• 80k-100k 经验10年以上 / 本科
    企业服务,数据服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    一、 全球政府事务高级总监背景 1. 主要工作职责:他/她需要在政府事务、公共政策和公共关系方面拥有深厚的专业知识,以确保公司与政府机构、政治决策者以及其他政府相关利益相关者之间的关系和合作始终保持顺畅。政府公关总监需要领导团队,制定战略计划,与内部和外部利益相关者合作,以实现公司的政府关系目标和愿景; 2. 主要目标:树立在政府侧公司良好的品牌,建立通畅的沟通渠道,支撑公司业务发展及拓展的需要; 3. 内部协作部门: 技术、销售、品牌等团队; 4. 汇报对象:小i机器人集团核心高管或者CEO; 二、 (高级)政府事务总监的关键职责和任务 1. 制定和执行政府公关战略,以确保公司在政府层面的利益得到维护和推进; 2. 建立和维护与政府机构(中央及上海市工信信部(经信委)、网信办、发改委、科委等)和政治决策者的紧密关系,以了解政府政策和法规的动态,同时为公司争取支持; 3. 监测和分析政府政策和法规对公司业务的潜在影响,制定相应的应对策略; 4. 参与政府咨询、政策制定和公共事务,以影响政府政策的制定过程; 5. 协调公司在政府关系方面的活动,包括政府官方会议、政府事务活动和政府关系活动; 6. 协助公司与政府机构之间的沟通和合作,确保公司的声誉和关系保持积极; 7. 确保公司的政府关系活动符合法规和伦理要求,包括政治献金法和透明度要求; 8. 监测政府关系绩效和关键性能指标,制定报告以向高层管理层汇报,并提出改进建议; 9. 持续发展自身和团队的政府关系知识和专业技能,以跟上政府政策和法规的最新趋势和发展; 三、 资格和技能要求: 1. 教育背景:学士或以上学历;(985 或者211优先考虑),政治科学、公共事务、法律或相关领域优先; 2. 经验及资源: 1) 在政府关系和公共政策领域拥有至少10年的相关工作经验,具有政府工作经验更佳; 2) 具有和岗位职责相关的政府资源; 3. 能力及技能 1) 深刻的政府政策和法规分析能力,以制定战略决策; 2) 管理及领导能力:出色的领导和团队管理技能,能够激发团队的工作热情和合作; 3) 沟通能力: a) 卓越的沟通和谈判能力,能够与政府官员和政治决策者有效合作; b) 优秀的英语沟通能力,其他语言能力是加分项; 4) 强大的项目管理技能:能够同时管理多个复杂的政府关系项目; 5) 数据驱动的思维方式:能够基于数据做出决策并持续优化政府关系策略; 6) 创造力和创新性:能够制定独特的政府关系战略和活动; 4. 知识背景:深入了解政治体系、法规和政府机构,了解相关法规和伦理规范;
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动核心业务的数据分析相关工作,为产品用户增长业务提供洞察分析能力; 2、准确全面的理解业务,协助制定业务增长目标,拆解关键达成路径,做好过程监控预警; 3、拆解业务增长驱动因素,诊断业务增长问题,对数据异动进行排查归因,建设自动化异动归因工具; 4、关键问题上展开专项分析,洞察问题本质,提出基于数据驱动的优化建议或解决方案; 5、具备优秀的组织协作能力,与产研/数据/算法配合,通过严谨分析、 数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代,推进优化方案的落地执行,量化评估策略效果,带动业务指标提升; 6、在支持业务发展中,善于思考、总结,沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求: 1、计算机/统计学/数学等相关专业,在用户产品分析/数据科学领域方向上具备3年以上相关经验者优先; 2、熟练使用SQL/Python/R等统计分析工具,掌握回归、分类、聚类、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法; 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀,具备结构化思维,有敏锐的数据洞察力,严谨细致,有好奇心; 4、具备优秀的组织和协作能力,工作自驱,有韧性;有海外生活/学习经历者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与商业化实验系统升级,探索科学实验方法,提高实验效率; 2、在准实验以及观察研究中具有实际应用场景的因果推断建模能力,调研相关方法并实施; 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 4、推动公司的因果推断和实验文化,积累商业化场景因果推断和实验知识以及进行实验用户培训。 