工作职责: 1、遵循公司制度与技术规范完成岗位工作； 2、独立承担软件模块的设计、开发、自测文档等工作，确保交付软件的质量和安全； 3、分析和查找关联复杂问题的根本原因，制定解决方案； 4、识别软件开发风险，并做好风险应对预案； 5、外部协同，与关联岗位做好沟通，协同保证软件整体交付； 6、完成上级交办其他开发相关工作。 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历。 2、3年以上数据开发经验，有IFRS17新会计准则项目开发经验者优先。 3、精通 SQL 语言，具备复杂查询、性能调优、存储过程编写等能力。   4、熟练使用至少两种主流数据库（Greenplum, Oracle, MySQL, PostgreSQL）进行开发、管理和优化，理解其核心架构与特性。 5、熟练掌握 Python 和 Shell 脚本编程，能够独立完成开发任务。 6、了解至少一种国产或新兴数据库（如 OceanBase, TiDB, 人大金仓）的基本原理和使用方式。 7、了解ETL工具（如 Informatica, DataStage, Kettle 等）或调度工具（如 Airflow, DolphinScheduler, Moia 等）

工作职责: 1.数据同步与ETL开发： 负责设计、开发、测试和维护数据同步、抽取、转换和加载（ETL）流程，确保数据高效、准确、稳定地从源系统流向目标系统。 2.数据同步通道部署与运维： 负责使用OGG、DSG等数据同步工具进行通道的部署、配置、监控、调优和故障处理，保障数据同步通道的稳定运行。 3.日常数据开发与运维： 使用Python、Java等编程语言进行日常数据开发任务（如脚本编写、自动化任务开发）和数据运维工作（如数据质量检查、任务监控、问题排查）。 4.数据库开发与操作： 熟练编写和优化SQL脚本，基于Greenplum、Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库进行数据查询、分析、转换和存储过程开发等。 5.数据运维程序开发：根据业务需求，开发数据清洗、转换、入库等相关的运维程序和工具，提升数据处理效率和自动化水平。 6.数据质量保障：参与数据清洗规则的制定与实施，确保入库数据的准确性、完整性和一致性。 任职资格: 1.工作经验： - 3年以上数据开发相关工作经验。 - 具备以下经验优先： 1）有使用 OGG (Oracle GoldenGate) 或 DSG 等数据同步工具的实际部署、配置或运维经验。 2）了解ETL工具（如 Informatica, DataStage, Kettle 等）或调度工具（如 Airflow, DolphinScheduler 等）。 2.技术能力： - 熟练掌握 Python 和 Shell 脚本编程，能够独立完成开发任务。 - 精通 SQL 语言，具备复杂查询、性能调优、存储过程编写等能力。 - 熟练使用至少两种主流数据库（Greenplum, Oracle, MySQL, PostgreSQL）进行开发、管理和优化，理解其核心架构与特性。 - 了解至少一种国产或新兴数据库（如 OceanBase, TiDB, 人大金仓(KingbaseES)）的基本原理和使用方式。 - 熟悉 Linux 操作系统（如 CentOS, RedHat, Ubuntu 等），掌握常用命令、系统管理、环境配置和脚本执行。 - 加分项 (非必需，但优先考虑)： 1）具备一定的 Java 开发能力。 2）熟悉数据仓库建模理论（如维度建模）。 3）有大数据生态组件（如 Hive, Spark, HDFS 等）的使用经验。 4）了解容器化技术（Docker, Kubernetes）。 3.其他要求： - 具备良好的学习能力、分析问题和解决问题的能力。 - 工作认真负责，有较强的责任心和团队协作精神，能承受一定的工作压力。 - 具备良好的沟通能力，能够清晰表达技术方案和问题。

