职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

1、参与图像、视频内容生成、理解、检索，自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景，给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作，积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型，在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究，熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法，并有与深度学习相结合的实践经验； 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先

职位描述： 1. 自动驾驶多模态（Camera&Radar&Lidar) 感知处理和优化，包括感知信息的预处理，多模态融合，置信度估计等； 2. 研究先进的多模态感知算法，例如点云+图像的多模态前融合感知、learning-based多模态处理等； 3. 与上下游模块沟通，反馈、承接量产问题，打造量产数据闭环。 职位要求： 1. 扎实的C++开发能力，至少熟悉一种数据分析语言； 2. 有多目标跟踪、多模态融合、深度学习等相关经验； 3. 计算机，信号处理，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先； 4. 良好的沟通能力，积极的自主学习态度，对工作认真负责； 5. 具备Radar/Lidar感知处理经验者优先。

岗位职责： 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地，如：自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化； 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求： 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生，具有扎实的深度学习与计算机视觉基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试； 3. 熟悉主流大模型（如CLIP、GLIP、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，具备大模型相关经验者优先； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研推进工作，发表过人工智能领域会议或期刊者优先； 5. 实习时间超过 6 个月。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位职责： 产品介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 团队介绍：团队主要负责今日头条、今日头条极速版等多款APP的整体增长工作，为头条去重DAU增长负责。围绕头条资讯认知基础上，深耕传统的增长黑客手段，积极探索新形态下的各种增长方式，从全局增长到细分人群增长、从厂商渠道到字节系内多端联动、从增长到产品及内容。团队具体负责搜索、双列短图文、新体裁等时下最前沿的创新方向，希望兼具用户视角、策略分析能力的你，加入我们，一起收获一份从1到n的成功经验。 1、负责头条搜索全网资源的生态建设，保证头条搜索的内容资源数量和质量； 2、理解用户需求，协同内外部内容及生产力资源，建立行业领先的产品及内容形态，并针对全网需求制定合理的策略和样式，保证用户内容消费体验； 3、对内容做结构化挖掘和利用，充分发挥其价值，深度满足用户的内容消费体验； 4、对泛娱乐内容（影视、小说、音频、故事等）有独到的见解，能够持续找到内容爆点，并结合各种流量手段，带来搜索的规模增长。 职位要求： 1、本科以上学历，关注搜索产品动态与发展，对搜索用户需求有深刻理解； 2、有流量增长、拉新拉活策划经验优先考虑； 3、3年以上搜索或者内容策略产品/运营经验。

工作职责: 岗位职责： 1.参与集团图像内容生成、视频理解、自然语言理解等方向前沿技术研究 2.根据业务场景，给出相关算法层面解决方案并进行研发 3.完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作，积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4.对现有算法进行优化,提升性能及效果 5.持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 任职资格: 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型，在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究，熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法，并有与深度学习相结合的实践经验； 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先

工作地点包括：朝阳合生汇、东方广场、蓝色港湾、龙湖长楹天街、颐堤港、后沙峪、西三旗万象汇、中关村、中粮祥云、华熙LIVE五棵松、首钢园、西红门荟聚、亦庄 主要工作职责 -价值观建立：在日常工作中，践行蔚来价值观，并向团队成员有效传导； -团队工作计划：根据销售策略和团队目标，制定团队工作计划和目标分配，以确保完成销售、服务和交付等目标； -销售达成：执行并确保团队完成h和接待任务，将潜在用户转化为真正用户，完成销售并向客户交付车辆； -用户关系管理：维护现有蔚来车主，定期跟进追踪会员，提供有关愉悦生活方式解决方案，增强现有车主品牌粘性； -市场/用户开拓：开拓潜在客户，与市场同事合作，开展店外营销活动；不断创新、积极主动地吸引潜在用户； -团队管理：监督、辅导团队成员（NIO specialist 和交付专员）的日常工作开展；开展绩效管理，提升并发展员工能力； -开店支持：支持公司新店的开设，确保公司文化和价值观在新团队的传承； -内训支持：承担内部培训师的角色。 任职要求 Qualifications -有一定的零售、行业销售、大客户销售经验（中高端汽车/奢侈品行业优先），能够出色达成销售目标； -优秀的商业拓展能力和商务谈判能力； -对销售数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力； -认可蔚来汽车的创业公司文化，具备创业公司需要的心理素质； -抗压能力强，能够适应在高速发展的环境中开展销售管理工作，达到公司业绩指标要求； 良好的自我管理能力及自我学习能力。

