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私有云上云交付-云平台项目经理(J10758)
[北京·西单] 2024-05-0720k-40k 经验1-3年 / 本科IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上工作职责: 主要岗位职责: 一、 项目管理能力 1、 根据公司行业云资源池项目建设及上云计划,整理、确认行业云资源池建设交付和上云迁移的需求并完成立项及后续的整体项目管理工作; 2、 根据项目具体情况,配合完成项目勘察设计相关工作(设备选型、施工图纸); 3、 根据项目具体情况,独立或配合完成项目采购与付款相关工作(主要完成:采购下单,提交采购需求、参与采购方案编写、签订与履行采购合同、完成采购付款等); 4、 根据项目具体情况,协调和配合技术经理和部署经理完成项目网络、主机、存储、云平台部署、业务迁移等技术方案的编制、审核、执行; 5、 根据项目测试、验收标准,协调技术人员配合完成项目的测试、验收、整改与转维(即由建设转运维)工作; 6、 根据项目的进展情况,随时向项目干系人通报项目相关进展,如计划、成本、质量、时间等。根据要求归档项目相关文件。 7、 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神和学习能力; 8、 具有优秀的文档写作能力、演讲技巧和技术培训能力 ; 9、 具有较强的抗压能力和执行力,并能接受一定频率的出差。 二、技术能力 1、 熟悉主流网络与安全组网架构,对国内外各厂商的网络与设备产品有一定认识;对网络通信协议、原理有一定认识; 2、 熟悉主流X86和power服务器配置与构成,对主流操作系统(RedHat、CentOS、Windows等)有一定认识; 3、 熟悉弱电、安防建设的相关知识; 4、 熟练使用word,excel、powerpoint,project,visio,思维导图等办公软件与项目管理工具; 5、 具备良好的项目相关文档整理和输出的能力,可以按照要求撰写相关文档。 任职资格: 任职要求(包括但不限于以下选项): 1.最低对口学历学位:本科(学士学位) 2.专业:通信、计算机相关专业优先 ; 3.年龄: 40周岁以下; 4.业务技能要求: 具备IT或互联网项目技术背景,在分布式架构、软硬件集成交付、客户管理等方面具备至少2年以上相关工作经历; 具备通讯运营商、互联网等领域业务知识与信息化建设经验; 具备2年以上在IDC机房现场建设或运维经验; 有云平台交付或项目管理经验的优先考虑; 有PMP证书认证的优先考虑。 -
私有云上云交付-主机技术工程师
[北京·西北旺] 2023-03-1725k-40k 经验3-5年 / 本科IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上主要岗位职责: 1、负责公司客户项目需求调研、售前技术支持等工作; 2、根据私有云项目建设集成方案,负责公司私有云建设上云等系统集成项目主机实施、交维资料编写等工作; 3、负责各主流操作系统的安装、维护、调试优化及常规应用的配置工作; 4、根据实施规范及安全管理要求,负责公司云平台等系统集成项目上线前主机安全加固等工作; 5、参与公司云平台IT集成相关管理制度、工作流程、交付文档的制定。 6、具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神和学习能力; 7、具有较强的抗压能力和执行力,并能接受一定频率的出差。 技术能力要求: 1、熟悉主流X86服务器架构及配置,具备X86服务器拆装机和常规服务器操作系统(WindowsServer、RedHat、CentOS等)安装技能; 2、3年以上Linux实施或运维相关工作经验,熟练使用Linux操作命令,实施或维护过百台以上服务器级别; 3、对Linux操作系统有较深入的理解,熟悉TCP/IP/HTTP等网络协议;熟悉常用服务器软件配置及维护:Pxe、NginX、Squid、Tomcat、Mysql、Apache、Memcached 、Zabbix、Keepalived、Mongodb、Redis; 4、熟悉使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一,能独立编写; 熟练使用及部署自动化工具(如:Ansible等)及监控工具(如:Zabbix等); 任职要求(包括但不限于以下选项): 1.最低对口学历学位:□博士 硕士研究生(硕士学位)本科(学士学位) 2.专业:通信、计算机相关专业优先 ; 3.年龄: 40周岁以下; 4.优先条件: 具备主流X86服务器厂商的认证资质; 具备MCSE、RHCE、RHCA主流操作系统认证; 熟悉Openstack、Docker等云计算技术; -