职位要求: 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历, 硕士、博士优先; 2、熟悉SQL/Hive/Spark、R/Python等工具; 3、对数据敏感,提倡数据驱动,相信数据在推动业务和支持决策方面的价值; 4、深入了解实验设计、实验深入分析和因果推断,具备强大的分析和因果推理能力,具备商业化系统和产品相关经验优先; 5、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责B站知识区医学健康类UGC内容运营工作,以增长视角为目标,合理规划平台内容策略和制定方案,把控内容质量,防范内容风险,维护内容生态健康; 2、推进医学健康内容生产者的入驻与认证,并有效扶持其在B站良好成长;通过对不同类型用户的洞察与分析,制定精细化的用户运营策略; 3、通过运营手段,高效覆盖医疗健康类热点、事件等相关内容,并对UP主进行正确引导,以有一定声量的整体宣发运营进行热点覆盖; 4、分析核心运营数据,深入洞察用户需求,制定针对性的内容提升方案; 5、时刻注意视频市场竞品动向,并与已有策略进行对比,不断优化策略,规划下一步运营动作。 工作要求: 1、本科及以上学历,医学教育背景加分; 2、3年以上工作经验,有医疗或大健康相关行业经验优先,有互联网平台运营或内容运营经验者优先; 3、具备较强的新闻敏感性、风险洞察能力、资料检索能力与内容监控能力,对信源可靠性、内容质量与风险有准确的判断能力; 4、心态开放、自我驱动、逻辑清晰、具备良好的沟通和团队协作能力; 5、高度责任心,工作严谨认真; 6、B站深度用户、了解B站文化者加分
  • 24k-30k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
  • 20k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责公益基金会的筹备,参与日常运营和管理,对接上级管理部门(民政局等),依据合规管理要求,定期完成年审、报送等工作; 2、负责基金会的合规性建设,定期完成社会责任工作相关制度的新增及完善,并落地实施; 3、负责组织基金会及集团层面公益项目的策划执行与合规操作,包含项目开拓、论证立项、目标规划、活动管理、预算管理及品牌传播等的全流程和全生命周期管理; 4、负责对项目合作方提供的材料进行审核、监督,检查项目进度、执行效果、实施质量等; 5、负责CSR/ESG数据统计,完成公益相关案例的整理、总结,CSR/ESG奖项参评,完成CSR/ESG报告内容编写工作的布置、协调、发布; 6、广泛联系各类公益相关方,进行资源整合及维护,建立有效协作方式及合作网络,做好宣传推广。 岗位要求: 1、***本科及以上学历,社会工作、新闻传播、市场营销等相关专业优先,具有PMP项目管理认证优先; 2、具有3年以上公益岗位实际工作经验,具备丰富的公益资源和人脉,熟悉监管政策,有企业公益基金会或互联网企业CSR/ESG项目管理经验者优先; 3、具有较强文案功底,擅长活动组织、策划及项目管理,有良好的沟通协调能力、团队协作精神及跨部门跨领域的协同意识; 4、热爱公益,自驱力和抗压力强,能够适应出差。
  • 11k-14k 经验1-3年 / 本科
    教育,广告营销 / 未融资 / 15-50人
    主要授课科目:Ap数学/科学 授课对象:国际学校学生 授课方式:线下
  • 3k-5k 经验在校/应届 / 本科
    PwC
    移动互联网,金融 / 未融资 / 500-2000人
    Background/Experience/Credentials: ● Master's degree or above, will graduate in 2023 from overseas and ***** universities; ● Major in AI, Engineering, Statistics, Mathematics, Computer Science, Informatics, Operations Research or related; ● Familiar with the basics of machine learning and natural language processing; ● Fluent in Python machine learning related libraries, and excellent code writing abilities; ● Proficient programming on scalable/Big Data language such as Scala/Spark is a plus; ● Proficiency in AI related frameworks (NLTK, Spacy, Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch) and experience with leveraging pre-trained models and transfer learning is a plus; ● Fluent in English and Chinese, both oral and written; ● Has strong critical thinking skills and the ability to relate them to the products or services the company is producing; ● Possess