1. 负责信息服务前端代码开发，页面重构以及交互设计逻辑处理； 2. 参与信息服务前端组件库建设，推进新技术在业务中落地 3. 解决产品开发过程中的疑难问题，性能优化问题； 要求： 1. 三年以上前端工作经验，至少参加过一个完整中型前端项目开发； 2. 熟悉W3C规范，熟悉HTML4/HTML5、CSS2/CSS3、 ES5/ES6等前端开发技术； 3. 能够独立进行前端页面代码开发及调试，能够充分理解设计需求并落地； 4. 熟悉React/Vue/Angular等类似MV*框架实践经验； 5. 熟悉基于 node 的工具链体系(gulp/webpack/babel/…)； 6. 具有良好的言语表达能力，善于与人沟通合作，有良好的团队意识及高度责任心; 7. 关注前端技术发展，乐于学习分享，良好的沟通心态，能承受一定的工作强度； 符合以下条件者优先: 1. 有移动端iOS/Android平台开发经验； 2.有性能优化经验/前端组件库建设经验; 3.有优秀的独立开源项目或深度参与过业界知名的开源项目;

DNS服务是互联网技术服务的空气和水，没有它互联网将停止运转。阿里DNS团队隶属阿里巴巴云智能事业群，是亚洲最大的DNS厂商，每天访问量超过7000亿，全球数十个机房，数千台机器的部署规模，基于云计算丰富的上下游场景，依托IT资源强大的交付生态圈，团队一直在拓展应用寻址和调度服务边界，并致力于新技术场景下的下一次标识寻址服务的探索。 在这里，您将学习和创建全球最大的网络接入服务； 在这里，您将亲历技术是如何解决客户问题并给世界带来美好； 在这里，您将和世界**同行一起碰撞应用接入和运转的方式； 2020，标识寻址和调度服务正处于机遇期，我们在北京/杭州期待您的加入； 职位描述 1、开发并维护标识寻址调度数据管控系统，管理规模化分布在全球的集群服务； 2、为业务中台服务，在全球超大规模场景下，保障其HA，在严格的数据一致性要求下，对数据分发的性能及数据一致性负责； 3、参与管控架构的技术演进，稳定的兼容各类商业化场景技术要求； 能力要求 1、5年以上分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和维护的实施经验； 2、熟悉Python，缓存技术、消息系统等关键中间件技术，经历过平台型技术重构和演进者优先； 3、对至少一种关系型如MySQL有丰富的使用经验，熟悉TCP/IP网络和Linux；

注：hc较多，技术优先，欢迎尝试。 岗位职责： - 建设复杂微服务场景下，基于AI的线上运维体系，提升异常发现和恢复能力； - 建设地理位置信息场景下的通用缓存和降级能力，支撑海量地理数据的容灾能力； - 建设高质量红蓝攻防演练平台，提升真实线上场景的演练效率和覆盖； - 建设高效的评测平台，满足业务需求的同时，提升评测效率； 任职要求： - 熟悉分布式系统的设计和应用，对搜索、推荐、缓存、消息，有一定实践经验； - 对开发工作富有激情，有责任感，并具有较强自驱学习和沟通合作的能力； - 3年以上java / golang / python开发，语言基础扎实，熟悉社区常用框架，有项目经验； - 对新事物新技术有热情，积极探索应用实践，有AICoding实际项目经验的优先； - 有SRE / AIOps / 混沌工程 / 容灾 / 高并发相关经验的优先；

我们正在寻找多位视频生成，图像生成相关的实习生加入到我们团队，对T2V/I2V的模型进行研发，并在高德的业务场景进行落地。 主要职责： 1. 负责视频生成技术的前沿技术的研究，并且能够使用到落地的视频生成模型中，提升视频生成模型的能力 2. 针对视频生成的某一个领域问题，能够做到问题建模，创新性提出优化方法和模型训练 职位描述 1. 计算机科学、电子工程、自动化或相关领域的硕士以上学位； 2. 具备基础的视频生成、图像生成的领域知识 3. 具备优秀的解决问题的能力 4. 良好的团队合作精神和沟通能力。 加分项： ● 在人工智能会议（CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/NeurIPS/ICML等）或期刊上发表过相关论文