岗位职责: 1、负责极光推送等核心产品的私有云项目交付工作,包括项目ROI评估、项目管理、定制需求开发、项目交付实施等; 2、负责制定私有云项目评估标准,合理评估项目ROI,最大化私有云项目收益; 3、负责私有云产品的项目管理工作,与销售团队双线协同,高效完成交付; 4、负责私有云项目定制需求响应与产品规划,提升定制开发效能; 5、负责私有云项目交付体系建设与人员培养,提升交付实施效能; 6、负责私有云交付中心团队管理工作; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,具备3-5年以上的面向B端企业的项目经验; 2、具备良好的项目管理、客户关系维护能力,和优秀的沟通技巧,能妥善协调好客户、合作伙伴、内部团队的合作关系; 3、具备较好的研发背景和产品思维; 4、有一定的团队管理经验。
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私有化平台研发工程师(CSIG全资子公司)
[西安·雁塔区] 2023-07-1514k-24k·14薪 经验3-5年 / 本科信息安全,人工智能 / 上市公司 / 2000人以上工作职责: 1. 负责产品私有化输出的制品标准(Helm Chart/Dockerfile等)和交付标准(数据模型、容量模型、高可用模型、计费模型等)的定义和技术架构落地,构建腾讯产品私有化输出标准; 2. 负责产品私有化相关的研发工作流(CICD、自动化测试、环境仿真)、售前项目规划、售中项目实施、售后项目运维等系统的设计和技术架构落地,支撑腾讯私有化产品的交付管理,降本增效。 岗位要求: 本科以上学历,计算机或软件工程相关专业,三年以上开发经验; 掌握Python、Golang至少一种编程语言,有良好的的工程研发习惯和相应的项目落地经验; 熟练掌握一种以上数据库,如Mysql、Redis、MongoDB等,熟练使用 Linux、ES、Prometheus等; 具备复杂业务抽象能力和分布式高性能架构设计经验,对代码标准、测试覆盖、代码结构有较高追求; 具备良好的沟通能力,有Owner意识和对结果负责的态度,能够主动进行跨团队合作并实现共赢; 具备DevOps工作流,云原生产品交付运维平台等相关的研发经验优先; 熟悉Kubernetes及周边生态(Docker、Helm等),具备相关产品研发运维经验,参与过开源技术标准制定或代码贡献者优先; 注:此岗位为腾讯旗下全资子公司岗位,通过腾讯云从业资格证或同等资格认证的优先录取。 -
工作经验:3年+ 工作职责: * -负责百度云提供给用户的所有虚拟网络产品以及虚拟网络基础平台的研发工作 * -负责私有云网络相关产品的定制与研发。包括但限于VPC、负载均衡BLB、弹性公网EIP、Neutron、OVS等 * -协助解决方案架构师,为客户制定合理技术方案;协助运维工程师,参与项目交付和线上问题处理 职位要求: * -计算机或相关专业本科以上学历,3年以上工作经验 * -熟悉Linux操作系统开发,对程序性能敏感,有性能优化经验 * -熟悉常用编程语言——c/c++/python/go任意一种,具备良好的编程功底和工程能力 * -对常见网络协议如TCP/IP有深刻理解,了解GRE、Vxlan、IPSec、OSPF、BGP等协议 * -喜欢从事有挑战的工作,有技术专研精神,善于学习,立志做出领先的云计算网络架构 * -责任心强,做事靠谱,抗压能力强 具有以下条件者优先: * -熟悉Docker、Kubernetes或者Openstack,并有相关研发和优化经验优先 * -有信创国产化研发和测试经验优先 * -有Vmware、Oracle、防火墙、F5等商用设备适配开发经验优先 * -熟悉linux内核网络协议栈者优先 * -有openstack neutron相关的开发经验者优先,熟悉SDN、了解主流controller控制器并熟悉其中一种者优先,熟悉Openflow者优先 * -有分布式平台开发经验者优先
