1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性 2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设 3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台 4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性 5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务 1.工作经验：5年以上数据仓库经验，具备优秀的数据架构和业务抽象能力，参与过中、大型数据仓库从0到1建设的优先，具有智能网联汽车、数据治理、埋点相关经验优先 2.其他： ①、掌握大数据生态技术栈，深入了解数据平台、BI、画像、分析等方向中的一项或多项 ②、熟练使用Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 ③、深入了解常用的数据建模理论，具有丰富的实际模型设计及ETL开发经验，可独立把控数据仓库各层级的设计，有数据治理相关经验者优先 ④、对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，有丰富的数据处理和分析经验，有复杂业务和算法的数据平台建设经验优先 ⑤、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力

1、负责车联网大数据应用平台相关系统研发、优化、及系统架构等相关工作； 2、深入发掘和分析车联网大数据应用相关业务需求，提出技术及产品改进建议，输出技术方案和系统设计； 3、具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性，前瞻性； 4、对技术有较强的钻研及学习精神，能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理，出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。 1.工作经验：5年以上Java全栈开发经验，有前端开发经验优先， 有大型分布式、高并发、高负载、高可用型系统设计开发经验者优先，具有车联网大数据应用平台开发及架构相关经验优先 2.其他： ①、Java基础扎实，熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程以及常见开源产品 ②、精通掌握Spring等开源框架，对spring boot、spring cloud等微服务开源框架有深入了解，熟练掌握主流的前端技术 ③、熟悉现有互联网常用的缓存、消息队列、数据库及中间件技术 ④、熟悉微服务设计与开发，有Docker/K8s相关经验 ⑤、熟练使用Linux系统，有CI/CD经验 ⑥、具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术 ⑦、熟悉敏捷开发，有良好的表达和沟通能力

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

1、负责车联网大数据平台技术选型、数据仓库及数据产品架构规划和设计，制定大数据整体技术栈、业务应用架构和系统技术架构； 2、负责数据驱动研发平台的数据仓库架构设计，包括分层设计、模型规范、元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计； 3、负责数据仓库建设，模型设计，包括业务模型、物理模型、概念模型、逻辑模型等； 4、通过技术和架构升级，提升数据质量、交付效率、计算性能和系统稳定性 5、负责制定数据采集、数仓建设、数据治理、数据共享技术标准规范，制定和维护数据相关标准规范； 6、探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值 1.工作经验：8年以上数据开发工作经验，其中3年以上大数据架构设计经验，主导过大型企业数据仓库、数据平台或数据产品的构建经验优先，有车行业经验的优先 2.其他： ①、对大数据生态有深入认识，精通Hadoop、hive、hbase、Kafka、spark、flink、时序数据库生态体系及相关技术框架，具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先 ②、熟悉业界常见的数据平台、产品和工具：阿里云/百度云/华为云，有丰富的分布式计算、大数据处理、数据平台和数据仓库建设经验 ③、具备全面架构思维与组织沟通能力，具备在高压环境下推进工作的能力，善于诊断技术问题，洞察技术风险并驱动问题解决 ④、有车联网大数据系统开发经验者优先，有海量数据性能优化开发经验者优先

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

工作职责1、搭建及优化软件开发流程，保证质量活动的实施； 2、负责制订产品的软件质量标准，执行软件项目过程监控； 3、客观评价软件开发过程，并给出改进建议； 4、负责产品各模块在研发过程中流程执行、项目复盘，完善质量知识库； 5、参与软件测试过程中的项目管理，包括测试用例管理、Bug管理、测试结果分析等； 6、负责项目各里程碑节点评审，并负责对项目测试交付成果质量进行审核确认； 任职要求1、**大学本科及以上学历毕业生 2、5年以上工作经验，至少3年以上软件质量管理经验，参与过具体产品开发活动； 3、熟悉软件项目全生命周期流程管理； 4、熟悉常用软件测试工具、缺陷管理工具；熟悉JIRA工作流； 5、熟悉ASPICE或CMMI，主导或参与过从0到1软件质量体系的搭建；