团队介绍： 技术团队由北京大学计算机学院副院长教育部长江学者特聘教授崔斌教授领衔指导，团队研发实操经验丰富，显卡资源丰富，发表前沿论文，欢迎AI、大数据领域的大牛加入共创AIGC未来！   工作内容：   1、 推动文生图、图片编辑、视频编辑等AIGC技术研发，包括算法创新、工程实现与系统评测等；  2、参与模型的产品落地，包括大模型推理效率优化、基于反馈的算法调优等。 职位要求：   1、硕士及以上学历，具备机器学习/计算机视觉/软件工程相关专业知识；  2、熟悉PyTorch等深度学习框架；  3、熟悉前沿的神经网络架构（Transformer, ViT, CLIP）并有实际动手经验；  4、在生成式模型（VQ-VAE, VQ-GAN, Diffusion Models）和视觉自监督学习（MIM, MAE）方向有经验者优先，有目标检测、语义分割等研究经验者亦可；  5、在学术期刊（ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR）发表过论文或在大型国际比赛中取得优秀名次者优先；  6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神。 联系方式：请把简历发送至*************************

【职位描述】 研发最前沿的多模态算法，致力于推动多模态算法在教育场领域的发展，并在工业界和学术界保持领先地位。 工作职责： 1. 基于自监督或无监督算法，在大规模多模数据上训练并迭代多模态模型； 2. 针对特定领域，设计和构建多模态模型并finetune； 3. 跟进并落地最新视觉Transformer算法； 4. 探索多模态AIGC内容的生成，包括文生图、图生文等； 5. 模型训练和推理的加速(压缩、蒸馏、量化、微调等)。 【职位要求】 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的数据结构和算法基础，熟练使用 C/C++ 或 Python； 3. 熟悉多模态常用算法, 熟练掌握Transformer等算法； 4. 熟悉Stable Diffusion等生成模型； 5. 有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，发表过高水平论文的优先； 6. 动手实践能力强，有多模态模型预训练经验者优先； 7. 有AIGC相关经验者优先； 8. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

P6-P8都可聊 业务方向较多，可详细聊。名企岗位直招。 全流程跟进协助面试，欢迎交流 工作职责： 1、参与C端/B端业务以及web端的产品设计, 架构设计以及开发工作; 2、负责将创意变成现实, 并确保具有顺畅的用户体验; 3、对产品负责, 透过技术打磨出更好的产品给用户. 4.、深入理解业务，技术驱动产品发展，能够对做技术规划，并且驱动落地。 任职资格： 1、**本科及以上学历； 2、3年及以上相关工作经验； 3、熟悉CSS、HTML等浏览器的样式开发，实现产品所需的动画效果以及交互效果； 4、熟练使用JQuery工具库，RequireJS,SeaJS模块化开发等； 5、精通AngularJS, BackboneJs, ReactJS等前端框架之一； 6、掌握前后端交互，数据对接以及了解后端数据结构化设计； 7、熟悉NodeJS，熟练使用gulp, grunt, webpack等调试工具之一。

岗位职责: 1、负责移动机器人各类传感器建模 2、负责多传感器数据融合算法开发; 任职要求: 1、应届博士，计算机、电子、测量测绘、数学、统计等相关专业; 2、有3年以上的传感器方面数据分析及建模工作经验，对有卡尔曼滤波算法、扩展卡尔曼算法有实际从业经验，3、熟悉陀螺仪、磁力计、加速度计等传感器的工作原理及传感器融合算法，有一定的数学建模能力，能够利用数学建模进行传感器应用算法开发; 4、熟悉卫星导航定位算法，了解差分定位原理: 5、具有多传感器信息融合、激光导航、惯导等组合导航专业知识，具有实际惯导项目、惯性/卫星组合导航、惯性/卫星/激光导引、惯性/卫星+红外导引经验者优先。

工作职责： 1、负责车路协同方案中路侧数据融合感知核心算法的架构设计与技术规划。 2、负责融合感知算法团队的建立，并指导初级工程师解决具体技术问题。 3、负责融合感知算法产品在实际项目落地中关键问题攻关。 职责要求： 1、3年以上算法实际研发经验，熟悉VINS 等开源算法并有实际的项目经验； 2、有传感器融合方面的工作经验，熟悉摄像头、激光、毫米波雷达、IMU等传感器的工作原理； 3、熟悉EKF，PF等滤波算法以及贝叶斯理论； 4、掌握C++/C, Python等至少一种编程语言； 5、有自动驾驶融合定位算法经验，熟悉Camera/IMU/GNSS融合算法或有激光雷达的SLAM定位导航算法并有实际项目经验者优先； 6、熟悉至少一种深度学习框架，例如tensorflow，pytorch，caffe等，熟悉opencv，pcl等常用库； 7、良好的问题分析能力, 较好的抗压能力，对解决挑战性问题充满激情； 8、优秀的团队合作精神，较强的沟通协作能力。

本科及以上学历，计算机相关专业。有大型项目开发经验。

职位描述 1、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性； 2、多模态大模型结构的设计、训练任务的规划、预训练流程以及下游功能的开发等。 任职要求 1、计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士或博士； 2、2年内计算机多模态/NLP/CV相关工作经验，有较强的coding能力； 3、热衷于通用大模型及新兴技术领域，具备独立开发尖端模型的能力，且拥有在NLP、CV、ML**会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑； 4、有良好的数学和编程基础，熟悉至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）； 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。