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职位描述: 职责 1. 负责微服务全链路交付架构和部署,推进交付工具的研发及自动化运维系统建设 2. 参与产品POC阶段的客户需求沟通,实施方案评估和落地 3. 负责交付资源的协调、交付进度把控,交付风险识别和规避 4. 组织客户培训、验收以及后续运维支持 5. 维持与客户的合作关系,持续关注交付后的业务效果,通过优秀案例的运营提升产品、服务的口碑 职位要求: 基础要求 1. 有不少于1年的系统运维经验,有原生Kubernetes使用经验,熟悉常见厂商(如阿里云)的云底座 2. 熟悉线上故障的发现,应急处置,复盘改进流程,或者有ITIL相关认证 3. 熟悉主流的开源监控系统,有Nagios、Zabbix、Prometheus等主流监控系统之一的部署使用经验 4. 熟悉自动化运维,至少熟悉掌握shell、python中的一种 5. 有良好的学习能力和沟通协调能力,动手能力强,具备独立解决问题的能力和一定的项目管理能力 6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队协作精神,逻辑思维能力强,具备很强的书面同步能力 加分项 1. 有阿里云技术认证ACA/ACP/ACE者优先 2. 有大厂压测系统、集群高可用、监控告警系统研发经验 3. 有基于阿里云产品的大规模应用开发或运维经验 4. 了解常见的Python框架如Flask、Java框架如SpringBoot等,有相关研发经验
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运维工程师 工作职责: 1、负责公司服务器、网络设备等硬件设施的安装、配置、维护和管理,确保其稳定运行。 2、设计、开发和维护自动化运维脚本和工具,提高运维工作效率和质量。使用脚本语言(如 Python、Shell)编写自动化部署脚本,实现服务器软件的快速部署和配置更新。建立和完善运维自动化平台,集成监控、部署、配置管理等功能。 3、搭建和维护服务器及网络的监控系统,使用开源或商业监控工具(如 Zabbix、Prometheus 等)对系统资源(CPU、内存、磁盘 I/O、网络流量等)、服务状态(Web 服务、数据库服务等)进行实时监控并配置合理的告警机制。 4、负责 Kubernetes 集群的规划、部署和初始化配置。根据业务需求,搭建高可用、高性能的 K8s 集群,包括但不限于选择合适的节点数量、配置网络插件(如 Calico、Flannel)和存储插件(如 Ceph、NFS)。 5、负责公司外部项目部署交付(需能接受短期出差),包括自建k8s集群以及各种私有容器云平台上部署公司项目,编写和维护项目相关文档,包括但不限于集群架构图、部署手册、运维手册、故障处理指南等。 6、快速响应和处理各种系统、K8s集群和应用出现的故障。在发生故障时,能够迅速定位问题的根源,如网络故障、存储故障、应用代码问题等,并采取有效的解决措施,尽快恢复业务正常运行。制定和演练应急响应计划,包括灾难恢复、故障转移等场景。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、信息技术或相关专业背景。 2、熟悉 Linux 常用命令和服务(如 Apache、Nginx、MySQL、Redis 等)的部署和优化。 3、熟悉网络基础知识,包括 TCP/IP 协议、路由交换技术、VLAN、VPN 等,具备网络故障排查能力。 4、深入理解 Kubernetes 的架构、原理、核心组件和资源对象(如 Pod、Deployment、Service、Ingress 等),具备丰富的 K8s 集群部署和运维经验。 5、熟悉容器技术,如 Docker,包括容器的创建、运行、网络和存储配置等。 6、掌握至少一种监控工具(如 Prometheus)和可视化工具(如 Grafana)的使用,能够构建有效的监控体系。 7、熟悉网络和存储相关知识,如 IPV4/IPV6、TCP/IP 协议、分布式存储原理等,能够解决 K8s 集群中的网络和存储问题。 8、具备一定的编程能力,熟练掌握至少一种脚本语言(如 Shell、Python),用于自动化运维任务。 9、具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与不同部门的人员有效沟通和协作。 10、具备较强的问题解决能力和抗压能力,能够在紧急情况下迅速、有效地解决问题。 11、具有较强的学习能力和自我提升意识,能够及时掌握新的运维技术和工具。 12、具有丰富的toB项目部署交付经验优先。
