工作职责: 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

岗位职责： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2.数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身, 5年以上数仓开发经验，极强的问题解决能力； 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣； 3. .积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心； 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等大数据工具应用和开发经验，对MR/SPARK有源码级经验是加分项； 5. 有互联网工作经验优先； 6. 有数据中台建设经验优先； 7. 有数据分析能力优先； 8. 勤奋，学习能力强，有强烈的自我驱动力。

职位描述 1、结合快手业务特性，从全链路视角，规划合理的数仓架构，包括公共基础数据和主题数据，以及相应的流程机制，并持续迭代； 2、与前后台团队协同，通过有效且合理的评估机制，推动数仓架构的治理，并在各个业务线带来效率、成本和质量等方面的提升； 3、具备较强的业务理解能力与合作共赢意识，在数仓架构治理中能够良好协同上下游，确保数据链路的稳定与高效。 任职要求 1、计算机相关专业，5年以上互联网行业数仓架构设计经验； 2、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive等主流大数据系统原理及调优； 3、对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等有深刻认识和实战经验； 4、在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期技术视野，对大数据架构演进有清晰、成熟的思路； 5、熟悉数据治理领域知识和管理技能，包括但不限于：元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据生命周期管理、数据安全管理等； 6、良好的团队合作精神，具备高效协同工作能力。

● 建设快驴数据仓库，开发优化数据模型，支持业务方的数据需求； ● 梳理业务系统和操作流程，提高数据生产质量； ● 建设数据服务，支持业务系统的数据需求； ● 数据治理、保证数据准确性、一致性； ● 数据分析与挖掘，发现数据中的价值； ● 指导团队新同学。 岗位基本要求： ● 3年以上数据开发经验，精通SQL、了解数据仓库建模理论； ● 熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Hive/Spark等，了解大数据下的性能优化； ● 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； ● 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域。 加分项： ● 有多主题域数据建模经验； ● 熟悉统计原理，有数据挖掘经验； ● 有团队管理经验； ● 了解数据治理和多维数据分析； ● 有供应链、财务方向的数据建模经验。

职位描述 1、建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、研发，对外提供数据支持； 2、负责大数据平台的数据应用开发，包括数据资产治理、数据质量管理等； 3、参与数据平台相关数据开发和管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地； 4、支持业务团队的数据建设工作； 职位要求 **985本科以上学历 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、有基于MPP数据库构建大数据平台/数据仓库/数据集市/BI的规划、设计与实施经验； 3、具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的至少两项； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 5、具有数理统计、数据挖掘和算法基础及金融经历的优先考虑； 6、具有数据治理经验的优先考虑； 7、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： （1）负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等； （2）负责与外部门信息交换的技术管理工作； （3）利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务； （4）运用数据分析建设业务模型，并持续跟踪优化； （5）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识； （2）3年以上数据技术领域工作经验，熟悉大数据平台架构与关键技术； （3）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架，具备丰富的实战经验； （4）具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力，能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析； （5）熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术，具备数据治理与数据安全方面的经验； （6）具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力； （7）对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识。

主要职责： 1、负责大数据中台产品线规划与设计：根据公司战略和市场需求，主导大数据中台的数据资产、数据集成、数据治理等核心功能模块的产品迭代和创新设计。进行跨团队协作将需求转化为可操作的产品设计方案 2、数据资产管理：构建和完善企业级数据资产管理平台，包括但不限于数据目录管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量控制等，并推动相关产品的落地实施。 3、数据集成：优化数据集成平台化解决方案，支持多种异构数据源的接入，确保数据高效准确地流入数仓，满足业务部门对于实时或批量数据处理的需求。 4、数据治理体系建设：制定并执行全面的数据治理体系策略，涵盖数据标准化、一致性维护、合规性监管、数据安全策略等多个方面，以提升整体数据质量和可用性。 5、市场研究与竞品分析：关注行业动态，进行市场调研及竞品分析，持续引入先进的数据管理理念和技术方案，保持公司产品在市场上的竞争力。 任职要求： 1、计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。 2、拥有4年以上的大数据领域工作经验，其中包含2年以上数据平台产品经理经验，有成功主导过大型数据中台项目经验者优先。 3、专业知识技能：熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），对数据资产管理、数据集成工具、数据治理等领域有深入理解和实战经验。具备出色的产品规划能力和用户洞察能力，能从复杂的技术问题中提炼出符合市场需求的产品方案，具有良好的创新意识和解决问题的能力。 4、出色的沟通和协调能力，能够在跨部门、跨职能团队间有效推动工作进程，有良好的项目管理能力和执行力。 5、了解数据安全、隐私保护相关的法规政策。

