岗位职责】 1、依据公司战略制定技术发展规划，建立规范、高效的技术团队管理体系并优化完善，持续提升技术团队的工作热情、质量和效率。 2、在公司和高管团队的方向指导下，主持公司技术研发、项目管理工作，指导并参与核心代码的编写，制定技术团队开发规范、编码规范，组织解决开发过程中的重大技术问题。 3、对技术市场具有敏锐度，及时掌握市场发展动态和技术应用、工具的更新，带领技术团队开放学习技术市场的最新应用，陡峭学习曲线，对公司技术发展提供决策性建议。 4、协调研发资源，制定开发计划，对开发过程中的风险进行评估和控制，建立合理的产品迭代规划，确保产品顺利上线、更新和正常运营。 【岗位要求】 1、本科以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，33周岁以下。 2、有抱负有心胸，责任心强，自律成熟；勇于自我批判，积极拥抱变革。 3、熟悉人工智能、算法工程的组合应用，擅长NLP、机器视觉与语言模型，具备文本数据挖掘、信息处理、知识系统等方面的研究和开发经验。

工作地嘉兴 1. 负责视觉相机、激光雷达、IMU等数据的采集、多传感融合标定研究 2. 负责视觉SLAM、激光雷达SLAM算法研究（无人机、无人车上的自主定位与建图） 3. 负责应用SLAM技术在拒止环境下自主定位与建图，以及目标搜寻探索的相关应用落地研究； （负责多平台Slam实时建图算法落地工作，包括不限于三维环境重构、三维地图拼接、多机Slam协同建图、视觉激光Slam协同建图等；对目标检测跟踪要有所了解） 任职要求 • 精通C/C++/Python，掌握多线程编程；熟悉立体视觉、非线性优化、四元数、李群/李代数等基本知识 • 熟悉至少一种SLAM算法的基本原理和代码框架，例如VINS系列、ORB-SLAM、DSO、SVO、MSCKF等 • 熟悉多传感器标定方法，包括多相机外参数标定、相机与IMU空间与时间标定、IMU与智能体外参数标定等； •熟悉EKF，具有多传感器融合工程化落地经验； • 有自动驾驶领域或者无人系统领域开发经验者优先 关键词：ROS，SLAM，定位与建图，自动驾驶，导航规划，无人机

岗位职责： 1、研究并开发机器人在未知环境中的地图构建算法以及自主定位算法； 2、研究并开发机器人自主避障、自主路径规划以及运动规划算法； 3、研究并开发基于视觉、深度传感器、超声波、里程计、IMU等多传感器融合的室内场景感知与建模算法； 4、负责算法的优化、移植与产品化，并编写开发文档。 任职要求： 1、掌握常用室内建图与定位算法基础理论，熟悉2D激光SLAM算法原理； 2、掌握常用路径规划与导航避障算法； 3、熟悉C/C++编程和常用数据结构及算法； 4、熟悉ROS，对ROS有一定程度的研究； 5、熟悉视觉SLAM算法者优先； 6、具有实际算法部署于产品端经验者优先。

【职位要求】 1、具有扎实的理论基础，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等； 2、掌握SLAM的基础原理和算法，掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理； 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法，熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库，有实际调试和优化的经验； 4、掌握C/C++，具有丰富的C++开发经验，熟练使用Linux、ROS； 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试； 2、根据实际应用，负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代； 3、负责机器人平台的算法移植和优化； 4、根据业务需求，设计算法评估方案，并依据指标和数据评估算法效果； 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写；

职位职责： 1、承担机器学习系统和算法的研发，为字节跳动全系产品提供增长算法策略支持，包括不限于头条、西瓜视频、抖音、国际化短视频等； 2、负责头条用户增长智能引擎中的算法策略部分，例如人群Lookalike、触达决策、着陆页个性化等。 职位要求： 1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ； 2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM等）； 3、熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 5、具备良好的沟通和表达能力，有较好的产品意识者优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

工作职责 我们立足于助力平安集团医疗生态圈战略，为集团内外的医疗健康业务（如心理健康、慢病管理等）、企业及用户提供AI技术服务和数字疗法产品。如果你对AI技术和医疗健康行业充满热情，愿意在平安这个优质平台上散发光芒，欢迎加入我们！ 工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、 具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、 在人工智能领域**期刊、

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验； 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表； 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先； 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。

职位职责： 团队介绍： 字节跳动头西番增长智能团队负责公司今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映/Capcut等爆款产品的增长算法建设，通过优化获客、留存、收入等核心业务目标，助力集团实现规模化的用户增长。 团队使用因果推断、运筹优化、内容推荐等前沿机器学习技术，建设行业领先的智能增长方案。在这里，你可以了解到一款产品从0到1，从1到N的秘密；也可以了解到年数十亿资金、日百亿曝光流量的调度方案。我们诚邀您加入增长黑客家庭，一起应对其中的业务和技术挑战。 职位描述： 1、参与个性化营销引擎设计：通过因果推断、运筹优化等技术，驱动激励广告、玩法任务、优惠券的智能补贴系统建设，算好每一分钱的边际效益，做好资金的最优调度； 2、参与内部产品矩阵联动方案设计：通过NLP、推荐技术，做好多产品的内容生产、改写、匹配、分发的推荐系统建设，让好内容找到合适的人，提升字节系的多持用户规模； 3、参与增长算法基础研究，包括大规模因果推断技术、自动化预算分配系统； 4、参与年度增长方案制定及业务创新。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2、扎实的机器学习理论和应用基础，熟悉LR、FM、DNN、GBDT等常见的算法模型； 3、良好的工程师素养及沟通协作能力，踏实负责的工作风格。 加分项： 1、有智能营销、推荐、广告、NLP项目经验者优先； 2、有相关研究经历、论文、算法/机器学习竞赛奖励者加分。

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2024届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

工作职责 1、语音增强算法的研究优化，特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化，提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历，精通数字信号处理，熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验，熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法，特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识，了解RNN、DNN、LSTM， 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法，了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神，善于同各种角色的同事合作。

1. 负责大模型训练和效果调优； 2. 超大模型业务场景适配 3. 训练方法和模型框架持续优化 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有2年以上工作经验 2. 熟悉transformer，bert，gpt，T5等，对训练数据的组织以及训练代码有深入理解 3. 熟悉pytorch/tensorflow深度学习框架 4. 逻辑思维强，编程基础扎实，至少掌握python或C++其中一种 5. 有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先 6. 做过机器翻译，机器阅读理解，智能摘要等项目优先 7. 有NLP顶会paper者优先

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验； 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点（国家**）