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职位职责: 团队介绍:飞书是 AI 时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,助力企业能增长,有巧降。 从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。 1、负责飞书IM业务系统的研发工作,包括不限于消息的创建、分发、推送、多端设备同步; 2、负责飞书IM技术架构和系统架构的设计与优化,推进新技术/组件在业务中的落地; 3、负责飞书IM中跨域传输、私有能力互通、超大群等前沿系统能力的拓展与设计; 4、负责与相关产品等角色协同,主导业务并推动相关能力落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,熟练使用至少一门编程语言,并对语言特性有较好的理解; 2、熟悉Redis、MySQL、NoSQL、消息队列等常用组件; 3、对系统的高可用、高扩展、高并发有深刻理解,有过复杂系统的开发和运维经验; 4、对业务有深刻理解,能够抽象需求转化为具体的实现方案,具有良好项目沟通、协调、合作、推动能力; 5、热爱编程,有较强的学习能力和抽象能力,有强烈的求知欲、好奇心和进取心,能及时关注和学习业界最新技术; 6、有即时通讯(IM)经验优先。
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职位职责: 1、跟踪人工智能、机器学习方向的全球前沿趋势,例如多模态数据工程、大规模分布式训练、分布式推理,对产品业务方向有独到思路; 2、对LLM、DIT、VIT技术架构的原理、工程框架有深入理解,能够对主流开源模型进行编码,熟悉开源模型微调/推理优化产品方案; 3、对接客户的算法、工程团队,提供产品接入技术支持,协同商务完成对接需求,对产品的业务目标负责; 4、深刻洞察客户需求,沉淀形成面向目标客户、目标场景的产品解决方案,助力客户AI开发压缩项目周期、降本增效、业务创新,推动产品方案从0到N,可复制、可规模化售卖; 5、与内外团队配合,推动产品持续迭代优化,确保产品方案与市场需求匹配,完成项目方案规划和交付。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上机器学习平台产品或商业化相关经验,成功落地过机器学习平台项目,对于生成式人工智能的发展有独立见解; 2、熟悉机器学习算力集群架构、工程架构以及平台端到端的业务流程; 3、有ToB机器学习平台产品从0-1孵化、公有云/私有云智算中心项目经验; 4、有大模型预训练、精调、推理服务实际操作能力,训练加速、推理加速等工程优化技术背景、以及推理流量调度技术背景优先; 5、逻辑性强,有很好的商业敏感度和快速学习能力,能够协调内外部资源,抓重点、控制预期,推动项目成功; 6、在泛互联网垂直领域AI业务场景、主流开源模型微调/推理优化、主流国产异构算力适配方面有行业经验是加分项。
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工作职责 1. 技术支持与故障排查: 1)作为一线或二线技术支持,通过电话、邮件、工单系统及远程会议等方式,快速响应和解决客户提出的技术问题。 2)对混合云环境(涵盖公有云、私有云及本地基础设施)中的问题进行全面诊断和深度排查,涉及计算、存储、网络、安全、容器及编排服务等领域。 3)高效地复现、分析和定位问题根源,并与内部工程和研发团队协作,推动复杂问题的最终解决。 2. 客户沟通与管理: 1)清晰、准确、专业地向客户传达问题处理进展,管理客户预期,提升客户满意度和信任度。 2)为客户提供最佳实践指导、架构咨询和性能优化建议,帮助客户更高效、安全地使用云平台。 3. 知识库建设: 1)创建、维护和更新详细的技术文档、解决方案知识库和常见问题(FAQ)。 2)将重复性问题的解决方案转化为标准化的处理流程,提升团队整体支持效率。 4. 值班与应急响应:根据需要参与值班(On-Call),提供7x24小时的紧急故障响应支持。 任职要求 1. 本科及以上学历,计算机科学、信息技术或相关专业; 2. 2年以上云计算领域(如AWS, Azure, Google Cloud, 阿里云,腾讯云,华为云等)或大型企业IT技术支持/运维经验;具备实际的混合云或私有云环境(如VMware, OpenStack, Nutanix等)的运维或支持经验; 3. 扎实的云计算基础:熟悉IaaS, PaaS, SaaS模型,熟悉虚拟化、计算、存储和网络的核心概念; 4. 熟悉TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, 负载均衡、防火墙和网络安全原理,具备实际的网络故障排查能力;熟悉Linux/Unix和Windows Server操作系统,能够进行系统级调试和性能分析; 5.出色的逻辑分析和问题解决能力,能系统性、高效地处理复杂技术问题。 6.拥有强烈的服务意识和同理心,始终以解决客户问题为首要目标,能用非技术语言向客户解释复杂的技术问题,具备出色的书面和口头表达能力; 7.善于与内部团队(销售、产品、研发)协作,共同推动客户问题的解决。 8.抗压能力:能在高压环境下保持冷静,并行处理多个任务,并管理好紧急故障。