岗位职责 1）负责大数据相关系统架构设计与优化，推动项目和平台产品落地； 2）负责数据建模，基于人工智能算法进行数据挖掘，支持面向应用的数据统计、展示、评估、预测； 3）瞄准大数据相关项目、产品中的关键问题，开展重、难点技术攻关，提供有先进性的技术解决方案； 4）深度参与大数据存储平台的研发、测试、优化，进行大数据存储计算平台等基础设施的搭建、维护、优化与改造，提高系统可用性，扩展性和性能。 任职要求 1）3年及以上大数据、人工智能算法（如NLP、知识图谱等）相关研究或工作经验； 2）熟悉分布式系统、数据库管理优化及大数据技术，具备大数据智能分析、机器学习、智能推演博弈等领域技术理解者优先； 3）具备总体论证和设计能力，逻辑思维清晰，文档能力强者优先；

工作职责 1.负责集团内业务数据的采集、存储、计算等数据服务的开发工作； 2.负责大数据相关先进技术的研究与应用推广工作； 3.负责集团车联网数据的开发与应用工作； 任职要求 1.35周岁以下、相关领域3年以上工作经验； 2.具有自主学习能力和抗压能力； 3.具备较强执行力及团队精神； 4.具有良好的团队精神与人际沟通能力； 5.熟练掌握Java、C++、Python、R中的一种开发语言； 6.精通SQL语言，具备较强的逻辑思维能力； 7.熟练掌握Hadoop等开源生态大数据组件(Sqoop/HDFS/MapReduce/Spark/HBase/Hive/Flume/Flink等)的操作与集成。

岗位职责： 负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据仓库建设等工作。 任职要求： 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优； 2、熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等； 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程； 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验； 5、熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言； 6、计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验。

岗位职责： 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作； 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求： 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优； 2、熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等； 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程； 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验； 5、熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言； 6、计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验。

工作地点：广东省江门市 薪资范围：12K-15K 招聘对象：2025届应届毕业生 岗位职责： 1. 负责公司产品的后端开发工作，参与项目需求分析与设计； 2. 负责完成系统架构设计、接口设计、开发、测试及上线等各阶段工作； 3. 负责编写技术文档，包括但不限于需求分析、系统设计、接口文档等； 4. 参与代码评审，提高代码质量，保证系统稳定可靠； 5. 负责解决项目中遇到的技术难题，对系统进行性能优化和调整； 6. 配合前端开发人员、测试人员完成项目开发和测试工作； 7. 参与团队技术交流和分享，提高团队技术水平。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 熟悉Java、Python、C++等至少一种编程语言，熟悉主流数据库（如MySQL、Oracle等）的使用和优化； 3. 熟悉Linux操作系统，熟悉常用命令和Shell编程； 4. 熟悉Spring、Django、Flask等至少一种后端框架，了解微服务架构； 5. 熟悉RESTful API设计规范，具备良好的接口设计能力； 6. 熟悉分布式系统原理，如负载均衡、分布式锁、分布式事务等； 7. 熟悉常见的开发工具和版本控制工具，如Git、Maven、Jenkins等； 8. 具备良好的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力，具有较强的团队合作精神和沟通协调能力。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

岗位职责 1 参与信息娱乐系统软件全生命周期管理，参与制定测试计划，测试分析与设计，测试实施，并对测试过程进行监督及控制； 2 持续优化测试方法，提高需求可测性，提高测试覆盖度； 3 上报、跟踪问题，并对问题日志进行初步分析定位； 4 执行测试任务，分析测试结果，提交报告，并提出改进建议； 任职资格： 1 **本科以上学历； 2 熟悉车机系统至少一个及以上模块功能测试，如导航、智能语音、升级服务等； 3 具备实车路测经验，熟悉路测路线设计方法及路测关注点； 4 熟悉Linux/QNX/Android操作系统的基本指令集，具有一定的debug能力更佳； 5 具备主机厂测试经验优先； 6 熟练使用CANoe、Peak-CAN等总线工具者优先。

岗位职责： 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作； 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求： 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优； 2、熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等； 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程； 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验； 5、熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言； 6、计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 7、三年以上数据中台、数据治理类项目经验。