岗位要求 1. 具备数据数据标准化管理相关工作经验，熟悉元数据体系，能够理解和把握数据标准化管理的工作重点； 2. 熟悉DCMM标准； 3. 熟悉各类项目管理文档的编写，有一定的制度文档编写和业务流程管理经验； 4. 熟悉DataX等ETL工具，具备使用一种或多种工具进行项目实施的经验； 5. 一年以上的开发经验，掌握一门或多门开发语言（R、Python、VBA等）； 6. 具有较强的业务需求分析能力、问题定位和沟通表达能力； 7. 具备较强的学习能力和主动性，有良好的时间和流程意识。 计算机、大数据、人工智能及相关专业

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。 1、参与营销产品数据开发，通过系统化整合广告、受众、媒体、内容等多维度数据帮助客户制定更高效的营销策略，驱动业务增长； 2、满足各区域市场差异化需求、行业特性和合规要求，支持广告业务标准化、高效落地； 3、负责核心数据链路的开发与优化，包括数据建模、任务开发、数据治理、调度和交付，支撑多维、异构、跨地域的数据流转； 4、深入理解业务逻辑，抽象业务需求，沉淀标准化的数据产品和数据资产； 5、持续优化数据质量、稳定性和交付效率，提升平台的可维护性和可扩展性； 6、与后端、产品、算法、前端等团队协作，将数据能力转化为客户可感知的高质量数据产品，助力客户决策。 职位要求： 1、本科及以上学历在读； 2、熟练掌握至少一种主流编程语言（如Java/Scala/Python）和大数据开发框架；扎实的数据结构、数据库和编程基础； 3、了解Hive/Spark/Flink等主流数据开发生态，具备数据建模、ETL开发、调度治理等实践经验； 4、良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队合作意识，能主动推动问题解决； 5、每周可实习4天以上，可实习3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1、理解业务数据需求，负责数据探查、开发与分析、设计和构建对应业务的数据集市； 2、负责ETL流程的开发和优化工作，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 3、负责主题数据质量问题的分析、跟进、解决。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学等相关专业优先； 2、熟悉Hadoop、Hive、Spark等常用大数据组件，有大数据处理经验者优先考虑； 3、灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 ，有较好的SQL性能调优经验； 4、有良好的逻辑思维与沟通能力，具有高度的责任感，工作认真、踏实； 5、有良好的沟通表达能力和跨团队协作能力优先。

解决方案及架构设计1：理解数据数字化整体架构，相互关系（数据湖，数据中台，BI产品）及技术要求2：了解产品应用业务场景，需求及痛点，提炼还原对技术特性的要求3：主导产品技术架构设计 技术应用：1：精通各类关系型数据库开发特性，性能优化手段2：精通ETL数据处理（SQL.PYTHON.DATADTAGE.SP.OGG.XDATA等），掌握数据批处理方案，能根据应用场景设计出最佳数据处理方案3：主规范4：熟练使用公司数据平台（数据服务BIDS.XDATA.ROMA.可视化装备，DIS，数据资产DMAP，血缘关系，在线建模等），应用场景和定位5：熟悉调度工具，如CTM.LTS等6：具备对业界其他流行数据平台的预研能力，如HAFOOP.图数据库等 数据建模与处理 1：结合数据库特性完成逻辑模型到物理模型的转换，并确保开发测试2根据ba提供的源到目标转换逻辑进行数据处理程序开发，确保数据能装载入物理模型

岗位职责： 1.根据数据需求及开发规范进行SQL存储过程编写。 2.完成行内的数据加工、提取要求 3.进行ETL的设计、开发及测试工作。 任职要求： 1.有较强的数据和业务结合能力，主动思考能力。 2.有较好的sql编程能力，能够进行复杂sql的编写。 3.有一定sql调优能力，能够独自解决相关问题。 4.了解Shell脚本开发，python脚本。 5.了解基本的linux相关知识。 6.需具备至少一种主流关系型数据库（Oracle、DB2、Mysql）熟练应用能力，且熟练掌握SQL语言，有实际工作经验者优先。 7.有银行类信息化项目经验者优先考虑。 8.熟悉数据仓库及相关建模知识和工具，对BI、数据挖掘等相关知识有深入经验者优先。 9.大专及以上学历，计算机、通信等相关专业，1年以上工作经验。 10、积极乐观，责任心强，工作认真细致岗位职责.

