职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作； 2、负责设计安全高效的大数据架构，推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈； 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，合理抽象方案，推动相关业务实施落地。 职位要求： 1、计算机基础知识扎实，具备良好的工程和算法能力； 2、有大数据体系工作经验，对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识； 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等； 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先；对系统稳定性建设有实践经验者优先；熟悉多种存储系统者优先； 5、对技术有热情，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结。

职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责 ： 1、负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用； 2、按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用； 3、根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等； 4、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 5、带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决； 6、研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验；具有5年及以上的数据库/DW/BI架构体系建设、管理和开发经验，精通主流数据库原理、深入理解内核优化、存储引擎等。 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发。 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验。 5、熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 6、熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 8、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

**岗位名称**：数据架构师 **主要职责**： 1. **制定并执行数据平台策略**：制定并优化数据平台战略，确保数据平台的稳定性和性能，以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**：负责大数据平台系统的日常运营，包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**：设计并优化数据架构，包括数据存储、数据处理、数据传输等，以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**：负责制定数据治理策略，推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**：领导团队，提供必要的培训，提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**：为业务部门提供数据支持和咨询服务，协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**：关注并学习新兴技术，将适合的数据技术应用到实际工作中，优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**：遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**： 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**，包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**，有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**，能够与不同部门进行有效沟通，推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**，能够应对工作压力，保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考，具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。

岗位职责： 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景，主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设，包括： - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发，与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人，亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作，包括： - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发，包括： - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发，包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历，3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。

岗位职责： 1、业务需求分析，结合项目需求，梳理数据资源，建立数据标准，构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系，根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2、深耕金融中后台系统，将金融行业以及产业相关数据通过数据模型沉淀为易用的数据资产，服务大类资产配置、量化分析部门； 3、参与制订相关的技术解决方案，制定代码编写规范，指导和推动实现及部署工作； 4、负责业务平台数据规划、架构和研发，负责业务抽象设计，构建基础框架，并持续优化和监控维护。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机类或其它相关专业，8年或以上工作经验； 2、熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验； 3、对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力； 4、能熟练使用SQL类语言，包括但不限于HiveQL，SparkSQL，MySQL等； 5、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言Python/Java等； 6. 至少了解一门NoSQL数据库并具备初步实战经验，如ElasticSearch、MongoDB、Redis、Neo4j等；有算法和技术背景更优； 7.具备快速学习能力，能快速掌握新的开源技术框架； 8、熟悉大数据相关组件如：Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构，并具有一定的调优和解决问题的经验； 9、有大型企业金融业务平台数据架构、数据管理经验，有数据治理经验优先。

1、负责大数据平台的架构设计、环境和框架的搭建以及部分核心编码工作； 2、参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目，对业务需求进行分析建模并持续进行优化，包括但不限于推荐、排序、用户画像等； 3、负责大数据相关技术发展方向的预研，规划公司级数据平台，架构实时流与离线数据计算平台，主导数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作； 4、负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发； 5、完成领导交办的其他工作事项。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上软件开发经验，3年以上大数据项目经验； 2、深刻理解大数据处理实时流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术和实现方法，有架构和设计实践经验，精通Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Elasticsearch、HBase、Storm、Sqoop、Zookeeper、Flume等大数据技术； 3、精通Java、Python、Scala等一种或多种编程语言，熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相关技术； 4、熟悉数据仓库、大数据平台及数据挖掘架构设计经验； 5、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战。

