岗位职责： 搭建和优化搜索的运营指标体系，与公司各个市场和业务部门保持沟通和密切合作，提高平台整体运营业务产出； 平台搜索业务指标监测与日常分析，通过对大盘数据、市场、垂类及关键词等多维度搜索数据拆解，推动产品体验优化、运营策略落地 搜索领域产品特性的上线运营，词维度干预，商品标签干预等等，以及AB试验及效果分析； 搜索badcase监控与调优，提炼共性推动产品、开发优化算法； 跟踪行业趋势和竞争对手动态，调整运营策略，确保市场竞争力。 任职要求： 本科及以上学历，市场营销、计算机相关专业优先； 5年以上互联网平台运营经验以及3年电商搜索运营经验，具有旅游、电商或在线服务平台背景者优先； 熟悉电商搜索运营模式和手段，了解用户需求和行为特点； 具备较强的数据分析能力，能够从数据中发现问题和机会； 具备优秀的沟通协调能力，能够与跨部门团队高效合作； 具备团队管理和领导经验，能够带领团队达成业绩目标； 适应快节奏的工作环境，具备抗压能力和执行力。

岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

工作职责: 负责阅文集团推荐以及搜索后端服务研发。 参与大型分布式推荐/搜索架构设计和优化，善于发现系统和产品的瓶颈，打造支撑高并发低延迟的高可靠检索系统 。 任职资格: -熟悉搜索/推荐系统的C++开发，有4年以上相关工作经验 -在流式计算、稳定性建设、调度系统、大规模检索系统、模型推理一个或多个领域有深入实践 -熟悉C/C++编程语言，网络编程，多线程编程技术， 熟悉linux开发环境以及shell/python/perl/ruby等至少一门脚本语言。 -熟悉常用的数据结构和算法。 -了解信息检索，搜索引擎相关技术, 有大规模检索系统开发和设计经验者优先。 -优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。 -良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 主导与参与搜索、推荐相关业务和算法系统的设计与开发； 2. 通过架构抽象和优化，提升工程、算法、产品的迭代效率； 3. 通过合理的技术选型和实践，优化计算和存储资源效率； 4. 深入理解搜索或推荐业务，与产品及算法合作推动产品探索和前沿算法落地。 岗位基本需求 1. 3年以上互联网研发工作经验； 2. 具备扎实的计算机基础和良好的编码风格，精通常用的数据结构与算法； 3. 熟练掌握C++/Java语言，理解搜索、推荐系等统相关知识并能应用于性能优化等； 4. 掌握分布式缓存、消息队列的使用，熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发； 5. 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的责任感。 具备以下者优先 1、有丰富的检索引擎开发经验，对倒排、KV、向量等索引结构有深入理解，对Elasticsearch、faiss、或自研等系统有丰富的经验； 2、有PB级别大数据处理实战经验，熟悉大数据的技术栈，对Flink/Spark/Hudi/IceBerg等有深入了解 3、在分布式模型训练、预估推理、特征工程等领域有经验 岗位亮点 1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验； 2. 搜索推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域，既充满挑战也提供广阔的成长空间，可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等； 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系； 3、参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长； 4、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等。 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方法，能够用AB testing帮助业务判断策略有效性。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 主导与参与搜索、推荐相关业务和算法系统的设计与开发； 2. 通过架构抽象和优化，提升工程、算法、产品的迭代效率； 3. 通过合理的技术选型和实践，优化计算和存储资源效率； 4. 深入理解搜索或推荐业务，与产品及算法合作推动产品探索和前沿算法落地。 岗位基本需求 1. 3年以上互联网研发工作经验； 2. 具备扎实的计算机基础和良好的编码风格，精通常用的数据结构与算法； 3. 熟练掌握C++/Java语言，理解搜索、推荐系等统相关知识并能应用于性能优化等； 4. 掌握分布式缓存、消息队列的使用，熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发； 5. 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的责任感。 具备以下者优先 1、有丰富的检索引擎开发经验，对倒排、KV、向量等索引结构有深入理解，对Elasticsearch、faiss、或自研等系统有丰富的经验； 2、有PB级别大数据处理实战经验，熟悉大数据的技术栈，对Flink/Spark/Hudi/IceBerg等有深入了解 3、在分布式模型训练、预估推理、特征工程等领域有经验 岗位亮点 1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验； 2. 搜索推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域，既充满挑战也提供广阔的成长空间，可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。

