岗位职责: 1.负责数据分析(BI商业智能)相关系统功能开发，如数据转换、清洗、加载等； 2.基于业务需求进行指标分析和数据结构设计； 3.使用数据加工平台进行数据加工作业开发； 4.负责系统数据板块功能的日常维护工作。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科毕业，3年以上相关工作经验，熟悉Linux、Shell、Python等脚本语言； 2.精通SQL，熟悉存储过程的编写，熟悉关系型数据库MySQL； 3.熟悉MPP数据库，熟悉SAS平台者优先； 4.有金融行业业务经验者优先。

1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；

工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

职位描述： 负责小米互联网广告（应用商店、信息流等各商业产品）的销售，维护客户、拓展新客户，完成业绩目标； 2. 监控、分析、反馈已售卖广告产品的各维度数据，数据分析能力强，给予优化建议； 3. 协同运营团队、产品团队等，解决客户投放问题并输出结论，合理平衡用户体验与销售策略，有风险意识； 4. 了解金融行业发展动态，了解竞媒广告平台情况，熟悉应用商店，信息流，短视频等广告媒体市场，代理市场，总结反馈行业信息，洞察行业机会，为平台决策提供建设性意见； 职位要求： 有3年以上销售经验、自驱力强，学习力强，大客户拓展及服务能力强，熟悉互联网金融行业客户、有银行客户拓展经验者优先。

工作职责： 1，负责销售公司的一级资本市场数据、企业数据、软件解决方案、资讯终端相关产品和服务，达成销售指标； 2，开拓发展金融机构类客户，银行、证券、政府、投资机构相关领域； 3，为银行、证券行业客户提供对公业务、投行业务、债券业务数据解决方案；收集相关信息； 4，维护良好客户关系，并能够挖掘和开发新客户资源； 5，承担个人的销售指标，负责项目合同的签订、组织项目的验收。 任职要求： 1，具有3年-5年金融（银行、证券）、政府、国企行业销售经验,从事大客户销售岗位3年以上经验，市场营销类或计算机相关专业，大专及以上学历； 2、有较强的语言表达和沟通、协调能力，有良好的逻辑思维能力和行动力； 3、了解金融（银行、证券）行业的基本业务知识、行业竞争情况等，具备解决方案类项目营销经验，熟悉软件、数据类企业营销，具备良好的业绩； 4、最好能有金融、政府、国企等行业客户资源，如果没有资源背景，能独立发展新客户，能代表公司与目标客户进行良好的商务沟通； 5，工作中积极主动，热情洋溢，具备高度的团队意识和合作精神，有一定的抗压能力。

职位描述 1.负责业内金融科技、数字经济、绿色金融等新金融领域的广泛研究，跟踪金融行业国内外前沿问题，承担开拓性研究任务； 2.参与或独立开展项目课题研究，撰写研究报告； 3.协助项目组与其它合作方进行沟通磋商事宜，承担领导交办的各类工作。 职位条件 1.5年及以上相关研究工作经验； 2.热爱研究，拥有扎实的理论知识、宏观视野及创新意识； 3.具备较强的语言组织、文字撰写、研究挖掘、分析判断能力，以及良好的英文阅读和沟通能力； 4.有金融机构、大型互联网公司工作经验者优先。

工作职责： 1，负责销售公司的一级资本市场数据、企业数据、软件解决方案、资讯终端相关产品和服务，达成销售指标； 2，开拓发展金融机构类客户，银行、证券、政府、投资机构相关领域； 3，为银行、证券行业客户提供对公业务、投行业务、债券业务数据解决方案；收集相关信息； 4，维护良好客户关系，并能够挖掘和开发新客户资源； 5，承担个人的销售指标，负责项目合同的签订、组织项目的验收。 任职要求： 1，具有5年以上金融（银行、证券）、政府、国企行业销售经验,从事大客户销售岗位3年以上经验，市场营销类或计算机相关专业，大专及以上学历； 2、有较强的语言表达和沟通、协调能力，有良好的逻辑思维能力和行动力； 3、了解金融（银行、证券）行业的基本业务知识、行业竞争情况等，具备解决方案类项目营销经验，熟悉软件、数据类企业营销，具备良好的业绩； 4、最好能有金融、政府、国企等行业客户资源，如果没有资源背景，能独立发展新客户，能代表公司与目标客户进行良好的商务沟通； 5，工作中积极主动，热情洋溢，具备高度的团队意识和合作精神，有一定的抗压能力。

职位描述 1.服务全行数字化改革，推进全行公共基础数据建设，包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设； 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新，保证数据准确； 3.负责对接行内上下游系统，协助行内业务部门开发，调整数据集市模型底层逻辑，优化存储过程和数据处理逻辑等； 4.编写相关应用系统的各类技术文档； 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验； 2.精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系；熟悉业界主流数据仓库模型设计方案，有丰富的分布式计算平台模型架构经验； 3.熟练使用SQL语言，至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作，如MySQL、Oracle、DB2等，熟悉主流的Key-Value存储系统； 4.熟悉Linux操作系统，了解分布式应用部署环境，以及svn、eclipse、maven等工具使用； 5.了解分布式数据库的原理和特点，熟悉Postgre、ODPS者优先。

