工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责 1、负责数据库整体架构设计，生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设，以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度。 任职要求 专业技能要求 2年或以上Kubernates/docker相关工作经验。 精通Kubernates原理和架构，熟悉Kubernates各组件工作流程以及常见网络、存储技术方案，熟悉helm charts 相关知识，具有实际开发建设和运维经验。 2年或以上数据库运维经验，熟悉PostgresSQL、TiDB、OceanBase、MySQL、mongodb其中一种数据库优先。 具有运维自动化开发经验，熟悉shell或者go语言。 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

职位职责： 1、团队定位于字节跳动数据中台，基于数字化转型理念，为企业客户提供数字化营销解决方案，并组织项目业务调研、需求分析，进行项目业务蓝图设计和汇报； 2、在项目过程中，业务架构师需要担任和客户进行业务沟通的主要桥梁，理解客户需求、梳理客户场景； 3、作为数据产品侧在项目交付过程中的协同负责人，与项目经理、交付团队、生态伙伴和产研产解等相关团队合作，负责业务蓝图的落地，共同保障项目的顺利交付和验收。 职位要求： 1、对零售、汽车、通用等行业有较深的行业理解和项目交付实践经历，对数字化营销有个人的沉淀和理解； 2、具备优秀的业务蓝图设计和汇报能力，能有效管理和引导客户需求、维护良好的客户关系； 3、对数据产品有较好的理解，尤其是CDP、MA、CRM、SCRM、UBA等常见的数据营销工具； 4、具备良好的沟通协作能力，和解决问题的能力。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责 : 1、负责数据库整体架构设计，生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设，以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度。 任职资格 : 专业技能要求 1、8年或以上数据库架构、开发、维护管理相关工作经验。 2、精通PostgresSQL、TiDB、OceanBase其中一项数据库，具有丰富实践经验。 3、有大规模生产库维护经验，能够独立分析解决各类生产故障。 4、熟悉运维自动化脚本开发，熟悉shell或者Python；具有K8s运维经验优先。 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;

所有岗位均可远程办公，下面是每个岗位的重点要求，想要更详细的JD可以私信发送。 1.产品经理 初级高潜（15-30K）：互联网C端业务经验； 中高级(薪资open可谈)：有业内经验，能hold1-2条线以上的工作，有一定的管理能力。 2.后端架构师（30-50K） 精通Golang/LinuxC/PHP中的一种或多种语言； 必须要有管理经验。 3.LinuxC(薪资open可谈) C语言，Linux开发环境； 熟悉网络应用层开发，有高性能服务开发项目经验。 4.PHP（薪资open可谈） 5年以上中高级，有比较成熟的沟通协调、技术方案设计能力； 大厂技术管理兼架构的人，技术语言不限。 5.Golang 初中级：15-30K，高级：薪资open可谈 熟悉中间件开发，或熟悉Docker,k8s，或处理过高并发业务； 熟悉Go体系常用的开发框架，必须Gin,beego,echo等。 6.App开发（15-23K） 要有flutter开发经验； 3年以上iOS/Android开发经验。 7.Java(15-25K) 5年左右，中级，需要有交易所交易背景（能参与到高频交易开发场景）。 8.数据架构师（数仓）(30-50K) 数据要求：千万级以上用户量，总处理数据规模大于100T．单日处理数据最在亿级别； 管理经验：有带领10-20人团队经验，并且可独立参与技术细节； 技能关键字：hadoop/spark/flink/hive从o到1搭建集群优先； 编程关键宇：有java开发经验，可对集群进行性能调优。 9.技术支持（10K以下） 工作年限：5年以下工作经验都可以看； 大陆候选人：测试工程师、初级产品/产品助理、售后客服（平时有跟技术对接的），只要愿意转技术支持的都可以看； 台湾候选人：有测试实习/工作经验优先考虑；没有工作经验的应届生，可以看下计算机、金融相关专业； 要性格开朗、沟通流畅。 10.项目经理（15-23K） 偏向研发效能提升、敏捷开发流程管理、过程改进的人选。 需要敏捷项目管理，快速迭代经验。 11.测试工程师(10-20K) 测试开发经验优先；或有大厂背景；或过往项目有一定的复杂度；或有行业背景。 12.前端开发（15-20K） 2年以上react项目经验。 13.运维工程师(15-23K) 必页有k8s经验，需要更贴近云业务的人； 必须要有AWS经验； 同行业加分。 14.运维架构师（30-50K) 必须要有AWS和K8s经验； 5年以上运维经验，2年以上团队管理经验。 15.数据开发（10-20K) 必须要有flink经验。

工作职责: 1. 主导武汉数据平台的架构设计和工作方向，分解及跟踪团队工作任务； 2. 理解公司业务逻辑和战略目标，根据业务需求制定数据和业务解决方案并推动落地；帮助公司业务优化流程、提高效率、降低成本或者创造新的商业价值； 3. 理解数据中台架构设计与管理思路，结合具体业务场景进行技术架构设计、数据平台新技术预研、数据仓库的建设，数据标准的建设等； 4. 负责设计和开发高效稳定的大数据处理系统，包括数据采集、存储、计算及实时流处理等； 5. 研究前沿大数据技术和框架，结合业务场景引入新技术，提升整体数据处理能力； 6. 参与大数据平台架构的设计与优化，解决数据传输、处理过程中的性能瓶颈； 任职资格: 1. 本科以上学历，硕士优先，有3年以上大数据相关开发经验； 2. 精通阿里数据中台或hadoop大数据平台架构设计与管理，有MC/HOLO/Flink/Spark/Hive/HBase中至少一种组件的实际开发经验，有Java和Python开发能力； 3. 熟悉至少一种关系型数据库（如：ORACLE、MYSQL、DB2等），精通SQL，有较好的SQL性能调优经验； 4. 掌握Java、Python、Shell，Scala等脚本语言至少一种； 5. 熟悉Linux操作系统和分布式系统原理，有大规模集群运维管理经验者优先； 6. 对数据和业务敏感，有良好的逻辑和沟通能力； 7. 需要具备优化和搭建大数据处理系统能力，数据仓库相关经验优先； 8. 对数据结构、算法设计有深入理解和实践经验，具有良好的问题定位和解决能力； 9. 具备较强的学习能力和团队协作精神、创新精神，善于在压力下工作，有责任心；

公司团队介绍： 产品研发团队自成立以来一直秉承用户至上和安全至上的理念，产品不断更新迭代，技术稳中求新。 加入产研团队，你将和一群业内一流的技术伙伴一起，打磨高性能、高可靠、创新不断的全球Top5的平台，在这里，你的发展空间无限，未来可期。 我们正在全球招募更多优秀的志同道合的朋友加入我们，我们理想的候选人：积极主动，逻辑能力较好，有着良好的团队合作和沟通协调能力；具有一定专研精神，敢于挑战自我，勇于解决各种未知问题。 职位描述： 1、负责公司级数据仓库体系的建设，推动企业级数据模型建设及数据治理体系的落地； 2、负责公司数据架构体系的优化升级，推动数据研发流程的改进，提升数据研发质量与效能； 3、主导大数据平台技术架构规范、标准的制定，为应用设计、开发及部署提供架构指导原则； 4、与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能，通过技术创新让数据为业务发展带来价值； 5、负责数据团队的建设与管理工作，培养和组建技术梯队，优化资源利用。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据研发领域经验，2年以上互联网团队管理经验； 2、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验；有AWS EMR平台经验者优先； 3、熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等，并能结合业务场景进行架构设计； 4、具有较强的编程能力，熟练使用java和python开发； 5、良好的业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题。 6、有自驱力，结果导向。