5年工作经验，熟悉数仓开发流程和设计规范。熟悉至少一款BI产品，成功推动和落地一个或者以上业务系统或者数据项目，或深入参与BI或大数据项目建设，具有良好人际沟通，数据分析能力 职责：1.负责客户需求沟通，研究行业流程，归纳客户痛点，并输出需求文档 2.梳理关键指标及维度，持续优化运维现有系统，提升用户体验 持有工业和信息化部人才交流中心颁发的可信软件开发工程师证书的候选人同等条件下将优先录用

专门处理金融大数据，利用大数据分析技术来给企业增加效益和规避风险 要求：本科**学历及以上，年龄不超过35周岁，专业要求：金融，计算机，会计，统计，数学 等相关专业 无经验也可，有3个月的岗前统一技术培训

任职要求： 1、本科及以上学历，应、往届计算机及相关专业，有项目经验优先 2、有热情，爱好计算机技术，擅长沟通，表达能力佳 3、对数据敏感，熟悉SQL语句，有数据整理和分析经验优先 4、良好的自学能力、团队合作精神 5、工作踏实，能承受较强的工作压力

岗位职责： 目标网站数据爬取、解析、清洗、分析等ETL全流程。 任职要求： 熟练掌握在linux（centos，ubuntu）下开发。 熟练掌握mysql，postgresql数据库使用，redis，mongodb使用。 熟练掌握web页面结构分析，使用chrome，firefox，edge等进行包括html，css，js等的解析，抓包分析。 可以使用browser-use,craw4ai等进行页面模拟交互。 熟练掌握python，django进行数据分析，计算，数据库存取。 熟练掌握docker/git下的上述开发，部署，运维。 具备良好的编码习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强，代码冗余率低； 数据结构和算法基础扎实, ACM程序设计比赛获奖者优先； 熟悉分布式系统原理，熟练掌握一种以上服务框架和消息中间件者优先； 有实际项目经验者优先考虑。 具备良好代码书写规范，团队合作和分享精神。 对创新技术有着非常强烈的求知欲，愿意不断学习新知识，不断更新自己的技术储备。 有扎实的英语功底，并且能够轻松的阅读英文文档。 其他要求： 1.计算机相关专本科以上学历在校生，研二优先。 2.能够保证三个月及以上的实习时间，每周至少保证四天及以上出勤，欢迎寒暑期实习。 3. 执行力强，懂得要遵守企业价值观和工作纪律。 4. 工作地点在上海市松江区，外地同学可以提供住宿补贴。 5. 投递简历前请仔细阅读上述能力要求，避免浪费彼此时间。

比特鹰是国内领先的AI+Web3公司 以世界一流的标准打磨行业领先的产品，为用户创造价值 团队年轻有朝气，1年=3年成长速度，早期加入享受核心团队晋升通道 岗位是做啥的？ ● 负责 Web3 链上、链下的数据开发； ● 负责技术架构，ETL 实施，性能优化，数据监控以及数据治理相关技术问题的解决。 如果要入职，要求是啥？ ● 精通至少一门编程语言，如 Python、Go； ● 熟悉 PostgreSQL、Redis 等常用业务数据库； ● 熟悉 Kafka、RabbitMQ 等常用消息队列； ● 熟悉 StarRocks、ClickHouse 等 OLAP 数据库优先； ● 熟悉 Flink、Airflow 等数据处理工具优先； ● 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，对海量数据处理与分析有热情； ● 具有良好的沟通能力及团队协作能力; ● 具有从 0 到 1 的数据开发经验优先。 招聘岗位包括：前端、后端、大数据、爬虫、智能合约、区块链开发、运维、测试、AI开发、安全等

