商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、结合到餐业务特性、流量场景特点，通过数据分析、行业调研等方式，明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点； 2、负责推荐广告策略设计，通过召排策略优化、创意优化、机制设计等，完成广告收入和体验目标； 3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法，异动分析下钻框架，并推动数据基建和核心看板建设； 4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队，建立协作机制，推动项目落地，完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年流量策略产品经验，有推荐/搜索广告策略经验者优先； 2、较强的业务理解能力和数据敏感度，有一定的数据分析方法论，能熟练使用SQL； 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务，对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间； 2、推荐作为重要流量渠道，能深度参与并影响业务，价值创造空间大； 3、靠谱团队，团队氛围好。

职位职责： 1、参与国际的电商个性化推荐算法的优化，主要包括国际化电商直播推荐、电商短视频推荐、新用户推荐、直播/视频冷启动、长期价值建模、体验优化等工作； 2、通过表征学习、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到好的主播和优质的货品； 3、挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测、探索，提升推荐的精准性和发现性； 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。 职位要求： 1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力； 2、机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型； 3、熟悉下任何一个开源工具：Xgboost、Tensorflow、Pytorch； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。 加分项： 1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验； 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

职位职责： 1、负责抖音多题材内容的业务算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、业务思维强，具备优秀的发现问题、分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习，对推荐系统相关领域有经验者优先； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内在推荐/广告/搜索等领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、在生成式架构下，重新思考传统推荐架构中的行为建模技术（如超长序列、多兴趣等），并在召回/排序等场景中进行应用； 3、与MLLM和架构团队配合，将其他生成式模型的知识和能力迁移进实时的生成式推荐架构中； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，熟悉推荐系统，在召回、排序、混排中任一模块有丰富的迭代经验； 2、动手能力极强，有ACM竞赛名次或参与过业内高难度项目； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

岗位职责： 1. 负责酷狗音乐平台的商业广告功能及活动H5开发、架构设计、体验及性能优化； 2. 负责酷狗音乐平台常规运营类活动或者页面开发； 3. 负责酷狗音乐Web端技术框架的升级用优化。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年以上Web前端开发经验； 2. 精通html/javascript/css，可用原生javascript开发通用sdk； 3. 熟悉hippy、reactjs、vuejs开发，熟悉微信小程序及小游戏开发，熟悉网络相关知识； 4. 有开源组件开发经验者优先，熟悉手机原生开发者； 5. 具有创新意识，主人翁意识，主动提升自身技术及负责的业务性能等； 6. 善于把控协作方进度，具有良好的团队合作精神和高度的责任感。

岗位要求: 教育背景要求: ***本科 技能要求: 具备本产品域的技术知识； 岗位职责: 标准职责: 区域政企产品技能导入责任人、关键客户核心生产网络和ICT复杂解决方案的交付、维护及优化责任人。 1、承担区域产品技能导入和售前技术支持工作（DTRX），确保技术能力和可交付性。 2、负责区域关键客户核心生产网络、水平解决方案的交付方案规划设计与审核，确保低阶交付方案落地。 3、负责区域关键客户核心生产网络健康度评估、EOX管理、版本管理、重大变更专家支持以及重大事件保障，保证网络安全运行。 4、协助客户进行关键核心生产网络评估与优化、IT性能提升，提升网络性能。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位要求: 语言要求: 英语六级 能力要求: 1、***本科及以上学历； 2、具有线缆、PCB、电阻、电容、磁器件等电子件研发、工艺、可靠性经验； 3、熟悉IPD开发流程，有结构件或硬件开发/测试/产品维护/质量岗位经验的优先； 4、具备项目管理能力，管理项目质量策划方案及过程，把控重大风险，并组织产品导入质量问题及量产质量问题攻关，满足项目高质量交付； 5、具备良好的沟通能力、团队合作能力和较强的学习能力。 岗位职责: 1、组织所辖各品类供应商及下层产业链，落实技术规划和各级物料连续性管理，确保华为产品的质量及供应安全； 2、响应产品需求并开展新物料选型，构建产品物料的高质量、可采购性及相对竞争优势； 3、给出关于新技术、新工艺、新材料导入的建议并落实，支撑公司产品和解决方案的成本优化； 4、落实品类质量管理策略，掌握重大物料技术质量问题分析、定位及处理能力；面向供应商的质量责任主体，通过供应商认证、供应商质量体系和制程审核、供应商协同及绩效管理、质量风险管理、供应商质量改善等关键行为，确保品类质量目标达成。

