职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

职位职责： 1、研究和实现光场重建相关算法，包括并不限于新视角视频生成与渲染、光场视频压缩； 2、参与字节视频架构中台光场重建相关项目和产品的开发落地。 职位要求： 1、三维视觉，计算机视觉相关从业经历； 2、熟悉NeRF、3DGS技术，有相关项目以及实际产品经验优先； 3、相关学术会议或期刊上有论文发表的优先（Siggraph, CVPR , ICCV, ECCV, TOG等）； 4、熟悉DX、OpenGL、Metal、Vulkan等图形接口中的优先； 5、熟悉3D图形学原理、多视几何、深度学习等相关知识，有较好的算法基础； 6、熟练掌握C/C++、Python等一种编程语言，并有较强的动手能力，具有很好的团队精神和沟通技巧。

职位职责： 1. 参与抖音系产品的业务增长，拉动DAU/DNU/时长/留存以及电商/社交/直播/生活服务等业务指标； 2. 参与活动增长的策略优化，包括春节、国庆等大型活动中涉及的算法、模型和策略； 3. 深入研究机器学习、因果推断等算法技术，不断优化相关策略和模型，提升增长效率。 职位要求： 1. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 2. 掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识，了解前沿算法； 3. 熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 4. 熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)； 5. 有激情、不畏难、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。 加分项 1. 具有用户增长算法相关工作经验； 2. 具有推荐/广告算法相关工作经验； 3. 具有大规模深度学习模型相关工作经验。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1，风险治理方面，负责商家/商品风险治理工作，发现并深入分析行业问题以及消费者痛点，利用模型算法对平台的商品进行信息理解，风险分级，确保良好的用户体验。 2，商家赋能方面，基于商家视角，在不影响平台商家业务经营环境的前提下，综合利用算法能力，从0到1搭建合理有效的实时和离线治理策略，持续优化平台生态及维护商家经营环境。 岗位基本需求 了解电商治理业务，有商品信息审核方向相关建模经验。能够主动产出建模方案并负责落地实践，支撑业务拿结果。核心要求如下： 1，有电商业务背景，3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验； 2，具备丰富的算法模型应用经验，可以独立完成模型上线和策略迭代； 3，熟练使用常见的自然语言处理模型，包括Bert、Bi-LSTM等； 4，具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，比较好的编程能力和问题解决能力。 5，有电商及其他行业 治理策略相关经验优先。 岗位亮点 1，优选业务发展较快，体量很大，属于新零售业务。 2，身边的同学来自清华、北大、中科院。 3，业务算法团队：面向核心业务，能够方便地量化产出。

工作职责： 1. 负责文本、图像算法的研发和优化，提升公司的产品竞争力； 2. 负责搭建公司AI能力，包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节； 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施，协同其他团队完成项目开发和上线； 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态，协助进行AI业务布局。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术，有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言； 4. 具有良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作； 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够快速学习和适应新技术； 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先；

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团搜索的搜索体验优化工作，持续优化搜索的线上和体验指标； 2. 基于对搜索全链路的了解，提出针对用户体验的改善方案，并进行持续性迭代和优化； 3. 使用自然语言处理、机器学习、深度学习、数据挖掘技术构建模型； 4. 负责搜索的排序和召回相关性、文本理解，用户行为建模等某一个方向 岗位基本需求 1. 3年以上相关工作经验，参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展； 2. 扎实的算法基础，熟悉机器学习和自然语言处理技术，能够指导一线技术开发，对技术开发及应用有热情； 3. 熟悉Java/Python等编程语言，有一定的工程能力；有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉和理解常见的Embedding方法的原理及应用者优先； 5. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间，有较好的沟通和推动能力； 具备以下者优先 1.对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神； 2.出色的沟通交流、分析和解决问题能力、学习能力、团队合作意识； 3.有大模型相关经验为加分项。 岗位亮点 用算法驱动搜索体验的优化和搜索规模的增长，能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人

岗位职责： 1. 负责广告系统中模型迭代&优化； 2. 负责策略算法落地； 任职要求： 1. 熟悉机器学习理论，熟悉常见深度学习算法，熟悉搜索、广告、推荐架构和算法； 2. 扎实的推荐系统基础，精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术，在行为序列，多兴趣，长短期兴趣等建模方面有相关落地经验； 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力，计算机专业知识扎实，熟悉数据结构和算法； 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力； 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先；

岗位职责： 1. 负责腾讯音乐内容业务AI算法研发和应用，围绕音乐生产、宣发等方向搭建AI应用的核心技术体系； 2. 负责跟进行业领先的AI音乐技术，提出新的技术框架、改进现有算法并持续提升技术相关指标； 3. 参与和推动相关技术在腾讯音乐内容业务的落地。 岗位要求： 1. 计算机、自然语言处理或人工智能等相关专业，硕士以上学历； 2. 三年以上算法工作经验，有NLP、机器学习等相关项目研发和落地经历者优先，熟悉主流模型和算法框架，在NLP、深度学习等方面有一定研究者优先； 3. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，对前沿新技术充满好奇心，善于提出解决方案并快速验证。

目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责： 1、结合内容安全策略和机器学习技术，识别和控制图像、视频、直播等场景下的内容风险，保底线同时确保用户体验，保障业务健康发展 2、深入理解不同场景业务（社区、聊天、直播、商业化等）对内容安全的需求，负责制定端到端的业务+模型策略 3、负责包括但不限于图像分类、OCR、目标检测与识别、人脸识别等视觉方向算法研发，并关注最新行业进展，持续优化模型 任职要求： 1、***硕士及以上学历，有深度学习、模式识别、机器学习等相关人工智能方向基础 2、3年以上工作经验，具备较强的算法实现能力，熟悉 OpenCV，精通深度学习平台，如 Pytorch/ TensorFlow/ ONNX等至少其中一种深度学习框架，并对深度学习模型有深刻理解，并有相关实践经验 3、熟悉Linux开发环境，熟练掌握c++/python至少一种编程语言，具有良好的工程实现能力 4、具备良好的沟通能力，与团队协作能力，有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题

职位描述： 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发，及平台功能优化； 2.负责物理层及高层算法设计开发，优化及验证； 3. 支持标准化方案推动，进行相关方案的开发及仿真验证； 职位要求： 1. 通信，电子，地磁场与微波，计算机，数学等相关专业，本科及以上学历； 2.熟悉通信，数字信号处理理论； 3.熟练掌握C，Matlab语言；

岗位职责： 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发，为算法团队提供工程侧支持，包括推荐系统维护，故障排查，迭代升级等。 岗位要求： 1.计算机，统计学，数学等相关专业毕业； 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历； 3.具备良好的数据分析，模型评估能力，在推荐/预测领域有丰富的实战经验； 4.熟悉常用的机器学习算法（LR/GBDT/SVM等）,熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握；Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5.深刻理解数据清洗，特特提取，以及机器学习，算法框架等理论； 6.具有良好的算法前瞻性； 7.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力，不挑活；