【岗位职责】 1.协助完成业务数据的收集、清洗、整理与分析，为业务决策提供数据支持； 2.参与数据可视化工作，通过图表、报告等形式清晰呈现分析结果； 3.协助开发和优化数据分析工具或脚本，提升数据处理效率； 4.跟踪业务关键指标，发现数据异常或趋势，并提出优化建议； 5.配合团队完成其他与数据相关的临时性任务。 【任职要求】 1.学历专业：本科及以上学历，数学/统计学/计算机相关专业优先； 2.技能要求： 熟练使用Python或R进行数据处理和分析（需掌握Pandas/Numpy等工具）； 熟悉SQL，能独立完成数据提取和简单ETL流程； 了解常用数据分析方法（如回归分析、聚类分析等）； 3.加分项： 有信息流广告优化师经验或广告投放系统实操经历者优先； 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理框架，或有用户画像建模经验； 具备机器学习基础，能应用聚类、回归等算法解决业务问题。 4.其他要求： 逻辑清晰，对数据敏感，具备良好的学习能力和沟通能力； 至少保证3个月全职实习，每周出勤5天以上，优秀者可转正。 【公司优势】 资源支持：专注数字营销领域，提供行业前沿资源及实战机会； 成长体系：每半年一次考评的调薪机会 福利关怀：五险一金、年度体检、下午茶福利 行业地位：通信行业信息流广告****0，连续3年业绩增长率超200% 数据资产：日处理亿级广告曝光数据，接触OCPX智能投放等前沿业务场景 决策影响：分析结论直接触达CEO及业务负责人，驱动千万级预算分配 技术赋能：配备专业数仓团队支持，提供GPU算力资源及数据中台工具 行业视野：定期开展头部媒体（如巨量引擎）数据方法论专项研讨 期待您的加入：与我们一起深度挖掘信息流广告的商业价值，打造数字营销行业标杆案例！

株式会社サマシー是一家专注于[行业领域，如：人工智能、大数据、云计算、企业数字化解决方案等]的创新型企业，致力于通过前沿技术推动行业变革，助力客户实现数字化转型。公司在日本成立于[2018年11月]，总部位于[日本东京]，汇聚了一支由资深技术专家、行业顾问和研发人才组成的精英团队，核心成员均来自国内外知名高校和科技企业。 我们以技术创新为驱动，为客户提供[具体服务或解决方案，如：智能数据分析平台、企业级SaaS服务、AIoT解决方案等]，广泛应用于[金融、医疗、制造、零售等行业]，帮助客户提升效率、优化决策并创造长期价值。 愿景：成为[行业领域]的技术领导者，用科技赋能全球企业。 株式会社サマシー招聘职位需求 1. 高级Java开发工程师 薪资范围：20K-40K/月（13-16薪） 岗位职责： 负责公司核心业务系统的架构设计、开发和优化； 参与高并发、分布式系统的性能调优与稳定性保障； 协同团队完成技术攻关，推动代码规范与技术创新。 任职要求： 5年以上Java开发经验，精通Spring Boot、微服务架构； 熟悉MySQL、Redis、MQ等中间件，有分布式系统设计经验； 具备良好的编码习惯，对高可用、高并发场景有实战经验； 有云计算（AWS/Azure/阿里云）经验者优先。 2. 前端开发工程师（React/Vue方向） 薪资范围：15K-30K/月 岗位职责： 负责公司Web端及移动端H5产品的开发与优化； 参与前端架构设计，提升用户体验和性能； 与产品、后端团队协作，高效交付高质量代码。 任职要求： 3年以上前端开发经验，精通Vue.js或React框架； 熟悉TypeScript、Webpack，掌握前端工程化实践； 有Hybrid App或小程序开发经验者优先； 对UI/UX有敏感度，能独立解决复杂交互问题。 3. 大数据开发工程师 薪资范围：25K-45K/月 岗位职责： 构建和维护大数据平台，处理海量数据存储与计算需求； 开发数据ETL流程，支持数据分析与机器学习应用； 优化Hadoop、Spark、Flink等框架的性能与稳定性。 任职要求： 熟悉Hadoop生态，精通Spark/Flink实时计算框架； 掌握SQL/NoSQL数据库（Hive、HBase、ClickHouse等）； 有数据仓库建模经验，熟悉数据治理流程； 熟悉Python/Java/Scala至少一门语言。 4. DevOps工程师 薪资范围：18K-35K/月 岗位职责： 设计并维护CI/CD流水线，实现自动化部署与监控； 管理Kubernetes集群，优化云原生架构的稳定性； 负责运维工具链开发，提升团队效率。 任职要求： 熟悉Docker/K8s、Jenkins、Ansible等工具； 精通Linux系统及Shell/Python脚本开发； 了解公有云（AWS/Azure/阿里云）服务； 有监控系统（Prometheus/Zabbix）经验者优先。 5. 测试开发工程师 薪资范围：15K-30K/月 岗位职责： 设计自动化测试框架，提升测试覆盖率与效率； 参与性能测试与安全测试，保障系统可靠性； 推动质量保障流程，与研发团队协作优化代码质量。 任职要求： 熟悉Selenium/Jmeter等工具，掌握Python/Java编程； 了解接口测试、压力测试方法论； 有持续集成（CI/CD）经验者优先； 计算机相关专业，3年以上测试开发经验。 福利待遇 五险一金 + 补充商业保险 弹性工作制 & 远程办公机会 年度体检、带薪年假、节日福利 技术培训 & 职业发展通道

