深度学习算法工程师 一、岗位职责： 1. 参与将机器学习和人工智能技术落地于智能零售、机器人等场景的工作； 2. 将你的研究兴趣和技术热情转化到具有实际商用价值的人工智能视觉产品之中。 二、任职要求： 1. 985学校本科及以上学历，计算机、数学、通信、自动化等相关专业； 2. 极佳的工程实现能力，精通 Python或C++； 3. 熟悉深度学习的基本知识， 有图像相关(分类，检测和分割等)深度学习模型的实战经验(包括数据预处理，自定义图像增强，模型训练，优化和部署等)； 4. 加分项：拥有处理大规模数据集或模型经验，熟悉gpt基础框架，或拥有机械臂相关的实战经验。 我们将提供给你： 1.培训制度：入职即有专业岗前培训，试用期更有专业前辈一对一指导，带你更快上手工作，轻松度过新手期。 2.公司福利：公司按照深圳一档标准缴纳五险一金；工作日出勤免费午餐、小零食、定期下午茶等各项福利。 3.办公环境：海景写字楼，全新的办公环境和工作设备，更配备有冰箱、微波炉等设备，轻松舒适的愉快上班状态是我们的追求； 4.不内卷，我们周末双休，每天7.5h制度，可弹性打卡，让我们丢掉早晚挤地铁公交的烦恼，每天开开心心的工作和上下班；（9：30-10点上班弹性打卡）

工作职责1 熟悉nlp领域常见任务，包括但不限于意图识别，实体抽取，指代消歧，句对匹配等2 掌握nlp常见算法模型，包括传统语言模型，深度学习，预训练模型等，对模型的使用和理解有较深入的探究3 深度参与nlp工程项目，对模型算法部署有实际经验，具有对话系统工作经验尤佳，包括但不限于对话系统的各个模块；4 代码逻辑清晰，熟悉常见的数据结构和算法，熟练掌握python、java等编程语言中的一种或多种5 对于常见的深度学习框架PyTorch/TensorFlow等，熟练使用至少一种。任职资格1. 计算机、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历；2. 熟悉并熟练应用常用机器学习算法，熟悉NLP/知识图谱相关技术，有3年及以上相关经历；3. 熟练掌握Python，熟悉SQL， 熟悉Linux环境，具备扎实的开发和调试能力；4. 熟悉深度学习技术，有基于Tensorflow/Keras/Pytorch等研发深度学习算法经验；5. 有知识图谱及推理、问答系统相关经历的优先；6. 逻辑清晰，善于思考和总结，能够快速响应，积极完成任务；7. 具有良好的团队和沟通能力。

工作职责: 1.负责基于生命科学领域的文本大数据挖掘，研发业务相关的信息抽取、关系抽取和知识推理的算法。 2.负责基于基因组大数据的挖掘，研发机器学习和深度学习模型。 3.负责结合业务场景，构造业务相关的知识图谱，解决实际场景问题。 任职资格: 1、热爱生命健康行业，对精准医学领域有足够兴趣； 2、NLP/机器学习/计算机等相关专业,硕士及以上学位优先； 3、两年以上工业界工作经验； 4、深入了解NLP、深度学习等相关算法和原理者优先； 5、在命名实体提取／实体链接和消岐／关系抽取 / 知识推理／摘要挖掘／推荐排序 中有一个或多个完整的项目落地经历； 6、扎实的python编程能力，熟悉主流框架,如tensorflow/pytorch/keras等； 7、有较强的研究和解决问题的能力，如在领域**会议如ACL，EMNLP等发表过高质量论文者优先。

职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

岗位要求： 1. 熟悉自然语言处理(NLP)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备NLP领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.在分词、命名实体识别、情感分析、文本分类、句法分析、意图识别、知识图谱等方向有一定的积累； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的机器学习框架，如Tensorflow、Pytorch等。 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与NLP相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与NLP相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研NLP新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。