企业简介 Langham Hall是一家专注私募基金行政管理的专业机构，于2006年在英国成立。至今全球已超过700名员工，在欧洲、美国、中国香港、新加坡等十个国家地区均成立了专业团队。创始人Rob Short曾担任高盛伦敦及纽约的执行董事，带领团队服务12个国家、超过120亿美元规模的私募基金，亦曾任职于全球信托业务董事会。亚洲区创始合伙人Andrew Read毕业于剑桥大学，曾就职于麦肯锡9年，为亚太区的金融机构提供策略咨询服务。 岗位信息 · 名称：数据架构师/数据开发（应届毕业生） · 归属部门：IT部。与香港及伦敦IT团队远程协同开发新项目。 · 汇报对象：亚洲区IT经理 · 意向范围：软件开发、数据架构、业务数字化 · 相关培训：提供开发语言的零基础内部培训，如Wolfram语言；提供金融资管行业知识的内部培训 岗位职责 · 在指定时间内完成各类IT项目的开发工作 · 使用Wolfram语言开发公司内部的可计算数据系统 · 与外部IT顾问Wolfram Research的日常沟通及协调工作 · 通过采集深圳、香港、新加坡团队的业务需求来设计内部系统的数据架构 · 在GitHub等平台的维护工作 · 代码的测试和存档 学历与技能 · 数学、计算机科学、信息技术、工程学等相关专业，能力优秀者不限学历和专业；工作语言需为英文 · 具备良好的编程、代码开发能力 · 熟悉Wolfram、Mathematica、VBA及SQL优先（非强制，内部可培训） · 有意向在资管行业长期发展 职业精神 · 热爱学习各类新兴技术 · 有自我驱动力，严格遵守项目进度时间线 · 良好的分析能力，对细节有敏锐的洞察力

工作职能： 1、主导数据仓库规划、架构及研发，建设PB级的数据仓库； 2、参与数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 3、参与标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据仓库领域工作，2年以上互联网行业经验； 2、大型数据仓库DBA/数据湖从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、SQL Sever、Postgres、GaussDB、hologre等)，精通Hadoop平台离线分析/实时流处理场景； 3、精通数据仓库架构和原理，掌握数据仓库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法 4、熟悉linux系统，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信机制，熟悉shell、Perl、Python、Java等中至少2种语言 5、具备大型数据仓库架构设计、模型设计、模型优化、ETL设计的相关经验

【岗位职责】 1.提升数据挖掘、治理和服务能力，挖掘数据价值以支撑业务发展和创新； 2.负责数据中台技术架构规划设计与系统设计实施，并推动业务应用； 3.支持数据产品设计研发工作，建设高可用、高扩展性及高性能的数据产品； 4.支持面向业务目标的数据建模和分析工作，制定符合业务特点的解决方案； 5.探索先进大数据技术，攻克项目技术难关，降本增效； 【岗位要求】 1.大学本科或以上学历，计算机相关专业背景； 2.精通分布式系统及数据处理平台设计，熟练多种对象/函数式语言，具有流式数据处理经验优先； 3.具有企业级数据中台建设经验，金融业务背景优先； 4.熟悉AI/知识图谱相关概念和知识，有相关项目应用经验优先； 5.了解金融相关概念和知识； 具备较强的逻辑思考能力、学习和沟通、组织协调能力；对工作有强烈的责任心，具备很强的分析和解决问题的能力

【岗位职责】 1. 提升数据挖掘、建模分析和服务能力，通过系统化建模能力，挖掘数据价值以支撑业务发展和创新； 2. 负责数据平台技术架构规划设计与系统设计实施，并推动建模分析能力业务应用； 3. 支持数据产品设计研发工作，建设高可用、高扩展性及高性能的数据产品； 4. 支持面向业务目标的数据建模和分析工作，制定符合业务特点的解决方案； 5. 探索先进大数据技术，攻克项目技术难关，降本增效。 【岗位要求】 1. 大学本科或以上学历，计算机相关专业背景； 2. 精通分布式系统及数据处理平台设计，熟练多种对象/函数式语言，具有流式数据处理经验优先； 3. 具有企业级数据中台建设经验，金融业务背景优先； 4. 了解AI/知识图谱相关概念和知识，有相关项目应用经验优先； 5. 了解金融相关概念和知识； 6. 具备较强的逻辑思考能力、学习和沟通、组织协调能力；对工作有强烈的责任心，具备很强的分析和解决问题的能力。