岗位职责： 1、负责BI相关项目数据处理ETL过程的设计与实现，支持数据分析平台构建； 2、负责优化数据建模结果，设计数据分析报表； 3、负责数据统计与分析任务，开发实现数据统计自动化，提供数据支持服务； 4、负责ETL调度工作的日常管理维护及数据仓库及ETL优化。 任职资格： 1、学信本科以上学历，计算机或相关专业； 3、熟悉掌握SQL、Oracle数据库，较丰富的数据库开发和SQL优化经验； 4、良好的沟通能力及较强的逻辑分析、独立解决问题能力； 5、对数据行业感兴趣，愿意往数据方向发展、学习； 6、具备较强的学习能力，抗压能力； 6、了解熟悉主流ETL工具informatica、Datastage、Kettle优先； 7、有金融行业工作从业经验的优先。 接受出差优先

岗位职责： 1.负责数据采集、数据模型设计和 ETL 设计、开发和文档编写； 2.负责离线/实时数据同步和清洗； 3.负责分析和解释产品试验，为公司数据清洗产品改进、推广试验等提供数据支持； 4.负责建立数据清洗规则，为数据治理项目的实施落地提供支撑。 岗位要求： 1.本科及以上学历（***公办本科大学，学历可在学信网验证），计算机相关专业，2年以上相关工作经验； 2.1-2年的数据ODS、数据集市、数据仓库等数据类项目实施开发经验； 3.熟悉oralce、db2或mysql等常用数据库； 4.熟悉使用taskctl、control-m、datastage或kettle等常用一种etl工具； 熟悉使用Shell、Python或Perl等常用脚本开发语言； 熟悉使用shell脚本及Linux命令； 有华为HCIP资格证书者优先考虑。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

技术能力： 1.参与过数据仓库或数据中台架构方案讨论； 2.会使用数据etl开发工具，如Datastage.oozie.Datax等； 3.精通etl架构，有一定的etl开发经验，了解日常作业的部署和调度 4.熟练便用Shell/Per l/Pvthon脚本至少1-2种； 5.熟悉hadoop，了解Hdfs、hive、spark等相关技术栈； 6.熟悉主流数据库技术，如hive、oracle等，能熟练编写SOL语句并会调优； 7.有独立技术问题排查和分析能力重点考虑。 业务能力： 1.熟悉金融大资管领域投资的业务知识； 2.了解资讯、交易、估值系统业务知识。 工作经验： 1.3-5年以上数据开发工作经验； 2.有金融行业数据实施经验，资管行业优先； 3.熟悉金融行业业务系统；如：资讯数据、估值系统、炎易系统等并且参与过生题域模型设计，mapping映射者优先； 4.有领导小型团队开发经验优先。 沟通技巧： 1.能够独立与产品、开发等团队良好的工作沟通； 2.清晰表达自己的观点同时富有逻辑性； 3.与客户交流能够清晰表达自己观点同时有丰富的逻辑思维。 软技术： 1.计算机、金融或其他相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础； 2.能适应一定频率的短期出差； 3.充满工作热情，责任心强，抗压、学习能力强，有团队合作精神。

岗位介绍： 1、本科及以上学历，计算机软件相关专业毕业，4年以上开发工作经验。具有金融行业项目实施经验者优先。 2、熟悉数据仓库基本理论、理解数据仓库相关概念和技术。 3、具备基于数据仓库的数据应用系统的设计和实施经验，能够理解业务需求，独立进行数据模型设计、数据应用设计，协同团队完成系统开发交付。 4、熟悉Oracle 、GreenPlum、PostgreSQL、Mysql中至少2种数据库，熟悉复杂SQL，熟练PERL、Shell脚本、存储过程开发。 5、熟练使用ETL及调度工具(如：Control-M、DataStage、Kettle或其他ETL工具)。 6、熟练使用数据分析展现工具（如： Finereport 、FineBI、Cognos）。 7、具有较强的逻辑思维、良好的团队协作能力，具备一定抗压能力和钻研能力。 工作描述： 1、数据平台和数据应用系统建设过程中的系统设计工作。 2、数据平台和数据应用系统ETL开发、BI报表开发。 3、各类用户需求沟通、系统测试支持工作。 4、各类技术问题解决。

1.1-2年以上金融行业开发经验； 2.熟悉数据仓库理论，熟悉ETL数据加工流程； 3.熟练Oracle，DB2等数据库； 4.熟悉LINUX操作系统； 5.掌握主流ETL工具，例如DataStage、Shell、存储过程等； 6.良好的沟通能力还团队协作能力； 7.有银行数据类项目开发经验优先；

1. 5年以上数据相关经验，特别优秀的条件可放宽； 2. 熟悉SQL、Python，熟悉ETL开发过程，了解大数据开发端到端的完整技术栈； 3. 有Azure或者AWS上完整的数据项目经验，Azure优先； 4. 熟悉Azure或者AWS数据产品的选型、实践、管理及开发，Azure优先； 5. 良好的沟通能力以及对客户数据业务需求的快速理解和把控能力； 6. 有开发团队管理经验者优先； 7. 熟悉数据集成技术（HTTP Restful、SFTP、数据库同步等）的优先； 岗位职责： 1. 与客户沟通，确保业务需求顺利完成； 2. 项目相关开发团队的人员管理与工作分配； 3. 参与项目打单，编写项目技术方案； 4. 解决开发人员技术问题。