• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与制定消费金融业务流动性管理制度框架、政策、策略,以及流程建设与管理优化; 2、跟踪市场流动性变化,分析货币市场走势及集团内资产配置情况,分析对表内资产的现金流管理的影响; 3、负责开展业务相关流动性风险计量、评估、监测及管理体系建设,监控流动性限额指标,保证业务顺利发展与资金流健康运转; 4、进行资产流动性滚动预测,并完成回溯分析,就预测结果进行管理性建议; 5、协助办理融资业务,收集整理融资方案,为融资提供资料支撑并跟踪进展; 6、负责搭建产品盈利性及定价分析框架,对各类资金运营结构提出建议,降低资金成本,为业务决策提供支持和建议。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、3-5年金融机构或互联网金融平台工作经验; 3、熟悉宏观市场分析,对金融市场和资金业务有较好的了解; 4、具有较强的数理分析与处理能力,熟练使用excel,python等数据处理和分析工具; 5、具有较强的团队合作意识、担当精神、执行能力,学习意愿强,责任心强。
  • 25k-50k·14薪 经验不限 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 业务推动:通过对各团队业务现状、产品线的了解,在各项工作的推进中,进行主动协调和反馈,确保工作顺利推进; 2. 数据建设:通过对产品及行业的了解,根据当前业务需要,能主动输出分析报告,同时通过数据能够发现目前业务中存在的问题和疑点,并及时予以跟进和反馈; 3. 行业研究:对区块链行业及竞品业务保持敏感性,尤其能对海外热点内容进行追踪,并输出热点内容和竞品相关的分析及报告; 3. 团队建设:与业务同学保持定期沟通,了解团队成员目前的现状及团队状态; 4. 日常事务:部门内外的各项会议跟进,待办事项推进,高管的日程管理等; 任职要求: 1. 本科以上学历,国内重点院校/海外知名高校毕业者优先; 2. 热爱区块链行业,对区块链行业有信心,有热情,愿意在行业内深耕,有极强的学习能力和好奇心; 3. 有积极主动解决问题的工作态度和责任心,并具备良好的沟通意识及沟通能力,有较强的抗压能力; 4. 英文流利者优先,能快速阅读并汇总概括海外各项资料及讯息,口语能适应英文办公环境。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责 1. 根据门票度假业务阶段和策略方向,制定有效的供给及竞争指标监控体系,并推动指标口径的定义和建设; 2. 围绕业务日常经营与供给数据,及时、准确地解读业务指标,持续进行业务问题的定位归因,为经营及供给改善提供策略建议; 3. 对门票业务供给相关流程进行专项管理,对供给指标及业务落地环节的流程问题进行扫描定位,并推动机制完善; 4. 围绕业务策略机会进行分析验证,量化影响及价值,并针对业务执行策略进行跟进及评估执行效果; 5. 基于外部形势变化,以专项形式针对某一问题及机会点进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论及报告,为管理层决策提供依据。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,3年及以上相关工作经验; 2. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力; 3. 踏实勤奋,能潜心深耕。具备良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题; 4. 基本功扎实,能够熟练使用SQL等常用数据分析工具,精通办公软件。 岗位亮点 1. 有机会参与重大项目的管理及协调工作; 2. 业务当前处于市场优势地位,且发展前景好,仍有突破性增长的机会,可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界; 3. 团队以专业、成长为导向,注重能力和方法论的培养,有较大的成长空间; 4. 一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个有爱的集体。