岗位职责 1、负责数据治理平台（Data Governance Platform）的规划与设计，包括元数据管理、数据标准、数据质量、数据资产目录等核心模块； 2、深入理解企业级客户的数据治理需求，输出产品方案，协调研发、数据团队推动落地； 3、调研行业趋势（如DCMM、数据要素等政策），制定数据治理平台的中长期演进路线； 4、设计平台与数据中台、大数据基础组件的集成方案，提升数据治理效率； 5、承担高压力项目交付，平衡客户定制需求与产品标准化建设。 任职要求 1、**211/985本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学相关专业优先； 2、2年以上数据治理或数据中台产品经验，有完整的数据治理平台（如Informatica、Collibra等）设计案例者加分； 3、熟悉数据治理体系（DAMA、DCMM等），掌握元数据、数据血缘、数据质量等技术原理； 4、具备较强的逻辑思维和抗压能力，能适应快节奏迭代和复杂项目推进；

1、熟悉使用Informatica、Hadoop等ETL开发工具； 2、有人寿保险相关项目经验； 3、掌握数据库存储过程开发经验 4、有人身险EAST实施经验优先。

1、熟悉使用Informatica、Hadoop等ETL开发工具； 2、掌握数据库存储过程开发经验; 3、有人寿保险相关项目经验优先: 4、有人身险反洗钱相关实施经验优先; 5、需要具备优化和搭建大数据处理系统能力，数据仓库相关经验优先;具有海量数据处理、互联网从业背景者优先; 6、善于沟通、 认真踏实、思维灵活。 本科以上学历，有3年以上数据相关开发经验。

【职位描述】 1. 海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求； 2. 参与数据仓库架构的设计及开发 ； 3. 参与数据仓库ETL流程优化及解决ETL相关技术问题； 4、熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、PostgeSQL等； 4、精通etl架构，有一定的etl开发经验，了解日常作业的部署和调度； 5、会数据etl开发工具，如Datastage,Congos,Kettle等。 【职位要求】 1、具有本科及以上学历，从事2年以上BI项目开发，具有企业级数据仓库开发经验； 2、有etl实际开发经验，掌握存储过程、Informatica Powercenter、IBM DataStage、kettle等至少其中一项ETL开发技术； 3、熟悉数据仓库逻辑架构，熟悉ETL流程、元数据管理、数据质量监控等数据仓库主要环节； 4、精通Oracle 、DB2、sqlserver 等数据库，具有2年以上应用开发经验； 5、深入理解SQL调优，具备处理大数据量、复杂业务逻辑的经验； 6、对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力； 7、高度责任感和敬业精神，有良好的团队协作意识和沟通能力； 8、具有金融、电商或互联网公司海量数据处理工作经验者优先。 【面试流程】 初面（技术+HR）——复试（部门经理）——背调（学历认证、工作经历认证）——入职 【工作时间】 1、09:00——18:00 2、周末双休 3、法定节假日带薪休假 【薪酬福利】 1、工资结构：基本+岗位+绩效 2、六险一金+周末双休+法定节带薪休假（并发放过节福利）+每年额外带薪年假（5-15天）+婚假+产假等 ①六险（养老保险，医疗保险，失业保险，工伤保险，生育保险，商业险） ②一金（住房公积金） 3、过节福利：现金奖励or实物发放 4、生日福利：百元礼物 5、每年组织国内旅游，每年免费千元体检 【工作环境】 高档办公环境，全天室内办公，每人拥有独立的工作区和电脑，另配冰箱、微波炉等设施； 工作氛围单纯舒适，同事之间相处和睦。

