工作职责 1.制定美术资源规范，提高导出导入资源效率与规范性。 2.对游戏内各美术资源从技术角度进行分析，合理的与程序对接方案，实现美术相关需求。 3.负责为开发团队和美术团队提供插件工具的支持。 4.为项目引入新的技术方案。 任职资格 1.1~3年从事unity引擎技术美术相关工作经验，熟悉角色、动画、场景、特效的制作流程。 2.熟悉使用C#语言、Odin、Gui来编写工具。 3.熟悉unity渲染，动画，特效等相关模块。 4.熟悉3dmax、maya、blender、houdini、Substance等制作软件。 5.参与过SLG类手游项目者优先。 6.有团队意识和较强的沟通能力，责任心强，性格开朗，学习能力强。

岗位职责： （1）负责兴业银行容器平台及中间件PaaS平台设计、研发、建设及维护工作； （2）负责容器云及中间件相关技术研究、技术标准制定、故障排查处置、安全加固等工作； （3）负责对使用容器云平台和接入各类PaaS服务系统提供技术支持。 岗位要求： （1）熟悉Docker容器技术，深度掌握相关技术原理细节； （2）深度掌握Kubernetes，深度了解各资源对象、技术组件运作原理，有实际项目经验； （3）对应用容器化设计、改造有深度认识以及实践经验； （4）熟悉Linux，熟悉Python、Shell中一种脚本语言，深度理解网络原理、存储原理、虚拟化、软件定义网络SDN等； （5）熟悉Tomcat、Kafka、RocketMQ、Redis、Nginx等中间件中一项或者多项，具有丰富的调优、高可用架构设计、故障排查、安全加固、监控经验。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与互联网或大中型金融企业的容器平台或中间件PaaS平台建设者； （2）具有2年以上容器平台或PaaS平台管理运维经验者； （3）对Docker、Kubernetes有源码级掌握者； （4）对云原生社区有贡献或者熟悉源码者； （5）具备Kubernetes Operator开发经验者； （6）具有Kubernetes相关认证者； （7）具备Redis、RocketMQ、Kafka、Zookeeper、Elastic等中间件二次开发经历者。 工作地点：上海、成都

职位描述： 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定，为用户留存和内容生态负责； 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作，挖掘用户需求和行为特征，通过数据反馈的方式进行快速迭代； 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术，包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐，并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如Java、Python、C++等； 3. 深入了解推荐算法常用模型，熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架，具备大规模数据处理、分析和挖掘能力； 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力，有团队管理经验者优先考虑； 5. 具备良好的沟通和协作能力，能有效地与其他团队成员合作。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

工作职责: 1）制定技术管理制度：负责制定事业部的技术管理制度，并组织实施。 2）制定技术发展规划：组织和编制技术发展规划，包括近期技术提高工作计划、长远技术发展和技术措施规划等。 3）解决技术问题：及时指导、处理、协调和解决出现的技术问题，确保经营工作的正常进行。 4）搜集技术信息：及时搜集整理国内外技术发展信息，及时把握技术发展趋势。 5）管理技术队伍：负责抓好技术管理人才培养，技术队伍的管理，有计划的推荐引进、培养专业技术人员，搞好业务培训和管理工作。 任职资格: 1) 大学本科及以上学历，计算机或相关专业，10年以上Java实际项目开发经验和团队管理经验； 2) 具有5年以上的集团级企业管理软件平台架构设计与管控经验； 3) 具备良好的技术总结、材料（投述标、向上级单位汇报、技术说明书等）编制、演讲能力，熟悉经营管理的业务领域者优先； 4) 有扎实的Java基础，Java多线程、并发以及网络通信有深厚的经验； 5) 熟悉设计模式、DDD，熟悉主流开源应用框架，如Spring、MyBatis、XML、JSON、Maven等开发技术； 6) 熟悉关系型数据库MySQL、SQL优化，熟悉MongoDB、Redis、HBase等； 7) 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现； 8) 热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码； 9) 良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力；能主动承担压力，态度端正积极，善于思考，能独立分析和解决问题。

职位描述 1、参与百亿级社交关系推荐优化，改善快手用户社交推荐体验； 2、基于多维度用户数据，对快手社区用户关系做挖掘、分类、信息抽取，构建关系画像，建模关系价值； 3、研发、优化基于关系的算法策略，输出到关系推荐、视频推荐等多个场景，提升社交关系的建立效率与互动维系。 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言； 3、熟悉TensorFlow或PyTorch； 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项； 5、具备推荐实际工作经验者优先； 6、具备图算法工作经验优先； 7、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。

职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

工作职责： 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作； 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格： 1.**本科及以上学历，计算机/数学相关专业，1-3年推荐相关方向研发经验； 2.熟悉java或者c++，java语言优先，熟悉linux开发环境，较好的编程功底； 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈，包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等； 4.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。 加分项： 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等； 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力； 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历。

