职位职责： 1、负责项目计划、实施、日常管理工作，对项目成本、人员、进度、质量、风险进行有效控制与管理； 2、代表公司与客户方进行项目执行的沟通，作为客户界面统一接口人，对话客户中高层，拉通内部资源成就客户项目价值； 3、配合前端商务、售前支撑拓展，拉通各方资源、引导客户、协助前端规划项目方向； 4、定期向客户及公司的主管领导汇报项目执行情况，确保项目的正常验收及延续； 5、结合公司产品及战略为金融行业客户提供数字化转型的服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业毕业，5年以上项目经理或项目负责人经验； 2、熟悉金融行业数据中台和基础设施的建设思路及系统架构者优先； 3、具有一定的抗压能力、强责任心、强自驱力，善于积极解决及反馈问题； 4、具有很好的沟通能力、业务理解能力、团队协作能力、高效执行力、项目推动能力； 5、熟悉项目管理方法和管理工具，能承受一定程度的出差或驻场工作，有PMP、信息系统项目管理师等证书优先考虑； 6、具备银行、证券等金融企业IT部门或运营部门工作经验者优先。

工作职责: 1.数据同步与ETL开发： 负责设计、开发、测试和维护数据同步、抽取、转换和加载（ETL）流程，确保数据高效、准确、稳定地从源系统流向目标系统。 2.数据同步通道部署与运维： 负责使用OGG、DSG等数据同步工具进行通道的部署、配置、监控、调优和故障处理，保障数据同步通道的稳定运行。 3.日常数据开发与运维： 使用Python、Java等编程语言进行日常数据开发任务（如脚本编写、自动化任务开发）和数据运维工作（如数据质量检查、任务监控、问题排查）。 4.数据库开发与操作： 熟练编写和优化SQL脚本，基于Greenplum、Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库进行数据查询、分析、转换和存储过程开发等。 5.数据运维程序开发：根据业务需求，开发数据清洗、转换、入库等相关的运维程序和工具，提升数据处理效率和自动化水平。 6.数据质量保障：参与数据清洗规则的制定与实施，确保入库数据的准确性、完整性和一致性。 任职资格: 1.工作经验： - 3年以上数据开发相关工作经验。 - 具备以下经验优先： 1）有使用 OGG (Oracle GoldenGate) 或 DSG 等数据同步工具的实际部署、配置或运维经验。 2）了解ETL工具（如 Informatica, DataStage, Kettle 等）或调度工具（如 Airflow, DolphinScheduler 等）。 2.技术能力： - 熟练掌握 Python 和 Shell 脚本编程，能够独立完成开发任务。 - 精通 SQL 语言，具备复杂查询、性能调优、存储过程编写等能力。 - 熟练使用至少两种主流数据库（Greenplum, Oracle, MySQL, PostgreSQL）进行开发、管理和优化，理解其核心架构与特性。 - 了解至少一种国产或新兴数据库（如 OceanBase, TiDB, 人大金仓(KingbaseES)）的基本原理和使用方式。 - 熟悉 Linux 操作系统（如 CentOS, RedHat, Ubuntu 等），掌握常用命令、系统管理、环境配置和脚本执行。 - 加分项 (非必需，但优先考虑)： 1）具备一定的 Java 开发能力。 2）熟悉数据仓库建模理论（如维度建模）。 3）有大数据生态组件（如 Hive, Spark, HDFS 等）的使用经验。 4）了解容器化技术（Docker, Kubernetes）。 3.其他要求： - 具备良好的学习能力、分析问题和解决问题的能力。 - 工作认真负责，有较强的责任心和团队协作精神，能承受一定的工作压力。 - 具备良好的沟通能力，能够清晰表达技术方案和问题。

岗位职责： · 理解银行、信贷等金融行业AI业务需求，结合公司 AI 能力设计并产出行业/场景解决方案 · 支持销售，包括客户沟通，撰写并呈现中英文客制化解决方案、demo与案例 · 调研竞品与市场趋势，参加行业展会等，并能提炼差异化优势与合作机会，形成调研报告 · 与产品、研发团队协作，提出场景化优化建议，推动方案落地 任职要求： · 本科及以上学历，金融、经济、管理、计算机等相关背景优先 · 5年左右相关工作经验，具备扎实的金融或 AI 行业业务经验 · 框架性思维：逻辑清晰，能将复杂问题结构化、方案化 · 沟通协调能力强：能跨团队协作，推动项目顺利推进 · 中英文表达优秀：能高质量完成书面材料和口头呈现 · 主动学习与成长：好奇心强，能快速吸收新知识并应用到实践 · 加分项：有咨询经验或 AI 金融项目落地经验

