工作职责 1. 保障公司核心业务系统的运维管理工作，快速响应并解决线上问题，做业务稳定的“守护者”； 2. 负责业务系统发布变更管理，评估风险、执行验证，确保每一次生产发布变更都安全可控； 3. 开展业务系统容量分析与性能优化，提前识别瓶颈，支撑业务可持续增长； 4. 负责运维自动化平台建设与持续优化，推动运维工作向智能化运维方向迈进。 任职要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，2年以上IT运维或DevOps经验； 2. 熟悉Linux系统操作，掌握Shell或Python脚本编程； 3. 熟悉Kubernetes、Docker基本原理与常用操作； 4. 熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL、Redis、TiDB）的日常维护与调优； 5. 具备良好的逻辑思维和问题排查能力，能独立承担运维任务。 为什么选择我们？ 稳定有保障：公司业务模式成熟，无大规模裁员计划，注重员工长期发展 成长看得见：定期组织技术分享、外部培训，支持向SRE、运维开发等方向转型 团队很靠谱：成员均来自一线互联网/金融企业，技术扎实、氛围开放、互相支持 工作有尊严：拒绝“救火式加班”，倡导通过自动化和预防性运维提升效率 参与核心系统：你将直接负责公司主干系统的稳定性建设，技术价值真实可见 我们承诺： 在这里，你不会只是一个“修锅侠”。 我们将为你提供清晰的成长路径、充分的技术授权和应有的尊重。 无论外部环境如何变化，我们都希望与你一起，走得稳，也走得远。

岗位职责： 1.集团数据中心基础设施、私有云的日常监控、运行维护、调整优化、云平台资源池扩容、升级等工作，预防问题发生及问题的应急处理，以确保平台的持续运作能力; 2.集团私有云用户侧相关技术支持； 3.整理集团云产品相关的技术文档和使用手册,协助做好云产品的技术培训; 4.资源台账整理和运维报告编制工作; 5.应用上云方案技术交流、需求调研，完成技术方案等文档撰写工作; 6.完成公司及上级主管单位交办的其他工作任务。 岗位要求： 1.操作系统(WindowsServer、RedHat、CentOS等)安装维护经验，配置、管理、维护技术; 2.熟悉PC服务器、存储设备，有服务器部署和管理经验优先; 3.具备云计算认证或云计算工作经验或熟悉常见云平台优先； 4.有华为云、阿里云、百度云等厂商颁发的云产品运维中级工程师以上证书优先。

职责描述： 1、负责公有云规划及运维工作。 2、负责公有云环境搭建及监控，包括处理服务请求异常问题定位及修复等运维操作。 3、对公有云环境进行风险识别和评估，提出改进建议并修复。 4、对公有云环境运维建立运维标准和流程。 5、负责企业应用部署、发布系统、CMDB等相关项目维护。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机及相关专业，有3年以上运维经验。 2、熟悉公有云，具有2年以上腾讯云/阿里云网络规划及运维经验。 3、熟悉防火墙、VPN、DNS、HTTPS、TCP/IP等网络技术, 熟练使用高可用/负载均衡技术。 4、有mysql、redis、rabbitmq、elasticsearch、prometheus等常规业务组件运维经验。 5、有python/shell脚本编程经验，有devops自动化脚本编写开发经验优先。 6、了解基础网络知识和网络设备工作原理。 7、具备良好的团队合作、沟通表达能力。

岗位职责： 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景，主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设，包括： - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发，与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人，亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作，包括： - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发，包括： - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发，包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历，3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。

【岗位职责】 1、设计硬件电路，layout 2、理解产品需求，设计硬件架构 3、解决产品和客户端的产品硬件问题 4、管理硬件的项目，编写相关文件 5、产品量产初期的生产线跟进 【岗位要求】 1、本科以上学历，电子相关专业 2、有做过平板、电脑、显示器等产品经验的优先 3、熟悉基本的模拟和数字电路设计 4、熟悉常见主控和视频相关产品的硬件设计经验 5、英文具有读写能力，大学英语四级及其以上水平