工作职责： 1、参与整个系统开发生命周期(SDLC)，确保项目的成功交付。执行需求研究，分析，设计，文档，并与用户，技术和运营团队进行协调。 2、分析和组织来自不同数据源的原始数据，保持对相关数据工程实践的深入理解。 3、使用3NF和维度建模技术为数据仓库和数据集市设计数据模型。 4、为用户和消费应用程序的数据访问设计和构建数据api和数据虚拟化。 5、设计、构建和维护ETL批处理和流数据管道。 6、设计和构建数据平台(数据仓库、数据集市、数据湖），支持用户验收测试和系统实施。 7、准备系统和操作文件，提供持续的用户和应用支持。 职位要求： 1、大专及以上学历，计算机科学，信息技术等相关专业，至少3年数据工程师经验，构建批量ETL和实时流数据管道，构建数据仓库，数据湖和分析平台。 2、具有数据仓库和数据应用的业务支持知识和经验，熟练掌握编程语言:SQL, Python, PySpark, Java, JavaScript 3、数据库经验:Oracle - PL/SQL, Teradata或类似数据库 4、具有OpenShift - Restful API, Apache Spark, Hadoop, Perl, Java, SAS经验 5、有AWS云数据平台工作经验:S3、Redshift、EMR、Glue、MWAA、Lambda、DMS、Transfer Family、DevOps 6、有ETL工具Informatica使用经验，粤语口语沟通熟练，英语良好优先 7、良好的分析、人际关系和解决问题的能力，良好的团队合作精神，积极向上，创新，主动，渴望学习和与其他团队成员分享，勤奋，能够承受工作压力和独立工作。

岗位要求： -        参与MSL Group IFRS 17精算平台建设。 -        参与未来MSL本地IFRS 17 精算平台的设计、开发、运维。 -        参与本地当前准则下精算平台的开发维护。 -        协调MSL Group IFRS 17、未来MSL本地IFRS 17 精算平台及其他系统间交互。 -        根据公司开发管理要求完成开发相关文档、功能测试和测试方面的文档（FD文档、单元测试、SIT测试，UAT测试支持、上线文档等）。 任职要求： Ø  精通SQL、Informatica、存储过程，熟悉MS SQL Server等多种数据库管理软件。 Ø  4年及以上数仓开发经验，2年及以上Informatica开发经验，掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识。 Ø  负责基于ETL Informatica + SQL Server数据库平台的数据采集和清洗开发工作，掌握Informatica部署和调度处理流程。 Ø  负责ETL跑批和调度监控 Ø  掌握ETL(Informatica)Troubleshooting 流程，能够快速定位问题解决问题。 Ø  具有数据库调优经验。 Ø  熟悉Linux系统命令，具备Shell脚本编写能力。 Ø  具有较强的系统、业务分析能力，及独立解决问题的能力。 Ø  具有保险行业数据相关工作的经验。 Ø  了解大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/OLAP等引擎等其中几种技术，具有较强的自学能力。 Ø  了解NativeCloud和分布式数据库。 Ø  有IFRS17项目经验的优先。 Ø  熟悉保险行业精算业务的优先。 Ø  具有较强的抗压能力。 Ø  具有较强的文字表达能力，思路清晰，表达有条理。 Ø  较强的英语读写表达能力。

职位描述 1、参与业务需求分析、落地方案设计以及编码实现，同时输出相关文档； 2、参与数仓、IFRS17数据处理平台等相关数据应用的开发、支持工作； 3、IFRS17项目上线后，负责相关系统的开发优化及运维支持工作 任职资格： 1、***本科及以上学历,计算机相关专业,4年以上数据工作经验，有过IFRS17实施经验尤佳； 2、熟悉关系型数据库，熟练编写Oracle存储过程、PLSQL以及性能优化； 3、熟练掌握数据仓库概念，有Kimball等模型建模经验优先； 4、了解常用的ETL（如kettle、datax、Informatica）以及常用的任务链调度工具AZKABAN、DolphinScheduler等； 5、良好的沟通、表达、团队合作能力； 6、有保险或者金融行业项目数据开发经验和良好的英文文档阅读能力优先 备注：持有工业和信息化部人才交流中心颁发的可信软件开发工程师证书的候选人同等条件下将优先录用

