岗位为远程办公，兼职/实习 岗位职责： 1、负责Litmatch社区内多⼈语⾳⽅向的⻛控巡查⼯作，及时反馈和解决社区问题，保证社区有良好的健康度 2、巡检当前活跃的语⾳房，对房间内的群聊成员和话题内容作出判断和审核，违规⾏为及时制⽌ 3、核实举报信息，对涉及到的问题⽤⼾和问题房间作出处理. 【任职要求】： 1、西语/葡语/印尼语/马来语/泰语/越南语/土耳其语/母语者要求掌握汉语基本沟通能力，拥有汉语水平HSK四级~五级证书者优先； 2、非西语/葡语母语者要求掌握优秀的西班牙语能⼒，获得西语B2~C1证书者优先； 3、熟悉拉美地区西语环境及当地⽂化者优先； 4、内容判断⼒强，对优质内容和劣质内容敏感； 5、逻辑清晰，有责任⼼，善于沟通，灵活处理突发情况 【发展前景】：公司为员工提供了充足的发展空间，工作表现优秀、能力较强的员工可以获得更多涨薪和晋升的机会。 【晋升渠道】：审核员-地区职能人员-地区组长-策略运营-分区经理。

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

职位职责： 1、设计反欺诈策略和工具，以应对各种风险，包括黄牛、内容作弊、欺诈、勾结和恶意行为； 2、通过分析用户/商达行为、内容、用户反馈等数据，制定前瞻风控策略，驱动产品安全机制完善升级，为风险解决方案效果负责； 3、与内部团队合作，建设和完善风险感知、识别、干预和治理效果度量体系，设计可支持不同业务的通用风控产品和服务； 4、通过建立系统的风险管理框架，覆盖业务流程的整个生命周期，减少资本损失并改善与风险敞口相关的指标； 5、积极研究业界风控最佳实践，密切监测各区域市场风险趋势； 6、与各业务、运营、技术和安全/风险利益相关者合作，规模化解决风险问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、商业分析、数学、统计学或相关领域优先； 2、拥有3年以上相关从业经验：反欺诈、风险管理、信任与安全、数据分析、电商等； 3、熟练掌握SQL，对统计或算法有基本了解者优先； 4、自我驱动，能够在快节奏的环境中独立学习和工作，愿意接受挑战并追求最佳； 5、快速了解新的欺诈手法并合理诊断关键防控点； 6、优秀的分析和量化技能，能够使用数据和指标来支持假设、推论和快速行动； 7、优秀的人际交往能力，能够建立关系并有效地与各利益相关方展开合作。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

风控算法工程师 职位描述 1. 参与风控算法的设计与优化，为每一位用户、达人和商家保驾护航； 2. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标； 3. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据，进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 4. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。 职位要求 1. 5年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3. 对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4. 有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5. 具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1.负责美团优选业务风险防控，通过数据分析挖掘风险特征，对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标，主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解，设计完整的防控链路，通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验； 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL； 3.具备一定的产品理解，或具备比较好的电商业务理解，能在产品或规则层面解决问题； 4.责任心强，面对风险问题时主动承接、及时响应，处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先； 2.计算机、数据、统计等相关专业优先； 岗位亮点 1. 发展空间大，核心团队，面向零售行业前沿； 2. 深入业务，有很高的自主决策空间，直面问题与挑战； 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

美团闪购是美团旗下的即时零售平台，涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、日化美妆、家电杂货等诸多品类。依托美团大生态的海量用户、每日百万级的在岗骑手、全国超过2800个市区县旗的地域覆盖，掘金广阔的Grocery零售市场，“让消费者购物更便捷，助零售商经营更高效”。 岗位职责 1.处理本业务部出现的高危风控事件，包括但不限于：诈骗、转单、套补、炒信等，沉淀快速处理流程，持续迭代风控对抗策略。 2.负责重点风险领域的治理体系搭建，涵盖规则运营体系（违规识别,判责,申诉,溯源等）；产品体系（规则卡控,识别处罚线上产品流等）；数据监控体系等。 3.与公司层面的风控团队密切协同，协助推进风控策略和治理方案的持续优化。 4.调研行业内优秀风控解决方案，推动业务流程改进与功能完善，降低源头风险。 岗位基本需求 1.本科以上学历，2年以上互联网大厂风控专业工作经验，熟悉电商零售行业者优先。 2.熟练使用SQL等工具，具有良好数据分析能力和逻辑思维能力，从数据中发现问题。 3.具备良好的抗压能力、责任心和职业素养，能适应各业务领域的快速变化与调整。 4.良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够联动多部门协同，共同达成目标。具备项目管理经验者优先。 岗位亮点 “即时零售，万物到家”是零售发展的新机遇，用户的便利性、即时配送的购物需求正在快速兴起，美团闪购将通过科技赋能百万实体零售商家打通30分钟到家的人货场；加入美团闪购，与业务共同成长。

