• 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    社交平台,内容社区 / 上市公司 / 150-500人
    工作职责: 1、负责基础自然语言处理技术,包括文本分类、句法分析、情感分析和语义理解等。 2、负责自然语言处理技术在搜索,推荐和问答等业务领域落地。 3、负责智能对话系统和知识图谱等研发,以及新技术和方向的研究。 任职资格: 1、**硕士以上学历,5-10年工作经验,熟练掌握Hadoop、Spark等分布式平台。熟练掌握至少一种深度学习框架(Tensorflow,MXNet,Pytorch,PaddlePaddle等) 2、有语音识别,对话系统等实际产品开发经验者优先。 3、良好的沟通能力和组织协调能力,有一定创新意识。 另,宝宝树母婴家庭领域大模型已成功通过网信办算法备案。
  • 28k-40k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责文心一言app/Feed推荐相关策略和算法,打造最前沿、最有技术深度的行业领先原生ai应用和生成式模型应用 -负责千亿LLM定制化迭代,包括全参数微调、PEFT、prompt工程等、并最终部署落地 -负责项目沟通、技术拆解,全链路推进项目落地 -探索最新LLM/CV/NLP技术,打磨产品,探索无限可能 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 具有以下条件者优先 -熟悉文本分类、聚类、机器翻译,有相关项目经验 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
  • 20k-25k 经验1-3年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职责: 1、开发和改进内容安全风控相关的自然语言处理算法,包括但不限于文本分类、情感分析、意见挖掘等。 2、根据产品需求,设计和实现新的内容安全风控NLP功能。 3、基于海量互联网内容数据,构建机器学习模型,进行特征提取和模型训练,提升风控准确性。 4、对现有算法进行优化,提高其性能和准确性,降低误报和漏报率。 5、配合团队成员解决项目中的技术难题,提供专业的NLP技术支持。 任职资格 1、计算机科学、统计学或相关领域的本科及以上学历,具有内容安全、互联网安全等领域经验者优先。 2、具有2年以上的NLP相关经验,熟悉自然语言处理的基本原理和相关技术。 3、熟悉Python编程语言和相关的自然语言处理库,如Spacy、NLTK等。 4、熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,能够利用深度学习技术解决实际问题。 5、熟练掌握机器学习算法,如SVM、随机森林、神经网络等,具有实际应用经验。 6、良好的数据分析能力和数学基础,能够根据数据特点进行算法设计和优化。 7、出色的沟通能力和团队协作精神,能够与团队成员有效沟通并共同完成任务。 8、对自然语言处理领域有浓厚兴趣,并愿意持续学习和探索,不断提升自身技术水平。
  • 60k-90k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责客诉智能化建设,助力于客诉场景问题挖掘与效率提升工作,包括反馈打标/舆情分析/意图理解/总结摘要/场控排班/时序预测等; 2、跟踪NLP方向相关最新研究成果,用以持续提升算法应用效果; 3、深度参与产品研发项目,和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合,提高项目整体效率和收益。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历,5年及以上NLP算法研究与开发经验,1年以上团队管理经验; 2、熟悉Linux操作系统,熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先),有优秀的工程实践能力,代码风格良好; 3、熟悉主流的Bert/Transformer/GPT等预训练模型,熟悉算法模型开发任务并有丰富实际业务落地经验; 4、熟悉常用文本分析和处理工具,熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架; 5、有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践。 加分项: 1、有智能客服相关经验优先; 2、有国际会议(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、支持千万级月外呼量的自研语音机器人系统开发和优化。通过优化NLP理解和对话管理决策能力,帮助在多语种、多文化场景实现机器人功能的快速上线、对话体验的持续提升和业务价值的显著体现。 2、亿级用户基数上的对话数据理解和挖掘。帮助从历史对话数据中完善用户画像、挖掘用户关注点和商机、发现潜在诉求,另一方面对坐席服务质量进行监督和跟踪。 3、 根据不同场景制订相应的NLP算法解决方案,完成合理的技术选型和项目规划,协同上下游敏捷开发落地,并跟踪其产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动NLP技术支撑业务决策。 4、 跟踪新技术的发展,并根据数据和场景的实际情况进行尝试,从而扩展NLP技术能力边界、扩充可服务的业务场景,形成公司知识产权(论文、专利、软著等)。 任职要求: 1、 国内外知名大学毕业,硕士及以上学历;2年以上NLP相关经验,机器学习、统计、计算机等专业背景,有语言学知识优先; 2、 对NLP技术(NLP基础算法原理、问答系统、文本挖掘技术、深度学习框架等 )有深刻理解,拥有丰富的工程落地经验,有(语音)对话机器人、文本挖掘、知识工程相关的项目经验者优先,有大语言模型预训练、微调等相关应用项目经验者优先; 3、 熟练掌握相关开发工具:python工程能力,基本SQL操作;较强的数据结构和算法设计能力,具备复杂算法分析和调优能力;熟悉hadoop生态、分布式计算; 4、 具有出色的数据分析能力和业务导向的思维,优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力,良好的沟通能力和团队协作精神; 5、 英语听说满足日常交流需要;具有读写专业论文的能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 我们立足于助力平安集团医疗生态圈战略,为集团内外的医疗健康业务(如心理健康、慢病管理等)、企业及用户提供AI技术服务和数字疗法产品。如果你对AI技术和医疗健康行业充满热情,愿意在平安这个优质平台上散发光芒,欢迎加入我们! 工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、 有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、 具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、 在人工智能领域**期刊、