岗位职责： 1、负责管理本地服务器及阿里云资源等日常维护，技术支持、系统优化、故障处理、相关维护文档编制； 2、负责以及应用系统日常维护工作，系统上线、升级、部署日常操作； 3、负责管理办公及网络设备（如路由器、交换机、防火墙）； 4、负责对现行自动化建设与维护。 任职资格： 1、本科以上学历，3年以上相关工作经验； 2、具有Linux系统维护经验以及云服务器相关经验，熟练操作常见的Linux发行版（如CentOS, Ubuntu）系统的安装、配置及日常使用； 3、具备Shell/Python脚本编写能力，能高效地通过脚本自动化处理日常运维任务； 4、熟悉Nginx/mysql/redis/消息队列等软件的日常维护及故障排查； 5、熟悉TCP/IP协议栈以及HTTP协议，能够理解并解决相关的网络通信问题；了解基本的路由与交换技术，能够对交换机、路由器以及防火墙进行必要的配置工作； 6、熟悉常用的监控工具（如Prometheus, Zabbix等）和日志管理系统（如ELK Stack等），能够设置和维护这些工具以确保系统的稳定运行； 7、掌握Docker容器技术及Kubernetes集群管理，能够部署、管理和优化容器化应用。

1、本科及以上学历，计算机相关专业，有1年以上软件开发经验； 2、具有良好的学习能力、独立分析问题、解决问题的能力，良好的沟通协调能力和团队合作意识，责任心强； 3、有基于Windows .net + SQL Server编程经验；了解数据库管理与数制安全机制及内容；对企业级数据服务平台硬件系统有一定的了解； 4、有医卫领域信息化系统支持与服务经验者优先。 其它城市：廊坊 张家口 大同（入职可选）

1、本科及以上学历，计算机相关专业，有1年以上软件开发经验； 2、具有良好的学习能力、独立分析问题、解决问题的能力，良好的沟通协调能力和团队合作意识，责任心强； 3、有基于Windows.net+SQLServer编程经验；了解数据库管理与数制安全机制及内容；对企业级数据服务平台硬件系统有一定的了解。 4、有医卫领域信息化系统支持与服务经验者优先。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

工作职责 1、负责AI及相关应用系统的测试工作，制定测试方案和测试计划、设计测试数据和测试案例、协助开发定位问题、跟进缺陷修复和验证、支持用户验收测试、完成回归测试； 2、能够与业务、产品、开发及关联方保持积极有效的沟通，快速响应，持续优化测试流程，识别风险并给出对应建议和改善措施； 3、透明测试进度、保障测试质量、提升用户体验，定期反馈整体进度； 4、负责系统自动化、性能测试策略制定、方案执行，并推动问题解决； 5、学习与研究新技术以提高测试效率和质量，实现高效测试。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年及以上的软件测试经验，对模型及大模型基础原理（NLP、NER、ASR、TTS、OCR等）有一定的了解，有金融行业相关系统测试工作经历； 2、有强烈的责任心、逻辑分析能力、学习能力及总结能力，注重测试方法，拥有较好的沟通技巧和团队精神以及抗压能力； 3、快速理解AI业务需求，规划并执行覆盖功能、自动化、性能及模型专项的测试方案； 4、熟悉主流数据库，如Mysql、Oracle、PG、redis、MongoDB等，熟练使用SQL语言，可以进行存储过程阅读和编写； 5、精通接口测试工具，具备模型效果测试相关语料、数据流测试经验； 6、熟悉WEB和APP测试方法，对质量问题高度敏感，能从业务的角度去思考； 7、熟悉性能测试的整体流程、方法，具备性能测试需求（包括模型性能）分析和设计能力，可独立完成性能测试； 8、有自动化测试经验，对自动化测试框架理解较深，熟悉JS/Perl/Python/Ruby语言者优先； 9、优先考虑具备保险AI系统（如精算模型、智能客服、问答机器人、图像识别、音视频转换等）测试经验者。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1. 参与实现SAAS产品中AI场景中算法模块的落地与迭代； 2. 参与垂类大模型的研发和训练、优化，包括但不限于Embedding、SFT、RLHF、Pre-trian、Prompt； 3. 参与AI产品的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 4、参与设计与实现AI Agent框架，负责Agent在产品上的应用落地。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、数学、人工智能相关专业； 2. 理解GPT模型架构，对国内外主流大模型以有深入了解，了解Agent与思维链的实现机制，有大模型相关或者NLP研究论文发表者优先； 3. 扎实的编程基础，具备独立的模型设计实现和调优能力，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，熟悉Prompt、SFT、RLHF等方法，有大模型微调经验者优先； 4. 有一定的数据处理能力，训练数据的组织以及测试数据集管理有深入理解； 5. 有大模型设计与实现、AI产品应用的实际经验，或者有算法开源项目经验者优先。