工作职责 1、负责市场风险的识别、监测和预警，包括但不限于对冲账户的动态监控，交易确认书制作管理、交易报表制作，日常流程和应急流程制定等； 2、监控日常交易中的客户保证金状况，根据市场变化，及时做好风险预警、处理工作； 3、完善量化风险计量的工具和方法。对衍生品业务定价/对冲/风险管理措施、效果的事前分析，事中监控以及事后评估； 4、根据公司制度对交易对手进行信用风险评估； 5、簿记核对、交易确认书的复核、出入金复核等。 6、结合业务的需求，负责牵头同公司及集团的风控条线沟通推进业务发展。 任职要求 1、本科及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等相关专业； 2、具有较强的责任担当意识和开拓精神，有发现问题和解决问题思路，良好的沟通能力； 3、有1-3年风险管理相关经验； 4、有一定编程基础，熟悉Python，对财务知识有一定了解，对金融衍生品定价和量化交易有兴趣。

工作职责： 1.负责搜狐社交产品信息的安全审核，删除违规内容； 2.提供每日审核结果的总结报告； 3.了解每周网上舆情并配合编写舆情报告； 任职资格： 1.**本科以上学历，1年工作经验或相关内容审核、内容运营实习经验，有相关互联网产品工作经验优先； 2.需要倒班工作，要能接受上夜班、节假日排班； 3.熟悉互联网，对网络安全有一定了解。 4.能承受工作压力，有强烈责任心及团队合作精神，高度的保密意识，沟通能力强，执行能力强； 5.具备场景思维，能深度与运营、研发同学探讨产品方向，具备较强的项目推动能力。 6.可近期入职者优先。

职位描述 1、负责风控 SDK 开发，主动采集更多黑产本质数据，包括但不限于设备指纹，请求检验等； 2、协同策略、算法、运营团队，建设和完善设备标签体系，以及相关配套能力和产品； 3、以支撑业务为导向，BP业务并解决核心设备风险； 4、保障SDK的安全稳定性，并对SDK进行性能优化。 任职要求 1、具备3年及以上客户端开发经验，熟悉SDK以及相关配套工具； 2、熟悉常用黑产作弊工具，有一定设备反作弊攻防经验； 3、有一定逆向分析经验，具备反调试，反hook 等安全经验。

工作职责: 工作职责: 1、负责支付及关联业务的运营支撑类产品规划，支付风控及客服服务类需求调研、产品规划、产 品设计和实施工作；掌握行业政策导向及最新动态并应用于实际的产品工作； 2、负责产品能力落地和优化迭代上线，与团队成员高效合作，并推动跨部门合作； 3、负责把控产品推进进度、协调突发问题与质量管理工作； 主要 4、具有客户沟通和运营思维和增长策略，利用数据分析、用研等手段分析阻碍点，目标导向、解决问题、达成结果； 5、跟进产品上线后的数据效果，持续迭代、优化产品功能，对数据增长敏锐把握； 6、洞察商户需求，时刻关注行业发展动态，根据用户的反馈，以及业务方的需求，进行产品的 改进和优化。 任职资格: 任职资格: 1、产品经理工作经验三年以上，有支付风控产品工作经验优先。 2、逻辑思维能力、学习能力、沟通能力强 3、熟练掌握产品经理常用工具的使用，具备基础的数据库知识。 4、具备关联行业从业经历或开发经验优先

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。