职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新，专注于提升预训练效率，通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究，优化数据选择机制，以及训练策略，完整基座语言模型的优化； 2、依托国际化场景对多语言的需求，深度优化多语言训练技术，包括数据策略和模型策略，提升在各语种知识迁移和对齐，实现强大的多语种基座模型能力； 3、深入探索后训练（Post training）技术，包括继续预训练（CPT)，微调对齐（SFT，RFT）等不同的方面，精心钻研微调对齐技术和推理能力优化，确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现； 4、全力攻克模型效率优化难题，从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩，样本采样等方法等多维度入手，打造高效能、低能耗的预训练大模型，使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率，助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统； 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系，为模型的长期迭代提供有力支撑； 6、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、电子等相关专业优先； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： 1）机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； 2）机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI等）； 3）对预训练技术有深入研究者（不限于预训练，Post train，SFT/RFT，数据处理，评估等方面）可能获得优先的机会； 3、扎实的编程功底，熟悉Python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神； 6、每周可实习4天以上，可实习4个月以上。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责 核心系统开发：设计、开发与维护低延迟、高可用的自动化交易系统。 数据平台构建：搭建并优化高性能的市场数据平台与实时数据处理管道。 研究工具支持：开发高效的策略回测引擎与数据分析工具，支持量化研究。 策略实现部署：将量化策略模型从原型转化为稳定、可靠的生产环境代码。 系统性能保障：持续进行系统性能优化与监控，确保系统稳定运行与风险控制。 任职要求 技术基础：精通 Python，熟悉 Linux 系统，具备扎实的数据结构与算法基础。 经验背景：有低延迟、高性能系统开发经验者优先；有金融行业或相关项目经验者优先。 核心能力：具备出色的解决问题能力、严谨的责任心与良好的团队沟通能力。 学历专业：计算机科学、数学、金融、经济、贸易类专业优先。 行业兴趣：对金融市场和量化交易有浓厚兴趣，并具备快速学习能力。

Web3开发工程师（量化研究支持方向）（开发正式） 岗位职责： 1. 负责区块链链上数据的抓取、清洗与结构化处理（包括但不限于ETH/SOL/BSC等主流公链的交易数据、智能合约事件）； 2. 开发维护交易所API（现货/合约）数据爬虫，支持高频数据采集与实时监控； 3. 实现链上DEX与CEX的自动化交易脚本，支持量化策略落地； 4. 研究链底层交互逻辑（如内存池监控、Gas优化、聚合路由算法等），辅助量化团队识别套利机会； 技术要求： 1. 必备技能： o 精通Python/Node.js，熟悉Web3.py/Web3.js、Ethers.js等开发库； o 了解以太坊EVM、Solana Sealevel等虚拟机原理，熟悉交易生命周期及底层RPC调用； o 熟练使用CCXT库对接Binance/OKX/Bybit等交易所API，熟悉WebSocket实时数据流； o 熟悉DEX协议、聚合器、跨链的合约交互； o 掌握多线程/异步爬虫开发，能应对反爬机制。 2. 加分项： o 有量化交易系统开发经验，熟悉Pandas/Numpy数据处理； o 了解Subgraph开发或Dune Analytics等链上分析工具； o 熟悉Solidity/Rust，能逆向分析智能合约逻辑； o 有分布式数据存储（InfluxDB/TimeScaleDB）或大数据处理经验。 软性要求： • 对DeFi/区块链交易生态有强烈兴趣，能快速理解业务需求； • 具备较强的逻辑分析能力，能独立排查链上异常问题； • 有良好的代码规范，注重系统稳定性和性能优化。 薪资与福利： • 面议（根据候选人链上开发经验及量化项目背景浮动）

