岗位职责: 1、负责大规模稀疏模型的训练与推理过程的性能与效率优化，支持CPU/GPU 异构高性能模型工程大规模落地 2、设计与开发机器学习系统，包括数据读取，模型训练，参数存储，模型服务等，搭建上层应用与工作流等 3、协同算法业务团队优化模型效果与训练推理性能 岗位要求: 1、计算机，电子工程，通信等相关专业 2、熟悉C/C++/Python 或java编程语言，有扎实的计算机工程基础，有cuda编程实践经验，熟悉相关编译，调试，性能分析工具 3、学习能力强，有求知欲与自我驱动能力，良好的沟通能力与团队协作能力 4、有以下经验者优先： （1）了解搜索，广告，推荐系统，有相关领域算法与工程经验者优先 （2）有高并发服务设计与实践经验，有分布式系统/K8S调度/RPC框架等实践者优先 （3）熟悉GPU/cuDNN/Trition等，有GPU加速优化者经验者优先 （4）熟悉Tensorflow/HugeCtr/PadddlePaddle/Pytorch等深度学习框架，有框架二次开发经验者优先 （5）有编译优化相关(tensorRT/XLA/TVM等)相关实践者优先

岗位职责： 1）设计和建立深度学习框架测试架构，包括测试环境的搭建、自动化测试框架的选择和定制、测试工具的集成等。 2）分析业务需求和深度学习框架的特性，制定测试策略和规划，确保测试覆盖全面、自动化程度高。 3）编写和维护深度学习框架的自动化测试脚本，覆盖主要功能和常见场景，保证测试用例的全面性和有效性。 4）设计和实施测试数据管理和环境配置，确保测试环境的稳定性和一致性。 5）与开发团队协作，确保测试和开发过程的无缝集成，参与持续集成和持续部署流程。 6）领导和指导测试团队成员，确保团队掌握并熟练运用深度学习框架的测试技术和工具。 7）分析和评估测试结果，及时发现和解决问题，并提出优化建议，持续提升测试效率和质量。 8）跟踪和评估新的深度学习框架测试技术和工具，不断优化测试架构，保持技术领先地位。 任职要求： 1) 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验，对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本，覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景，确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和其他部门合作，推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

岗位职责： 1) 进行下深度学习框架算法的测试，包括功能测试、性能测试和兼容性测试，确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试，验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率，同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发： 制定并开发详细的测试用例，覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面，以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写： 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果，及时发现和报告问题，并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作，了解产品需求和设计，确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术，不断提升测试水平和质量。 任职要求： 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例，包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析，识别潜在瓶颈，提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

岗位职责： 1.负责酷狗音乐基础框架产品设计，对产品的基础体验负责； 2.不断清晰产品的核心用户价值，围绕核心体验持续打磨，形成行业内的口碑和竞争力； 3.关注同行业产品及数据情况，深入用户使用场景，挖掘新的用户需求痛点，推动产品持续创新及优化。 岗位要求： 1.本科及以上学历，5年及以上产品策划工作经验，计算机相关专业背景优先； 2.具有较强的逻辑思维，对于数据、用户需求具有敏感度； 3.具有优秀的沟通协调能力及较强责任心； 4.对互联网、音娱产品、内容产品熟悉优先。

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。

一、岗位描述 1. 框架产品及基础技术平台的研发、交付、运营，重点方向为容器云平台、ServiceMesh平台、同城双活、API网关等； 2. 调研行业趋势及解决方案，协同团队交付落地、攻克技术难题、推广运营； 二、任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、信息技术或相关专业，3年以上互联网行业框架、中间件相关工作经验； 2. 精通Core JAVA，熟悉JAVA应用调优及排障，同时精通JAVA语言和GO语言者优先； 3. 精通操作系统、网络通信原理； 4. 精通容器技术、中间件，对分布式系统的原理有较为深刻的理解； 5. 有成功建设并运营框架产品和技术平台产品的经验优先； 6. 良好的团队合作和沟通能力，责任心强，对技术有追求；

1. AI模型的端侧部署和加速； 2. 优化边缘计算平台, 打造在边缘计算行业的核心竞争力； 3. 边缘计算芯片性能优化，包括高通，瑞星微等AI芯片的性能优化； 4. 底层AI框架通用性封装和优化，保障底层框架的稳定性及高效； 任职要求： 1. 计算机或电子相关专业本科或以上，3年以上相关工作经验； 2. 精通C/C++开发，熟悉多线程编程，掌握常用数据结构和算法; 3. 熟悉Linux系统，至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出，热爱编程, 具有扎实的工程实现能力； 4. 对计算机架构有深入理解，特别是CPU、GPU、NPU； 5. 有扎实的异构计算、并行计算基础 (CUDA, OpenCL, GLSL, or NEON/AVX/SSE等)，对某子领域有较深入研究者优先； 6. 有深度学习算法(计算机视觉，NLP，语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先； 7. 熟悉如下至少一种AI推理框架: MACE, Tensorflow Lite, PaddlePaddle Mobile, SNPE, TNN, ncnn等； 8.有下列相关经验者优先考虑： 有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验，参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发； 熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架； 有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验； 9. 拥有良好的团队协作和抗压能力，有技术热情。

