职位职责： 1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作，推动技术的升级和优化； 2、深入理解业务需求，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务； 3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性； 4、解决系统中的关键技术难题，如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等； 5、参与企业问答效果优化工作，从工程和策略角度提升企业问答的效果。 职位要求： 1、良好的设计和编码习惯，热爱写代码并能产出高质量的设计和代码； 2、具备扎实的算法和数据结构基础，拥有较强的排查、解决问题的能力； 3、熟悉搜索/问答算法及架构，有企业级搜索或问答系统相关经验者优先； 4、有大规模分布式系统开发经验者优先；有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先； 5、对技术有强烈的好奇心和追求，具备良好的问题解决能力和团队合作精神。

职位职责： 1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作，推动技术的升级和优化； 2、深入理解业务需求，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务； 3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性； 4、解决系统中的关键技术难题，如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等； 5、参与企业问答效果优化工作，从工程和策略角度提升企业问答的效果。 职位要求： 1、良好的设计和编码习惯，热爱写代码并能产出高质量的设计和代码； 2、具备扎实的算法和数据结构基础，拥有较强的排查、解决问题的能力； 3、熟悉搜索/问答算法及架构，有企业级搜索或问答系统相关经验者优先； 4、有大规模分布式系统开发经验者优先；有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先； 5、对技术有强烈的好奇心和追求，具备良好的问题解决能力和团队合作精神。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作，推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求，能够持续发现产品问题，并提出有效解决方案，快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态，积极探索产品创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，有三年及以上互联网工作经验，是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验，学习能力强，对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣； 3、良好的逻辑思维能力，沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感，工作积极主动，善于团队协作，乐于接受挑战，有较好的抗压能力

岗位职责： 1. 对搜索效果和增长指标负责。 2. 深入探究微博多元内容生态，结合资源特性和业务应用诉求对平台内价值内容进行充分解构和建设。 3. 通过洞察和剖析用户需求，建立起更高效的机制将精准内容进行呈现，不断提升用户需求满足度。 4. 对行业合竞品保持敏感，及时捕捉新趋势，以增长为视角结合微博搜索产品特色进行更多创新探索，扩大产品竞争力。 我们希望你： * 是微博搜索或微博的忠实用户，对搜索引擎或信息消费有深入的认知和见解，5年以上互联网工作经验 * 热爱独立思考和尝试新鲜事物，也乐于创新，不断有新想法 * 有高度的责任心，在较高压环境下依然能够保持良好的工作状态并不断接受挑战 在这里，你将近距离接触： * 亿级流量产品 * 追求极致的产品理念 * 扁平的团队管理，通畅无阻的沟通交流

工作职责： 1. 基于行业分析、用户洞察、数据分析，优化召回/排序策略，优化搜推效果； 2. 深入业务场景，制定分人群分场景的精细化搜推策略，推动核心指标提升； 3. 持续迭代搜推匹配策略， 并沉淀为通用方法持续迭代； 4. 深入了解BC用户需求，结合平台价值，优化BC流量分发机制，提升流量分发效率； 5. 负责协调前端和算法等相关资源，推动搜推产品的持续迭代； 6. 负责搜推产品的数据监控和策略评测，badcase收集等工作 职位要求： 1. 本科以上学历，4年以上互联网产品经验，有搜索、推荐、广告流量策略产品经验者优先； 2. 做过产品/项目主负责人，有项目规划拆解、推动落地能力，并沉淀出个人工作方法； 3. 具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力，理解算法，了解算法边界； 4. 对数据敏感，熟悉 A/B Test 机制和常见的数据分析工具和技巧，具有很强的数据分析能力，能够敏锐捕捉数据潜在价值； 5. 具备良好的逻辑分析能力，善于沟通表达与文档整理，能够很好地组织和协调跨部门资源，解决问题达成目标；

工作职责: 大润发技术部AI部门致力于通过前沿AI技术驱动零售业务革新，现诚聘搜索与推荐方向人才。 1、负责大润发优鲜APP搜索与推荐系统的核心算法研发和迭代，提升用户点击率、转化率与UV价值； 2、构建用户增长体系，研发精准优惠券投放算法，驱动会员营销效果***化； 3、跟踪学术界与产业界前沿技术，探索新技术在业务中的应用可能性。 我们提供： 接触零售行业大规模线上商品和用户行为数据，参与搜索、推荐、会员营销等领域项目；技术成果直接影响千万级用户场景，助力大润发智能化升级。 任职资格: 学历与背景： 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历； 2年以上互联网搜索推荐广告AI项目研发经验，在实际项目中有好的效果和产出，具备完整项目成功落地案例。 核心技术能力： 精通Query理解、实体抽取、语义召回、知识图谱、向量数据库等技术，有大规模检索系统优化经验； 掌握机器学习和深度学习算法，对相关性、召回、排序算法有深入研究，熟悉AB测试与效果评估体系； 精通Python编程，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感； 对新技术充满热情，有较强的自我驱动力，能够在快速变化的环境中持续学习和创新。

