1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 工作内容：和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎，包括但不限于 1、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 2、参与解决方案的制定，推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设； 3、面向企业场景内的数据使用场景，围绕业务核心的结构化和非结构化数据打造集成和处理链路； 4、负责AGI领域技术预研、可行性分析，并在当前产品中落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件等相关专业，后端/服务端研发经验丰富； 2、有扎实的编程能力和代码品位，熟练掌握 Golang/Java/C/C++/PHP 中的一种或者多种语言，有良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉常见的设计模式并能熟练运用； 4、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 5、良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心，有良好的自驱力和学习能力； 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验；熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，能预判1~3年的技术方向，并提炼和转化为团队的技术项目； 4、扎实的编程技术，熟悉 python/C++/Golang等编程语言； 5、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能组织团队攻坚开发。

工作职责: 1.理解保险业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发； 2.独立完成中小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导业务及技术改造类项目的系统分析与设计工作，承担核心功能代码编写； 3.与阿里云技术团队进行沟通，提供系统建模和分析、架构评审的支持； 4.对所负责领域/系统进行规划，系统性能优化，主导技术难题攻关，持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、海量请求数下的高处理性能，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的性能、稳定性、可用性和扩展性； 5.维持系统架构设计的一致性、稳定性，参与关键组件和代码的Code Review，承担设计质量的责任；进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点； 6.保持一定的前瞻性， 随着业务复杂性、负载及运行管理复杂性的增加持续的推动系统设计的重构，降低系统的复杂度; 7.能指导组织内部跨领域技术团队交流，并将架构推动到各项目组。 任职资格: 1.***本科或以上学历，计算机软件或相关专业； 2.五年以上J2EE项目开发经验；熟悉J2EE设计模式，精通Java及Web应用的开发； 深入了解Spring,ibatis,webwork等框架（框架提供的特性及其实现原理）； 3.熟悉分布式、 多线程及高性能的设计与编码及性能调优； 4.有很强的分析问题和解决问题的能力，有很强的架构设计与优化能力； 5.对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立性和主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力。 6.具备快速响应突发事件的能力，并能提出解决方案； 加分项: 1.对领域设计（DDD）有较深入的了解和经验； 2.具备大型电子商务网站或金融行业核心系统开发、设计工作经验者优先； 3.分布式计算或海量数据应用经验者优先，有大型网站或内部协作平台研发经验者优先；

工作职责 1、异常分析处理，快速恢复应用系统故障，确保业务正常进行； 2、主动预防，分析应用的运行趋势找出潜在问题并防止其发生； 3、从运维角度评估应用架构可用性、变更风险，确保系统运行稳定； 4、梳理设计实施应用监控，建立完备的应用监控体系； 5、自动化运营脚本或工具开发，提升工作效率。 任职要求 专业技能要求： 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历，2年及以上软件开发或运营工作经验，有大规模主机、应用集群运维经验者优先； 2、精通linux/Unix的基本操作和维护以及性能调优，熟悉常见网络配置等操作，熟悉TCP/IP协议的原理； 3、熟悉PL/SQL、Oracle等常见数据库运维及性能优化技术； 4、熟悉常见中间件，包括：JVM/weblogic/tomcat/apache/jboss/nginx/F5负载均衡/LVS/KEEPALIVE/HAPROXY/zookeeper/kafka/rocketmq/elasticsearch等 ，具备标准化配置、集群部署、稳定运维等能力，具备性能优化、异常问题分析和处理经验者优先。 5、熟悉J2EE平台架构以及应用程序的开发技术及流程； 6、掌握golang、python等开发语言或具有Docker容器运维经验者优先； 7、接受三班倒7*24值班（额外补贴） 业务知识要求： 1、良好的沟通协调能力、语言表达能力、文档编写能力； 2、较强的责任心和服务意识、工作积极主动。