岗位职责： （1）负责兴业银行分布式应用开发平台的设计和研发，牵头制定行内相关平台的规范指引； （2）深度参与兴业银行超大型分布式应用的建设。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式微服务技术相关工作经验； （2）曾负责或者以骨干身份参与分布式应用开发平台研发建设，并具有超大型分布式系统建设经验； （3）研究过SpringCloud、Dubbo、Sofa等分布式开发框架，有源码重构经验优先； （4）熟悉超大型分布式应用建设时所需的关键技术，如单元化、双活/多活、灰度发布、分布式事务、分布式批量调度等； （5）熟悉超大型分布式系统建设时所需的缓存、注册中心、配置中心、日志、全链路监控等组件； （6）具有大型系统应用上云相关经验； （7）具有大型互联网技术中台的研发和架构经验或者银行分布式核心系统建设经验者优先。 工作地点：上海、福州、成都

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与推荐算法中子方向（召回，粗排，精排，重排，内容生态等）的模型和策略迭代，包括不限于数据分析，算法开发和迭代优化 2. 了解短视频场景的推荐策略，参与产品策略的落地实现和效果优化 岗位基本需求 - 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉常用的机器学习算法，较强的业务问题分析和解决能力； - 自驱主动，沟通良好，有团队协作精神； - 紧跟业界技术前沿，深钻特定子方向推荐技术，推进和实现子方向策略的落地 具备以下者优先 短视频推荐经验者优先 岗位亮点 美团内容化的核心方向之一，0到1阶段，发展速度快，业务空间大

工作职责: 高级算法工程师（推荐）服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率； 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代； 3.解决具体场景问题，包括内容冷启，生态机制，运营流量效率提升。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先； 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法，对推荐系统中召回模型，以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先；熟悉生态机制的优先； 3.具有扎实的技术功底，优秀的解决问题能力，较强的团队管理和协作能力； 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力，关注用户体验，数据敏感性强，善于完成业务问题到技术问题的转化； 5.有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团直播推荐全链路算法迭代，包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排，混排等算法、模块的迭代升级； 2、结合美团时空场景特点和数据差异性，探索落地适合美团直播推荐场景的前沿解决方案，包括不限于用户异构行为序列建模，多目标价值融合，以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升； 3、深入思考产品业务价值，参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实； 岗位基本需求 1、能够同多合作方如工程、产品等进行有效沟通； 2、有较好的业务sense，能够相对较好的负责一个模块的迭代升级； 具备以下者优先 1、有直播推荐，电商推荐等相关工作经验者优先； 2、有内容平台推荐相关经验者优先； 岗位亮点 1、这里有经验丰富的前辈，可以畅所欲言，充分交流； 2、这里有非常高的自主迭代空间，可以更好发挥你的聪明才智。

职位职责： 团队介绍：飞书技术中台是围绕字节跳动飞书产品矩阵所建设的研发团队，一方面助力业务进行AI、搜索等相关前沿技术探索，同时提供安全、数据、架构等基础服务支撑；另一方面也致力于打造行业领先的开放平台、交付（包含私有化）工具平台。以技术为驱动，提升企业内外部的资源利用率、协作效率和创造力。 工作内容：负责飞书的设计及开发工作，包括但不限于： 1、核心模块相关需求的技术设计、落地和持续迭代，包括但不限于管理后台、安全、搜索、问答、项目管理工具、稳定性治理与监测，中间件和基础库等系统设计； 2、性能、稳定性、工程架构、研发流程的持续优化； 3、为用户提供高性能、易用的平台体验。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业，有后端/服务端研发工作经验； 2、有扎实的编程能力和代码品位，熟练掌握 Golang/Java/C/C++/PHP 中的一种或者多种语言，有良好的数据结构和算法基础； 3、技术扎实，熟悉后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 4、热爱编程，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力； 加分项： 1、具有完整平台产品生命周期经验、设计和工程研发者优先、熟练应用Kubernetes/Terraform/Airflow等开源能力者优先； 2、熟悉应用高可用架构，对架构治理、稳定性架构有较深入理解； 3、有主流大规模搜索、推荐、LLM工程经验、RAG相关开发经验与设计加分。

工作内容： 1、参与彩贝壳平台商品的推荐场景的工程架构需求对接，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化平台的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 任职资格： 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟悉Linux，C++，Java和Python； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验优先； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通。

职位职责： 团队介绍：飞书技术中台是围绕字节跳动飞书产品矩阵所建设的研发团队，一方面助力业务进行AI、搜索等相关前沿技术探索，同时提供安全、数据、架构等基础服务支撑；另一方面也致力于打造行业领先的开放平台、交付（包含私有化）工具平台。以技术为驱动，提升企业内外部的资源利用率、协作效率和创造力。 工作内容：负责飞书的设计及开发工作，包括但不限于： 1、核心模块相关需求的技术设计、落地和持续迭代，包括但不限于管理后台、安全、搜索、问答、项目管理工具、稳定性治理与监测，中间件和基础库等系统设计； 2、性能、稳定性、工程架构、研发流程的持续优化； 3、为用户提供高性能、易用的平台体验。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业，有后端/服务端研发工作经验； 2、有扎实的编程能力和代码品位，熟练掌握 Golang/Java/C/C++/PHP 中的一种或者多种语言，有良好的数据结构和算法基础； 3、技术扎实，熟悉后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 4、热爱编程，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力。 加分项： 1、具有完整平台产品生命周期经验、设计和工程研发者优先、熟练应用Kubernetes/Terraform/Airflow等开源能力者优先； 2、熟悉应用高可用架构，对架构治理、稳定性架构有较深入理解； 3、有主流大规模搜索、推荐、LLM工程经验、RAG相关开发经验与设计加分。