职位职责： 1、负责数字孪生及可视化大屏工具产品的规划及设计，对产品产出质量、用户体验负责，持续优化产品； 2、负责对产品的研发端到端管理，协调研发、设计、测试等资源保障产品功能的按时上线； 3、负责产品文档、产品白皮书、解决方案、市场文案等文档高质量输出； 4、能面向行业客户进行业务场景需求调研和分析，并结合需求输出切实可行的产品解决方案，保障重点项目的售前和交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，对于数据可视化、数字孪生、渲染引擎、三维建模、GIS、BIM等领域有相应的知识储备； 2、具备3-5年产品经验，对数据可视化相关平台级产品技术熟悉，有可视化大屏产品、数字孪生可视化平台产品经验者优先； 3、善于创新思考、逻辑清晰，有优秀的沟通和团队合作能力，有较强的抗压能力，有较强的执行力； 4、有较强的商业规划、产品设计、文案表达和售前交流能力； 5、具有智慧城市、智慧园区、智慧能源等数字孪生项目经验者优先，对该领域现状及演进方向有深刻的理解和认识。

岗位职责： 1、医学知识库编辑整理工作，包括分析国内外各种临床诊疗规范、医疗文献等，提取结构化医疗知识和诊疗规则，以及医疗术语校对、归纳和总结等工作； 2、对病历分词后的数据标注和确认； 3、协助产品经理和程序员，为医疗大数据产品开发提供医学专业支持，并进行产品功能测试。 任职资格： 1、 临床医学相关专业背景，本科及以上学历； 2、 一年以上临床医学工作经验，有执业医师证优先； 3、 对政策和法规具有良好的理解判断能力； 4、 擅长独立分析问题和解决问题； 5、 电脑技能：熟练使用电脑和互联网进行相关业务工作。

职位描述： 岗位职责： 1、根据公司业务要求，规划本专业领域内容版块和工作目标；围绕医疗行业、产品特点以及慢病用户，持续输出优质原创内容； 2、负责策划并制定原创内容的策划方案与内容撰写工作，将枯燥的科普知识展现给读者，提供专业医学学术支持和服务； 3、负责自有平台文章以及微信公众账号的撰写和发布工作； 4、基础的图片修改和视频剪辑工作。 任职要求： 1、医学、营养、药物等相关专业优先，对慢病（糖尿病，高血压等）领域有了解优先； 2、有过医学杂志社、医学文字编辑工作经历、采访稿撰写经验者优先； 3、具有创新思维，有较强的文字撰写和信息采编能力。有扎实的医学基本功，熟悉医学专业名词； 4、热爱写作，擅长信息的搜集与整合，文笔优秀，思维活跃，能独立完成文章撰写，有一定企划和文案工作者优先； 5、良好的抗压能力，解决问题的积极心态，敢于挑战并用于承担结果。 简历请附带之前写过的文章或作品链接。

职位描述： 1.基于公司海量的保险销售对话数据，负责探索chatgpt相关算法研究； 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发； 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术，具有快速复现及落地的能力。 职位要求： 1. 计算机、人工智能，自动化等相关专业本科及以上学历，985-211优先，NLP、大模型相关经验优先； 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer，mask_attention机制，seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台，熟悉Python语言及至少一种深度学习框架（如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。

职位描述： 1、深度参与金融大语言模型的模型训练、调优、系统评测和模型推理； 2、研发并落地金融领域的AI对话系统，帮助团队达成目标效果和应用落地 3、针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt tuning等，以适应场景并达成业务目标； 4、参与设计金融大语言模型的应用方案设计。 职位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、应用数学、统计学、通信、金融等相关专业；熟悉C++/Python，熟练使用Linux； 2、熟悉和实践过至少一种常用的深度学习框架，比如tensorflow, pytorch等； 3、理解CNN/Attention/Transformer等算法原理，了解LLaMA、GLM、GPT3等大规模模型，有实际动手经验； 4、拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)； 5、有较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通能力和团队协作能力。

职位描述 1、从事语言大模型、多模态大模型等AI技术相关的技术研发； 2、从事相关AI技术的业务应用。 任职要求 1、在预训练、强化学习、LLM、多模态等至少其中一个领域有深厚的技术经验和洞察力； 2、对AI技术有强烈的兴趣，确信AI技术能够改变世界和造福人类； 3、在NLP、多模态、机器学习、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文者优先。

职位描述 1、负责快手多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态生成与检索、多模态对话等业务应用； 2、跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性，保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进行产品化落地。 任职要求 1、对CV、NLP、多模态等相关领域有深入的理解，在其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验； 2、优秀的工程实践能力，熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术； 3、有大模型训练经验，熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架，对ChatGPT, GPT-4等大模型有深入研究且有实际训练经验者优先； 4、在国际会议发表论文者优先，包括但不限于ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL NeurIPS、ICML等会议。