职位描述 1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、通过业务数据需求，提供数据采集埋点方案，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设； 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 4、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 5、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验； 3、有系统化的思维和工程化的能力，有工程化落地的经验尤佳； 4、有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解。

岗位职责： （1）参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究，并推动落地实施； （2）负责兴业银行大数据平台运维保障，存储、计算等各类组件性能调优，以提升平台稳定性； （3）协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作； （4）联系上下游业务需求方与应用开发团队，对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求： （1）熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理； （2）具有海量数据计算组件（Hive、Spark），OLAP查询引擎（Clickhouse、Presto、Doris等）故障排查与优化经验，有源码阅读与调试经验优先； （3）熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用，具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验； （4）熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点：上海

岗位职责 1、在项目交接会、需求评审关键节点，或者业务需求评审、产品评审关键节点，参与评审，从技术角度提供技术方案、识别技术风险，并驱动后续技术方案的落地实现； 2、组织和把关重大项目技术方案的评审，包括自己输出的技术方案，和其他开发人员的技术方案；重大项目、需求的代码review； 3、重大项目、大数据量业务、高并发业务需求分析、架构设计，核心技术框架搭建和开发； 4、市场技术支持。对于市场前端售前方案、客户沟通等所需的技术支持能够做有效支持，体现龙腾的专业技术能力。 5、能够组织、协调和推进复杂业务和关联方； 6、负责持续优化技术架构的演进。 任职要求 1、计算机相关专业本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉JAVA、熟悉服务化、分布式系统、大型网站架构、数据库、搜索引擎、典型中间件的原理； 3、熟悉高性能高并发服务开发，高可用架构设计，曾主导或支撑郭千万级访问量等规模复杂度系统的设计和调优的优先； 4、有营销中台、大型电商平台、供应链平台、SAAS系统经验的优先； 5、善于学习，对业界基数保持敏锐触觉； 6、具备良好的沟通能力，较强的分析、解决问题能力、较强的自驱力。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 1、 商业保险：员工本人及子女商业保险； 2、 龙腾员工卡权益： 2.1 休息室服务：全年本人无限次，用于全国机场/高铁休息室； 2.2 礼宾车服务：6次/年，用于机场/高铁接送机； 2.3 饭票服务：300元/年，用于机场/高铁合作餐厅餐食； 2.4 健康体检服务：年度员工健康体检； 2.5 健康360服务：在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾入院安排服务； 2.6 超声波洁牙服务：2次/年； 3、主题活动：定期主题下午茶、年度旅游及团建等； 4、节气福利：新年元旦礼金、新春粮油礼盒、开年利是、端午/中秋礼盒； 5、其他福利：加班餐、加班打车、生育补贴等。 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展。 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责：负责研发实公司的统一人工智能研发平台，施支撑公司智能应用快速实施落地，主要工作职责包括： 1、公司人工智能平台各智能应用模块（数据预处理、数据特征工程、模型训练、模型验证、模型推断）的架构设计，保障AI平台模型研发能力的可靠实施运行； 2、规划、设计、实施大规模机器学习、计算机视觉、智能决策、文本语义理解等AI计算基础设施模块；、 3、基于应用场景，完成算法落地设计，并完成模型训练环境的通用工具，支撑模型优化和模型量化压缩剪枝/推理加速； 4、跟进AI 平台逐步迭代完善、并负责AI平台运维，编写相关技术文档。 任职要求： 1. 计算机、自动化、分布式/并行计算等专业，具备5年以上的分布式平台研发经验，有2年以上高性能运算（HPC）开发工作经验优先； 2. 具有GPU集群构建相关经验，熟悉GPU服务器集群安装、部署和运维。熟练掌握Python、Java、C/C++等任意一种编程语言，熟悉Linux内核运行机制； 3. 熟悉常用容器技术（Docker），能够熟练使用k8s等分布式资源管理和虚拟化平台，并深入理解其工作原理， 4. 了解经典机器学习算法和深度学习算法基本原理和常用优化技巧，有较强的数据结构和算法性能优化能力； 5. 熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架，包括但不限于Pytorch，TensorFlow，Caffe、Spark MLFlow; 6. 具备AI AI推理调度引擎、AI分布式训练调度引擎、AI资源虚拟化产品设计（APaaS）研发经验，对这些产品的行业发展趋势有深入的认识和理解；