**岗位职责：** 1. 参与公司数据采集系统的设计与开发，负责网页/APP数据的爬取、清洗和存储。 2. 根据业务需求，编写高效、稳定的爬虫程序，解决反爬机制（如验证码、IP封禁等）。 3. 维护和优化现有爬虫系统，提升爬取效率及数据质量。 4. 协助团队完成数据分析和处理任务，支持业务部门的数据需求。 **必备技能：** 1. 至少掌握python或java其中一种语言开发。 2. 掌握HTTP/HTTPS协议、HTML/DOM结构、XPath/正则表达式等数据提取技术。 3. 了解JavaScript的使用 4. 了解安卓开发流程 5. 了解常见反爬策略（如User-Agent、代理IP、Cookie等）及应对方案。 6. 熟悉数据库（MySQL/MongoDB/Redis等）的基本操作。 7. 具备良好的逻辑思维能力和学习能力，能独立解决问题。 **加分项：** 1. 有过逆向复杂加密的经验 2. 了解市面上主流的风控对抗 3. 有数据清洗、ETL或数据分析经验。 4. 了解其他领域的开发，包括但不限于安卓开发，漏洞挖掘，区块链开发，黑白盒测试等。

需要一定的帆软工作经验或tableau、赛思、思迈特软件经验。 需要帆软供应商体系人员，P1-2级别，其他勿扰。 职位描述 1、负责项目中的报表开发工作（帆软FineReport、FineBI）； 2、负责项目中的etl数据处理等实施工作； 3、负责项目中产品的安装、部署、数据梳理和系统初始化等实施工作 任职资格。 1、大专及以上学历，计算机及相关专业优先； 2、熟悉Mysql、Oracle等关系型数据库，能熟练编写SQL代码； 3、熟悉Finereport、FineBI等报表工具； 4、较好的沟通能力以及文档编写能力； 5、熟悉kettle等etl工具。 6、必须持有FCP-D证书。 需求： 1、能接受华中地区出差（湖北、湖南、江西三地），主要是江西。

岗位职责 1.制定和维护数据治理框架，包括数据质量、数据安全和数据合规性。 2.与业务部门合作，确保数据治理政策与业务需求相符合。 3.监控数据治理政策的执行情况，定期进行审计和评估。 4.管理数据分类和数据生命周期。 5.协调数据治理相关的项目和倡议。 6.为数据治理相关的技术和工具提供支持和指导。 7.确保数据治理流程符合相关法律法规和行业标准。 任职要求 1.计算机类相关专业本科以上学历（优秀者学历与专业适当放宽）。 2.强大的分析和解决问题的能力。 3.优秀的沟通和人际交往能力。 4.熟悉SQL、数据仓库和ETL工具。 5.熟悉Hadoop、Spark和Flink等分布式框架使用与运维。 6.熟悉java、python、C等其中至少一种开发语言。 7.有使用数据治理工具，ETL工具（如kettle）的经验者优先。