基于大规模用户出行数据、电商、物流、支付、搜索和定位轨迹数据，结合地理空间数据，利用数据挖掘、NLP、机器学习算法、深度学习和图算法，来还原真实世界，让高德出行更美好。 -负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线 -负责在地理空间场景，在地理语义、地理文本、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发。 -探索新技术（RNN，CNN，GCN，Graph等）在用户出行数据领域的应用和落地 职位要求 -熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验 -熟练掌握常用的机器学习算法，包括不限于（LR/决策树/聚类/XGBoost/LDA等）或自然语言处理任务（文本分类/文本聚类/深度学习算法），图表征学习等 -具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作； -具备深度学习、迁移学习、图算法，有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先优先考虑；

职位详情 1 负责高德地图App用户平台相关业务需求的方案设计、开发、重构等工作； 2 参与终端业务开发，并深度使用AI Coding 3 工具提升开发效率； 4 解决产品功能开发过程中的疑难问题，优化首屏性能、包大小，提升用户体验 职位描述 1 两年以上前端工作经验，深度参与过大型项目的功能迭代和维护； 2 具备出色的业务理解能力和学习能力，能够迅速掌握新业务场景及其关键逻辑； 3 具有扎实的前端技术基本功 （JS/CSS），熟悉基于React/Vue等主流前端框架的移动端业务开发； 4 具有良好的言语表达能力，善于与人沟通合作； 5 有良好的团队意识及高度责任心，能承受一定的工作强度； 6 学习能力强，关注前端技术、AI技术前沿动态，并有自己的理解和洞察。 符合以下条件者优先： 有React Native/Flutter/Weex等跨端业务开发经验优先； 能通过分析、改进和重构降低业务复杂度，有复杂业务场景的性能优化和架构改进经验优先。


1、参与高德云图嵌入式产品开发； 2、负责相关产品的模块编码和单元测试； 3、负责编写产品相关技术文档； 4、负责分析和快速排查线上问题，并解决问题； 职位要求： 1、掌握C++和Android编程，有一定的实际开发经历； 2、熟悉C/C++常用API，具备较强的开发、调试能力；熟悉Android编程或有cmake编译经验者优先；

1、地图引擎的系统分析与设计工作，承担产品需求，功能代码编写与维护。 2、优化渲染引擎在各终端运行的性能，包括内存、GPU、CPU、电量的消耗的优化。 3、解决各类潜在技术风险和疑难问题，保证系统的安全、稳定、高效运行。 4、研究新兴技术，进行难题攻关和技术创新。 职位描述 1、精通C++语言，熟悉其他开发环境，例如Android,iOS等，有较强的工程能力。 2、有较好的数学和算法基础，有自研图形渲染引擎优化经验优先。 3、较强的问题分析、抽象、解决能力，良好的沟通能力。 4、一年以上地图渲染，数据组织、计算几何算法等相关领域的工作经验，了解投影概念，图幅概念比例尺概念，熟悉地图瓦片技术者优先。

职位描述 负责高德地图App用户增长相关业务需求的方案设计、开发、重构等工作； 参与终端业务开发，并深度使用AI Coding工具提升开发效率； 解决产品功能开发过程中的疑难问题，优化首屏性能、包大小，提升用户体验。 职位要求 两年以上前端工作经验，深度参与过大型项目的功能迭代和维护； 具备出色的业务理解能力和学习能力，能够迅速掌握新业务场景及其关键逻辑； 具有扎实的前端技术基本功（JS/CSS），熟悉基于React/Vue等主流前端框架的移动端业务开发； 具有良好的言语表达能力，善于与人沟通合作; 有良好的团队意识及高度责任心，能承受一定的工作强度； 学习能力强，关注前端技术、AI技术前沿动态，并有自己的理解和洞察。 符合以下条件者优先: 有React Native/Flutter/Weex等跨端业务开发经验优先； 能通过分析、改进和重构降低业务复杂度，有复杂业务场景的性能优化和架构改进经验优先。