岗位职责： 1. 负责大数据体系全栈技术架构优化，组件调优，并根据业务需求持续优化平台性能、稳定性和可靠性。 2.把握大数据相关技术的演进发展趋势，负责新技术专项课题研究，大数据产品相关全栈技术的架构设计、技术选型等。 3. 负责大数据应用设计和研发，解决实时和离线计算流程中性能、功能等多方面的挑战，打造高性能、高可用、可扩展的系统，支撑多项目多场景的通用接入； 岗位要求： 1、 ***本科及以上学历，计算机相关专业； 2、 精通大数据及数据仓库原理，5年以上大数据平台研发经验或架构经验； 3、掌握Hadoop生态圈的主流技术及产品，精通Flink/Spark/HDFS/HBase/Hive/ES/Kafka/ClickHouse等大数据组件的原理和开发调优； 4、 精通Java/Scala开发语言，熟悉Redis/MongoDB/MySql/Neo4j数据库开发优先； 5、 有开源框架贡献记录或者源码阅读经验者优先； 6. 对最新的大数据相关技术趋势有敏锐的洞察力，具备与时俱进的学习研究能力。对湖仓一体、大数据云原生、储算分离、数据编织、知识计算、分布式协同计算、高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础。 7、 有很强责任心、团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地，包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品； 2、负责数据产品架构设计和后端开发，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、负责数产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、具备扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件，具备数据组件化开发的能力； 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作。

岗位名称：AI平台开发专家/架构师 岗位职责： 1、负责大模型AI推理平台的开发和维护，使用各种高性能计算库进行推理加速 2、围绕推理框架开发Serverless推理平台，建设具有高吞吐低延迟的平台 3、负责开发异构芯片下的AI资源调度平台，减少用户使用成本，开箱即用 4、围绕行业大模型和国产GPU的优化和适配（Kernel 优化，编译优化，显存优化 等） 岗位要求： 1、至少熟悉Go/C++/Java语言等开发语言其中之一，有相关的开发经验 2、了解主流的推理框架TGI、vllm、triton、FasterTransformer，有实际的使用经验 3、有AI大模型技术及相关平台开发经验，包括但不限于训练平台、推理平台以及大模型优化等相关经验 4、熟悉主流的芯片NPU、TPU、GPU、XPU等使用方式，具有异构卡的虚拟化和及算力调度开发经验大大优先 5、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节训练和推理模型调试，有调优经验优先 6、具备CUDA层调优能力、昇腾CANN编程能力，能根据不同的神经网络结构进行算子开发/调优优先考虑。 7、熟悉RDMA网络通信技术并有高性能网络设计及开发经验者优先；

工作职责: 1、规划和构建高性能、可扩展、高可用的大规模GPU集群网络和存储架构,确保万卡级GPU资源高效利用； 2、设计业界领先的GPU虚拟化和切分技术,实现GPU资源精细池化管理,支持GPU资源弹性分配； 3、研究先进的任务调度策略和算法,优化GPU作业调度性能,提高整体资源利用率； 4、构建统一的GPU资源管理和调度平台,实现云上GPU资源统一编排,简化应用接入和扩展； 5、评估和规划行业内GPU新技术的采用,保持技术领先优势。 工作要求: 1、计算机、软件工程或相关领域硕士以上学历； 2、有分布式系统架构和大规模GPU集群设计经验，有公有云GPU集群实施经验； 3、熟悉主流GPU虚拟化技术，如vGPU, GPU Passthrough等； 4、深入掌握容器编排和资源调度框架，如K8s等； 5、优秀的团队协作与领导能力。