职位描述 1、负责支付宝APP搜索品研发，能深入理解产品和参与业务，迭代优化产品，负责搜索推荐在线/离线全链路架构设计，支撑业务快速发展； 2、负责搜索推荐领域关键技术预研和技术难点攻关，推进平台化建设，提升迭代效率，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统； 3、关注AI相关系统前沿方向发展，包括不仅限于生成式AI、机器学习、向量检索、索引、排序、图数据库、大数据技术等，前瞻性地探索新型AI搜索系统架构设计，并推动落地。 职位要求 1、计算机相关专业，精通Java，3年以上开发经验，基础功底扎实，拥有主导过大规模推荐引擎/搜索引擎/广告系统/生成式AI等方面经验优先 2、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的计划和执行力，强烈的责任感； 3、学习能力强，有良好的创新能力和逻辑思维能力，善于主动思考，对技术有强烈激情。

【岗位职责】 1、负责企业级人才搜索引擎的设计与开发，整合⼤模型语义理解与向量数据库（如Milvus、Elasticsearch）实现⾼效检索； 2、开发混合检索系统，结合关键词匹配、语义搜索与规则过滤（如部门/工龄筛选）； 3、构建实时索引更新机制，确保员工技能、项⽬数据与搜索结果的动态同步。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上搜索系统开发经验； 2、精通Python/Java/Go，熟悉搜索引擎框架（Elasticsearch、Solr）及向量数据库（Faiss、Milvus）； 3、掌握检索算法优化技术（如倒排索引、BM25、ANN算法），有千万级数据规模处理经验优先； 4、具备较强的逻辑思维与问题排查能力，对搜索体验优化有热情； 5、熟悉大模型API（如OpenAI、ChatGLM）集成或语义搜索优化人员优先； 6、了解HR领域知识（如人才画像、胜任力模型）优先；

岗位职责： 搜索引擎优化：基于 Elasticsearch 设计并优化电商平台的搜索服务，提高搜索准确性、召回率和响应速度。 索引优化：优化商品数据索引结构，提升数据写入、更新和查询性能，降低存储开销。 查询优化：使用 bool query、function_score、aggregations 等技术优化搜索结果排序，提高搜索体验。 搜索体验提升：实现智能搜索功能，如拼写纠错、模糊匹配、联想补全、个性化推荐等。 数据同步与实时更新：搭建高效的数据同步管道，确保商品数据与搜索索引的实时同步。 监控与故障排查：搭建 ES 监控体系，分析日志，优化集群性能，处理搜索异常问题。 与业务团队合作：支持搜索相关的产品需求，优化搜索策略，提升用户体验和业务转化率。 任职要求： 计算机相关专业，3 年以上 Elasticsearch 相关经验，有电商搜索优化经验者优先。 精通 Elasticsearch 索引优化、查询优化、集群管理和性能调优。 熟练使用 Java/Python/Golang 等至少一种语言进行 ES 相关开发。 熟悉 Kibana、Logstash、Beats 等 ELK 组件，能够搭建日志分析和监控系统。 具备良好的数据结构和算法基础，对搜索引擎、推荐系统有深入理解。 有 Elasticsearch 高可用架构、大规模数据处理经验者优先。 责任心强，良好的沟通能力，能与产品、前端、后端团队高效协作。 加分项（优先考虑）： 有电商、广告、社交等行业搜索优化经验。 具备大规模 ES 集群运维经验，能排查和解决复杂搜索问题。 了解 AI 搜索优化，如向量搜索、深度学习排序（LTR）、智能搜索等。 我们提供：  有竞争力的薪酬，根据能力和经验匹配薪资。  弹性工作时间，鼓励远程办公，结果导向。  成长空间，有机会参与搜索、推荐、数据挖掘等核心技术开发。  技术氛围浓厚，团队成员来自国内外互联网公司。  简历投递方式：请发送简历或联系 [HR/招聘负责人] 了解详情。  加入我们，共同打造智能、高效的 WEB 3.0 跨境电商平台搜索体验！