职位职责： 【团队介绍】Lark AI团队负责Lark套件中的AI能力建设和落地，覆盖的传统场景包括妙记和会议字幕的语音转文字能力、飞书内的消息翻译、文档翻译以及文本输入的智能纠错功能、飞书合同智能化、以及面向办公场景的飞书企业百科。 当前随着OpenAI大模型的发布，传统办公场景再次成为热点话题。Lark AI团队作为Lark套件的AI创新工作的核心团队，正在应用前沿技术推动产品化落地。 1、算法研发: 在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作，设计和开发创新性算法模型，解决企业协同领域的实际问题； 2、企业协同大模型应用: 负责将研发的算法模型应用于企业协同软件中，优化现有业务流程，提升系统性能，改进用户体验； 3、数据分析与挖掘: 处理和分析大规模数据，挖掘数据中的有价值信息，为企业协同软件提供智能化支持； 4、技术评估与优化: 对现有算法模型进行评估和优化，不断提升算法性能和可扩展性； 5、跨团队合作: 与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作，理解业务需求，并将算法技术转化为实际的产品和解决方案； 6、技术分享与支持: 分享行业最佳实践，为团队成员提供技术支持和指导，推动整个团队的技术水平提高； 7、技术趋势追踪: 持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，将前沿技术应用于企业协同大模型中。 职位要求： 1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业的硕士或博士学位； 2、技术经验: 在大规模机器学习和深度学习领域有丰富的实践经验，熟悉企业协同软件相关大模型应用的经验优先； 3、算法设计与实现: 精通常用的算法和数据结构，具备扎实的编程能力，熟练使用Python等编程语言； 4、解决问题能力: 具备优秀的问题分析和解决能力，能够快速定位并解决技术难题； 5、创新思维: 具备创新意识和钻研精神，对新技术和方法保持持续关注； 6、沟通能力: 良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同团队高效合作，理解业务需求； 7、学习能力: 对新知识有强烈的学习欲望，能够快速适应不断变化的技术环境； 8、行业了解: 熟悉企业协同软件的发展和应用，了解企业协同领域的业务特点和挑战者优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本需求 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

职位描述： 1. 负责慢病数据的管理和分析工作。从流行病学、医学统计学等多角度展开单中心、多中心慢病分析，主动发起和推进有价值的科研项目，并利用分析结果与产品、开发等其他部门合作，为实际工作提供优化思路，发表相关科研成果； 2. 利用数据产出有价值的思路。联合大数据及人工智能团队，开展数据分析，产出可以指导实际慢病管理工作的指导意见； 3. 基于慢病数据的分析与成果展示。站在科学的角度分析慢病管理的医学数据，负责相关医疗PPT的撰写，包括但不局限于研究方案的支持、制订与审核统计分析计划等。 岗位优势： 1. 接触国家头部专家，探讨慢病管理相关思路；与全国一线大数据、人工智能专业团队沟通协作； 2. 扁平化管理，公司团队气氛融洽； 3. 参与到快速发展的互联网医疗行业中，了解最新趋势； 任职要求： 1、医学统计学/流行病学相关专业,对慢病领域有经验、有兴趣的优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 3、 能独自阅读英文文献，自学能力强、有自驱力者优先考虑。能读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。

岗位职责： 1.服务定价管理：辅助技术团队完成基础设施（计算应用、大数据、存储、数据库等方向）成本定价工作，包括制定成本定价模型、成本参数更新、产品成本价输出并提供成本优化方案； 2.账单系统设计与运营：负责内部业务基础资源使用和结算相关工作，包括内部业务结算的账单与计费系统设计与迭代，数据的录入与更新，计费逻辑公示与澄清等； 3.成本精细化运营：构建基础设施资源从“预算-采购-申领-交付-账单-成本优化”的完整管理链路，实践FinOps，内容包括成本优化虚拟团队的组织与运营，成本使用健康度评估模型的搭建与推广，成本优化辅助工具的设计与使用，成本优化方向和举措的洞察与规划等，以推动成本优化目标的达成； 4.成本分析：定期产出多维度数据分析报告，以协助财务与经营管理者能看清数据并辅助决策。 岗位要求： 1.本科及以上学历（优先），5年以上工作经验，有云计算、FinOps经验更佳； 2.优秀的数据洞察力与数据处理能力，实现多维度数据分析和逻辑设计； 3.优秀的逻辑性和结构性思维，可从全局视角和用户视角把控账单系统设计与迭代方向； 4.熟悉产品常用工具，掌握SQL等数据处理语言； 5.有较强的沟通协调能力、学习能力、抗压能力及多任务处理能力，工作有责任心、性格开朗、积极主动、有自驱力，具有良好的服务精神和团队合作能力。

1.基于公司海量的保险销售对话数据，负责探索chatgpt相关算法研究； 2 负责公司在保险领域智能对话算法开发； 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术，具有快速复现及落地的能力。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能，自动化等相关专业，985-211优先，2年以上工作经验； 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解tansformer，mask_attention机制，seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台，熟悉Python语言及至少一种深度学习框架（如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed等。