职位名称:配菜打荷 工作职责: 1. 根据主厨提供的食材和菜品,准确地配料并摆盘; 2. 确保菜品在出餐时的摆盘符合标准,美观大方; 3. 按照菜品属性,熟练掌握各种调料的使用方法,并在使用时注意适量; 4. 负责菜品准备前的准备工作,包括清洗食材、准备工具等; 5. 负责菜品准备后的维护工作,包括菜品调整、更换等; 6. 遵守公司的菜品制作规范,对不符合规范的菜品进行及时修改; 7. 保持良好的工作态度,对工作认真负责。 职位要求: 1. 具有相关菜品烹饪经验,熟悉各种菜品的配料和摆盘方法; 2. 具备良好的审美观,能够熟练掌握菜品的外观设计; 3. 具备一定的团队合作精神,能够有效地与菜品主厨和其它员工配合; 4. 具备较强的责任心,能够保证菜品的质量和出品速度; 5. 具有基本的英语阅读和写作能力,能够了解一些英文菜品名称和说明。

配合厨房主案完成厨房切配工作，手脚麻利，吃苦耐劳，服从安排

岗位职责  1. 需求挖掘与场景分析  深入一线： 深入企业（B 端）和公共部门（G 端）的目标行业，与客户进行深度访谈和现场调研，全面理解其业务流程、组织架构和核心痛点。  场景抽象： 从复杂的业务环境中，识别和定义适合运用 AI Agent 技术解决的关键场景，并进行商业价值评估。  需求转化： 将模糊、非结构化的客户需求，转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、用户故事和功能列表。  2. 解决方案设计与验证  方案设计： 基于公司统一的 AI Agent 平台，为客户设计创新、可行且具有竞争力的 AI 解决方案，并向客户进行清晰的呈现和沟通。  原型与 PoC： 主导解决方案的概念验证（PoC）过程，与研发团队紧密合作，快速构建产品原型，向客户证明方案的可行性与价值。  客户反馈闭环： 持续收集客户对产品原型和交付成果的反馈，形成快速迭代的闭环，确保最终产品满足甚至超越客户预期。  3. 业务建模与数据分析  业务数据建模： 深入客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，识别关键数据价值点，为AI解决方案的精准匹配奠定基础。  业务逻辑设计： 基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置的产品功能模块。  指标体系构建： 为AI解决方案设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。  AI时代数据治理意识： 在项目实施过程中关注数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等AI时代数据治理要求，确保解决方案的可持续运营。  4. 上下文工程与商业化落地  上下文架构设计： 基于业务场景深度理解，设计和构建能够实现商业价值的上下文工程架构，包括提示词策略、知识图谱、业务规则库、多模态资源等。  提示词工程优化： 负责设计和优化面向特定业务场景的提示词策略，确保AI Agent输出符合业务要求和商业标准。  上下文质量管控： 建立上下文工程的质量评估体系，持续监控和优化上下文效果，确保商业化产品的稳定性和可靠性。  商业化上下文沉淀： 将成功的上下文工程实践标准化、产品化，形成可复制的商业化上下文解决方案。  5. 项目落地与价值沉淀  客户成功： 在项目落地过程中，配合项目经理工作，重点关注产品功能的正确实现和商业价值的有效传递，确保最终交付成果符合客户业务需求和预期效果。  为平台赋能： 将在各个行业场景中经过验证的需求、工作流（Workflows）和 Agent 技能（Skills）进行抽象和沉淀，为公司核心平台的演进与产品化提供重要输入。  方案标准化： 负责将成功的解决方案进行标准化整理，撰写解决方案白皮书、案例研究和产品手册，形成可复制的行业解决方案模板。  任职要求  我们寻找的是优秀的商业问题解决者和客户价值的坚定捍卫者。您需要对探索 AI 如何赋能千行百业充满好奇，并善于将强大的技术能力转化为客户能够理解和信赖的商业价值。深刻的同理心、出色的沟通能力和对 B/G 端业务的深入理解是您成功的关键。  必备经验与能力  拥有 3年以上 to B 或 to G 的软件产品管理或解决方案咨询经验。  拥有从需求访谈、方案设计到推动项目落地的全流程经验，有成功的客户案例。  业务-数据的抽象能力：能将客户的业务问题抽象为数据模型和业务逻辑，这是AI时代产品经理的核心能力。  专业技能方向：具备AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（系统化的提示词设计与多模态上下文构建）其中一个方向的实践经验，能够构建可商业化的解决方案。  数据分析能力：能够运用基本的数据分析方法，通过数据验证产品假设，评估方案效果。  极强的客户沟通和引导能力，善于倾听，能快速获取客户信任，并准确挖掘其深层、真实的需求。  出色的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂的业务问题，系统化地分解为可执行的解决方案模块。  优秀的跨团队协作能力，能在客户、内部产品团队、研发团队之间建立高效的沟通桥梁。  技术理解与洞察  对 AI 技术有浓厚兴趣和基本认知，理解 LLM、RAG、Agent 等概念能为客户带来怎样的价值。  专业技能理解：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建等）在AI产品商业化中的关键作用，具备相应的设计和优化能力。  业务数据理解：能够理解客户的数据结构和业务指标，识别数据价值点，为AI方案设计提供数据基础。  无需设计底层架构，但需理解技术边界，能与工程师有效沟通产品需求和实现逻辑。  有为客户提供解决方案架构（Solution Architecture）的经验者优先。  加分项  在特定行业（如金融、制造、政务、教育等）有深厚的业务知识和人脉积累。  有数据产品、BI产品或分析类产品的实际经验。  有主导复杂软件项目定制化开发的经验。  有售前或咨询背景，并渴望转型为产品经理。  具备将服务或项目经验 "产品化" 的思考和实践。