岗位职责： 1.负责Android内核裁剪、驱动程序开发维护工作; 2.为硬件平台移植优化Bootloader和Firmware; 3.为硬件设备设计、开发和测试底层驱动，并撰写文档 任职要求： 1.两年以上Android系统开发工作经验，JAVA技术基础扎实和良好的C++基础； 2. 熟悉Android系统的工作原理，了解音频(TinyAlsa)、显示(SurfaceFlinger、DMS)等底层架构 3.具有Bootloader（U-boot等）开发经验； 4.具有Linux设备（Nand Flash、CAN、Video4Linux、USB等）驱动开发经验； 5.熟悉ARM处理器，具备相关硬件知识；熟悉Android系统框架（系统启动、后台进程、Framework等）； 6.良好的沟通及团队合作能力；

岗位职责： 1.负责开源湖仓一体框架 LakeSoul 的研发工作； 2.负责框架、平台的功能或性能优化，参与到从方案设计、原型验证、调优测试的全过程中来； 3.支撑公司产品线、业务线的项目推进； 任职要求： 1.对开源计算框架或分析引擎的实现原理，如 Spark、Presto、Clickhouse 等有了解，或者有兴趣深入研究； 2.对流批一体、湖仓一体等概念和实现有研究，了解过 LakeSoul、 Iceberg、Hudi 等代码实现； 3.对系统底层，包括网络、存储等有浓厚兴趣；对性能分析和调优有经验；对分布式系统、并行计算有浓厚兴趣； 4.熟悉 Linux 开发环境，有良好的至少一门系统语言 (C/C++、Java、Scala、Golang、Rust 等) 开发调试经验； 5.思维敏捷，有较强的钻研学习能力和自我驱动力，较好的沟通和团队合作能力。 公司简介：数元灵科技专注于一站式湖仓智能平台新基建，在研项目包括云原生湖仓一体框架LakeSoul，一站式机器学习框架MetaSpore， 以及云原生一站式AI开发生产平台AlphaIDE。 致力于帮助企业充分释放业务价值，服务新基建，让数据智能触手可及。 实习薪资：300-500元/天，按照实际出勤天数发放 实习时间：不低于三个月，每周至少出勤4天（优秀者可转正） 上班时间：9：30 -下班时间：18：30

*面议 职位描述： 一、岗位名称：系统架构师 二、职责描述： 1.负责技术系统总架构（平台、数据库、接口、应用架构、客户端等）设计与实现； 2.解决系统中的关键架构问题和技术难题，对系统进行性能调优，负责项目中关键技术难点的攻关和研发； 3.负责医保业务平台的应用系统架构设计，负责平台的核心架构设计，进行技术研究和公关工作； 4.构建高可用、高并发、可伸缩的分布式系统，满足业务需求和用户规模，带领团队设计并持续改进产品的整体架构、功能模块、开发需求，提高用户体验； 5.负责医保业务线的核心系统的总体架构设计与重要模块的详细设计，控制设计的质量； 三、任职要求： 1.10年以上开发工作经验，5年以上架构设计经验； 2.具备5年以上医疗行业应用系统架构设计及开发经验； 3.至少负责过一款中大型系统的架构设计和重构工作； 4.精通JavaC等编程语言、常用数据结构及算法，精通JVM原理，能对JVM进行性能调优； 5.精通设计模式及多线程并发设计，有丰富的Linux平台开发及网络编程经验； 6.精通Java生态系统，精通Spring、Zookeeper、RabbitMQ、Redis、Kafka、Nginx等开源基础设施，熟悉分布式开发框架； 7.熟悉redis、kafka、dubbo、cloud、springcloud等常用框架或中间件的使用和优化及基于此的架构设计； 8.精通MySQL、Oracle、PostgreSQL等常用数据库，具有较强的数据库编写、优化能力，能独立分析并设计高并发分布式数据库； 9.熟悉领域驱动设计思想，逻辑清晰，分析问题解决问题能力强，能分析和把握问题的本质复杂性； 10.思路清晰，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我。

职位描述 负责对推理引擎框架进行优化，推进AI编译代码生成，运行时调度策略， GPU设备显存优化，计算图优化等全栈式工作。 职位要求 1、对主流的AI框架后端(TVM/JAX/XLA/TORCH JIT)等有比较深入的理解使用， 熟悉相关的代码生成， schedule，编译器模型； 2、熟悉MLIR相关的内容，工具链使用开发； 3、有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验优先。

职位描述 负责对推理引擎框架进行优化，推进AI编译代码生成，运行时调度策略， GPU设备显存优化，计算图优化等全栈式工作。 职位要求 1、对主流的AI框架后端(TVM/JAX/XLA/TORCH JIT)等有比较深入的理解使用， 熟悉相关的代码生成， schedule，编译器模型； 2、熟悉MLIR相关的内容，工具链使用开发； 3、有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验优先。

1、熟悉node.js服务端编写（棋牌游戏） ，能在现在有的源码上修改，进行二次开发。 2，有网络游戏/棋牌游戏等经验 2、精通cocos，c++熟悉TCP/IP,socket,数据库等方面编程； 3、具有良好的编程习惯、独立承担工作的能力、快速学习能力、分析解决问题能力优先考虑； 4、参与游戏服务端框架的设计开发，负责游戏服务端协议的设计开发 5、对游戏开发有浓厚兴趣，有游戏行业(棋牌类游戏)开发搭建)的工作经验者优先；

工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，模型优化和部署； 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2.深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3.或有深度学习编译器（如XLA、TVM、Glow、NGraph）等软件栈的开发经验； 4.精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS等）经验者可优先考虑； 6.精通并行计算通信库（如MPI），有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑； 7.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。

工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，模型优化和部署； 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2.深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3.或有深度学习编译器（如XLA、TVM、Glow、NGraph）等软件栈的开发经验； 4.精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS等）经验者可优先考虑； 6.精通并行计算通信库（如MPI），有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑； 7.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。