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岗位职责: 1.集团数据中心基础设施、私有云的日常监控、运行维护、调整优化、云平台资源池扩容、升级等工作,预防问题发生及问题的应急处理,以确保平台的持续运作能力; 2.集团私有云用户侧相关技术支持; 3.整理集团云产品相关的技术文档和使用手册,协助做好云产品的技术培训; 4.资源台账整理和运维报告编制工作; 5.应用上云方案技术交流、需求调研,完成技术方案等文档撰写工作; 6.完成公司及上级主管单位交办的其他工作任务。 岗位要求: 1.操作系统(WindowsServer、RedHat、CentOS等)安装维护经验,配置、管理、维护技术; 2.熟悉PC服务器、存储设备,有服务器部署和管理经验优先; 3.具备云计算认证或云计算工作经验或熟悉常见云平台优先; 4.有华为云、阿里云、百度云等厂商颁发的云产品运维中级工程师以上证书优先。
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岗位职责: 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等; 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发,包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等; 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态,持续优化和改进现有模型和技术⽅案;基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术,构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒; 根据业务需求,与外部团队开展技术交流与沟通; 岗位要求: 计算机相关专业硕⼟及以上学历,有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验; 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种,具备良好的编码能⼒,有⼤型⼯程项⽬经验; 熟悉多种⾃然语⾔处理任务,如问答系统,序列标注,情感分析,摘要⽣成及抽取,知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验; 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen),熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch; 有团队意识,有良好的⽂档习惯和合作意识; 加分项: 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先; 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先;
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1、负责项目所涉及的软硬件产品、材料、外包服务、施工队等各项采购的询价、价格谈判(系统集成项目涉及品类:交换机,服务器、存储、防火墙、视频监控、楼宇门禁、会议音响、UPS、精密空调、机柜、电缆线材、办公设备、各信息化成品软件或系统等产品采购,工程项目涉及品类:油漆、地板、天花龙骨、施工队等采购); 2、建立采购产品明细的各项目档案和供应商通讯录,做好供应商关系维护管理及新供应商开发; 3、与财务沟通相关周、月度资金使用计划,协调沟通付款及支票入账等问题; 4、采购合同或协议/产品代理服务的拟定、审核、沟通签订、梳理模版及采购合同扫描归档等; 5、合理优化供应商库及采购成本控制,善于利用数据分析,争取采购利润最大化; 6、负责采购计划、采购流程的发起、到货及收付款跟进、设备维保,建立采购成本台帐和供应商信息档案,及时登记及归档,应收帐款的核对; 7、配合项目售前技术开发供应商及寻找满足项目的产品,和供应商沟通项目产品资料、产品证书、产品样版等; 8、日常采购时登记采购明细(含施工),并登记到对应项目,项目结算时核对项目实施的结算清单,并提出与采购有差异的地方。 