2、将复杂问题进行拆解、定义，基于数据挖掘、统计建模等手段提出有效的策略或解决方案； 3、基于对用户人群、媒体、平台与生态系统的深入理解，通过定义科学的指标体系和探索性数据分析，准确反映业务现状，快速发现各个业务与技术方向的潜在改进机会； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，推动数据分析结论的落地与持续优化。 岗位要求 业务技能要求： 1 优秀的商业分析报告撰写能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性； 2 至少掌握一种数据分析工具； 3 至少熟悉一种数据库，熟练运用SQL,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验； 4 熟练使用JAVA/C++/Python/PHP 构建中等规模的数据分析系统, 有丰富的脚本处理数据经验。 专业知识要求： 熟悉数据分析方法和工具，有数据分析领域工作经验者优先 1、 计算机、自动化、数学、统计学、管理科学与工程、数据科学与大数据技术、信息安全等专业优先； 2、 有统计分析、机器学习、数据挖掘等领域的理论知识基础和实践经验，包括概率统计、数据挖掘、机器学习算法； 3、 热爱编程，基础扎实，熟悉掌握不限于Python/JAVA等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 4、 熟悉Oracle、DB2、SQL Server、mySQL等至少一种数据库；对数据结构、算法有一定了解； 5、 掌握分布式并行计算框架，包括Hadoop、Hive、Spark、流式计算、实时计算等大数据相关技术； 6、 具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践

工作职责： 1、负责以图像等数据为主的数据标记工作； 2、对各类数据进行分类标注工作； 3、熟悉3点云或道路3D更佳。 工作内容：标注数据获取。根据项目需求，收集和过滤原始数据。 如点云、车道线/语义分割、拉框、语音文本、视频等，选择适合的数据进行标注。 1、理解标注方案与规范。熟悉不同标注项目的方案（如分类、检测、分割等）和规范（如类别定义、边界绘制规则等），确保标注结果符合项目要求。 2、使用标注工具进行标注。使用指定的工具（如LabelImg、VATIC、CloudCompare等）对数据进行标注，包括绘制边界框、分类标签、分割路径等。 3、标注质量保证。对完成的标注结果进行自我检查或同行互查，确保边界准确。 薪资&福利： 1、无试用期、周末双休、节假日正常，缴纳五险一金。 2、第一个月没经验2800 3、第二个月按照正常所有人标准2160底薪+绩效工资（工作产出），正常薪资大概4000左右。超过任务多劳多得，目前已有拿到8000-10000薪资的小伙伴。

主要职责： 1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。 2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。 3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。 4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。 5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。 6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。 技能要求： 1）统计与数学知识：熟悉统计学和数学理论，能够应用数学建模方法解决实际问题。 2）具备良好的编程实践和工程能力，能够开发和部署数据科学和AI模型。 3）对算法优化和性能调优有一定了解。 4）对相关行业领域有一定了解，能够结合具体业务场景开展数据分析和AI工程项目。 5）沟通与团队合作：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员协作解决问题。

1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。 2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。 3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。 4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。 5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。 6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。

【岗位职责】： 1、参与需求沟通分析及方案的讨论设计，评估潜在风险，提供解决方案 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力，能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的数据解决方案 3、协助团队和分析师，构建和优化数据模型，提供高性能和可扩展的数据查询和处理能力 4、确保数据的质量、准确性和安全性，并制定数据管理和保护策略 5、设计、开发和维护数据架构，包括数据仓库、数据管道和ETL流程，以支持数据的收集、存储、处理和分析 6、与跨部门团队合作，解决复杂的数据挑战，进行数据定位和修复 7、参与code review以及design review，确保代码从设计到实现的质量 【岗位要求】： 1、具备丰富的数据工程经验，掌握数据处理、数据仓库、ETL流程等相关技术 2、熟练掌握编程语言，如 Python、Java 或 Scala，并能熟练使用 SQL 查询语言 3、对 Kafka/ELK/Airflow/CDC工具（Debezium）等当前主流的开源组件有实战经验 4、熟悉云计算平台（如 AWS、Azure 或 Google Cloud ）和相关的数据技术栈 5、具备良好的分析能力和自主学习能力，能够快速掌握新的数据工程技术和工具 6、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与不同领域的团队成员进行有效的沟通和协作 【加分项】： 1、技术涉猎广，有 Docker/k8s 等产品的使用或运维经验 注：该岗位是数据岗，不是“大”数据岗，需要您有数据仓库相关的工作经验！

1、通过分析，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解； 2、熟悉常用的数据分析方法或常用的数据挖掘算法，开发并运用合适的方法解决实际业务中的因果推断问题，形成显著的业务和产品影响； 3、沉淀分析思路、框架、提炼数据产品需求，协作并推动数据产品的落地； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、金融、计算机相关专业； 2、有一年以上数据分析相关工作经验，熟悉ChatGPT优先，会训练ChatGPT生成个性化助理； 3、熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少某一种专业分析工具，如SAS、Python、R等，熟练使用Tableau优先； 4、有数据挖掘、数据化运营经验者优先，有强烈的责任心。

岗位职责： 1、运用标注工具，对图片中的目标物进行标注;标注内容如:车辆、车道线、信号灯、交通指示牌； 2、能理解并完成不同的标注需求;如:2D、3D标注、语义分割、关键点等； 3、熟练使用并高质量的完成任务需求。 岗位要求： 1.大专及以上学历； 2.工作态度良好，有较强的沟通能力和责任心； 3.有数据标注经验者优先；

岗位职责： 1. 数据需求分析，数据统计分析，数据指标设计 2. 数据资产管理，模型设计训练、数据清理、特征工程 3. 行业指标体系建设，行业数据分析报告 任职要求： 1. 数据清理相关工作经验 2. 熟练掌握python数据处理 3. 掌握NLP基础知识，模型训练，有场景应用经验