岗位描述 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责用户中心系统的模块设计与开发工作； 2.维护并参与各微服务的系统发布、全链路压测、性能监控、流量控制、链路追踪等工作； 3.主导并参与美团App重要项目的设计过程和方案调研，对技术方案、风险进行评审和分析； 4.洞察业务，从技术角度规划服务于业务的技术项目，解决业务痛点，提升开发迭代效率； 5.对重要核心服务的架构升级、稳定性建设、高性能优化等方面进行规划并推进实施； 6.与其他团队协同，通过跨部门、跨业务的沟通、协作、分享等方式赋能组织，指导组内初中级工程师； 7.能承担有挑战性项目，灵活应变以保证任务的执行，积极寻找办法提高工作效率，协调多方资源确保完成； 8.研究行业标杆的方法，并在工作中实践、提炼，沉淀出切实有效的方法论，并推广应用； 岗位基本需求 1.计算机或者相关专业毕业，5年及以上相关工作经验，拥有扎实的计算机技术基础，具有良好的编码能力和编码风格，精通常用的数据结构与算法； 2.精通Java语言，熟练掌握Spring、Spring MVC、Spring Boot等常用开发框架，了解JVM、多线程并发、网络IO、分布式、缓存、消息、搜索等； 3.熟练掌握Mysql，具备优秀的数据库设计、SQL编写和优化能力，掌握MyBatis等数据库开发框架； 4.主导或核心参与过中大型项目的模块设计与开发，在架构设计中能够合理的考虑到数据一致性、容灾、容错等相关问题； 5.具备较强的抽象思维能力，有能力将共性需求提炼成技术项目，具备系统的中长期的规划能力； 6.关注新技术，有极客精神，深究原理和细节，对各种工具和轮子都有自己的见解，并能对团队内的初级员工进行正向影响； 具备以下者优先 1.有大型互联网（尤其是电商、会员）领域的工作经验者优先； 2.有高并发、大型系统开发经验优先； 3.有技术钻研精神，对优秀开源项目源码有研究者优先 岗位亮点 1.能够接触到超大流量，超高并发的服务，并亲身参与服务的开发、优化和维护； 2.C端业务，职责上为美团APP的核心模块；

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

工作职责： 1、参与小红书直播生态业务建设； 2、负责视频录制开播推流，观众进房拉流播放，IM交互，礼物打赏，直播带货等完整直播场景的功能研发和迭代； 3、能够在数据分析的支持下提升直播相关功能的性能，主播开播体验，以及观看、购买与互动体验； 4、负责iOS端直播相关功能研发迭代； 5、负责iOS端直播业务性能优化。 任职资格： 1、计算机、通信等专业本科以上学历，3年以上相关工作经验；有直播项目经验者优先； 2、深入理解iOS SDK，具有丰富的 Objective-C 开发经验，了解Swift；精通各种UI控件，能够实现复杂的界面交互； 3、熟练掌握iOS平台下的高性能编程及性能调优；具有音视频、直播、OpenGL相关开发经验者优先； 4、良好的编程风格，扎实的编程和数据结构算法基础；深入理解面向对象编程思想，具有较强的设计能力； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，良好的团队沟通与协作能力。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位描述： 1. 负责个性化推荐系统的架构设计与开发，包括训练框架优化、推理服务性能提升、推荐策略功能实现等。 2. 与算法团队紧密合作，参与推荐策略的落地与迭代，推动业务目标达成。 3. 关注业界前沿技术，探索并引入新技术与工具，持续提升系统效率与效果。 任职要求： 1. 扎实的编程能力与算法基础，熟练掌握C++/Python开发，具备Linux环境下开发经验。 2. 熟悉分布式系统、高性能计算、服务优化等技术，有大规模系统优化经验者优先。 3. 了解推荐系统、搜索算法等相关领域知识，有推荐业务开发或优化经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习并解决复杂问题。 5. 以业务目标为导向，具备强烈的责任心和自驱力，能够在快节奏环境中高效工作。