AI大模型应用工程师（矿山智能化方向）招聘简章 公司简介 我们是国内领先的矿山智能化整体解决方案服务商，深耕矿业“少人化、无人化”转型，聚焦矿山安全生产、设备高效运维、生产智能调度三大核心场景。依托自研矿山大模型与行业知识库，我们已为全国多家大型矿山企业提供“大模型+矿山”深度融合的智能化服务，覆盖井下掘进、露天采矿、洗选加工等全流程。现因矿山大模型落地场景拓展，诚邀具备大模型应用开发与行业适配能力的工程师加入，共同推动大模型在高安全要求、高复杂度的矿山场景中实现规模化价值。 职位名称 AI大模型应用工程师（矿山场景落地） 岗位职责 1. 矿山大模型场景化落地 ◦ 深入挖掘矿山核心业务需求，将大模型技术与矿山场景结合，设计并落地智能化应用：如“井下安全智能问答系统”（基于安全规程、应急预案实现违规操作预警、应急处置指导）、“设备故障诊断助手”（通过设备日志、运维记录的自然语言解析，生成故障排查步骤）、“生产调度对话机器人”（对接矿山MES系统，通过自然语言交互实现产量统计、计划调整）。 ◦ 主导矿山大模型应用原型设计与迭代，结合矿山一线反馈（如矿工、调度员、设备运维人员）优化交互体验，确保大模型输出符合矿山实操逻辑。 2. 大模型微调与适配开发 ◦ 基于主流大模型（如DeepSeek系列、通义千问、智谱AI等），针对矿山专业术语（如“锚网支护”“刮板输送机”“爆破警戒区”）、行业规范（如《煤矿安全规程》《金属非金属矿山安全规程》）进行微调，采用LoRA、QLoRA等轻量化微调技术，提升模型对矿山场景的理解精度。 ◦ 构建矿山专属Prompt工程体系，设计适配矿山场景的提示词模板（如设备故障描述模板、安全违规场景模板），解决大模型对矿山“非标问题”的响应准确性。 3. 矿山知识库与RAG系统搭建 ◦ 负责矿山行业知识库建设，整合非结构化数据（安全规程文档、设备说明书、事故案例报告、井下作业视频字幕）与结构化数据（设备运行参数、生产报表），通过向量数据库（如Milvus、Qdrant）构建高效检索体系。 ◦ 开发基于RAG（检索增强生成）的矿山问答系统，优化检索策略（如结合矿山业务分类的多维度检索、语义相似度加权），确保大模型输出内容可追溯、符合矿山规范。 4. 大模型与矿山系统集成 ◦ 对接矿山现有信息化系统（如井下人员定位系统、设备SCADA系统、生产调度平台），通过API接口实现大模型与业务数据的实时交互：例如将SCADA系统的设备报警数据转化为自然语言告警，结合大模型生成处置建议；将人员定位数据与电子围栏规则结合，通过大模型输出违规闯入的自然语言提醒。 ◦ 开发大模型应用中间件，解决矿山系统数据格式异构（如设备日志的非结构化文本、生产数据的表格格式）、接口协议多样（如Modbus、OPC UA）的集成问题。 5. 效果评估与迭代优化 ◦ 建立矿山大模型应用效果评估体系，从“准确性”（如故障诊断正确率、安全问答合规性）、“实用性”（如一线人员操作效率提升）、“安全性”（如输出内容是否符合矿山安全规范）三个维度持续迭代。 ◦ 跟踪矿山大模型应用中的边缘场景（如方言交互、极端工况描述），通过数据增强（如矿山术语同义句生成）、模型二次微调优化覆盖度。 任职要求 1. 大模型技术硬实力 ◦ 熟悉主流大模型（GPT系列、LLaMA、通义千问、文心一言等）的原理与应用，有大模型微调（LoRA/QLoRA）、Prompt工程、RAG系统开发经验，能独立完成从需求到原型的全流程开发。 ◦ 掌握Python编程，熟练使用LangChain、 LlamaIndex等大模型开发框架，熟悉向量数据库（Milvus、Chroma）、知识库构建工具（如Apache Solr）的部署与调优。 ◦ 了解大模型部署优化技术（如模型量化、推理加速、服务化封装），有边缘端大模型部署（如矿山边缘计算节点）经验者优先。 2. 矿山行业认知与场景适配能力 ◦ 了解矿山核心业务流程（如井下掘进、采煤、运输，露天矿爆破、剥离、运输），熟悉矿山关键要素（如矿用设备术语、安全规程条款、生产调度逻辑），能将行业知识转化为大模型应用需求。 ◦ 有矿山信息化/智能化项目经验者优先（如参与过矿山MES系统、设备运维平台、安全监控系统开发），能理解矿山数据特点（多源异构、高噪声、强安全约束）。 3. 工程落地与问题解决能力 ◦ 具备大模型应用系统工程化落地经验，能处理矿山复杂环境下的技术问题（如边缘节点算力有限导致的模型推理延迟、矿山网络不稳定下的RAG检索可靠性）。 ◦ 熟悉API接口开发与系统集成，能对接矿山现有硬件（如井下防爆终端、调度大屏）与软件系统（如SCADA、人员定位系统），输出可落地的集成方案。 4. 协作与沟通能力 ◦ 能与矿山一线人员（矿工、班组长、调度员）深度沟通，将业务痛点转化为技术需求，输出通俗易懂的大模型应用操作手册。 ◦ 具备跨团队协作能力，与算法团队协同优化模型效果，与硬件团队配合解决边缘部署问题。