  • 30k-55k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 作为直接隶属于字节跳动集团CFO的子团队——Group FP&A and Support(简称:FPA&S),我们主要负责:制定集团层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估集团长期财务指标趋势、并协助集团战略制定,为集团管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 1、参与集团层面的预算制定和管理,监测关键业财指标进展和预算执行情况,发现和预警财务风险,为集团管理层提供决策支持; 2、通过对业务发展的判断,产出有洞察力的财务分析,为集团管理层的业务决策提供支持; 3、根据集团管理层和CFO的需求,完成行业等专题分析,输出研究报告,帮助业务策略升级迭代; 4、协调各部门,推动财务关键项目落地,推动流程的改进和优化。 职位要求: 1、3年及以上互联网集团FP&A、财务BP、企业战略或商业分析岗位经验优先;有电商行业经验优先; 2、具备优秀的框架化思维能力,能独立进行基于假设的数据收集与信息分析,洞察关键问题,制定有效解决方案,并推动落地实施; 3、团队合作意识强,同时具备独立思考能力; 4、有好奇心,自我驱动,善于学习,对互联网行业充满热情。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务,聚焦美团“零售+科技”战略,为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务,为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等,持续提升商户数字化经营水平,同时秉承着“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,面向消费者提供丰富的产品和服务,帮助消费者更好地作出消费决策。 美团到餐事业部有高效成熟的管理体系,我们还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值,帮助消费者吃得更好,商户经营得更好! 岗位职责 1.了解销售作业方式,负责销售过程管理数据监控,建立销售过程管理的评估体系并发现问题和机会点,驱动销售过程管理优化。 2.深入了解所在业务的商业模式(盈利模式、客户价值、竞争优势),结合业务发展阶段,从数据层面洞察业务增长,预判业务风险,形成可落地的专项报告; 3.构建销售分析模型,定期开展业务复盘。 岗位基本需求 1.3年以上数据分析、业务分析经验。 2.对数据敏感,有较强的逻辑分析和数据分析能力,有一定的数据建模经验并能够在工作中灵活应用。 3.能够熟练应用常用数据统计和分析方法,熟悉互联网常见的分析工具和数据分析方法论。 4.具备良好的沟通能力,有跨部门沟通的经验,能够独立负责会议。 5.有良好的报告撰写能力。 具备以下者优先 1.从事过餐饮、互联网行业数据分析岗位者优先; 岗位亮点 1. 服务中国餐饮TOP连锁品牌 2 .岗位与业务团队紧密合作,共同驱动业务增长。 3. 岗位可了解到销售激励、奖金、业务目标等相关知识,扩展知识面。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、根据企业战略规划,分析运营部门业务场景需求,构建数据模型和数据服务,解决业务痛点问题,推动各领域业务运营数字化; 2、从各套业务系统汇集源数据到湖仓一体大数据平台,挖掘和分析业务数据,提取多维度数据,持续跟进业务需求闭环; 3、深入理解业务,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术挖掘数据价值,与产品、算法、研发团队紧密合作,配合完成数据服务的高质量交付,辅助决策及精细化运营; 4、参与运营数据中台建设,制定数据开发标准规范,提升数据治理、数据质量水平 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数据挖掘、应用数学、计算机科学等相关专业优先; 2、3年以上数据挖掘分析、数据统计、数据建模、特征分析、算法研发相关工作经验; 3、熟练使用hive、spark、hadoop、Flink、hbase、ClickHouse StarRocks等大数据基础组件及工具,能够进行数据的采集、加工和处理,具有一定的数据仓库建模、性能调优经验; 4、扎实的数据开发能力基础,掌握SQL/SparkSQL/python/R/SAS等分析挖掘工具,拥有良好的数据可视化能力; 5、良好的数据敏感度,能从海量数据中提取核心数据,从业务场景的需求出发,设计数据模型,进行数据预处理,完成模型训练、优化、部署。 6、掌握数据中台和数据仓库建设所需的基本知识,具备相对全面的数据治理知识体系