岗位职责： 1、协助产品负责人制定大数据产品或系统的技术架构方案和实施路线，对整体软件方案、内部系统优化方案建议及决策，参与系统设计方案评审 2、子系统或模块的设计与开发，包括接口、业务逻辑定义、数据模型的设计与开发等 3、负责组织研发数据质量、数据分析整体方案，根据要求进行文档与代码的设计、编写、评审、维护工作 4、组织编写相关技术文档，协调和培训开发人员，辅助完成产品或系统开发 技能要求： 1、有5年以上IT行业技术研发类从业经验，独立系统设计、架构设计和研发经验 2、熟悉大数据系统技术架构及关键技术、软件研发过程，熟练掌握设计模式、开发语言、算法基础、数据结构等基本知识 3、熟悉领域设计理论，熟悉UML建模语言。 4、熟悉JAVA/Go/C++等开发语言及相关技术，熟悉各种数据分析框架架构原理。 5、熟练掌握Mysql、Oracle、Hdfs、Hive等主流数据库，较强的数据库及SQL能力，熟练使用Linux系统。 6、具有较强的技术风险把握能力和识别能力、应用系统架构及从技术角度分析业务的能力 7、沟通能力优秀，具备良好的逻辑思维，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，善于在强压下推进项目

岗位职责: 1、负责数据产品架构的设计、技术选型、研发、优化、故障处理等工作； 2、负责编写ETL映射、数据基础工具、数据资产建设及管理，建设数据生态，提升数据与业务交互效率； 3、负责深入业务场景，发现业务痛点，在用户需求及业务场景基础上，提出数据架构配套技术方案，推动架构落地，赋能前端业务团队； 4、负责指导ETL团队成员开展ETL开发工作。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉ETL架构，有8年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验，有团队管理经验；具备技术前瞻性和广阔的领域视野； 3、精通数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有银行业经验者优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的一种；精通Shell或python或perl语言至少一种； 5、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 6、具有较强的责任心，积极的工作态度和团队合作意识，良好的语言表达能力和沟通协调能力； 7、有CDH、TDH等大数据平台开发经验或者具备售前能力的优先考虑； 8、能适应出差。

工作职责： 1. 从大数据层面，引领各个业务线，做前沿研究，结合场景，做出具有前瞻性的、合理的技术架构选型和设计。持续优化架构和设计，保证产品架构的健壮性。 2. 大数据平台架构设计和技术选型、参与部门技术发展路线的制定和实践，以及大数据相关标准制定等工作 3. 负责产品的系统分析与领域建模，抽象提炼应用模型，带领开发团队完成领域建模。 4. 推进研发设计架构落地和效果验证，必要时参与核心代码实现。 5. 跟踪业内最新的技术动向，对新技术研究的成果进行分享和推广。 1. 从事研发工作10年以上，从事大数据方向架构设计工作至少4年以上。 2. 精通Flink等分布式计算引擎，熟悉Hadoop技术生态圈； ​3. 系统掌握企业架构、软件架构、分析模式等理论，掌握应用领域的系统分析与设计，进行领域建模。 4. 掌握分布式架构，具备云原生架构实践，掌握微服务拆分原则和开发框架，熟悉开源的分布式中间件使用与调优。 5. 掌握软件工程方法及开发技术，组件化开发方法、面向对象分析方法，以及模型驱动开发方法。 6. 能够对架构设计的可行性、可扩展性及性能进行评估，在设计过程中能够处理与效率相关的问题。

岗位职责： 1、负责制定数据类项目开发规范和实施工艺，并监督执行；负责规范和工艺的迭代完善； 2、负责公司数据模型资产的沉淀及项目组赋能； 3、负责项目组数据架构的制定和核心数据资产模型的设计和落地； 4、负责公司数据建模方法体系的构建和理论指导、能够培养团队人才； 5、协助数据领域前沿技术的研究； 6、参与数据治理及数据资产的梳理。 岗位要求： 1、本科以上学历，有过企业级数据仓库/数据中台/数据集市从0到1的搭建经验； 2、熟悉数据模型理论，至少3年以上的建模经验； 3、熟悉银行业务，至少在金融行业从业5年以上，做过项目经理的优先；4、具备技术文档方案能力，参与过招投标及标书编写的优先； 5、熟悉数据仓库架构体系。熟悉大数据生态，熟悉hadoop、yarn、hive、hbase； 6、熟悉数据治理，包括数据标准、数据质量、元数据、数据安全等。