岗位职责: 1、负责前端业务逻辑和界面交互需求的实现，保证产品的用户体验; 2、主导前端架构、调研选型以及在各产品域的落地实施，保障团队的工程效率; 3、主导前端性能提升和代码优化以及技术难点的突破; 4、积极投入前端技术的研究，推动前端技术的演进和提升; 任职要求: 1、5年以上前端开发经验 2、前端HTML/CSS/JavaScript等基础技术扎实，数据结构、网络等基础知识掌握牢固，熟悉浏览器各类原理和机制; 3、精通至少一种主流前端框架，如React/Vue/Taro等，能深入理解其设计原理，并对其他类似框架有所了解，有库或框架设计者优先; 4、理解前端工程化，熟练使用相关工具，如pnpm/Npm/Yarn/Webpack/Rollup等，对前端工程化有自己的实践者优先; 5、对浏览器兼容性有深入的研究，精通各种浏览器问题，对交互体验、可用性、用户体验有一定程度的理按 6、具备自主的学习能力和追求卓越的态度，具有良好的团队协作精神; 7、有金融行业前端开发经验者优先，有前端架构搭建经验优先。 8、有AI落地经验，熟悉至少一门后端开发语言（C/C++/python/java/nodejs）优先。

分拣中班15-03点 装卸中班15-03点， 装卸夜班19~7点， 中班装卸215元/天 中班分拣195元/天 夜班装卸205元/天 要求52.9以内

薪资待遇：底薪4100+提成+工作餐+奖金 上班时间: 9:30——19:00（午休12:30——14:00，法定节假日正常休息）不加班 工作内容: 公司有固定的业务流程，岗位只需通过微信向客户进行有效沟通并了解客户需求，收集客户资料促成合作即可。 入职带薪培训，入职就有老员工一带一，工作简单上手快，领导好相处，团队好说话，公司氛围超级好，不内卷 晋升空间大:专员--组长--主管--部门经理--分公司负责人(有管理经验优先晋升) 福利待遇: 不定期团建聚餐，下午茶等等;享受各类法定节假日和福利，超长春节假期;各种网络节日的福利，如七夕、女神节、秋天第一杯奶茶等等。有意向的小伙伴可以和我联系哦，团队氛围非常 nice，快来加入我们吧~