  • 35k-50k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、综合运用数据分析、人工智能/机器学习等技术,分析挖掘业务中的问题,并给出优化方向; 2、负责大数据挖掘、大数据分析、数据可视化在业务上的应用研发落地; 3、用系统化的方法分析业务变化趋势,为管理层决策和产品完善提供数据支持; 4、建立与之匹配的数据模型,运用SQL或算法等技术手段做数据分析,用数据驱动产品改进、业务发展。 任职要求: 1、统计、应用数学、运筹、计算机相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑; 2、大数据分析与挖掘、运筹规划或机器学习领域3年以上工作经验.,有知名咨询公司3年及以上经验优先,具有成功的商业分析案例; 3、优秀的商业分析能力,能对复杂业务数据进行梳理分析、抽象概括、建立数学模型,发现并解决问题; 4、对主流优化模型和算法的原理、具体实现以及应用有深刻理解; 5、具有良好的领导力和跨团队协作能力,能够承担项目规划、资源协调、人才培养的任务; 6、熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言; 7、在有影响力的国际期刊上发表过物流相关领域的论文优先考虑。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.搭建API渠道盈利模型及用户LTV评价模型,客观评价各渠道的客群结构差异,构建关键业务指标异动归因监控体系。 2.监控各合作场景流量及客群质量稳定性,分析内部各转化漏斗的转化效率,定位待提升的环节,给出优化建议。 3.盘点合作场景规模空间及竞对转化效率,对比差异,判断优化方向。 岗位要求: 1.负责过API场景对接分析工作3年及以上; 2.本科及以上学历,5年以上商业分析经验,具有较强的商业sense,能构建体系化地分析框架; 3.具备较强的书面和口头表达能力、沟通协调能力,客观公正,有很好的团队合作精神。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 根据开发策略和目标,对提报的新店和资产投资项目(以下简称IRR)进行全面的投资回报分析和评估,包括商圈、物业、商务条件、财务数据等,为投资决策提供分析意见和依据; 2. 负责对接集团财务,紧密沟通和处理IRR审批的各事项,协助提供商业分析和财务分析意见,并推进审批进度; 3. 跟进和追踪门店业绩表现、IRR达成等关键指标,并编制相关报表; 4. 对内部管理经营数据、业务指标及其趋势进行定期分析和评估,预警潜在运营问题,支持运营决策。 任职要求: 1. 本科及以上学历,具备5年以上财务分析、经营分析、咨询工作经验; 2. 具备零售行业开发、拓展或门店管理的商业知识或者工作经验更优; 3. 对数据敏感,条理性强,有良好的逻辑思维和分析能力,注重细节,结果导向; 4. 有良好的商业意识、洞察力和判断力,并善于融合于项目的投资分析和评估; 5. 保持对新事物有好奇心,有强的学习和钻研能力,有创新精神; 6. 具备良好的沟通技巧和协调能力,促进各部门通力协作; 7. 工作地点:广州和香港。根据工作安排,常于广州和香港两地往返,以及国内出差; 8. 能熟练使用粤语和英文进行口头和书面沟通。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、对接现场客户,熟悉客户工作思路和方法,负责制定电网行业数据资产管理咨询和解决方案; 2、负责参与客户现场相关的需求调研、业务分析、业务支撑等工作; 3、认可现场客户需求,为客户提供数据资产管理相关需求分析和可行性研究报告等; 4、参与数据资产相关项目的咨询、售前、招投标、建设和实施全流程; 5、具备独立引导与对接客户讨论的能力,可辅助客户完成业务方向、专题研究和申报奖项等专题工作。 任职要求: 1、本科以上学历,5年及以上数据资产相关咨询或建设经验,具有能源行业数据资产建设经验优先; 2、熟悉数据资产管理,对于数据资产管理行业业务现状和发展趋势有深刻认识; 3、参与过数据资产管理项目规划、咨询、设计、实施等相关工作; 4、具有较强的沟通交流和文字能力,熟悉方案设计、交流汇报、技术交流等工作; 5、思路清晰敏锐,具备较强的洞察能力和创新能力; 6、性格坚韧温和,能承担较大工作压力,服从领导和客户工作安排。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责酷家乐线上用户增长工作,基于增长战略搭建业务核心数据指标体系,推进业务建立基于指标的数据运营系统; 2、深入理解和全面分析各项影响用户增长的因素和业务细节,结合业务目标和策略定义关键数据评估指标,建立数据分析方法和框架,有效评估业务的进展和方向; 3、基于数据主动挖掘业务中的问题和优化空间,给出可落地的执行优化建议和策略,推动落地提升业务结果; 4、保证业务数据的准确性,与产品运营研发等配合,推动增长实验方案的设计落地,带来业务的实际提升增长; 职位要求: 1、统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先,熟练掌握 Excel/SQL/R/python/SAS/SPSS 等分析工具,统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力,有数据挖掘能力,对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有一定了解; 2、对数据分析有兴趣,有数据和业务的敏感性,有产品和用户体感,商业模式敏感,善于发掘业务问题和痛点; 3、良好的自我学习及驱动力,有好奇心和钻研精神,责任心强,具有创新精神; 4、能承受高压工作,优秀的沟通表达能力,极强的推动落地能力,高度的团队协调精神; 5、具有互联网数据分析相关工作经验,有用户增长、会员等综合类数据分析的经验者优先;