工作内容： 1、在线远程兼职, 通过Python脚本运行模型，利用Worldquant提供的数据、算力和API框架进行Alpha因子挖掘。 2、提供免费的量化入门和进阶课程培训，无需坐班随时随地都可完成工作，不影响正职工作和学业。 *WorldQuant 将能够预测未来金融产品价格走势的数据模型定义为Alphas。 任职资格： 1、通过python基础测试和简历审核后，提供完全免费线上和线下培训，无需担心没有量化金融背景，要求有Python基础、有数据相关经验加分。 2、参加培训和完成作业获得证书，签署正式兼职合同，具有法律效力，付款有保障，不影响正职工作和学业。 3、需具有较强的自学能力，有好奇心（非常重要）。有意愿学习金融量化领域知识。 4、接受社会工作人士，大学毕业生和在读大学生申请。 5、如您目前在金融机构任职则不符合资格。 薪资待遇： 1、多劳多得，无最低提交要求，时间自由灵活。 2、根据提交的Alpha因子挖掘数量和质量获得报酬。 3、根据个人评级、提交数量质量和在岗时长等因素，每日获得津贴1-120美元不等。 4、季度奖金根据个人评级、活跃天数等因素在100|200|2000|8000|25000美元不等。 限时新人激励： 1、成为顾问后的30天内10天有提交，则有机会获得100USD的一次性新人奖励。 2、成为顾问后当季度提交累计超过20天（包含新人奖10天），则可以获得100-200 USD的季度奖励。 全职机会： 根据个人评级和表现，提供25年实习和全职的面试机会。 公司介绍： WorldQuant是一家成立于2007年的量化资产管理公司，总部位于美国格林威治，并在全球范围内设有多个分支机构。WorldQuant是一家全球投资管理公司，其业务遍布多个国家和地区。除了总部设在美国外，世坤还在中国的北京和上海设立了研究分部，以及其他国家和地区如香港、台湾、肯尼亚、韩国、印度尼西亚、印度、马来西亚、新加坡、英国、越南和泰国等地设有分支研究机构。这些分支机构覆盖了从亚洲到欧洲的不同地区，显示了世坤投资在全球范围内的扩张和影响力。

【急聘！文华量化工程师：会写代码的印钞机，麦/宽语言玩家优先！】 听说你左手写策略右手改bug？来和我们一起用代码收割市场吧！  你将征服的星辰大海： 1️⃣ 玩转麦语言/宽语言等编程语言，把数学公式变成印钞密码（听说你还会Python/C++/Matlab？三头六臂说的就是你！） 2️⃣ 在股票/期货/数字货币市场开高达，用算法交易实现降维打击 3️⃣ 开发让同行秃头的量化系统，监控模块写得好，地中海发型来得早  我们寻找的编程魔法师： ► 精通3种以上语言（人类语言不算！麦语言宽语言优先，Python/C++/Java等传统艺能也请秀出来） ► 数学系大佬/物理狂人/计算机鬼才，奥赛奖牌当书签的优先考虑 ► 能一边写代码一边和研究员Battle策略，吵架用LaTeX写公式更佳 ► 对金融市场爱得深沉（知道期货和期权的区别吗？不知道现在谷歌还来得及）  福利暴击： ️ 薪资=你的代码战斗力×市场波动率（40-50K只是起步价） ️ 配备顶配开发装备，公司电费管够，24小时空调续命 ️ 弹性工作制（反正交易时间你都得在） ️ 每月一次"策略吐槽大会"，用最硬的代码，吐最毒的槽 ️警告：本岗位可能导致以下症状 ① 看见K线图自动脑补代码 ② 认为所有问题都可以用算法解决 ③ 产生"我比巴菲特聪明"的错觉  投递暗号："MACD金叉不如我代码优雅" （简历请附上你最得意的策略收益曲线，PS过的不算！） >>> 我们不招打工人，只找用代码改写金融规则的超级英雄！ <<< P.S. 带资历来的大佬，我们准备好跪着发offer了！

