日语 翻译，月薪5000到2万 ，欢迎咨询了解～

工作地点：广州南沙区 工作内容：协助丰田客户的日常口译工作，文件资料翻译，部门会议等工作。 工作时间：周一至周五8:30-17:15 薪资待遇：免费班车、包中餐、五险一金、绩效补贴、工龄补贴、节日福利等。 住宿：可安排丰田附近的碧桂园小区 要求：1.日语专业，日语N1，大专或以上学历，优秀应届生亦可。 2.日语基础扎实，无汽车行业经验可安排学习和培训，面试不考核专业单词。 3.45岁以下，男女不限，口语流利，热爱翻译工作。

工作地点：深圳市南山区 工作时间：面试通过后一周内到岗，合同一年一签 工作内容：负责部门内部日常翻译，会议翻译及文件翻译，中日互译。 薪资待遇：月入10K+住房补贴 要求：男女不限，对翻译感兴趣，有翻译经验者优先考虑。 面试形式:可线上面试。

岗位描述 - 负责游戏项目日常口译，笔译，及会议纪要制作 - 负责大型活动及采访的口译，协助业务撰写对外沟通资料 - 熟悉中日文化和语境，能准确将中日语信息传递给内外部人员 - 其他业务相关翻译支持 岗位要求 - N1证书或者同等日语水平，有日本留学、工作经验最佳； - 2年以上翻译经验，优秀的中文写作能力，有过大型会议口译经验者优先； - 1年以上游戏行业工作经验最佳； - 热爱游戏，愿意从0-1学习游戏从研发到发行、运营全流程； - 沟通能力强，深刻理解中日文化；做事积极负责，能主动推动业务顺利进行。

工作内容： 1、负责接听客户来电，完成客户委托的业务； 2、听取客户意见和建议，跟踪客户问题处理，并及时反馈进度； 3、价格及网站信息维护，日语翻译工作。 职位要求: 1、日语流利，本科以上学历，日语专业或日本留学归国人员优先。 2、一年以上客户服务工作经验、有在日企工作经验者优先。 3、具备良好的沟通能力，有服务意识和团队精神，性格开朗、积极，喜欢旅游。 4、能够承受一定的工作压力。

为了保持良好的翻译质量和效率，我们正在寻找一名日语翻译审校/校对员（QA），主要负责審核譯文，确保翻译风格的一致，并修正基本的拼写和语法错误。 如果你热爱游戏，想进入游戏本地化的世界，这是一份非常适合你的工作！ ！ ！ 【主要职责】 - 使用 QA 软件生成和分析 QA 报告 - 更新和整理詞彙及專有名詞對照表 - 创建和更新项目风格指南 - 根据风格指南，检查及纠正拼写、语法和风格错误 - 试玩游戏，以充分解讀原文，抓出錯漏譯 - 就翻译质量和风格向团队提供反馈 【任职资格】 - 中文和日文母语者优先 - 拥有相当于汉语B2和日语C1（JLPT N1）的语言能力 - 有中文、日文、文学、翻译或主修/辅修相关领域的经验 - 富有责任感，细心，守时和良好沟通能力 - 能主动和积极了解翻译内容，勇于发问，并准确、按时地完成工作 - 积极与团队沟通 - 熟悉翻译软件/CAT/QA工具者优先 - 本身有遊戲遊玩經驗，有遊戲日文化經驗更佳 如果您有兴趣，请将以下资料发送给我们： 1）一份详细的简历和相关经验 2）汉语/日语能力证明 3）期望薪資 履歷符合資格的應徵者需先通過申请人测试。

岗位名称：日语翻译专员 岗位职责： 1. 负责公司内部及外部文件的日语翻译工作，确保翻译准确、流畅、符合语境； 2. 参与公司项目的日语沟通与协调，为项目提供专业的语言支持； 3. 负责公司产品说明书、技术文档、宣传资料等资料的日语翻译及校对； 4. 协助公司进行日语市场调研，分析行业动态，为市场拓展提供支持； 5. 参与公司内部日语培训，提高团队整体日语水平。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，日语专业优先，具备日语N1级证书； 2. 有2年以上日语翻译工作经验，熟悉各类文件及资料的翻译流程； 3. 具备良好的日语听说读写能力，能够熟练运用各类翻译工具； 4. 具有较强的责任心和团队协作精神，能够承受工作压力； 5. 熟悉计算机操作，掌握基本的办公软件； 6. 具备良好的沟通能力，能够与日本客户进行无障碍沟通。 岗位待遇： 1. 薪资：面议，根据个人能力及经验水平； 2. 五险一金、年终奖、带薪年假等福利； 3. 提供良好的晋升空间和职业发展机会； 4. 公司提供日语培训及外部学习机会； 5. 舒适的工作环境和团队氛围。

广汽丰田日语翻译 工作地点：广州市南沙区 工作内容：对应部门内部口笔译翻译 工作时间：周一至周五8:30-17:15 周末双休。 福利待遇：提供免费工作餐。全市有免费班车可以接送来回。 要求： ①日语专业，大专或以上学历，优秀应届生亦可。 ②日语基础扎实，无汽车行业经验可安排学习和培训，面试不考核专业单词。 ③50岁以下，男女不限，口语流利，热爱翻译工作。

岗位职责: 1. 负责天猫/淘宝平台的日常运营管理 2. 优化产品列表，提升产品销量和顾客满意度 3. 分析市场趋势，制定相应的营销策略 任职要求： 1. 具备良好的沟通能力和团队合作精神 2. 能够独立完成任务，具有较强的责任心 3. 具有学习能力，能够不断适应市场变化

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

服从管理 工资可以一个星期放一次 包吃包住 五险一金 身高在150以上 体重在120以下

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责字节跳动海内外基础设施数字化平台建设，负责采购、交付、计划、资产管理、IDC运维、成本等业务运营系统的后端开发工作； 2、完成需求理解、方案讨论、技术选型、代码开发、单元测试等工作； 3、及时响应线上问题并跟进解决。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读； 2、热爱编程，扎实的编程能力，良好的数据结构和算法功底； 3、精通Go、C++、Java中的至少一门语言； 4、熟悉MySQL、Redis的使用与优化、熟悉Linux系统、TCP/UDP、HTTP协议等，有主动了解主流框架源码实现优先； 5、优秀的学习能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

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职位职责： 团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验； 3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制。 【加分项】 1、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 2、训练方向，有大规模分布式训练经验； 3、熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器； 4、能使用数学工具分析深度学习训推的优化算法。