• 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 2、负责数据仓库团队规划建设,打造行业领先的数据仓库团队,发挥数据价值; 3、负责需求的沟通与数据开发项目管理。 职位要求: 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 3、5年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验; 4、有大数据团队负责人角色经验者优先; 5、有复杂业务场景的数据体系建设经验优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力; 5、较好的英文沟通能力是加分项。
  • 6k-7k 经验1-3年 / 大专
    智能硬件 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、客户订单接收,收到客户订单,明确产品规格、数量、交付期后录入ERP系统。 2、接收订单后下达交付计划生产部门,跟踪产品库存及生产进度 3、处理退换货,记录并反馈异常情况。 4、每月完成月结对账事宜 5、核对送货单与采购订单(物料、数量等),分类入库后在ERP系统中录入收货信息 6、根据生产工单,打印领料单,备料 7、根据销售订单检查库存,打印条码标签及发货单,打包发货后物流信息及时发出并归档客户签收联。 8、参与定期库存盘点,核对系统数据与实物数量. 职位要求: - 具有2年以上仓管工作经验 - 熟悉电子物料,了解电子产品的生产流程和检验标准 - 熟悉仓管管理流程,具备基本的仓库管理技能 - 良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和岗位的同事合作 - 熟练使用基本的办公软件和设备,能够准确记录和报告工作进展 - 能接受加班。
  • 6k-12k 经验不限 / 不限
    企业服务,工具 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 负责仓库货物盘点整理、上架、搬运、复秤等工作。 任职要求: 1)年龄18至45周岁,男女不限; 2)有身份证,会26个英文字母,熟练操作智能手机; 3)身体健康,无不良记录。 工作时间: 白班:8:00-20:00(2个小时休息时间) 夜班:20:00-次日8:00(2个小时休息时间) 15天班次轮换,每月调休四天。 薪资福利: 1)计时计件,谁高取谁,多劳多得,封顶12000; 2)计时保底薪资构成:底薪4200+绩效1800*(0.8到1.2)+餐补300+高温补贴300(6到10月); 3)临时安排加班,有额外加班费。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 5k-7k 经验不限 / 不限
    电商 / 不需要融资 / 50-150人
    1、核对物资的品种、数量、规格、等级、型号和重量。 2、对来货进行点数 3、erp系统库存上架 4、前仓补货 需要有一定仓库经验,会用聚水潭及pda机优先。 上班时间,10:15-19:30,4天休息,有吃饭休息时间1小时,中小型包裹货物。活轻不累,简单易学; 薪资:试用期4000元左右,一个月试用期,转正后底薪+绩效+全勤综合到手5.5-6000
  • 5k-8k 经验不限 / 不限
    电子商务 / 未融资 / 少于15人
    工作时间早7:30-晚上9:30(具体工作时间可以协商) 仓库配货,打包,包快递,发货
  • 4k-5k 经验不限 / 不限
    电商 / 未融资 / 15-50人
    1、负责仓库拣货、配货、打包、搬运等工作; 2、按公司规定要求打包发货,确保及时完成当天的发货订单; 3、仓库货品的签收、验货、发货、保管及盘点工作; 4、保持仓库货品摆放整齐卫生干净; 5、完成上级交办的其他相关工作。 6,有驾照会熟练驾驶者优先考虑 7,身体健康,能接受临时配合公司加班 岗位要求: 1、工作积极主动,有较强责任心、耐心细致,为人诚实可靠,团队意识较强,能吃苦耐劳; 2、有电商仓库打包发货经验的优先考虑。 3、按时计薪,排班轮休制。 4,年龄20到30周岁
  • 5k-8k 经验不限 / 大专
    物流|运输 / 未融资 / 50-150人
    负责仓库进出货物的清点核对数据录入单据填写,要求高中以上学历,长白班要能接受少量加班
  • 3k-5k 经验1-3年 / 不限
    金融 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、配货发货 2、来货卸货 3、仓库盘点 4、仓库的其他工作 任职资格: 1、年龄38岁以下,初中以上学历; 2、不抽烟,无其他不良嗜好; 3、吃苦耐劳,认真仔细; 4、退伍,转业军人优先考虑。
  • 3k-4k 经验1-3年 / 不限
    移动互联网,文娱丨内容 / 不需要融资 / 150-500人
    工作内容: 1、负责仓库日常物料的验收、入库、出库、盘点等工作; 2、负责保持仓内货品和环境的清洁、整齐和卫生工作; 3、负责线上订单备货、打包及发货工作; 4、信息系统数据的录入、填写和传递,相关单证、报表的整理和归档; 任职要求: 1、18-35岁,高中/中专以上学历,专业及工作经验不限; 2、吃苦耐劳,有礼貌,服从管理,细心有条理; 3、熟悉物流仓储业务流程与规范,有仓库管理员经验优先考虑。
  • 6k-8k 经验不限 / 不限
    电商 / 未融资 / 少于15人
    仓库整理货物,装车发货,来货接收办理入库手续。
  • 6k-9k 经验不限 / 不限
    物流|运输 / 未融资 / 少于15人
    服务内容描述: 1、为站点客户取货时提供商品的打包及系统录入; 2、运营管理:保证门店的日常营运标准,商品陈列&存储,物料放置等; 3、用户管理:做好顾客服务,提升满意度,促使门店营业额提升; 4、与顾客建立友好邻里关系,主动推广公司各项活动,及时处理客诉,解决顾客问题 服务技能要求: 1. 有仓库、商超便利店工作经验者优先考虑; 2. 良好的沟通表达能力,吃苦耐劳,强烈的责任心与服务意识; 3. 身体健康。 薪资结构:无责底薪+分拣提成+打包提成+理货提成+补贴 晋升途径:店员、副店长、店长 具体时间看站长安排 发薪时间:每月15号发薪,发上个月工资.
  • 2k-4k·13薪 经验不限 / 不限
    电商 / 未融资 / 15-50人
    理货员 岗位职责: 1、保障库存商品销售供应,及时清理端架、堆头 和货架并补充货源; 2、按要求码放排面,做到排面整齐美观,货架 丰满; 3、保证出货,开单 任职资格: 1、40岁以下,初中以上学历; 2、具有相同岗位工作者优先; 3、身体健康,诚实勤奋。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有TB以上大数据处理经验; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。
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