工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索，场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作 任职资格: 1，熟悉搜索/推荐系统策略算法开发，有4年以上相关工作经验 2，在召回、排序、机制设计、内容理解，智能交互中一个或多个领域有深入实践 3，熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程, 熟悉相关的数学理论知识； 4，有大数据处理和并行计算开发经验优先，有C++开发经验者优先； 5，良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

职位职责： 1、从字节跳动搜索中台的角度，负责抖音、西瓜视频、生活服务等各业务中搜索模块的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内搜索体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责搜索业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

职位职责： 1、负责抖音生活服务流量策略方向的数据分析工作； 2、深入理解业务内容生态，负责内容与推荐策略的数据基建； 3、从生态及推荐逻辑出发，挖掘能提升用户体验、创作者丰富度、商家经营能力、平台生态健康的各项潜在优化点，与产运/推荐/研发等角色深度配合，带来业务的实际提升增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有因果推断相关经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有内容/短视频/直播背景，从事过内容生态分析、推荐策略分析者优先。

工作职责 1. 负责叮咚买菜搜索推荐的特征工程、数据挖掘、算法模型开发等工作 2. 负责叮咚买菜数据分析和策略优化等工作 任职资格 1. 计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2. 扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT、SVM等传统模型解决实际的业务问题 3. 扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型 4. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5. 熟悉python、Java、scala、golang等至少一门编程语言 6. 有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

作为搜索推荐产品经理,你将负责研究和开发公司的搜索推荐产品,包括基于搜索和推荐算法的主营业务。你将负责制定产品策略,推动产品的发展,并确保产品质量和用户体验。 主要职责: 1. 研究市场需求和竞争状况,了解用户需求和行为,制定搜索推荐产品策略。 2. 开发和优化搜索和推荐算法,以提高搜索和推荐的准确性和效率。 3. 制定产品计划,包括产品开发路线图、用户需求分析、竞品分析等。 4. 与团队合作,推动产品的发展,确保产品质量和用户体验。 5. 定期收集用户反馈和数据,进行产品改进和优化。 6. 关注行业动态和新技术,了解搜索和推荐领域的最新发展。 职位要求: 1. 本科以上学历,搜索推荐、计算机科学、市场营销等相关专业背景。 2. 3年以上搜索推荐产品经理经验,有成功推广产品的经验。 3. 熟悉搜索和推荐算法,了解机器学习和自然语言处理等技术。 4. 熟悉产品开发流程,有产品设计、产品测试和项目管理经验。 5. 具备良好的沟通能力和团队合作能力,能够与团队和用户进行有效沟通。 6. 了解互联网行业,有相关产品经验,熟悉A/B testing等方法。

工作职责: 1、负责搜索/推荐系统和算法服务平台等分布式系统的设计、开发和性能调优等工作； 2、结合业务场景进行业务策略的优化和迭代； 3、关注业界技术趋势，参与新技术的预研和技术攻关以及在团队内的落地； 4、保障系统可用性、稳定性和扩展性，推动架构的升级和迭代。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后台开发经验，有搜索/推荐系统开发经验者优先； 2、熟悉数据结构和算法设计且有较为深入的理解与应用，基本功扎实； 3、熟练使用Java，熟悉常见的框架，有良好的编程习惯； 4、熟悉MySQL、Redis等常见的存储系统，了解使用方式、基本原理和性能优化方案； 5、自我驱动、责任心强，独立思考、良好的协作沟通能力。