a combination of creative abilities and business knowledge; ● Demonstrate interest in emerging technologies such as Artificial Intelligence, Blockchain, Internet of Things, Virtual Reality, Augmented Reality, and Robotics; ● Demonstrate ability to apply a business framing to emerging technology solutions and communicate to business audiences in written and verbal formats. ● Demonstrate good verbal and written communication skills as well as the ability to bridge the gap between data science and business management; ● Start from internship and can be converted into full time employee after graduation based on internship assessment 背景/经验/证书: ● 硕士及以上学历,2023年海外及本地大学毕业; ● 人工智能、工程、统计学、数学、计算机科学、信息学、运筹学或相关专业; ● 熟悉机器学习和自然语言处理的基础知识; ● 精通Python机器学习相关库,具备优秀的代码编写能力; ● 精通Scala/Spark等可扩展/大数据语言编程者优先; ● 精通人工智能相关框架(NLTK、Spacy、Scikit-Learn、Tensorflow、PyTorch)并具有利用预训练模型和迁移学习的经验者优先; ● 流利的中英文口语和书面语; ● 具有很强的批判性思维能力以及将其与公司生产的产品或服务联系起来的能力; ● 兼具创新能力和商业知识; ● 表现出对人工智能、区块链、物联网、虚拟现实、增强现实和机器人等新兴技术的兴趣; ● 展示将业务框架应用于新兴技术解决方案并以书面和口头形式与业务受众交流的能力。 ● 具备良好的口头和书面沟通技巧,以及弥合数据科学和业务管理之间差距的能力; ● 从实习开始,毕业后根据实习评估转为全职员工
  • 40k-80k·16薪 经验10年以上 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、根据公司业务及规划,建立良性、高效的政府关系网络,能独立并协调资源应对突发政府危机事件; 2、负责行业相关政府的高端会面,保持与上层领导的战略性沟通和互动; 3、提升公司在政府部门的认知度及品牌形象; 4、推动公司和政府建立项目合作; 5、完成上级领导交办的其它工作任务。 岗位要求: 1、本科以上学历,8年以上公共关系工作经验; 2、较强的语言和文字表达能力,良好的理解沟通能力; 3、具备良好的判断能力,对外部事务与公司业务之间的关系有准确的判断能力; 4、具备较强的责任感、应变能力以及自我控制能力,具备独立快速处理公司突发政府危机事件的能力; 5、具备协调内外资源,促成政企合作项目落地的能力; 6、有公务员工作经历者优先。
  • 15k-30k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.熟悉政府关系工作,具有2年以上政府关系工作经验,本科及以上学历; 2.沟通能力强,具有持续的学习力、思考力和执行力,适应互联网行业快速、高效的风格,有很强的抗压能力; 3.熟悉政府组织架构及办事流程,具备较强的政府公文写作能力; 4.具备较强的政治敏感度,有政府相关从业经验或大型互联网公司从业经历者优先。 任职要求: 1.搭建并维护公司与相关政府部门的良好关系,与政府部门保持互动,积极配合监管执法; 2.根据业务需求,制定并不断优化政府合作方案,开启政企合作,推动业务落地; 3.熟悉电子商务、旅游、试听、新闻出版等政策环境的变化,了解业务部门在政府沟通及合作方面的需求; 4.政府事务日常工作支持。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、拓展资源:负责拓展并维护各级政府关系网络,建立和提升公司在政府层面的品牌形象,搭建畅通的政企沟通机制和渠道; 2、政策研究:具有政策前瞻性,能及时获取并解读国家最新政策,预判对行业和公司业务的影响,提出建设性意见建议; 3、政企合作:熟悉公司业务,了解各业务部门在政府沟通及合作方面的需求,创造良好的外部环境,反哺及支持业务开展工作;推动政企合作,负责公司重大战略项目的洽谈与落地; 4、项目资质:开展政府扶持项目、课题、资质和荣誉奖项的组织、申报、运作和资源调度; 5、政务接待:负责组织、参与公司与政府有关的沟通及活动,包括日常接待、会议研讨、活动组织等; 6、危机应对:妥善处理政府类应急突发事件,制定危机应对预案和防控措施,排查政策风险; 7、公文写作:开展政府各类公文及报告撰写。 任职资格: 1、丰富的政府关系、政企合作工作经验,熟悉政府运作机制、组织架构和办事流程; 2、具备高度的政治敏锐性和政策敏感性,具有良好的人际交往和沟通协调能力; 3、极强的社会活动、组织协调、资源整合能力,善于对复杂问题进行分析、判断及决策; 4、了解互联网行业,具备互联网思维,有持续的学习力、思考力和创新意识;适应互联网行业快速、高效的风格,具备很强的责任心及抗压能力; 5、具备较强的政府公文写作能力。
