1、主要从事人工智能数据标注工作，处理百度无人驾驶汽车和百度搜索引擎相关据。 2、处理2D、3D立方体，多线段，多边形等，通过电脑按照规则使用标注工具对图片等数据进行详细标注。 3、招聘人数200~300人。 二、要求 1、年龄18-30周岁。 2、 大专及以上学历，有基础的电脑操作知识。 3、工作细心，认真负责，具备良好的学习能力和抗压能力。 三、福利待遇: 1、**个月，底薪2000+全勤200+餐补100，综合薪资2300元。 2、第二个月起，底薪2000+全勤200+餐补100+绩效300+700社转工。 3、上班时间9:00-12:00，1:30-6:30，中午休息1个半小时，周日固定休息，法定节假日休息。 4、无需经验，公司带薪培训，入职后需稳定半年。

【岗位职责】 1. 完成制定的研究任务，撰写工作汇报，组织定期工作会议。 2. 分析交易数据，对交易策略进行模拟并优化，并开发监控和策略的监控器。 3. 通过观察市场数据并深入研究各类统计、机器学习方法，建立量化模型，开发量化交易信号； 【任职要求】 1.两年以上国内外私募或Trading House有CTA或Option量化工作经验 2.扎实的理工科学习背景，包括数学、概率统计、计算机、电子、物理、金融工程等硬核理工科专业背景出身； 3.出色的逻辑思维、定量分析能力及创新能力，对数字高度敏感，对程序化交易有浓厚的兴趣； 4.优秀的编程能力，熟练掌握R、Python、Matlab其中之一，能够使用C++编程，熟悉常见的关系型数据库； 5.熟悉Linux/Unix系统。 【加分项】 1.有名校理工学科博士学位； 2.有国内/国际编程、建模比赛获奖，或用机器学习方法在数据竞赛(Kaggle等)获奖的经历； 3.有分布式框架相关的开发经验； 4.在时间序列、机器学习、人工智能、图像识别、自然语言处理、视觉和优化等其中之一的领域有深入研究。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

职位描述： 1、基于油气勘探开发、油气生产、设备监测等业务场景的时序数据特征，挖掘业务需求，设计时序大模型的产品功能与落地路径；2、推动时序大模型在油田产量预测、设备故障预警、能源消耗优化等场景的研发与迭代，确保技术与业务需求高度契合；3、制定产品Roadmap，协调算法、工程、业务部门完成模型开发、测试、部署及效果评估；4、协同推动时序大模型项目的客户需求对接、实施交付及售后效果跟踪，确保技术方案与业务目标高效协同；5、针对能源行业客户需求，制定时序大模型的解决方案，支撑对外技术输出与商业化合作。 职位要求： 1、硕士及以上学历，人工智能、数据科学、石油工程、自动化等相关专业10年以上工作经验，3年以上AI产品经理经验，主导过时序分析、预测性维护、工业大数据类产品项目；2、熟悉油气行业业务流程，如钻井、油气生产、管输、站库或工业互联网场景者优先，熟悉中石油内部数据平台或行业生态合作模式；3、熟悉时序数据分析与建模技术（如LSTM、Transformer、时间序列预测、异常检测），具备大模型（如TimeGPT、行业定制模型）落地经验者优先；4、能解读时序模型算法原理（如特征提取、长期依赖建模），并与工程师协作优化模型性能，了解油气行业痛点，能将技术能力转化为业务价值，熟悉能源行业数字化转型趋势（如数字孪生、智能油田），具备解决方案推广经验。5、具备能源行业背景或科研项目经验者优先，适应出差，能深入油田、炼厂等一线场景调研需求，参与过油气行业AI标准制定、智慧能源项目者优先。

岗位职责： 1.驻地深圳，服务华南地区客户，按照公司相关战略开拓市场，达成销售目标； 2.负责完成区域软件和服务销售业绩指标，推动季度、年度销售指标达成； 3.及时收集并反馈市场、行业需求及竞争信息； 4.开发并维护客户关系，做好售前、售中和售后服务，并保持良好的信任合作关系； 5.参与招投标、合同谈判与签订等工作，积极促进销售落单和回款。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、市场营销、核电、能动等相关专业优先； 2.具有5-10年工业软件和服务项目市场销售经验，有央国企生产业务客户资源，有核电行业客户资源优先； 3.具有敏锐的市场洞察力，擅长维护客户关系、整合资源，推动多方合作； 4.具有良好的沟通表达能力，具有强烈的自驱力和进取心，能承受压力，愿意承担更有挑战性的工作。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