职位职责： 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作； 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作； 3、参与网络基础数据治理工作，提升数据易用性与数据质量； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计、数学等相关专业； 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理技术； 3、熟悉常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 4、有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验； 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力； 6、有数据中心网络业务背景者优先。

职位职责： 1、负责基础设施平台数据平台建设，负责稳定性、成本预算、资源容量规划相关方向的数据能力建设，包括方向规划、架构设计、团队建设等； 2、构建成本和资源等数仓体系，包括成本账单，机器/资源分布和利用率，业务等级/标签等数据； 3、构建和持续迭代相关模型，如成本/资源预估模型，业务资源转换模型等，优化预算交付体系； 4、将资源成本和业务场景/功能关联，并建立相关指标体系，搭建相关服务，持续驱动上下游进行成本优化； 5、基于相关基础数据，搭建相关数据视图和看板，帮助分析和洞察成本和资源情况，驱动成本优化和容量治理。 职位要求： 1、本科以上学历，计算机相关专业，有大数据体系相关经验； 2、熟练使用至少一种编程语言，例如Python、Go、Java、Ruby等； 3、具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感，具备团队合作和沟通能力； 4、有稳定性、资源容量规划、成本预算相关业务经验优先； 5、有AI经验的优先；

职位描述 1、针对分析及算法的埋点需求，推进埋点治理、设计规范、质控流程的落地，推进升级埋点架构，提升埋点需求交付率； 2、建设和迭代用户行为路径和算法策略的归因能力，并推进业务使用和落地，帮助业务看清用户来源和价值贡献； 3、与平台产品共建埋点生产、消费、分析相关的工具能力，在埋点效率和质控方面，提供规范+工具的综合解决方案； 4、深入业务，与数仓团队共同推进流量数据的建设，进行数据咨询、培训、产品宣讲、项目深度合作等工作。 任职要求 1、本科以上学历，3-8年以上数据经验，优先考虑具备埋点、数据分析、数据产品相关经验的候选人； 2、具有良好的逻辑思维能力并对数据有较强的分析能力和敏感度； 3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察； 4、责任心强，踏实肯干，善于沟通。

职位描述： 1、负责大数据平台数据服务、数据治理、建模平台产品规划、设计迭代和落地； 2、参与业务数据体系建设，构建业务数仓、数据治理和数据应用体系； 3、参与产品和运营部门数据分析工作，并提炼业务需求、沉淀工具产品，提高数据服务效率； 4、梳理产品流程，设计产品原型和产出产品相关文档，跟进产品进度，保障项目交付； 5、定期进行跨部门沟通，了解业务诉求和痛点，持续优化和完善产品，并完成产品推广工作。 职位要求： 1.本科及以上学历，3年以上数据平台产品工作经验； 2.了解大数据相关技术，在数据服务、数据治理、数仓建设等大数据领域有产品经验； 3.自驱力强，有Owner意识，能够主动收集业务需求和行业动向，迭代和完善数据平台产品体系； 4.有良好的跨团队、跨部门的沟通协作能力，保障项目落地和完成产品推广工作； 5.有从0到1搭建数据中台产品体系经验者优先； 6.有金融或互联网行业数据分析、数据标签体系建设、数据产品设计经验者优先。

岗位职责： 1、离线/实时数据仓库的规划与建设 2、离线/实时数据服务的设计与开发 3、通过数据治理的实施，提升数据质量及数据稳定性 4、数据需求对接与沟通 任职要求： 1、3年以上数据开发工作经验 2、熟悉数据仓库建模及ETL开发，有较好的java、redis等开发经验 3、熟悉hadoop、hive、Kafka、flink等hadoop生态圈大数据的相关技术 4、有需求分析能力，对业务有自己的理解 5、有一定的数据分析能力，对数据敏感 7、有owner意识，自驱能力强 8、有大规模实时数仓落地经验者优先 9、对前沿技术湖仓一体有一定了解和应用

1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先

岗位职责： 1、负责酷我业务所需的数据中台搭建，参与核心代码的编写开发，包括数据分析体系，数据资产管理，为产品、增长提供数据服务支持； 2、负责数据中台底层/应用层/分析层规划设计，与内、外部高效合作，积极推动业务进展、项目落地实施； 3、负责数据质量和效率提升，优化链路与改进，实现自动化检测，保障业务数据在采集、消费链路上的稳定性。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历（理工类相关专业，统计、数学），3年以上互联网产品经验；有过数据挖掘、DMP、用户生命周期管理相关经验为佳； 2、具备数据产品架构规划能力，目标驱动意识强，有完整的数据体系经验； 3、具有较丰富的数据仓库数据建模、数据管理、数据分析、数据挖掘的项目实践经验， 对市场上各类数据产品有深刻的了解； 4、技术背景深厚，掌握HiveSQL ,Spark,Hadoop，clickhouse，flink生态组件原理和相关技能。

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;