  • 18k-26k·14薪 经验5-10年 / 本科
    医疗丨健康,数据服务 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、根据公司发展战略向各地政府推广平台,达成医学教育医生上线、健康管理居民注册、研究落地合作签约; 2、跟踪国家和地方政策、法规、规划、改革创新举措等,负责政府推介材料、调研报告及重要文稿起草或组织撰写工作; 3、建立与各级政府部门的长效交流沟通渠道,不定期走访相关政府部门进行交流 4、参与重要及突发事件处理,制定政府事件处置规范流程,协调相关政府资源; 5、年度大型会议协调、策划、组织。 任职要求: 1、本科以上学历,5年以上相关工作经验; 2、曾在政府部门任职;或有同岗位央企、国企工作经验者优先; 3、熟悉政府工作流程及相关政策,有一定政府资源和拓展能力者优先; 4、形象好气质佳,善于人际交往,具有较强的政府公关能力,具备应对、处置突发事情的能力; 5、具有较强的文字功底和写作能力,逻辑思维清晰严谨,熟悉公文写作规范,能够独立撰写申报材料、可行性分析报告、商务合同等。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,物联网 / 未融资 / 15-50人
    职位名称:数据科学家 城市:上海 福利 1.本地健康保险计划或保险津贴 2.灵活的travel安排 3.饮料、点心和水果 4.季节性饮料和生日庆祝活动 5.团队建设活动和郊游 6.上海户籍及上海工作居住证办理 7.多功能有设计感的办公环境,地铁零距离 工作摘要: 我们正在寻找一位高度积极和技能精湛的数据科学家加入我们的团队。成功的候选人将负责分析复杂的数据集,开发预测模型,存储数据,建立特定行业数据库,实施客户项目,并推动业务洞察和决策。作为数据科学家,您将与跨职能团队紧密合作,确定业务问题,设计和实施数据驱动的解决方案,并向关键利益相关者传达发现。 关键职责: 1.分析大型、复杂的数据集,识别趋势、模式和见解 2.使用统计学和机器学习技术开发预测模型 3.与跨职能团队合作,确定业务问题并设计数据驱动的解决方案 4.使用网络爬虫工具和技术爬取数据 5.清理和预处理爬取的数据,确保准确性和一致性 6.存储数据和建立不同行业的数据库 7.实施客户项目并在规定的时间内交付成果 8.向利益相关者清晰简洁地传达发现和建议 9.不断监控和评估模型性能,并根据需要进行改进 10.了解数据科学和机器学习领域的最新趋势和进展 要求: 1.计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位 2. 2年以上数据科学家或类似职位的工作经验 3.熟练使用Python和SQL 4.深厚的统计和机器学习技术知识 5.具有使用BeautifulSoup或Scrapy等网络爬虫工具的经验 6.具有使用Tableau或PowerBI等数据可视化工具的经验 7.出色的分析、问题解决和沟通技能 8.能够独立工作和与团队合作 9.具有使用Hadoop、Spark或AWS等大数据技术的经验者优先考虑 10.流利的英文口语能力 如果您是一位充满激情和动力的数据科学家,具有强大的分析思维、市场数据爬取、数据存储和客户项目实施经验,并渴望在数据科学领域产生重大影响,我们鼓励您申请这个激动人心的机会。 我们的优势 1.与世界各地的国际团队合作 2.获得最新的网页技术和AR虚拟现实领域的前沿科技知识 3.学到更多的电子商务和移动相关的技术 4.获得用户界面和用户体验的工作经验 5.使用类似JIRA, Confluence, Hudson and Selenium项目管理系统进行工作 关于TMO集团 TMO Group是一家国际性的数字商务解决方案提供商,在阿姆斯特丹,上海, 成都和香港设有办事处, 电商 - 数据 - AI 我们为您的电商价值链提供集成解决方案,贯穿咨询、设计、开发和智能营销以及云计算赋能的托管服务。重点服务企业为B2C、D2C模式下的健康美妆行业,以及B2B数字化转型全行业。
  • 25k-30k 经验3-5年 / 本科
    电商 / 未融资 / 50-150人
