• 10k-15k·13薪 经验1-3年 / 本科
    金融,数据服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    Responsibilities 1. 支持探索性业务问题,深入挖掘业务数据,包含数据摸底,数据清洗,搭建数据模型等 2. 根据具体行业和项目背景,从定量分析的角度发现业务问题和业务增长机会点,预测未来可能出现的各种业务状况,持续进行数据模型的迭代、优化与监控 3. 协助完成与客户团队产品侧、技术侧、运营侧等沟通对接,确保模型部署和量化策略的高效实施,以及上线后的监控优化 Requirements 1. 数学、统计学、运筹学等相关专业***本科211及以上学历 2. 1-3年数据分析和建模经验,有咨询公司项目或者互联网大厂实施经历者优先 3. 具备良好的商业敏锐度和数据敏感度,能够深入理解业务数据,熟悉并精通SQL/Python/Excel工具,具备丰富的数据清洗、数据建模和数据分析、应用转化经验 4. 具备良好的业务沟通表达能力,态度积极,工作细致、责任心强、有一定抗压能力
  • 8k-15k·13薪 经验1-3年 / 本科
    金融,数据服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    1.专业要求:*****本科及以上学历,数学、统计、会计、经济、金融等相关专业优先 2.具备数据清洗、数据处理、统计分析、量化模型开发的相关经验 3.技能要求:熟悉SQL/SAS/Python,熟练掌握办公软件(WORD、PPT、EXCEL)
  • 16k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    网络通信 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容/职位描述: 1、移动认证业务数据建模与分析方向; 2、负责机器学习、精准营销模型设计和实现,负责规划、设计、推动大型算法的实现; 3、负责模型构建、数据采集、特征抽取、代码编写、模型训练,能够完成模型部署; 4、根据业务遇到的实际问题,进行针对性数据分析,找到最优策略和算法解决方案; 5、通过数据建模与数据分析,助力移动认证业务规模提升,精准营销活动转化效果 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业; 2、熟悉Linux/Hadoop/Hive/Hbase/Spark大数据平台技术,熟练掌握Python、SQL、SAS、R等相关工具或语言的使用; 3、熟悉机器学习、建模算法和原理,如决策树、随机森林、Logistic回归等,并具备相关工作经验, 4、数学基础理论扎实,有良好的抽象思维和逻辑思维能力,能够独立分析和解决问题; 5、三年以上工作经验,有较强的沟通能力和团队协作能力。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、深入理解业务需求,运用机器学习/深度学习技术和工具,构建高效的算法和模型体系,支撑业务决策提供高质量模型和结果; 2、针对海量的数据进行分析和建模工作,具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等; 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型,对用户进行分层管理和风险控制; 4、持续跟踪业内先进技术,实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历,具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景,熟悉运营商、金融数据优先; 2、具备扎实的编程能力,拥有python、sql,pyspark等使用经验,熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先; 3、具有大规模数据建模经验,熟练掌握机器学习算法原理,有模型调优,部署监控等经验,有金融风控经验优先; 4、具有较强的数据敏感性和自驱力,在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。
  • 18k-30k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位要求: 1.负责根据公司业务、集团业务发展要求,理解业务需求,深入融合内/外部大数据资源、行业知识,进行数据模型的设计、开发及上线部署等工作; 2.负责基于数理统计、机器学习、深度学习等知识体系,构建行业化、场景化、实时化的多维度模型,形成精细化运营、推荐、风控、位置、社交等业务场景所需的数据建模能力; 3.践行并持续优化数据科学方法论,探索大数据、人工智能、高性能计算等相关的前沿技术及相关行业应用,并在业务发展中实践落地。 任职要求: 1.硕士以上学历,博士学历最佳,具有计算机科学、信息技术、数据科学、通信、数学、统计、物理等专业背景,**会议、期刊上发表过高水平论文优先; 2.具备扎实的编程能力,熟练掌握Python/SQL/scala/java/C++中的一或多种语言,熟练掌握各类数据结构及相关算法; 3. 具有扎实的大数据计算能力,丰富的大数据实战项目经验,熟悉 Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Flink等大数据基础组件的使用,有处理亿级及以上数据量的项目经验者优先; 4.有丰富的数据模型设计与开发经验,具有通信、金融、互联网、汽车、旅游、医疗等领域的咨询、用户画像、风险防控、个性化推荐、知识图谱等方面的项目经验者优先,在Kaggle等竞赛中有突出成绩者优先; 5.具有较强的数据敏感性、创新意识以及逻辑思维能力,有持续的学习态度与自我提升意愿,有良好的工作执行力、沟通以及团队协作能力。