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1, 辅助管理层做战略决策,向外看市场竞对情况,向外看竞对和业务分析,向内给符合公司发展的业务方向和建议; 2 , 帮助做战略落地,结合公司方向,帮助业务设定合理的增长业务经营目标(短期,中期,长期和天花板),并从公司视角帮助部门拆解经营目标,并跟进优化, 能帮助业务基于业务问题的诊断和归因分析,并提出建议; 3 . 结合增长全链路去看业务现状并围绕目标制定,定期跟踪和优化经营策略(结合新业务板块); 岗位要求: 1.本科及以上学历,8年以上商业分析经验; 2.有信贷行业经验或其他行业投放获客策略经验者更佳;; 3.数据能力、策略能力强,了解基本的统计分析方法等; 4.数据能力强,商业分析体系强,良好的沟通能力,客观公正,有很好的团队合作精神和协调能力。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    信息安全 / 上市公司 / 500-2000人
    绿盟科技实验室岗位,工作地点可接受北京(优先)、广州、西安、成都及武汉;经验不限,可以考虑应届生。 岗位职责:工作方向包括系统内核研究、浏览器漏洞研究、移动端安全研究、虚拟化漏洞研究,安全漏洞挖掘与利用相关技术研究。 1、跟踪国内外的最新安全技术动态; 2、各种网络、系统及应用的安全攻击和防御技术研究; 3、安全漏洞挖掘与分析相关技术研究; 4、负责公司内部安全研究平台开发 任职资格: 1、熟练使用python、GO、C#中至少一门语言作为主要开发语言,能够使用 C 、C++ 进行编码工作,具备安全开发经验; 2、熟悉常见漏洞原理,能够独立完成相关漏洞成因分析,具备漏洞利用相关经验; 3、具备快速学习能力,对网络安全前沿技术、应用实践有浓厚的学习欲望。 加分项: 1、有高并发TCP、分布式,消息队列等相关经验者优先; 2、在GitHUB上有开源安全产品者优先; 3、独自分析过相关开源安全工具,向开源安全工具贡献过源码者优先。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作内容: 1. 通过内外部自主沟通、结合平台及内部数据,分析预判业务趋势,结合公司整体发展战略,有效输出业务平台的经营规划策略; 2. 根据业务模式搭建和完善现有业务数据分析体系,为业务提供数据和决策支持; 3. 负责公司业务模式的相关研究,产出业务策略,推动策略落地; 4. 与公司各部门协同沟通业务认知和关键策略,推动整体业绩达成。 任职资格: 1. 本科及以上学历,管理、经济、数学、统计等相关专业优先; 2. 3年以上知名公司业务/商业分析的工作经验; 3. 熟悉业务分析框架,对于产品管理有很强的感知力和创新力; 4. 具备优秀的数据分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力; 5. 具备较强的自我驱动力、独立思考能力和跨部门沟通影响能力; 6. 较好的总结和报告撰写能力,熟练使用excel、word、ppt等工作软件,数据sql,bi分析工具
  • 20k-30k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电子商务 移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1.支撑供应链领域相关IT产品(MES/QMS/WMS/TMS/SRM)的规划与负责相关落地实施,制定配套业务流程优化,持续改善产品并支持整体业务发展; 2.负责产品需求规划和落实,主导产品设计,连接业务团队,并协调和推动项目团队完成产品快速开发、高质量上线; 3.负责产品运营,对用户需求进行追踪和分析,基于产品数据监控和分析,对自身产品、行业市场、竞争对手等进行分析和评估; 4.保持IT产品的先进性,制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。 岗位要求: 1.计算机、电子、工业自动化等本科以上学历,5年以上工作经验; 2.熟悉高科技电子制造行业,对供应链有丰富的实施经验,并熟悉行业相关资源; 3.熟悉市场上主流供应链IT产品及特性,针对业务现状快速提供高效的落地产品方案; 4.具备良好的需求分析和产品设计能力,擅长项目工具,流程工具,原型工具的高效运用; 5.较强的逻辑力,谈判力及沟通协调力,同时善于挑战,善于研究和学习新鲜事物 6.有IT技术背景(如开发,测试,数据,运维)优先