职责描述： 1．运用自然语言处理NLP、深度学习技术挖掘各类风控、质检等非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解，进行创新研究，将AI技术大规模应用于金融风控领域； 2．应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型，并负责实施技术落地，解决实际业务问题； 3．工作范围为风控时序数据挖掘、命名实体识别、情感分析、舆情分析、智能质检、智能对话等； 3. 有顶会论文、算法竞赛(如 Kaggle、天池等)获奖者优先。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息，自动化，数学，统计等专业； 2. 熟悉Python（必须）、C++（可选）等编程语言，熟悉基本数据结构，有较强的工程实现能力； 3. 熟练运用Pytorch/TensorFlow至少一项，对NLP主流模型有丰富的训练和调参经验； 4. 对NLP技术充满热情，具有较好的独立思考和推断能力，较好的沟通表达能力。 加分项： 1. 有丰富的NLP领域的理论基础和实践经验； 2. 多项NLP模型的研发设计与实现，最好风控相关

高级工程师至专家岗皆有需求 岗位职责 1.负责NLP技术在商品同款/相似款、商品SPU抽取相关算法中的应用和拓展； 2.负责分析、挖掘电商场景中的多种文本数据，包括不限于商品的标题/描述/属性、仓配UGC内容等，构建供应链知识体系； 3.负责内部NLP基础能力的建设和维护，包括但不限于分词、实体识别、知识抽取、语义理解等。 任职要求 1.计算机相关专业，本科以上学历，3年以上互联网行业经验，有电商/NLP相关算法背景优先； 2.扎实的机器学习/NLP理论基础，数学功底扎实，有良好的编程能力和建模思维； 3.熟悉至少一种深度学习工具框架（如ensorflow/Pytorch/Mxnet/Keras等）； 4.熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等）； 5.技术能力全面，自我驱动、结果导向，有强烈的责任心。

工作职责（Job Scope） 1.负责自然语言处理相关前沿算法的研究和应用； 2.辅助项目进行算法优化和迭代； 招聘要求（Job Requirement） 1.具有扎实的nlp基础，对现有的深度学习模型有深入的理解。 2.掌握pytorch，tensorflow等框架中的至少一种。 3.有一定的科研能力，快速阅读英文论文文献，并能够提出改进想法，快速实现。 4.良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 5.具有较好的沟通能力和团队合作精神，主动，敬业 6.在nlp领域有高质量论文者优先

岗位职责: 1、负责自然语言处理算法（NLP）的研究和设计； 2、负责意图识别、文本聚类、关系抽取、知识图谱、文本生成、多模态识别与生成等各类NLP模型的优化与提升； 3、负责阅读技术文献，编写算法模型、申请相关专利申请、发表论文。 任职资格: 1、本科及以上学历，2年以上NLP算法研究与开发工作经验； 2、有扎实的机器学习、深度学习、NLP算法基础，熟悉主流的预训练模型，至少从事过（文本分类/语义匹配/实体识别/关系抽取/文本生成/多模态识别与生成等）其中任一方向的算法模型开发并有实际业务落地经验； 3、熟悉常用的文本分析和处理工具，熟练掌握（TensorFlow/Keras/Pytorch等）任一主流深度学习框架； 4、熟练使用至少一门编程语言（Python等优先），有优秀的工程实践能力，代码风格好。

工作职责： 1.负责相关NLP算法产品的设计、开发及优化，包括短文本的精准分类、长文本的语义分析、细颗粒度的文章情感分析、基于指定风格的内容生成等； 2.负责构建重点行业的知识图谱，为对应行业的智能机器人及企业大脑提供底层支撑； 3. 带领团队深入研究业内领先的算法思想与实践，并在部分国际国内比赛中获得成绩。 工作要求： 1. 计算机、统计、数学等相关专业，研究生及以上学历，5年以上相关工作经验； 2. 熟悉掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，并有3年以上的相关工作经验； 3. 精通Python, C/C++，Java等编程语言的一种或多种，具备良好的编码能力； 4. 精通Tensorflow、Pytorch、Keras等深度学习框架的一种或多种； 5.思维严谨、突出的分析和归纳能力，优秀的沟通与团队协作能力； - 具有知识图谱落地经验者优先; - 在语义分析、智能问答领域发表过论文者优先； - 对算法高并发部署有实际工程性能优化经验者优先；