团队介绍 我们是高德地图信息业务中心商品交易营销技术平台团队，以平台化能力为酒旅、火车票/飞机票、美食、生活服务、休闲娱乐、加油充电等行业的交易业务提供全流程解决方案。从商品供给接入、导购分发、交易履约、优惠运营到活动招选搭投，我们致力于打造高效、灵活、智能的商品交易营销技术体系，通过技术驱动业务增长，提升用户体验与行业生态效率。技术领域： 平台化架构设计、交易履约系统、优惠营销中台、数据驱动增长、AI大模型应用探索。使命愿景： 成为行业领先的商品交易技术引擎，通过技术赋能千万商家与用户，让交易更简单、更智能。 工作地点：北京 职位职责 ● 负责高德商品交易支付履约平台的核心模块设计与开发，覆盖供给接入和管理、导购分发、交易履约、支付等全链路业务场景； ● 主导复杂需求全链路技术方案设计，推动领域驱动设计（DDD）与系统解耦，提升技术复用性与扩展性； ● 解决高并发、高可用场景下的技术难题，优化系统性能与稳定性，保障业务快速发展需求； ● 探索AI大模型在业务场景（如智能导购、精准营销）或研发提效（如代码生成、问题诊断）中的落地应用； ● 通过数据分析洞察业务增长点，设计技术方案驱动核心指标（如转化率、GMV）提升。 职位要求 技术能力 ● 熟练掌握Java开发语言，深入理解数据结构、算法及语言底层原理（如JVM机制）； ● 熟悉分布式系统设计，具备数据库（MySQL/NoSQL）、缓存中间件（Redis/Memcached）、消息队列（Kafka/RocketMQ）等组件的实践经验，理解底层原理； ● 对高并发、单元化架构、服务治理有系统性认知，能熟练使用Arthas、pprof等工具进行问题排查与性能调优； ● 具备领域驱动设计（DDD）经验，能独立完成复杂业务系统的模块抽象与平台化建设。 业务与软实力 ● 对业务敏感，具备较强的逻辑思维与跨团队协作能力，能将技术方案与业务目标紧密结合； ● 热爱技术，具备技术前瞻性视野，能快速学习新技术并推动落地。 优先录取条件 ● 有AI大模型（如商品智能推荐、智能营销、代码辅助开发）场景的实践经验； ● 具备数据驱动思维，能熟练应用大数据工具平台分析业务数据，洞察增长瓶颈和机会并提出技术解法； ● 在商品、供应链、导购分发、交易、履约结算等任一领域有2年以上业务系统建设经验； ● 有高并发场景（十万QPS以上，如电商大促、秒杀活动）稳定性和性能优化经验。 加入我们，您将获得： ● 深度参与亿级用户规模的交易平台建设，技术挑战与业务价值并重； ● 与行业顶-尖人才协作，拥抱 AI技术浪潮，探索大模型与业务的创新结合； ● 开放、成长性的团队文化，助力个人技术视野与影响力的全面提升。

职位描述 1. 跟进大模型的前沿进展，负责大模型在百亿级流量搜索和信息流广告客户侧的应用和优化； 2. 跟进和研究前沿AI Agent技术，负责效果广告系统AI Assistant、投放AI Agent的研究和落地； 3. 构建商业Agent生态基础技术平台能力，包括Prompt、RAG、LLMs（预训练、微调、RLHF等）、数据、评测、agent框架等。 职位要求 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在自然语言处理、大规模预训练模型领域有相关工作经验 2. 在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先 3. 对大模型（LLM）、检索增强、模型蒸馏/窃取有深入理解和实践，有商用Agent构建、LLM预训练、可控内容生成方向经验者优先，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先 4. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自主学习能力，保持对事物的好奇心 5. 有冒险精神，能独立或者带领少量同学完成定向的技术调研并落地

职位描述 1.技术方案设计 • 与PD紧密合作，收集、识别、分析客户需求，结合自己行业经验对需求合理性给出论证，明确的需求确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 完成客户需求的技术方案设计，结合需求场景选择合理的技术架构，满足性能、稳定性要求，保持足够的可扩展性且ROI（投入产出比）合理 2.技术实现 • 基于DDD（领域驱动）开发方法，按时完成弹性网卡（Eni）、安全组（Security Group）业务需求的开发，高质量交付 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 在Code Review过程中，能够给予年轻工程师经验指导，帮助其快速成长 • 对开发中和部署后的程序进行维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3.稳定性和性能优化 • 与架构和SRE团队紧密合作，针对自己负责的功能制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 使用DDD（领域驱动）开发方法对存量代码进行重构，不断改善系统设计，不断改善和提升系统性能和消除系统稳定性隐患 4.技术预研 • 及时掌握友商的产品形态和大客户的业务特征并能够转化为ECS弹性网卡、ECS安全组等平台产品的需求配合PD保持ECS弹性网卡、安全组等产品能力的先进性。 5.技术规划 • 定期根据“竞品分析报告”在性能、能力方面的变化，及时发现在性能和产品能力方面的机会点，并提前做好技术架构演进和产品能力发展的前瞻性目标和POC验证。 职位要求 1. 拥有5年以上大规模分布式系统研发经验 2. 非常熟悉java、python、mysql，有代码洁癖者优先 3. 熟悉微服务原理和设计模式 4. 熟悉DDD（领域驱动设计）的原理，有成功实践经验者优先 5. 拥有良好的计算机网络基础，熟悉常见的网络协议 6. 有云平台研发经验或IAAS层丰富使用经验者优先 7. 积极乐观，有较强的自驱、主动性，有良好的团队协作意识，有带领技术团队经验者985/211大学优先