  • 7k-10k 经验1年以下 / 硕士
    企业服务,金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.根据项目或产品要求,配合上级领导,完成项目前期模型建模工作; 2.根据项目或产品要求,完成将客户需求抽象建立成数学模型工作; 3.根据项目或产品要求,撰写数学模型建模后的相关说明文档; 4.与研发工程师沟通配合,实现数学建模内,并验收验证。 任职要求: 1、985/211院校**硕士及以上学历,应用数学相关专业; 2、具有较强的数学建模和逻辑分析能力,善于应用理论模型解决项目或产品中的问题; 3、具有较强的沟通能力、协作能力、自学能力,乐观开朗,能够承受一定压力的工作; 4、大学数学专业均良好以上; 5、热爱从事计算机软件行业的优先。
  • 人工智能服务,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    1、负责沟通、收集和分析客户方在业务监管和分析方面的运营管理需求; 2、负责将客户的运营管理需求转化成语音语义文本建模的需求 ; 3、负责对语音、语义文本数据进行预处理,了解业务内容以及提取关键建模话术文本 ; 4、负责文本模型的创建、筛选验证以及优化工作 ; 5、负责指导并参与语音识别效果优化的目标制定、标注以及部分优化工作 ; 任职要求: 1、专科及以上学历,专业不限(数学类、统计学以及中文语言相关专业优先); 2、具备一定的文字处理和理解能力,尤其,语言文字理解和信息提取能力较强者优先; 3、积极主动,能承受压力,良好的团队意识,工作仔细,性格沉稳,责任心强; 4、具备较强的逻辑分析和语言表达和理解能力; 5、具备一定的客服中心类的工作和业务经验,尤其熟悉银行、保险呼叫中心领域的业务和工作经验者优先;
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:1、负责字节跳动公司相关业务ROI模型建设工作;2、持续迭代优化ROI模型,提高对ROI预测的准确程度,并能优化模型运行稳定性与效率;3、制定各种ROI模型落地策略,指导ROI模型在各业务落地,实际提高公司整体运营ROI。职位要求:1、本科或以上学历,两年以上模型算法建设经验;2、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术;3、至少熟练掌握Python,Java,scala等语言中的任意一种;4、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理,制定量化业务策略;5、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力,主动性强;6、良好的团队沟通和协作能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、模型开发:负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施,从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作,包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作。 2、模型的设计:参与信贷业务各环节,根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进 3、数据分析:负责交付模型的表现跟踪分析,以及模型影响信贷业务的分析,及时配合业务进行模型优化,并为模型升级提供业务经验。 4 风控输出: 针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施。 任职要求: 1、***大学本科及以上学历,数学、物理、统计、经济学等专业或工科(不限专业); 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3. 拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 4. 具备较好的团队合作精神,有较强的沟通能力和逻辑分析能力,工作主动积极,有较好的学习能力、自我驱动和钻研精神。 5. 同等条件下表达能力强者优先。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    其他,金融 / 未融资 / 2000人以上
    1、参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与产品化,包括但不限于用户画像、个性化推荐、排序、行为预测、关系网络、精准营销等方向,为浙江农信各项业务赋能; 2、参与算法类产品的商业需求发掘、技术预研,以及推动业务方共同落地,并制定后续运营计划和优化计划,含标签开发、业务逻辑架构制定、模型优化调整等; 3、深入理解银行各项业务流程,充分应用数据分析技术,与业务团队紧密合作,深入挖掘不同商业场景中能够应用数据模型提升商业效益的关键点; 4、探索前沿人工智能算法理论进展(如deep learning),并且将优秀的算法应用到业务场景当中,提升业务效果。