    工作职责: 1. 通过强化提高数据质量,以创建探索性的数据分析报告。 2.与项目团队充分沟通讨论如何将机器学习应用到客户解决方案中。 3.原型,构建,微调,并将机器学习管道部署到生产中。 4. 与市场团队充分合作,获取新的洞察信息。 任职资格和技能: 1. 至少具有数学、统计学、计算机科学等定量领域的学士学位 2.3-5年销售预测算法及NLP机器学习解决方案和/或研究经验。 3.深刻理解深度学习(基于注意力的模型、LSTMs、单词/句子嵌入、自动编码器等)的最新技术领域。了解pytorch, mxnet或tensorflow。 4. 熟悉回归,即预测或估计,以及如何评估这类函数的是否成功。 5. 擅长python +标准python数据科学工具(pandas, numpy, jupyter, sklearn等),进而实现快速的探索性数据分析。 6. 熟悉Linux shell (bash, zsh,…) 开发环境优先; 7. 熟悉SQL和NoSQL(图)数据库 8. 熟悉git版本控制以及软件开发规则; 9. 有很强的统计推理能力,了解统计分布,了解这些模式如何影响产出; 10. 善于创造性的解决问题,理解探索/利用技术的权衡(例如访问公共api)。 11. 充分了解数据的业务含义,能够向开发人员询问任何数据库上游发生了什么,并能够调查业务用户的请求是否真的是他们想要的。 12. 具有有效的沟通能力和协作能力。可以用英语简单沟通的优先考虑。 13. 能够根据大量的可交付成果对工作进行优先级排序。 优先条件: 1. 熟悉(java/javascript/scala/Haskell) 2. 熟悉大数据架构,工具(spark, hdfs, kafka) 3.熟悉docker/ Kubernetes 4. 熟悉腾讯云服务。
  • 18k-35k·14薪 经验不限 / 本科
    专业服务|咨询 / 未融资 / 150-500人
    【职位描述】: -能够基于用户在线行为数据建立多模型复合分析模型,从而实现recommendation,demand forecast, NLP, CV等在商业问题上运用; -协助工程师在大型集群上部署模型,协助实现模型的高效和并发。 【任职资格】: -计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关专业本科及以上学历; -良好的团队合作精神与沟通能力; -具备很强的工程能力,执行力强 ; -有很强的好奇心。 【技能要求】: 必须要求: -对常见机器学习模型,如有监督模型k-NN, Naïve Bayes, Linear Regression, Logistic Regression ,LASSO,RIDGE, Regression/Decision Tree, GBDT, Random Forest,全连接神经网络;无监督模型如k-means,DBSCAN, PCA有坚实的理论基础; -熟练掌握机器学习的基本概念和方法:Type I/II error, activation function (ReLU, Sigmoidal), SGD, VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, information entropy, cross entropy, KL (Kullback-Leibler) divergence, cross validation, boosting, bagging, L1/L2 regularization, backward-propagation; -熟练使用常用Python library,Tensorflow/ Pytorch, Pandas,Sklearn,XGBoost; -在项目或者课程中使用过常见的特征筛选(feature selection)和特征降维(dimension reduction)的方法; -熟悉不平衡样本的处理方法; -在项目或者课程中,使用Shiny/ggplot, Dash(python)/Seaborn/Plotly等数据可视化工具; -具备阅读英文技术文档和学术文献的能力(笔试和内部考核考试为全英文)。 额外加分项: -在项目或者课程中,使用过pyspark等分布式计算平台者优先。 【公司介绍】: -麦肯锡和华为惠普联合团队 • 由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立,打造精品管理咨询传承与科技创新品牌 • 同时拥有优质咨询项目资源、丰富咨询经验,及数字化赋能的精尖技术能力,建立从咨询建议到产品/解决方案的全面商业服务模式 • 约600位咨询顾问、数据科学家、软硬件工程师常驻北京上海和成都 -多行业多商业领域覆盖 •主要服务于企业客户,通过结合管理咨询、大数据分析、算法建模与工程落地的能力帮助企业客户实现业务增长 •行业覆盖消费品、零售、金融、互联网、医疗与媒体等 •与多行业领先企业深度合作,建立长期合作关系,如沃尔玛(获沃尔玛年度最佳供应商称号)、欧莱雅、联合利华、中国农业银行、腾讯、京东、美团等 -精尖的数据分析/算法/工程师团队 • 具备数据清洗与挖掘、算法模型和语义分析方面行业领先技术水平与能力 • 具备根据客户业务方向搭建中台/后台的工程技术能力与丰富的项目经验 • 具备广受行业认可的成熟产品(含已申请专利技术),帮助客户实现数据驱动的效率提升 -富有竞争力的职业发展与薪酬福利保障 •注重人才培养,提供定期培训分享及深度参与项目机会,加入团队的年轻小伙伴们再也不用担心自己沦为职场“小螺丝钉” •注重员工成长空间,每年二次全员review,半年即有机会享受升职加薪 •注重福利保障,包括:五险一金、全额理赔商业补充医保、超长带薪年假、超长带薪病假、书费报销、打车报销、无限量零食饮料畅吃、国内外团建旅游等