9、厂家网站注册及各产品代理的申请、厂家培训的协调安排和培训人员证书协调申请。 职位要求: 1、***大专或以上学历。 2、5年以上IT行业采购岗工作经验; 3、熟悉使用OFFICE、WPS等办公软件操作; 4、熟悉信息化软硬件产品及相关统计知识; 5、形象良好,具备良好的沟通谈判能力,有较强的职业道德精神; 6、独立分析和解决问题的能力,能够承受较强的工作压力; 福利: 1、绩效奖金、年终奖 2、社保、公积金 3、周末双休、法定假期 4、团建活动、节日小福利 明远成立于2019年,由拥有信息安全领域和信息化建设超过10年经验的专业人员牵头成立,专业致力于政企信息化、建筑智能化、信息系统集成、软件开发、信息安全服务等业务的高科技专业化公司。公司面向行业安全战略需求和面向行业发展需求,坚持诚信、敬业、卓越的服务宗旨,为客户提供全面信息化建设、评价及信息安全解决方案,从信息化项目规划、需求、设计、建设、运维等全生命周期提供信息安全服务。 公司核心成员均有着十多年从事信息化、建筑智能化、信息安全领域的经验。 (1)信息化项目核心人员曾作为项目经理管理并实施过中国南方电网、港珠澳大桥口岸管理区、某数据中心项目、某单位云私有化建设部署、某法院2020年内网智慧审判平台中台化改造建设项目等代表性项目的建筑智能化和信息化项目。 (2)信息安全核心团队皆拥有获得国家信息安全等级测评师高级资质师资质的信息安全专业硕士学位,其带领的团队参加过奥运会、亚运会和全运会等重大赛事,参与过重大安保、市政府组织的攻防对抗等活动,承接过政府部门的安服和安全运维等。 ◎企业使命:不断创新,为用户提供全面可靠高效的综合服务 ◎企业价值观:诚信、敬业、创新、协作 在公司的战略规划和发展目标的指导下,我们坚持“以人为本,团结协作” 的思想,不断吸引和培养高素质人才,不断创新,逐步成为信息安全领域和信息化行业的服务商。 公司业绩: 2019年某市大数据局风险评估项目 2019某部委直属研究所智能园区项目等项目 2019某部委直属研究所新区10多栋楼弱电工程 2020年某省应急厅项目 2020年某互联网法院项目 2020年某大型单位数据中心项目 2021年某局安全运维项目 2021年某互联网法院中台项目 某省生态环境厅项目台项目 某地市云项目 业务介绍: 综合信息化应用系统建设 ●计算机信息系统集成 ●信息网络工程 ●云建设 ●计算机机房(数据中心)工程 ●安防工程 ●软件开发 ●建筑智能化工程 ●信息安全服务类 ●风险评估 ●安全专项检测 ●信息安全运维管理 ●渗透测试 ●等保建设和整改咨询 ●智能化产品入库前信息安全测试 ●云计算服务安全能力评估和网络安全测评 ●护网
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1、工作职责: * 人工智能应用开发:探索大模型和各类AI技术与公司境内外业务结合的场景开发工作,负责基于AI的创新研究与探索及相关研发工作 * 负责大模型的研究、部署和优化,包括微调、提示词工程以及私有知识沉淀 * 持续跟踪最新的AI技术和趋势,推动团队技术更新 2、任职要求: * 人工智能等相关专业硕士及以上学历,至少五年工作经验(特别优秀者可适度放宽) * 掌握大模型技术原理,有知识库、Agent、Langchain等技术的实战经验优先 * 熟练掌握Python语言编程,有扎实的编程基础 * 英语能力良好,能进行英语日常沟通
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岗位职责: 1. 产品战略与矩阵规划 主导产品矩阵落地:您将全权负责"灵境智能(LinoBrain)"产品矩阵的战略规划、路线图定义和产品落地。您将主导以下核心产品线的构建: 企业知识中心产品线:打造融合RAG与知识图谱的混合知识引擎,构建企业的"第二大脑"; 智能流程与Agent产品线:研发可智能路由(MoE)、可编排、可调用工具的智能流程引擎,赋能端到端的业务自动化; 数据洞察产品线:构建能与结构化数据自然语言对话的分析引擎; 工业视觉产品线:发展用于工业质检等场景的端到端计算机视觉平台; 模型即服务(MaaS)产品线:提供模型微调、部署管理,并支持客户构建私有专家模型融入平台MoE框架的PaaS平台。 以及其他所有未来规划的产品线。 