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 团队介绍 快手MMU智能交互团队专注于短视频、直播等场景下的人人和人机对话前沿技术研究及落地,包括智能问答、多轮对话、多模态对话、对话大模型等技术方向,所研发的相关核心技术已落地于虚拟数字人、智能客服等业务,并驱动相关业务取得显著收益。团队兼具活跃的研究氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的GPU计算资源,欢迎有志于在ChatGPT和AI2.0时代下探索对话式AIGC的同学加入。 工作职责 1、面向智能客服的对话系统,包含FAQ、DocQA、TaskBot等; 2、面向虚拟数字人的闲聊对话系统,包含开放域对话大模型、对话式微调、人设型对话、多模态对话等; 3、面向泛交互场景的人机和人人交互系统,如短视频直播弹幕等。 任职要求 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业,或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有相应工作经历的候选人; 2、具有较强的coding能力,能熟练使用 Python/Java/C/C++之一,并在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI 等相关顶会有论文发表经历; 3、具备探索精神,能够主动探索并解决技术/业务中存在的特殊挑战,通过技术驱动业务取得收益。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等; 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地,支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,解决到店业务的实际问题,包括智能问答、图文内容生成等; 4. 与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求: 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验; 3. NLP相关领域3年以上经验,具有扎实的算法理论基础,熟练掌握自然语言主要算法模型,如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型,如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等,对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解; 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先: 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先; 2. 有NLP、多模态研发背景,对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知,并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先, 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先; 5. 具备有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先。
  • 13k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.深入自然语言理解(NLU)技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人(Chatbot)人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面,包括:问答系统,上下文理解,知识图谱,情绪识别与应对,任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台,提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求: 1. 2年左右的算法岗位工作经验,国家**本科及以上学历; 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累,有深度学习的项目经验,熟悉经典的算法; 3.精通至少一种开发语言,如:Java、Scala、Python等,能熟练使用SQL进行数据处理; 4.有好的自驱力和业务意识,能够主动贴近业务,挖掘业务痛点,解决业务实际问题; 5.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题; 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术,能承受必要的工作压力; 加分项 1.自然语言理解方面有经验; 2.人工智能对话机器人算法方面有经验,有1年左右的NLP项目经验; 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点(国家**)
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求: 1. 计算机、人工智能,自动化等相关专业本科及以上学历,985-211优先,NLP、大模型相关经验优先; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。
  • 40k-80k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    高级工程师至专家岗皆有需求 岗位职责 1.负责NLP技术在商品同款/相似款、商品SPU抽取相关算法中的应用和拓展; 2.负责分析、挖掘电商场景中的多种文本数据,包括不限于商品的标题/描述/属性、仓配UGC内容等,构建供应链知识体系; 3.负责内部NLP基础能力的建设和维护,包括但不限于分词、实体识别、知识抽取、语义理解等。 任职要求 1.计算机相关专业,本科以上学历,3年以上互联网行业经验,有电商/NLP相关算法背景优先; 2.扎实的机器学习/NLP理论基础,数学功底扎实,有良好的编程能力和建模思维; 3.熟悉至少一种深度学习工具框架(如ensorflow/Pytorch/Mxnet/Keras等); 4.熟悉常见的大数据开发平台和工具(如Hadoop/Hive/Spark等); 5.技术能力全面,自我驱动、结果导向,有强烈的责任心。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术; 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率; 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中; 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题; 2、熟悉机器学习的基础方法(分类、回归、排序、降维等)和深度学习的常用方法; 3、编程基础扎实,熟练使用至少一种常用编程语言,熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具; 4、逻辑清晰、沟通能力强,对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣; 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 构建物流中中文地址库助力物流行业,解决拼多多包裹物流转过程中的地址处理问题,推动物流智能化进程 2. 运自然语言处理理技术识别用户收货地址详情中地名要素【四级行政区划、道路、门牌号、POI、楼栋号、房间号等】,从海量收货地址中挖掘同义地名和同义地址 3. 探索自然语言处理理技术在物流智能化的应用 任职要求: 1. 本科以上学历,有自然语言处理相关工作经验 2. 具备扎实的机器学习、自然语言处理基础,有完整的机器学习项目经验 3. 熟悉中文分词、命名实体识别、信息抽取、文本挖掘背后的各类算法,阅读过开源算法代码 4. 良好的沟通能力、优秀的分析问题解决问题的能力 5. 熟练使用TensorFlow,scikit-learn等主流机器学习框架 6. 编程功底扎实,熟练使⽤用 Python,Java
  • 25k-50k·16薪 经验不限 / 不限
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责推荐业务中内容理解相关算法工作,支持包括但不限于文本分类、信息抽取、知识图谱、智能问答等技术方向 2.深入理解业务,针对实际场景落地合适的算法,不断优化效果和性能。 任职资格: 1、优秀的编程能力,熟练使用python语言,及相关机器学习工具。 2、熟练使用tensorflow 、pytorch框架中至少一个。 3、扎实的 NLP 和机器学习理论基础,对nlp相关算法有深入理解,并能熟练运用。 4、对行业内领先技术有一定了解,在知识图谱领域有经验者优先,或在内容理解有相关经验者优先。 5、领域内工作经验3-5年优先。 6、计算机相关专业,本科以上学历,硕士及以上学历优先。