如果你是担心自己应聘不上的话，那你可以放心好啦！要求不高的。 工作内容： 主要展示新款服装，婚纱，礼服，旗袍，包包，鞋子，手表，化妆品等； 职位描述： MM：年龄18-50岁，身高153以上 GG：年龄20-30岁，身高168以上，工作守时，有责任心，答应公司的事情一定准时，热爱时尚。整体条件好可放宽，工作安排就近。 工作时间： 正常工作时长在2-4小时左右，配合好可提前完成，公司免费化妆、服装以及培训。 欢迎报名： 1：详情可投递简历报名！ 2：【我们及时回复你的】

如果你是担心自己应聘不上的话，那你可以放心好啦！要求不高的。 工作内容： 主要展示新款服装，婚纱，礼服，旗袍，包包，鞋子，手表，化妆品等； 职位描述： MM：年龄18-50岁，身高153以上 GG：年龄20-30岁，身高168以上，工作守时，有责任心，答应公司的事情一定准时，热爱时尚。整体条件好可放宽，工作安排就近。 工作时间： 正常工作时长在2-4小时左右，配合好可提前完成，公司免费化妆、服装以及培训。 欢迎报名： 1：详情可投递简历报名！ 2：【我们及时回复你的】

岗位职责： 1、负责公司公共事务沟通、政府国企商务客户的沟通。与潜在客户或现有客户进行沟通，了解客户的业务需求、目标和痛点； 2、根据客户需求，制定针对性的解决方案，包括编写可行性方案、立项报告、建设方案、技术架构、系统讲解和演示等； 3、参与重点项目的商务谈判，为客户提供专业的咨询服务，完成调研、解决方案制定与讲解、推进与维护商务合作等工作； 4、根据市场趋势和竞争对手情况，不断优化和改进解决方案； 5、协同产品与研发团队规划产品发展方向，明确产品定位、目标及策略，确保项目实施过程中的关键情节点按时完成。 任职要求： 1、***本科及以上学历，计算机、市场营销等相关专业优先，3年以上政务行业、公共事务、售前方案相关工作经验和行业背景； 2、熟悉政府业务、企业服务的发展趋势和各类解决方案，有参与对应解决方案的咨询、规划、设计、编制和宣讲的工作经验，具备独立制定解决方案的能力（需有案例）； 3、要求口才出色，逻辑清晰（强制性要求），具备优秀的沟通能力和商务谈判能力，能够与甲方、业务及产品研发部门进行高效的沟通讨论。 4、拥有快速拆解业务流程需求要点的能力。 4、有产品设计、原型设计能力和经验优先（熟练使用Auxre、墨刀、MindManager、Visio等产品设计工具） 5、熟悉平面设计软件优先。

岗位职责： 1、负责设计和开发基于LLM的应用交付平台； 2、负责优化平台性能，提升知识库的构建质量及响应速度； 3、负责实现智能体平台的开发及优化，与产品和其他研发团队合作，实现产品的端到端落地； 4、负责跟踪最新RAG、智能体或其他LLM应用相关领域的探索及落地； 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数学或相关专业； 2、2年以上AI开发或相关领域经验，熟练掌握Python或Java语言； 4、熟悉使用向量数据库（如FAISS、Milvus、Annoy等），能够处理大规模向量数据； 5、熟悉文档质量构建优化算法，掌握提升知识构建质量技能； 6、熟悉知识召回和Rerank模型优化算法； 7、熟悉各种智能体思维链CoT、AoT、ToT，熟悉智能体后端架构如LangChain、Virtual Agent、 Auto-GPT技术者优先； 8、有对话系统、自然语言处理（NLP）或相关行业平台如Coze、Dify、Langflow、Flowise； 9、具备良好的团队合作精神和沟通技巧，优秀的问题分析和解决能力，热爱挑战。

方向一 职位描述： 探索大模型在世界模型构建与自动驾驶仿真方向的应用 任职要求： 1、计算机科学、自动化或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的编程基础。 2、熟悉 NeRF、Diffusion、3D Gaussian Splatting 等三维场景重建、生成相关科研或应用经验、UniAD等相关技术者优先。 3、熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、Qwen等）的原理，具备相关应用经验者优先。 4、熟悉大模型算法与深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够承受工作压力。 方向二 职位描述： 探索多模态大模型或LLM在自动驾驶的应用 任职要求： 1、有使用多模态大模型或LLM经验。 2、熟悉Deepspeed、Megatron等大模型训练框架优先。 3、熟悉大模型预训练、SFT、Prompt、强化学习等技术，并有实际经验优先。 4、在CVPR/ICLR等顶会发表一作文章者优先。 5、熟悉自动驾驶算法优先。

大语言模型工程师 对RAG有一定理解，并有实际的大语言模型部署经验； 熟练掌握 python、pytorch； 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与公司各类技术研发人员进行高效合作，共同完成应用目标。

