• 12k-24k 经验1-3年 / 本科
    其他 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1.支持Hadoop集群底座的运维故障分析、解决、性能优化;大数据集相关组件主要包括:Yarn、HDFS、ZooKeeper、Storm、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Kerberos、Spark、Flink、Flume、MySQL等组件运维; 2.开展Yarn性能优化,提升集群资源利用率和任务响应速度;队列优化和维护;优化调度器性能; 3.及时关注Apache官方网站、论坛,针对Patch提出升级建议、方案,并组织实施; 4.配合开展HDFS存储、Hive元数据治理优化,建立并完善存储治理方案; 5.配合开展Hive、Spark作业优化,对业务侧提出优化建议。如:作业小文件问题、数据倾斜治理方案等; 6.提出集群优化建设方案,配合建设和优化大规模分布式集群的自动化运维、监控等工具和管理平台。 任职要求: 1.本科及以上学历,通信/计算机等相关专业,具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力及一定的抗压能力; 2.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark等开源项目,理解组件架构及原理; 3.对大数据运维开发有浓厚兴趣,熟悉Apache Hadoop部署、性能调优; 4.能阅读/理解Hadoop等相关开源组件源码; 5.对HQL、SparkSQL等有较深入的研究,能解决实际业务性能问题; 6.熟练掌握LDAP、Kerberos等安全认证体系; 7.熟练掌握Linux命令与工具进行问题定位,熟悉常规的互联网技术架构; 8.具备一定的Java开发能力; 9.擅长Linux Shell、Python脚本编写,有DevOPS/自动化运维经验工作者优先考虑。
  • 50k-80k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / A轮 / 2000人以上
    岗位职责 1、为度小满研发基础架构服务组件,包括分布式存储、计算引擎; 2、调研新技术,推动适合的技术落地满足业务需求。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机、通信等相关专业; 2、熟练掌握Linux环境下的Java/Go/C/C++/Python等1至2种以上语言; 3、具有linux服务器端软件开发经验; 4、熟悉Hadoop生态、Spark生态优先; 5、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、代码严谨、对待技术有强烈兴趣; 6、 具备一定架构能力、有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先; 7、有社区贡献者优先;有阿里云、百度云离线架构解决方案经验者优先。
  • 15k-25k 经验不限 / 本科
    移动互联网,消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1,基于大数据平台的海量数据,负责地图业务相关数据挖掘技术及核心算法研究; 2,协助数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准; 3,协助团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付; 岗位要求: 1,计算机、数学或相关专业本科及以上学历; 2,熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台者优先; 3,具备团队合作意识和创新意识,具有较强的学习能力和解决问题的能力,喜欢研究算法和新技术者优先。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    其他 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、依据业务需求文档,完成软件模块的分析、设计、开发、测试,以保证能够按期交付,并稳定运行; 2、分析数据及效率问题,并给出解决方案,及时修复; 3、参与数据设计、数据抽取、数据加工的开发,并依据环境进行效率调优; 4、跟踪了解业界发展、互联网、大数据相关最新技术,参与重点项目新技术研发工作; 5、对低阶岗位人员进行技能培训、指导低阶岗位的技术开发工作; 6、领导交代的其他任务。 任职资格: 1、3年以上开发经验; 2、熟练掌握Hadoop框架及技术,如SparkCore、Hbase、Hive、HDFS、Kudu、Impala、Yarn等 3、熟悉大数据ETL工具及技术,如Sqoop、SparkStreaming、Kafka、Flink等; 4、熟悉大数据常用开发语言,如Java、Scala、Python等; 5、良好的团队合作精神、独立解决问题和沟通能力;正直诚实、有责任心,能够承受一定压力; 6、对Hadoop性能调优有深入了解者优先; 7、有大型Hadoop项目开发、实施经验者优先; 8、有数据中台经验者优先;
  • 14k-22k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、大数据方向本科学历,计算机相关专业优先,有银行相关经验着优先  长期驻场在京区范围内银行项目工作,完成上级领导分配的开发任务。
  • 19k-21k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1. 负责Hadoop/HDFS/Yarn/Hive/HBase等组件的运维保障; 2. 负责大数据平台自动化运维以及数据化运营平台开发工作; 3. 深入理解大数据平台架构,发现并解决重大故障及性能瓶颈,提供解决方案; 4. 负责大数据平台系统的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等 任职要求 1. 具有100台+大数据集群运维经验,Apache、CDH、HDP集群部署维护,JVM性能优化; 2. 深入理解 HDFS/Yarn/Hive/HBase等组件原理, 管理过大规模 Hadoop 集群并有实际优化经历优先; 3. 熟悉批量工具ansible及prometheus监控; 4. 熟练Linux操作系统,熟悉Shell脚本编程
  • 2k-4k 经验在校/应届 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】 1. 游戏海量数据仓库开发 2. 数据中台系统开发 3. 游戏内数据挖掘算法开发 负责对公司游戏业务进行数据挖掘, 分析玩家行为, 预测用户行为趋势 【任职资格】 1. 有Java / Python开发能力, 熟悉MySQL或其他关系数据库使用 2. 熟悉Linux服务器使用 3. 有良好的开发/学习能力 【加分项】 1. 数据挖掘算法使用 2. 独立完成的系统项目 3. 熟悉市面常见热门游戏 4. 熟悉 Hadoop 或者 其他分布式数据系统 5. 有使用博客或者github/gitee等系统