【急聘代码巫师！文华量化军团召唤「多语言战士」收割市场！】    我们找的不是码农，是「数字炼金术士」！   ——会麦语言？懂宽语言？来这用代码把市场变成提款机！——   ---  岗位名称：文华量化工程师（别名：市场收割机驾驶员）   薪资范围：「不差钱」区间（****，反正能让你忘记股市涨跌）   工作地点： 地球某角落，支持远程修仙（需自带键盘和咖啡因）   ---  岗位职责（又名：你的超能力清单）   1. 编程语言全制霸：      - 精通Python（写策略）、C++（拼速度）、Matlab（玩模型），甚至能用VB在Excel里画龙点睛 ！      - 加分项：祖传「麦语言」技能（反正你懂的多国语言，我们照单全收）！   2. 策略开发与优化：      - 把脑洞变成代码，从股票、期货到数字货币，用算法让市场“瑟瑟发抖” 。      - 别光回测！实盘里见真章，盈亏都是故事素材（反正锅是市场的）。   3. 系统运维与救火：      - 当策略崩了？你就是那个凌晨三点用Linux命令行拯救世界的超级英雄 ！   ---  任职要求（又名：我们想找的“怪咖”）   1. 学历与技能：      - 本科起步，数学/计算机/物理专业优先（如果是自学成材的野生大神，请用代码砸简历）。      - 多语言切换如呼吸自然：Python、C++、Matlab、R… 甚至能用二进制写情书 。   2. 隐藏属性：      - 奥赛/ACM获奖者优先（代码江湖的武林盟主，我们跪迎！）。      - 对金融市场爱恨交织（亏过钱？恭喜，这是你的核心竞争力）。   3. 性格特质：      - 能忍受老板的灵魂拷问：“这策略为啥昨天赚，今天亏？”（标准答案：市场疯了，但我能治）。   ---  我们给什么（又名：加入的理由）   - 薪资：比你的股票账户稳定，且上不封顶（策略赚了，你懂的）。   - 团队：一帮穿格子衫的“疯子”，人均代码量可绕地球三圈。   - 福利：弹性工作制（反正你会在凌晨两点灵感爆发），无限量供应红牛和降压药。   ---  投递方式   发送简历至：**********************   邮件标题：「多语言战士申请出战」+ [你的代码行数]（注：虚报者会被要求现场写快排）   ---    如果看到这里你还没关页面——恭喜！你已通过第一轮“耐性测试”，下一步：让数字替你打工！

岗位职责: 1）博士毕业生或优秀应届博士生，有海外经历者优先； （2）统计、物理、量化金融、数学、计算机、地球物理等理工科背景； （3）具备较强的抗压能力，并对于加入一个极具活力、不断学习与突破自我的国际化团队有强烈愿望和热情； （4）以第一作者身份在专业领域期刊发表过论文； （5）年龄35周岁以下，具有良好的科学素养、事业心、责任感和团队协作精神； （6）具有优异的英文阅读、写作和口头交流能力（研究院工作语言为英文）； （7）原则上获得博士学位不超过3年。 待遇： 1）南方科技大学和盖亚青柯联合培养。 博士后聘用期两年，年薪33.5万元起，含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元，并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。 2）特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市在站生活补贴）。 3）在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。 4）拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。 5）课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外人才支持项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补贴不同时享受）；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。 6）博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年（以深圳市最新申报要求为准）。 7）根据《深圳市新引进博士人才生活补贴工作实施办法》规定，新引进博士人才生活补贴（10万元）与省市博士后在站生活补贴不同时享受。 8）课题组与知名业界企业有长期紧密合作关系，优秀研究人员出站后可获推荐至行业领先企业工作。

【岗位职责】 1、对股票、基金、可转债等多种可交易资产的行情，基本面，另类数据进行系统性的研究，分析内在规律，建立投资逻辑，辅助公司金融终端产品的功能升级； 2、利用统计模型、机器学习等方法，在大规模数据中寻找对未来价格变动有稳定预测能力的信号，构建可交易策略，服务于公司客户的实盘交易组合。 【职位要求】 1、国内外重点大学硕士及以上学历，金融工程、数学、物理、统计等专业； 2、具备优秀的数据建模和挖掘能力，对所从事领域的业务问题有全面深刻的认识，能担当一线的业务问题； 3、具有较强的自驱能力，良好的团队合作精神和较强的信息搜集能力，对新事物充满好奇。 【岗位优势】 金融科技团队实力雄厚，中山大学博士带领量化团队，在这里，你将有机会了解人工智能、大数据、量化投资等相关知识，与领域内大牛一起，参与公司智能投资产品研发工作，深入探索金融科技前沿问题，结合未来实际应用场景，提供全面技术解决方案，挑战各种实际应用难题。