武汉三镇所有地区地址都可以就近安排； 1、黄陂区汉口北大道88号H-2号B区 2、洪山区东湖新技术开发区光谷街33号光谷世界城H地块4号楼H-4-a 3、汉口北大道88号H-2号B区 4、武昌区团结大道与秦园中路交叉口西南260米 5、汉阳区龙阳大道特8号(武汉卷烟厂斜对面) 6、汉阳区汉阳大道永丰街彭家岭399号(近地铁4号线孟家铺站) 7、江夏区光谷大道藏龙岛特1号 8、江岸区二七侧路与建设大道交叉口正西10米 9、江夏区幸福工业园特1号 10、市场路海天汽配城 湖北省武汉市蔡甸区幸福小城路 11、洪山区东湖新技术开发区光谷街33号光谷世界城H地块4号楼H-4-a 12、汉口北大道88号H-2号B区 13、江夏区光谷大道藏龙岛特1号 14、黄陂区汉口北汽车大世界 15、江岸区二七侧路与建设大道交叉口正西10米 16、武昌区团结大道与秦园中路交叉口西南260米 17、汉阳区龙阳大道特8号(武汉卷烟厂斜对面) 18、汉阳区汉阳大道永丰街彭家岭399号(近地铁4号线孟家铺站) 19、长安汽车(武汉直营店) 湖北省武汉市江夏区庙山经济开发区汽车公园2号 20、武汉市源华汽车服务有限公司 湖北省武汉市江夏区东湖高新区光谷大道藏龙岛1号(719所旁) 21、武汉喜之沃汽车销售服务有限公司 湖北省武汉市硚口区南泥湾大道59号2栋1层4室 22、武汉友芝友谦和汽车贸易有限公司 湖北省武汉市武昌区徐家棚街办事处徐东二路2号 23、武汉优诚元泽汽车有限公司 湖北省武汉市硚口区华生汉口城市广场北区中商业栋1层 武汉所有地址都可以就近安排 地址就近分配 服务品牌：大众、五菱、比亚迪、长安、等等等很多【品牌】 【工作内容】 1、4S店驻店延保销售工作： 2、对接销售部交车客户和售后进场首保的客户，推荐和销售汽车的质保升级服务产品--汽车延保。（不是卖车，是销售汽车延保产品） 1.4s店驻点，店方提供精准客户！ 不用外勤，不加班，不拓客 我们是面销 不用打电话 2.上班时间：9:00到17:30，准时准点不加班！ 3.工作氛围融洽，同事之间无竞争！ 4.推荐车辆保修延长服务，类似于家电延保，不是车险！ 5.处理店内客情，不需要打电话邀约客户！ 6.质保延长办理业务 7.寻求对挣钱有强烈欲望的同行者！ 【福利待遇】： 1、无责任底薪3000元+销售额提成（6%-12%）上不封顶； 平均月收入10000元--30000元； 2、缴纳社保； 3、新员工入职培训+在职培训+年度分享培训； 4、带薪年假（5天-15天） 5、生日福利+节假日福利； 6、周激励奖金+月激励奖金+年终奖金； 7、多种竞赛激励+境内外旅游。 【工作时间】：9:00--17:30--朝九晚五 ｛自己调休｝

扫描员岗位工作内容： 1、用高拍仪和高扫将纸质病案文件扫描至病案系统中，病案文件中大小合适的A4/A5纸张可以使用高扫连续自动扫描，如果有心电图类型不规格的纸张或纸张质量不适合经过高扫的则需要使用高拍仪扫描； 2、根据质检提供的整改信息将病案中错漏或不合格的病案文件重新扫描至系统中； 3、对已完成扫描的病案进行装箱； 4、对已完成质检及整改的病案进行封箱。 质检员岗位工作内容： 1、根据医院提供的目录将扫描完的电子档文件分至对应的文件目录中，系统有自动识别、自动归档功能，系统准确率能达到70%-80%左右，系统中会有少部分顺序不对，需要手动操作归档至对应目录； 2、检查扫描文档有没有漏页、缺页、扫描不清晰、页面方向不对等情况； 3、对上述不符合标准的扫描文档资料进行退回，要求扫描员进行整改，质检人员需要对质检结果负责。 任职要求： 1、无经验要求，年龄55岁以下； 2、会简单电脑操作； 3、身体健康，工作仔细认真，性格稳重责任心强。 工作时间：8:30-18:00 ，午休12:00-14:00， 单休（灵活安排），节假日正常休息。赶工期或任务量时需要加班，岗位计件，多劳多得。有五险 以实际工作量结算： 达到规定基础量，底薪3500-4000，超量部分单独结算，综合收入4-6K。