**职位名称：终端开发工程师** **工作地点：**[城市名称] **岗位职责：** 1. 负责公司终端产品（包括但不限于桌面应用、移动应用等）的研发工作； 2. 参与项目需求分析，制定技术方案，并撰写技术文档； 3. 负责终端软件的设计、开发、测试、优化及维护； 4. 跟进项目进度，与团队成员密切配合，确保项目按时完成； 5. 负责解决终端产品在使用过程中遇到的技术问题； 6. 负责对现有产品进行升级、优化，提高产品性能和用户体验。 **任职要求：** 1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业； 2. 熟悉至少一种编程语言，如C/C++、Java、Python等； 3. 熟悉操作系统原理，了解Linux、Windows等操作系统的开发环境； 4. 熟悉网络编程，了解TCP/IP、HTTP等协议； 5. 具备良好的数据结构和算法基础； 6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能承受工作压力； 7. 有以下经验者优先：     - 具备终端软件开发经验；     - 熟悉跨平台开发框架，如Qt、Flutter等；     - 熟悉嵌入式系统开发。 **薪资待遇：** 1. 具有竞争力的薪资水平； 2. 五险一金、年终奖、项目奖金等； 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道； 4. 舒适的工作环境，丰富的企业文化活动； 5. 提供住宿、餐补、交通补贴等福利。 **简历投递：** 请将个人简历发送至[邮箱地址]，邮件主题格式：“姓名-应聘终端开发工程师-毕业院校”。 期待您的加入，共同创造美好未来！

职位描述： 1. 研发阿里妈妈广告风控大数据平台，并推进平台产品化建设 2. 支撑阿里妈妈每日千亿流量, 为广告核心业务提供秒级识别风险能力 3. 打通数据与服务，构建从特征到模型再到在线AI决策的下一代引擎 职位要求： 1. 具备扎实的计算机理论基础，有较强的数据结构和算法功底 2. 具备优秀的系统调试/优化能力和经验，至少熟悉Java/C/C++之一 3. 熟悉常见的设计模式，具备优秀的分布式系统架构设计能力，有一定的产品意识 4. 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术，并至少深度使用过其中的一种 5. 有技术梦想，对简单的美、性能、质量有极致的追求，对新事物有强烈的好奇心 6. 有互联网广告/搜索/推荐相关业务背景优先 7. 有支撑大规模机器学习迭代和服务的工程技术背景优先 8. 有推荐、搜索、风控系统设计和实现背景优先

LAZADA-引擎架构工程师-北京 所属部门: LAZADA 学历: 本科 工作年限: 3 年 职位描述 Team and Role Introduction: 我们是AIDC 支持搜推广的算法工程团队，该职位负责AE和Lazada的算法工程和大模型相关优化，包括离线训练优化、在线推理优化、大模型训练流程构建等； Responsibilities: 1、负责LAZADA搜索、广告及推荐引擎架构的设计与研发工作； 2、海量数据的特征工程、离线训练、在线推理系统构建； 3、支撑海量数据的离线+实时流计算工程研发； 4、大数据高性能分布式处理平台技术研发。 职位要求 Requirements/Qualifications(must have): 1、具备扎实的数据结构、算法设计、设计模式、操作系统、网络编程等基础知识； 2、精通Linux平台的C++/Java编程，熟悉Python等至少一门脚本语言； 3、了解大规模、高并发、分布式系统设计，有搜索、推荐或广告引擎的相关开发经验； 4、了解机器学习和深度学习算法，有算法工程开发经验； 5、具备良好的沟通和协作能力、持续的自驱力和较强的责任感。 Requirements/Qualifications(good to have): 有算法工程实践经验的优先，包括训练加速，GPU优化等；有大模型在离线工程经验的优先；