工作内容： 1. 参与金融量化数据的接收、清洗、校验、入库和二次开发 2. 针对量化研究平台需求，参与数据定制化开发 3. 参与量化交易系统的开发与维护 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计等理工科专业，2025届应届生优先 2. 熟练使用python，熟悉c++和Mysql/Redis等数据库更佳 3. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队协作精神 4. 每周至少到岗3天，至少能连续实习3个月 薪资待遇： 1. 200-400元/天 2. 实习期间表现优秀者可获得优先录用机会

职位描述 1、交易系统功能开发及维护； 2、交易系统数据采集，维护和分析； 3、策略框架搭建，策略开发工具的开发，维护和技术支持； 4、交易系统性能优化； 5、回测系统开发及维护。 职位要求 1、学历不限，计算机相关专业； 2、熟练使用 Linux 操作系统，熟悉使用C++面向对象的编程设计和实现； 3、愿意接受复杂技术难题的挑战，喜欢深入专研技术问题，具有创新精神，逻辑思维要强； 4、善于沟通和协作，具有团队合作精神； 5、对量化交易有浓厚兴趣。 加分项： 1、有相关岗位实习经历优先（逻辑、反应能力）； 2、同时熟悉python或有数据处理经验者优先；

岗位职责： 量化交易系统的策略相关部分的开发和维护。 任职要求： 1、对技术充满热情，对金融领域的开发感兴趣。工作态度端正，能认真做好自己所负责的开发工作； 2、有分析和解决问题的能力、自学能力，能通过阅读文档或搜索获取知识； 3、C++/Golang 基础扎实，掌握常用的数据结构及算法，熟悉常用stl库； 4、有良好的代码编写习惯，对代码性能、扩展性等方面有了解； 6、有量化交易相关经验优先，对金融及金融相关软件开发有兴趣者优先。

【岗位职责】 1.参与量化交易策略和模型的研发，对量化策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进，并进行风险分析和产品化建议。 2.完善策略研究相关工作，如：策略校验，策略优化，策略跟踪等。 3.协助策略上线，实现与策略运行管理相关的跟踪分析等。 4.负责金融工程技术的应用研究，包括金融模型构建、模型算法研究、金融衍生工具研究等。 【任职要求】 1.国内外知名大学本科以上学历，理工科背景优先。 2.精通Python，丰富的数据处理经验。 3.数理统计基础扎实，在数据分析或机器学习算法有1年及以上实际应用或研究经验。 4.具备独立分析建模的能力，有钻研精神。 5.良好的团队协作能力，责任心强，对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

【岗位职责】 1.参与量化交易策略和模型的研发，对量化策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进，并进行风险分析和产品化建议。 2.完善策略研究相关工作，如：策略校验，策略优化，策略跟踪等。 3.协助策略上线，实现与策略运行管理相关的跟踪分析等。 4.负责金融工程技术的应用研究，包括金融模型构建、模型算法研究、金融衍生工具研究等。 【任职要求】 1.国内外知名大学本科及以上学历，理工科背景优先。 2.精通Python，丰富的数据处理经验。 3.数理统计基础扎实，在数据分析或机器学习算法有1年及以上实际应用或研究经验。 4.具备独立分析建模的能力，有钻研精神。 5.良好的团队协作能力，责任心强，对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

工作职责 进行以下一个或多个领域的实践和探索： 开发低延迟、高可用的基于L2级别高频数据的金融信号生成系统，解决实时机器学习运算的性能问题 开发面向海量金融数据的研究系统，如因子挖掘、回测和分布式机器学习训练系统 研发前沿的大规模自动化的因子搜索和优化算法 建立一套从实验代码到生产环境的持续集成、部署、可视化和监控的流水线 任职资格 计算机科学相关专业 对金融数据挖掘和量化金融感兴趣 熟悉 Linux 环境，有较强编程能力，熟悉以下计算机科学领域中的至少两项：操作系统、存储系统、体系结构、数据库、分布式系统、机器学习计算引擎、编译器后端 熟练掌握 C++ 和一门脚本语言（如 Python 3） 学习能力强，愿意探索对自己未知的领域 具备良好的沟通能力和逻辑思考能力 暑期全职实习 6个月以上，可选择在开学后继续长期兼职实习 加分项： 有 NOIP/NOI、ACM/ ICPC 竞赛经历且取得出色成绩 参与科研项目且在计算机领域学术会议发布