1、熟练掌握 Linux操作系统，熟悉shell脚本编写 2、至少熟悉一种以上主流的ETL工具，如Informatica, Datastage,Kettle。 3、精通SQL，有一定的SQL优化经验，熟悉GP、DB2、Oracle 等数据库。 4、熟练使用报表工具，如 FineReport。 5、具有良好的沟通能力，有较强的独立工作能力和解决问题的能力。 6、银行从业经验优先，至少一个大型项目经验。 7、211，985的优先，至少学信网可查**本科。

岗位描述: 1. 制定和维护大数据治理策略，确保数据质量、合规性和安全性的达标。 2. 设计和实施数据质量规则和标准，监测和报告数据质量指标，并定期进行数据质量评估。 3. 开发和维护数据目录，定义数据资产、数据字典和数据地图，确保数据流程的可见性。 4. 协助数据工程师设计数据采集、存储和处理流程，确保数据处理过程合规且透明。 5. 设计和执行数据安全措施，包括访问控制、身份验证和加密等，保护数据安全。 6. 协调数据问题的解决，跟踪和管理数据问题和纠正措施，确保数据一致性和准确性。 7. 培训团队成员，提高他们的数据治理意识，推动数据文化的建立。 8. 跟踪大数据技术的发展，探索新的数据治理方法和工具，推动团队的不断创新。 岗位要求: 1. 计算机科学或相关领域的本科及以上学历。 2. 在大数据治理领域拥有相关经验，熟悉数据质量、数据合规性和数据安全性的最佳实践。 3. 熟悉大数据生态系统，如Hadoop、Spark、Hive等，了解数据处理和存储技术。 4. 具备数据建模和数据字典的经验，能够定义数据资产和数据流程。 5. 熟悉数据安全和隐私保护的方法，具备加密、身份验证和访问控制的实施经验。 6. 良好的问题分析和解决能力，能够识别并解决数据质量和合规性问题。 7. 良好的沟通能力，能够与多个团队合作，促进数据治理的实施和推广。 8. 有数据治理工具使用经验者优先，如Collibra、Informatica等。 9. 了解合规性标准和法规，如GDPR、HIPAA等，是加分项。

1、4年以上ETL开发经验 2、熟悉databricks或者Informatica， 3、有azure或者大数据云经验，有管理经验优先； 4、英语4级以上，听说读写熟练，英语口语流利

岗位职责： 1、参与项目业务调研，负责业务和数据的梳理； 2、负责数据仓库的模型设计、开发，以及现场实施工作； 3、根据项目要求，完成相关文档的编写。 任职资格： 1、计算机或相关专业大专以上学历，1-3年数据仓库、ETL相关经验； 2、熟悉数据仓库方法论，有数据仓库建模等相关经验； 3、熟悉(MySQL、Oracle、SQL Server等) 至少一种主流关系型数据库经验，精通sql语句； 4、熟悉 Informatica 、Datastage 至少一种，Kettle优先； 5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力。

1、**专 科及以上，计算机、软件工程、数学等相关专业； 2、5年 及 以上工作经验，其中3年以上大数据平台数据项目开发经验； 3、精通ETL开发工具informatica,有ETL脚本和调度程序开发经验；(必须项) 4、精通关系型数据库如MySQL、ORACLE，有丰富的SQL开发和性能调优经验； 5、对hive、spark、map/reduce、kafka有深入了解；熟悉linux环境和命令； 6、表达流畅，善沟通，能较好理解用户需求；对新技术充满激情，做事认真负责；

Job Responsibility: 1,Participate in ETL development; 2,Construction and unit test; 3,Handle day-to-day technical supports including problem trouble shooting and ad-hoc tasks etc. Job Requirement: 1,Bachelor or above degree in IT related disciplines with at least 5 years working experience; 2,At least 3 years experiences on ADF(Azure data factory); 3,At least 3 years experiences on DB SQL development. Experience in data migration, store procedure development and performance tuning; 4,At least 1 year experiences in Unix Shell; 5,Good in English reading and writing, good spoken English is required; 6,Experience with insurance is preferable; 7,Experience with Informatica is preferable; 8, Experience in Java is added value.