  • 专业服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施,同时完成项目管理等工作; 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,并进行潜在客户挖掘; 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 5、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、五年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-30k 经验不限 / 本科
    专业服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    1、具有大数据项目建模分析经验; 2、大数据分析及相关挖掘相关工作经验,精通Python、R等语言,熟悉Linux Shell; 3、熟悉逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络等机器学习原理和常用算法,并有过相关的项目应用经验; 4、熟练使用TenorFlow及Python相关的数据分析模块,例如:numpy、panda;
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    主要负责PhotoGrid照片工具产品,全球排名前十,DAU百万量级,21年苹果商店自主推荐5次 岗位职责: 1.深度理解图片&视频编辑行业市场与竞品、洞察用户需求、寻找突破点策划能够促进核心指标的创新功能; 2. 负责产品内容社区产品的功能设计、用户调研分析等工作,并协助开发团队从理解到落地; 3. 通过数据和用户的行为分析,制定策略形成产品需求,管理需求池及优先级,根据需求输出PRD; 4.协调设计与技术等各部门配合,跟进产品开发进度及质量。 任职要求: 1.曾独立负责过客户端产品,有从零到一到经验; 2.对用户体验有丰富经验和深刻见解; 3.有良好的沟通协调能力、团队意识以及执行能力,能快速领悟上级下达的任务并拆分执行,推动开发团队功能完成项目任务; 4.对数据非常敏感,有良好的数据建模能力、分析能力; 5.有海外产品经验,英文精通优先。
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    物流丨运输 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、以圆通业务、财务等全域数据为依托,参与构建海量数据下符合业务需求特性的数据仓库建设; 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付; 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设,并推动某细分横向场景的落地; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值。 任职要求 1、精通数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识,有较强的SQL/ETL开发能力; 2、对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题; 3、掌握大数据技术栈,包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等; 4、思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力; 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识,理工科本科以上学历,8年以上数据仓库建模经验; 6、具备离线数据体系建设&实时数据体系建设经验优先; 7、具备物流、金融、电商等相关行业经验优先
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:1.负责企业级数据产品的设计与规划,支撑公司财富管理,投行等业务线的数据需求;2.负责企业级数据中台架构和数据架构设计,根据业务/产品需求对数据模型进行统一分析和规划;3.负责参与公司各业务线的调研,根据业务需求进行数据产品的规划与数据架构的设计;4.负责制定公司数据中台数据规范、管理规范、数据标准、技术管理流程等;5.负责公司数据产品的运营与推广工作,持续的推进产品的改进与优化。任职要求:1.重点大学硕士研究生及以上学历,计算机、数学、统计、金融等相关专业;2.三年以上数据产品的规划建设经验,对数据需求敏感,有探索精神,熟悉画像,营销,BI等产品的人员优先;3.五年以上大型数据仓库规划设计、实施和治理经验;4.精通数据仓库建设方法论,熟练使用数据仓库的常用架构;5.对数据建模,数据治理,数据标准等理论体系有较为深刻的理解;6.精通Oracle数据库编程,对Oracle/MySQL等数据库的日常管理和维护有一定的了解;7.熟悉大数据相关组件如Hadoop/HBase/ZK/Spark/Hive/Kafka/Flink/ElasticSearch等,熟悉大数据生态技术的整合利用;8.良好的业务理解、逻辑思维和沟通能力,强烈的业务价值导向和产品主人翁意识,工作认真、负责,有良好的团队合作精神,良好的分析及沟通能力。