1、负责输入法IME的算法研究与引擎设计开发； 2、负责在线聊天、社区互动等场景内外的自然语言语料的加工处理和分析 3、结合电商业务场景，跟进业界前沿动态，落地最佳实践到相关业务中。 4、辅导新同学完成算法迭代及优化，与工程团队合作。 任职要求 1. 计算机相关背景，本科以上学历，具有3年以上IME、NLP实践经验 2. 扎实的机器学习/NLP理论基础，数学功底扎实，有良好的编程能力和建模思维； 3. 熟悉至少一种深度学习工具框架（如Tensorflow/Pytorch/Keras等）； 4. 技术能力全面，自我驱动、结果导向、长期主义，有强烈的责任心。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责电商场景下的文本内容相关的（如商品文案、画面文本、口播描述等）风险识别模型； 2、负责商品/短视频/直播的评论、举报等舆情内容的风险挖掘算法，完善平台治理效果； 3、构建业内领先的内容识别方法，针对存在对抗行为的文本内容，构建跨域多维度的识别策略； 4、探索NLP相关前沿技术，并应用落地到电商业务场景中； 职位要求： 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验； 2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/LSTM/CNN等）和文本表征方法（LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等），对深度学习训练和推理模型调优有实操经验； 3、实践动手能力强，熟练使用至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet），对分布式训练、蒸馏加速等实现方式有所了解； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对领域迁移、小样本构建、文本挖掘、无监督/半监督等问题有一定的处理方法和优化经验； 5、掌握基本的大数据相关组件（Hadoop/Spark/Hive/Flink），具有大批量文本数据处理清洗经验； 6、熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底； 7、良好的团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先； 8、在计算机科学高水平会议（ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。

职位描述： 1. 参与并优化当前业界领先的细粒度情感分析技术，参与模型优化、服务升级、性能调优等工作； 2. 深度参与业务需求，将业务需求转换成解决方案，针对业务特点选择合适算法，并将算法落地，模型部署上线，满足业务对功能和性能指标的要求； 3. 学习并跟踪前沿的自然语言处理技术和图像处理技术，定期组织技术分享和培训。 职位要求： 1. 掌握自然语言处理常用技术和算法； 2. 至少掌握 Tensorflow / Pytorch 一种深度学习训练框架； 3. 熟悉 NLP 各类子任务的解题思路，具体问题能够分析并给出解题方案，包括但不限于文本分类、命名实体识别、信息抽取、知识库构建等； 4. 具备网络编程、Python Web 开发等软件开发经验，熟悉 Golang 更佳； 5. 良好的团队合作意识和沟通能力，对挑战性问题充满激情； 6. 两年以上算法落地项目经验。 职位诱惑： 1. 开放的平台，扁平化管理，优秀人才易于脱颖而出，得到重用； 2. 组内浓厚的技术氛围，定期组织技术分享，了解他人工作内容，学习最新的前沿技术，可以得到快速成长； 3. 技术升级与业务落地并重，充分锻炼自己的攻坚和算法落地能力。

职位描述 1、针对公司所有核心业务，研究和开发以深度学习和自然语言处理（NLP）为核心的算法模型，设计和推动建设整个算法体系。 2、负责智能催收、智能客服、智能质检等项目；研究开发各种对话机器人算法，包括语义理解、多轮对话、知识库挖掘等。 3、研究开发金融舆情算法，从互联网海量数据中发现有价值的信息。包括事件抽取、事件发现与追踪、情感分析、实体识别等，应用于风险控制和量化投资等场景。 4，沉淀算法平台，开发客服、舆情等人工智能产品，参与基础数据收集整理及特征工程建设。 职位要求 1、计算机，数学，统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上NLP工作经验；在以下一个或多个领域经验：机器学习、深度学习、自然语言处理、对话机器人、舆情分析。 2、优秀的算法和编程能力，熟悉搜索、排序、图等通用算法，精通C++或Python等。熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等。熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/Theano等。 3、具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力。 4、热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改变，善于运用有限资源针对具体问题拿到结果。对于把大数据和人工智能技术能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。等项目经验者优先。

职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据 情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识