岗位职责： （1）参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究，并推动落地实施； （2）负责兴业银行大数据平台运维保障，存储、计算等各类组件性能调优，以提升平台稳定性； （3）协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作； （4）联系上下游业务需求方与应用开发团队，对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求： （1）熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理； （2）具有海量数据计算组件（Hive、Spark），OLAP查询引擎（Clickhouse、Presto、Doris等）故障排查与优化经验，有源码阅读与调试经验优先； （3）熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用，具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验； （4）熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点：上海

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 主导与参与搜索、推荐相关业务和算法系统的设计与开发； 2. 通过架构抽象和优化，提升工程、算法、产品的迭代效率； 3. 通过合理的技术选型和实践，优化计算和存储资源效率； 4. 深入理解搜索或推荐业务，与产品及算法合作推动产品探索和前沿算法落地。 岗位基本需求 1. 3年以上互联网研发工作经验； 2. 具备扎实的计算机基础和良好的编码风格，精通常用的数据结构与算法； 3. 熟练掌握C++/Java语言，理解搜索、推荐系等统相关知识并能应用于性能优化等； 4. 掌握分布式缓存、消息队列的使用，熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发； 5. 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的责任感。 具备以下者优先 1、有丰富的检索引擎开发经验，对倒排、KV、向量等索引结构有深入理解，对Elasticsearch、faiss、或自研等系统有丰富的经验； 2、有PB级别大数据处理实战经验，熟悉大数据的技术栈，对Flink/Spark/Hudi/IceBerg等有深入了解 3、在分布式模型训练、预估推理、特征工程等领域有经验 岗位亮点 1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验； 2. 搜索推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域，既充满挑战也提供广阔的成长空间，可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评App业务的数据产品的设计、开发和运维，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化； 2、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；

工作内容 1、参与各安全产品的开发、架构优化工作； 2、能独立负责相关软件模块需求设计、编码及测试工作。 职位要求 1、计算机专业或相关专业大学本科以上学历，有扎实的计算机学科基础，熟悉常见的数据结构和算法；2年以上工作经验； 2、熟练掌握c++、go、python、java至少一门语言开发，有做相关安全项目的经验； 3、理解Linux内核相关原理及Linux系统相关知识； 4、有Spark、Flink相关开发经验的优先考虑； 5、良好的沟通技能，团队合作能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： 1.负责构建完善风控用户画像体系，挖掘用户人口、消费、行为等特征 2.基于用户画像，使用聚类、有监督模型等方法，产出通用/定制化风险标签，支撑账号、营销、支付、售后等各下游风控场景 3.构建有区分力的会员风险价值分，匹配不同会员等级的权益合理发放 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大数据开发等工作经验，有扎实的计算机理论基础； 2.熟悉大数据技术生态下的技术和方法，包括且不限于HDFS/Hbase/Spark/python，有丰富的实践经验； 3.有互联网用户画像构建经验者优先，了解风控、用户画像、用户生命周期价值等相关领域者优先 4.良好的团队合作精神,较强的沟通能力 5.对数据敏感，善于从数据中发现异常与风险点

职位职责： 1、参与用户增长算法平台的设计与研发； 2、负责分布式大数据系统开发；高性能服务框架设计与开发 3、参与项目的架构设计、评审、技术攻坚及优化 职位要求： 1、精通java语言； 2、熟悉分布式、缓存、消息等机制； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、熟悉大数据常用开源框架，例如hadoop/hbase/flink/spark/clickhouse等； 5、有实时流计算、分布式大数据系统开发经验者优先。

职位职责： 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作； 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作； 3、参与网络基础数据治理工作，提升数据易用性与数据质量； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计、数学等相关专业； 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理技术； 3、熟悉常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 4、有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验； 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力； 6、有数据中心网络业务背景者优先。

职位描述： 1、负责⼤数据平台维护，⽀撑各类数据⽣产、挖掘分析业务⾼效稳定开展； 2、负责⼤数据平台相关的关键技术攻坚，解决平台的疑难杂症； 3、负责⼤数据平台技术的选型，新技术的预研，主流前沿技术的引⼊和落地； 4、负责大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题； 职位要求： 1、重点院校计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上⼤数据平台相关⼯作经验； 2、熟练掌握Java/Scala开发，熟悉java的IO/并发/容器/内存模型； 3、具备较丰富的⼤数据平台相关建设，维护及调优经验，善于容量规划、架构设计和性能优化； 4、熟悉hadoop⽣态环境技术组件：HDFS/YARN/HBase/Kafka/Hive/Spark/Flink/Kylin/Druid等； 5、深⼊理解上述组件中的两个以上（包括功能和原理），阅读过源码，有过⼆次开发经验者优先； 6、具有良好的逻辑思维和快速解决问题能⼒； 素质要求： 1、良好的沟通能力及团队合作精神，具备高度的责任心； 2、具备极强的技术悟性与学习能力，较强的文档撰写能力； 3、开放的心态和良好的学习能力； 4、踏实靠谱，有良好的自驱力，执行力，具备良好的时间管理及流程管理的意识和能力； 5、基础技术扎实，有较强的数据敏感性；

岗位职责： 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2.数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身, 5年以上数仓开发经验，极强的问题解决能力； 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣； 3. .积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心； 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等大数据工具应用和开发经验，对MR/SPARK有源码级经验是加分项； 5. 有互联网工作经验优先； 6. 有数据中台建设经验优先； 7. 有数据分析能力优先； 8. 勤奋，学习能力强，有强烈的自我驱动力。

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

岗位职责： 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发； 2.参与相关运营平台建设，提升平台运营效率； 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率； 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA。 岗位要求： 1. 有大型系统的运营经验，3年以上相关工作经验； 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言，动手能力强； 2. 较强的分析和解决问题的能力，思维严谨，责任心强； 3. 积极乐观，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 加分项： 1、熟悉推荐/广告/搜索技术； 2、运营过大规模机器学习平台； 3. 至少熟悉一种大数据技术：flink, spark, k8s, Oceanus； 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位