定义分层产品架构:规划并迭代"原子功能 -> 可组合产品 -> 行业解决方案"的分层价值体系,确保平台既有强大的技术底座,又有清晰的市场切入点。 技术生态策略:深入评估 LangChain, LlamaIndex, Ollama 等开源框架,制定清晰的"自研核心 vs. 集成生态"策略,在巨人的肩膀上构建我们的核心护城河。 2. 平台设计与开发者体验 (DX) API-First 设计: 将开发者视为第一客户。为整个产品矩阵设计一套统一、优雅、可扩展的 API-First平台接口,覆盖知识接入、任务下发、状态追踪、可观测性 (Observability)等全链路。 驱动核心组件落地:撰写高质量的PRD和设计文档,主导平台级核心组件(如统一身份认证、多租户计费、安全与治理中心等)的实现。 跨团队领导力:作为技术产品的总负责人,高效协同AI算法、后端架构、Infra、安全等工程师团队,将复杂的技术概念转化为具体的产品形态。 团队管理:组建并带领一支精干的产品经理团队,建立追求卓越、高效协同的团队文化。 3. AI产品核心能力构建 AI时代数据治理:深入各行业客户的业务场景,将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型,建立跨产品线的数据治理标准,包括数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等,确保数据资产的健康运营。 大模型上下文工程:指导团队构建系统化的提示词设计与多模态上下文构建能力,确保AI产品的商业化落地质量。 算法逻辑设计:基于业务理解,设计各类"业务算法"(如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等),并将其转化为可配置、可复用的产品能力模块。 指标体系构建:为复杂的AI产品设计完整的指标体系,平衡业务价值、技术性能和用户体验,建立数据驱动的产品迭代机制。 4. 场景验证与生态构建 驱动行业解决方案落地:主动与内部业务团队或外部种子用户合作,基于我们的产品矩阵,在政务、企业、金融、教科研等真实场景中,打磨并交付行业解决方案。 抽象与沉淀:从具体场景中抽象出通用的 Agent技能 (Skills) 和可组合的工作流 (Workflows),并将其产品化,沉淀为平台的核心能力。 构建开发者飞轮:规划并启动平台 SDK、开发者文档、教程和社区,为点燃开发者生态打下坚实的基础。 任职要求: 1.拥有 5年以上软件产品管理经验,其中至少 2 年担任技术平台、PaaS/IaaS 云服务、AI/ML 基础设施或大型开源框架的核心产品负责人。 2.拥有从0到1成功主导复杂分布式技术平台的经验,最好有实际的案例能证明您在产品冷启动、MVP 定义、和迭代演进方面的卓越能力。 3.业务-数据-算法的系统抽象能力:能将模糊、复杂的业务问题,解构和抽象为清晰、正交、可扩展的数据模型和算法逻辑,这是我们最为看重的核心能力。 4.AI专业技能领导力:具备AI时代数据治理或大模型上下文工程的深度理解,能够指导和评估团队在这些专业领域的工作质量。 5.数据驱动的产品决策能力:熟练运用数据分析方法,能够通过A/B测试、用户行为分析等手段验证产品假设,优化产品策略和业务流程。 6.卓越的领导力与沟通能力,能用清晰的逻辑、饱满的热情和同理心,影响并驱动一个跨职能的技术团队。 技术理解与数据洞察 1.对现代 LLM 应用技术栈有全面且深入的理解,包括但不限于: RAG技术:深刻理解从数据处理、Embedding、检索、重排到最终生成的全链路,并了解其主流优化方案。 知识图谱:理解知识图谱在RAG和复杂推理中的应用价值和构建方法。 Agentic 架构:对主流的Agent框架(如ReAct, AutoGen等)有体系化的思考,理解其核心思想、优势与局限。 混合专家(MoE)架构: 理解MoE的核心思想,及其在提升模型性能、降低推理成本方面的价值。 模型微调:了解模型微调的基本原理、流程和适用场景。 业务数据建模专长:拥有将抽象业务问题转化为具体数据模型的丰富经验,能够设计合理的实体关系、指标体系和数据流转逻辑。 算法产品化思维:具备从业务需求中抽象出算法逻辑的能力,能够设计可参数化、可配置的业务算法,并有效指导技术团队实现。 AI专业技能深度:深入理解AI时代数据治理(数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标)和大模型上下文工程(提示词设计、多模态上下文构建)在产品战略中的关键作用。 具备分布式系统的扎实知识,理解微服务架构、容器化 (Kubernetes)、消息队列、API 网关对于构建一个健壮、多租户平台的意义。