工作职责 1.  技术支持与故障排查：    1）作为一线或二线技术支持，通过电话、邮件、工单系统及远程会议等方式，快速响应和解决客户提出的技术问题。    2）对混合云环境（涵盖公有云、私有云及本地基础设施）中的问题进行全面诊断和深度排查，涉及计算、存储、网络、安全、容器及编排服务等领域。    3）高效地复现、分析和定位问题根源，并与内部工程和研发团队协作，推动复杂问题的最终解决。 2.  客户沟通与管理：   1）清晰、准确、专业地向客户传达问题处理进展，管理客户预期，提升客户满意度和信任度。    2）为客户提供最佳实践指导、架构咨询和性能优化建议，帮助客户更高效、安全地使用云平台。 3.  知识库建设：    1）创建、维护和更新详细的技术文档、解决方案知识库和常见问题（FAQ）。    2）将重复性问题的解决方案转化为标准化的处理流程，提升团队整体支持效率。 4.  值班与应急响应：根据需要参与值班（On-Call），提供7x24小时的紧急故障响应支持。 任职要求 1.  本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业； 2.  2年以上云计算领域（如AWS, Azure, Google Cloud, 阿里云，腾讯云，华为云等）或大型企业IT技术支持/运维经验；具备实际的混合云或私有云环境（如VMware, OpenStack, Nutanix等）的运维或支持经验； 3.  扎实的云计算基础：熟悉IaaS, PaaS, SaaS模型，熟悉虚拟化、计算、存储和网络的核心概念； 4. 熟悉TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, 负载均衡、防火墙和网络安全原理，具备实际的网络故障排查能力；熟悉Linux/Unix和Windows Server操作系统，能够进行系统级调试和性能分析； 5.出色的逻辑分析和问题解决能力，能系统性、高效地处理复杂技术问题。 6.拥有强烈的服务意识和同理心，始终以解决客户问题为首要目标，能用非技术语言向客户解释复杂的技术问题，具备出色的书面和口头表达能力； 7.善于与内部团队（销售、产品、研发）协作，共同推动客户问题的解决。  8.抗压能力：能在高压环境下保持冷静，并行处理多个任务，并管理好紧急故障。

工作职责 1、自动化运营脚本或工具平台开发，提升运维工作效率； 2、梳理设计实施基础架构/应用监控，建立完备的监控体系； 3、异常分析处理，快速恢复应用系统故障，确保业务正常进行； 4、7*24h应急响应，紧急情况下执行应急预案快速恢复异常； 5. 响应和处理中间件&计算领域的日常事件，并做好事件的分析和总结，作为事件智能化的知识输入。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上开发或运维工作经验； 2、有kafka/elasticsearch/rocketmq/tomcat/nginx/weblogic等软件运维经验者优先； 3、精通linux/Unix的基本操作和维护以及性能调优，熟悉常见网络配置等操作，熟悉TCP/IP协议的原理； 4、掌握shell，python等开发语言，有运维平台开发经验者优先； 5、了解docker相关技术，有基于kubernetes容器云平台开发或运维经验者优先； 6、有大规模云底座运维、应用集群运维经验者优先； 7、可以接受7*24三班值班。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。