职位概览： 担任跨职能开发团队成员，负责开发创新软件解决方案，从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式，不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向：工业领域大语言模型应用。 主要职责： - 设计和实现大模型应用产品架构，采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码，确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果，如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级，确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您： - 对软件开发有深厚的热爱，追求卓越的代码品味，对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理，能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧，提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架，如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言（如Python, JavaScript等），具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。

职位描述： 1、结合AI技术优化炼化行业设备完整性业务流程，推动智能化转型。2、规划AI+设备完整性产品，如智能检维修、AI检维修费用预测、AI大检修助手、设备异常的智能化根因分析、智能化设备预知性维修、多模态安全识别等。3、负责AI驱动的产品全生命周期管理，包括方案设计、需求与原型开发、研发管理、安装部署、验证测试等工作。4、跟踪市场趋势，进行行业研究、竞品分析、业务发展趋势跟踪，制定产品策略、产品规划。5、与研发、测试、运营等团队协作，确保产品高效、高质量迭代和落地。6、负责用户培训、数据标注、模型优化，提高AI工具应用效果。 职位要求： 1、计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业研究生及以上学历。2、熟悉 AI 大模型技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，了解其在炼化行业的应用场景和发展趋势。3、了解主流AI技术与工具（如DeepSeek、LangChain、Cherry Studio）的典型应用场景与技术原理。4、熟悉炼化行业生产、设备、安全等相关业务经验，能快速识别AI优化空间。5、具备跨部门沟通和项目管理经验。

职位描述： 1、负责打造油气储运行业智能化、物联网、自动化解决方案，为客户进行售前技术交流与问题解答；2、参与客户业务规划工作，负责智能化、物联网、自动化领域专项规划的用户访谈、需求分析、方案编制及专家评审工作；3、负责参与项目前期调研、需求分析等工作，形成符合用户需求的售前技术方案，进行方案汇报、产品演示，保障市场机会落地形成交付项目；4、负责投标文件的前期分析、提炼关键信息，供管理层决策。组织进行投标文件的编制，完成项目投标工作。 职位要求： 1、计算机、自动化、物联网、油气工程等相关专业硕士研究生及以上学历；2、具有10年以上工业企业数字化和智能化研发经验，具备工业控制软件研发背景和工作经历，了解业务和技术发展趋势，对数字化转型、智能化发展有较深的认识；3、具有售前解决方案经验，熟悉客户调研、需求分析、方案编制全流程，能够独立形成符合用户需求的优质技术方案；4、具有良好的方案汇报、协同沟通能力，能够与客户高质量的进行业务交流；5、有良好的分析、解决问题的能力，善于学习和总结分析；6、具有海外经验、可以熟练进行英文交流的优先。

职位描述： 1、 负责辖区内石油石化的市场开拓、客户关系维护工作； 2、 承担公司下达的销售业绩指标； 3、 挖掘、跟进项目机会，与业务部门紧密合作推进项目机会； 4、 实时把握客户需求，为客户提供主动服务，协调公司资源及合作伙伴资源向客户输出公司产品及解决方案； 5、 负责与客户的需求沟通，方案组织，技术交流，方案宣讲等工作； 6、 负责跟进客户招标进程并组织资源完成投标工作； 7、 做好销售合同的签订、履行与管理等相关工作，以及协调处理各类问题；   8、 负责与客户沟通协调，能够协调公司各种资源以确保项目顺利交付，回款等工作； 9、负责跟踪甲方年度信息化、数字化和智能化投资申报、审批和批复工作，为公司的指标完成和市场布局提供保障。 职位要求： 1、 具有较强的市场拓展能力和客户关系维护能力； 2、 具有业务需求分析能力，能够针对性的进行方案规划和设计，逻辑清晰，并具备良好的文档编辑能力； 3、 具有开拓精神，良好的沟通和表达能力； 4、 本科及以上学历，3年以上工作经验，具有售前工作经验背景优先； 5、有石油石化工作经历者优先。

岗位职责： （1）协助云梦泽项目实施团队进行现场实施 （2）参与实施方案的编制，协助推动实施方案的落地 （3）配合大集中ERP等系统协同实施 岗位要求： （1）本科及以上在校生，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息、通信工程、自动化、数学等相关专业 （2）熟悉掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、C++、C# 等 （3）熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等核心课程 （4）熟悉软件开发流程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等 其他要求： 实习时长：4个月以上，半年以上为佳、要求全勤，接受长时间出差，因公司在北京，北京院校学生为最佳