职位描述： 1、主导跨境电商独立站的搜索与推荐系统功能开发，通过技术创新提升点击率（CTR）、转化率（CVR）和总商品交易额（GMV）。 2、负责搜索核心系统的构建与优化，包括但不限于数据埋点、意图识别、索引构建、召回机制、排序算法和结果重排等关键模块。 3、与算法团队紧密合作，深入理解并优化算法模型，以提高搜索结果的精准度和相关性。 4、编写高质量的代码，进行单元测试和代码审查，确保代码的可维护性和可扩展性。 5、跟进项目进度，制定接口规范，编写技术文档，确保项目进度和质量。 职位要求： 1、具备至少3年使用Java开发搜索/推荐系统的实战经验。 2、精通Java主流技术栈，熟练使用SpringBoot进行微服务开发，具备处理高并发场景的经验和扎实的技术基础。 3、熟悉数据库技术，包括但不限于MySQL、NoSQL数据库。 4、熟悉分布式系统设计和开发，掌握缓存（如Redis）、消息队列（如Kafka）等技术。 5、熟悉ElasticSearch搜索引擎的内部工作原理和最佳实践。 6、具备良好的英语读写能力，能够阅读和理解技术文档。 7、具有系统设计和架构能力，能够独立完成系统的设计和实现。 8、拥有广阔的技术视野，能适应新业务新技术的快速发展变更，对于新业务新技术有持续的学习热情。 9、具备出色的分析和解决问题的能力，有强烈的责任感，以及优秀的沟通协调能力和团队合作精神。 10、擅长利用AI技术提升生产力，熟悉AI搜索产品（如ProphetesAI）、AI编程工具（如Cursor、通义灵码）。 加分项： * 有电商搜索、推荐系统开发的经验。 * 有大规模数据处理和分析的经验。 * 熟悉AWS云服务（如Kubernetes/ElasticSearch/Aurora MySQL/Kafka）。

关于我们： ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Buyer Agent算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功开启内测，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责阿里国际全球B2B AI Sourcing Agent的全链路研发，包括对话交互式智能搜索，AI导购Copilot等。 2. 负责AI搜索系统的算法升级，包括长文本多模态Doc的语义召回和多语言多模态的相关性匹配。 3. 负责AI导购系统的效果优化，用前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责AGI前沿技术探索，引入业界最新SOTA技术，攻克垂类AI Search/Agent落地的技术难点。 职位要求： 1. 计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上，具有1年以上NLP或多模态相关工作经验。 2. 熟悉常见深度学习算法，对搜推/NLP/LLM 任一子方向有深入了解，尤其语义搜索和LLM-RAG技术栈。 3. 对AI技术有热情且自驱力强，责任心强，善于用最先进AI技术解决最具挑战的业务问题。 4. AI基础扎实，深入理解Bert/LLaMA等经典算法原理，熟悉LLM训练框架或者Multi-Agent系统框架。 5. 加分项：有语义搜索或者LLM相关顶会paper，开源项目contributor。

岗位职责： 1. 负责美团APP 搜索场景的系统设计和开发工作； 2. 结合美团APP业务场景，推动搜索架构的升级改造，满足产品的迭代需求，提高研发效率； 3. 负责美团APP搜索后端业务系统的服务稳定和系统调优； 4. 持续跟踪业界新技术，沉淀技术方法论，形成知识传播，帮助团队成员成长。 岗位基本要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上后端开发经验，思维活跃；对技术充满热情，敢于尝试不同的技术，从技术趋势和思路上能影响技术团队； 2. JAVA/C++基础扎实，熟悉常用的数据结构和算法设计，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 3. 掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验；深度理解分布式计算和存储的关键问题和主流架构，有大规模分布式系统开发经验； 4. 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有跨团队的合作经验和意识； 5. 有至少1年以上大型互联网推荐、广告、搜索相关的工程研发经验； 具备以下优先： 1. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神； 2. 热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，研究过开源软件的源码并有心得者； 3. 具有大流量、高性能的大型推荐、广告、搜索系统设计和研发经验者优先； 4. 熟悉召回领域的策略算法和模型，并有相关落地经验者优先； 5. 具备丰富的推荐、广告、搜索业务平台化经验者优先； 岗位亮点： 1. 美团APP的首页搜索、推荐等场景，流量大，业务复杂，挑战多，发展空间大； 2. 从 0 到 1 完成搜索平台的建设，兼具技术广度和深度；

商业研发部 工作职责 -广告落地页内容相关性建模优化 -用户交互行为建模优化：last click、闪退、停留时长 -query需求理解、客户经营业务理解匹配建模优化 -用户搜索满意建模优化 -跟踪深度学习、NLP算法领域的技术进展和发展趋势 任职资格 -扎实的代码功底：C++、python -扎实的深度学习、NLP算法基础 -熟练使用paddlepaddle/tensorflow/pytorch任意一种深度学习框架 -硕士研究生及以上或者特别优秀的本科生；计算机、物理、数学、电子通信等相关专业；英语良好，能熟读专业论文 -互联网算法策略岗位1-4年工作经验 -搜索、推荐、计算广告领域工作经验优先 -有大规模离散模型或NLP领域实际工作经验和技能优先

搜索算法工程师 职位描述： 1、负责提升应用商店搜索的相关性，通过更相关更有趣内容增加用户使用搜索的粘性。 2、负责设计和优化搜索算法与系统，提升搜索质量，为用户提供更好的用户体验。 3、负责应用商店场景下NLP平台的完善及输出，包括但不限于query分析/改写/理解、文本信息抽取、语义学习表示、相关性计算、召回等相关算法任务 岗位要求： 1、熟悉python、golang、C++等一种编程技术，有较强的代码能力。 2、熟悉常用的NLP与机器学习模型，具备搜索、推荐或NLP等领域工作经验。 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 4、良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 5、有多语言（非英语、中文）处理经验者加分。