  • 房产家居 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 工作职责: 1、负责 CDH Hadoop集群安装、运维、性能调优、故障处理、实施开发 2、支持大数据集群相关组件服务Hive/Kafka/Hbase的升级和运维调优 3、配合开展Hive、Spark作业优化,对业务侧提出优化建议 4、建设大规模分布式集群的自动化运维、监控等工具和管理平台。 5、调研和引入业界OLAP引擎,对OLAP引擎进行部署和调优 任职资格: 1.本科及以上学历,计算机软件或相关专业,3年以上工作经验 2 掌握Hadoop体系及生态,掌握hdfs、hive、hbase、Spark、kafka等原理并能够熟练运用 3.至少两年以上hadoop运维经验,能够独立安装开源体系hadoop及生态组件 4.熟练掌握Linux命令与工具进行问题定位,熟悉 Shell/ Python/Java语言中的一种。 5. 有OLAP引擎运维和调优经验者优先(有Presto/Druid/Doris/Kylin/Clickhouse中的一种维护经验)
  • 20k-35k 经验不限 / 本科
    ASC
    企业服务 / 不需要融资 / 15-50人
    本科以上学历,熟练掌握Python或Java语言,具有金融机构经验优先,Hadoop开发经验优先; 需要完成数据库搭建,核心代码开发,数据管理等相关工作
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户画像体系、时空知识体系,并搭建全站核心数据资产管理平台; 2、深入业务场景,利用全站海量多维数据,综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法,探索平台新的业务增长点,为各类业务系统提供特征和模型支撑; 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。 任职要求: 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数据计算、分布式算法开发经验; 3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣。 4、本科及以上学历,5年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验; 5、有较强的数理统计和挖掘算法功底,灵活使用Python/SQL; 6、熟悉Hadoop、Hive、Spark,对数据仓库、特征工程有正确的认识;
  • 30k-55k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构,发现潜在的作弊风险点,并制定合理的风控策略架构; 2、独立负责电商某个场景的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响; 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系,在对抗中不断完善监控体系,形成可视化的监控系统; 4、与其他相关团队紧密配合,通过大数据挖掘,寻找作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代并优化风控效果。 任职要求: 1、5年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验,计算机、数学、统计学专业优先; 2、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 3、熟练掌握SQL语言,熟悉Hadoop/Spark的操作环境,至少熟悉Python、Java、R语言中的一种; 4、具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统; 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模,构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求: 1.***本科及以上学历,3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验; 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用,至少熟悉一种深度学习平台(Tensorflow、 Caffe、Torch); 3.熟悉使用Hadoop,Spark,SparkStreaming等大数据基础平台; 4.具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通及团队协作能力。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发 / 不需要融资 / 50-150人
    主要职责: 1.为入站和出站数据管道设计和开发数据集成作业和ETL脚本; 2.提供项目数据解快方案,数据处理作和支持相关的故障排除任务执行日常的数据平台管理和维护活动; 所需资质: 1.CSS或同等学历,至少5年相关领域的相关专业经验; 2.5+年数据工程相关工作经脸; 3.能够设计数据解决方案。熟悉有关数据收集、存储和分析/可视化的解袂方案详细信息熟悉维度建模概念,(事实。维度,金博尔或nmon方法); 4.能够开发至少一个SQL,P可SQL,B中,Pn,a.Scala等的数据处理的代码/脚本熟悉苹果数据工作或其他云提供商产品(AWS或Ae》; 5.最好有使用Hadoop/Spark/Kafkk和HDFS进行大数据处理的经验最好有使用Scala,Phon或aa进行数据处理的经验; 6.有阿里云产品(OS3、CS、DS.x计算.点击房等)经验者优先; 7.能够在最少的监督下完成最后期限。处理多个优先事项,并准确地履行工作取责良好的人际关系能力,能够在团队环境中进行互动,并在内部和外部与团队成员协作能够阅读英文技术文件。撰写商务沟通邮件。
  • 20k-40k 经验10年以上 / 本科
    电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、牵头大数据对外项目军工行业整体解决方案,提供JD大数据业务咨询、技术咨询、规划、设计、应用服务等专业解决方案。 2、结合数据建模,数据安全,数据融合等数据应用业务,根据军工行业数据特点制定解决方案,对于项目需求,能够整合内外部各种生态资源,快速包装解决方案。 3、持续关注大数据行业政策动态、市场主流竞品公司和产品,牵头军工行业应用研究与探索,协同实施和交付团队完善公司军工行业解决方案和产品线。 4、负责大数据产品售前解决方案工作。协助解决方案中心进行商机挖掘、需求引导,方案宣讲、投标、项目滚动规划等工作。 应聘资格要求: 1、本科及以上学历,信息管理/计算机/通信等相关专业。 2、具有八年以上数字化行业解决方案经验,熟悉大数据、BI、数据分析等相关领域知识,作为核心人员参与过军工行业大数据项目,可以为业务提供精准高效的数据服务和数据支持。 3、了解JD指挥、训练、情报、信息通信、后勤保障、装备保障等业务领域,熟悉相关业务领域信息系统与信息化发展规划与建设内容。 4、了解大数据平台体系架构,离线(Hive,Spark)和实时(Flink,Spark Streaming)数据开发,了解Hadoop,Flume,Sqoop,Kafka,ES,Redis等大数据组件和技术。 5、具有有一定的数据治理经验,包括元数据管理,数据标准,数据安全,数据质量等。 6、具备良好的职业道德,工作敬业、责任心强,具有良好的团队合作精神,保密意识强。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; ; 5. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的