任职要求： 1、专业背景和工作经验：具备2年以上银行业务、金融科技或相关领域的售前支持（技术支持、解决方案设计）工作经验。具有深入理解银行业的技术需求和业务流程的能力。 2、项目经验和技能：具有参与或管理过银行、支付、风险管理、资产管理、区块链、人工智能等金融科技项目的经验者优先。熟悉银行法规和合规要求，有成功实施相关解决方案的案例。 3、技术与分析能力：掌握相关领域的关键技术，如大数据分析、云计算、区块链技术等，能够针对客户需求提出创新的技术解决方案。具备良好的市场分析能力，能够洞察行业趋势和客户需求变化。 岗位职责： 1、解决方案设计：结合公司的技术能力和产品优势，针对银行IT建设的特定需求，设计和编制创新的解决方案。包括进行需求调研、解决方案的构思和文档编写以及与研发团队的紧密合作，确保解决方案的可行性和市场竞争力。 2、项目售前支持与招投标工作：负责项目的售前支持工作，包括但不限于解决方案的演示和宣讲、客户需求调研、撰写可行性研究报告、招投标文件的编制等。支持投标过程中的各项工作，确保公司能够成功中标。 3、银行业洞察：负责对银行客户需求、市场动态、技术趋势进行深入分析和洞察。通过与客户的沟通交流，识别和预测行业的发展方向，为公司的产品开发和解决方案提供战略性建议。 4、解决方案推广：负责公司银行、金融相关解决方案的市场推广工作，包括制定营销策略、组织营销活动、撰写和发布宣传材料等。通过对内外的营销推广活动，提升公司品牌知名度和市场占有率，为公司带来更多的客户和业务机会。

职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历； 2、熟悉Java/Python，精通SQL，具有5年以上数据研发经验； 3、熟悉HADOOP大数据平台架构：HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握MapReduce程序开发，了解实时计算，有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先； 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验。

任职要求： 1、专业背景和工作经验：具备2年以上银行业务、金融科技或相关领域的售前支持（技术支持、解决方案设计）工作经验。具有深入理解银行业的技术需求和业务流程的能力。 2、项目经验和技能：具有参与或管理过银行、支付、风险管理、资产管理、区块链、人工智能等金融科技项目的经验者优先。熟悉银行法规和合规要求，有成功实施相关解决方案的案例。 3、技术与分析能力：掌握相关领域的关键技术，如大数据分析、云计算、区块链技术等，能够针对客户需求提出创新的技术解决方案。具备良好的市场分析能力，能够洞察行业趋势和客户需求变化。 岗位职责： 1、解决方案设计：结合公司的技术能力和产品优势，针对银行IT建设的特定需求，设计和编制创新的解决方案。包括进行需求调研、解决方案的构思和文档编写以及与研发团队的紧密合作，确保解决方案的可行性和市场竞争力。 2、项目售前支持与招投标工作：负责项目的售前支持工作，包括但不限于解决方案的演示和宣讲、客户需求调研、撰写可行性研究报告、招投标文件的编制等。支持投标过程中的各项工作，确保公司能够成功中标。 3、银行业洞察：负责对银行客户需求、市场动态、技术趋势进行深入分析和洞察。通过与客户的沟通交流，识别和预测行业的发展方向，为公司的产品开发和解决方案提供战略性建议。 4、解决方案推广：负责公司银行、金融相关解决方案的市场推广工作，包括制定营销策略、组织营销活动、撰写和发布宣传材料等。通过对内外的营销推广活动，提升公司品牌知名度和市场占有率，为公司带来更多的客户和业务机会。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

技术能力： 1.参与过数据仓库或数据中台架构方案讨论； 2.会使用数据etl开发工具，如Datastage.oozie.Datax等； 3.精通etl架构，有一定的etl开发经验，了解日常作业的部署和调度 4.熟练便用Shell/Per l/Pvthon脚本至少1-2种； 5.熟悉hadoop，了解Hdfs、hive、spark等相关技术栈； 6.熟悉主流数据库技术，如hive、oracle等，能熟练编写SOL语句并会调优； 7.有独立技术问题排查和分析能力重点考虑。 业务能力： 1.熟悉金融大资管领域投资的业务知识； 2.了解资讯、交易、估值系统业务知识。 工作经验： 1.3-5年以上数据开发工作经验； 2.有金融行业数据实施经验，资管行业优先； 3.熟悉金融行业业务系统；如：资讯数据、估值系统、炎易系统等并且参与过生题域模型设计，mapping映射者优先； 4.有领导小型团队开发经验优先。 沟通技巧： 1.能够独立与产品、开发等团队良好的工作沟通； 2.清晰表达自己的观点同时富有逻辑性； 3.与客户交流能够清晰表达自己观点同时有丰富的逻辑思维。 软技术： 1.计算机、金融或其他相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础； 2.能适应一定频率的短期出差； 3.充满工作热情，责任心强，抗压、学习能力强，有团队合作精神。

1.1-2年以上金融行业开发经验； 2.熟悉数据仓库理论，熟悉ETL数据加工流程； 3.熟练Oracle，DB2等数据库； 4.熟悉LINUX操作系统； 5.掌握主流ETL工具，例如DataStage、Shell、存储过程等； 6.良好的沟通能力还团队协作能力； 7.有银行数据类项目开发经验优先；

职责描述： 1、对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库 2、分析源数据结构，设计数据入库规则，构建数据模型，开发实现等 3、对系统涉及到的业务知识有一定的理解，并从数据层面合理规划系统架构 4、熟练编写存储过程，能对存储过程及SQL查询进行运行性能优化处理 5、对产品进行实施与测试等相关工作 任职要求： 1.计算机、信息管理相关专业***大学本科及以上学历； 2.精通SQL语言，熟悉linux/unix基本原理和操作，熟悉主流的大数据处理架构（消息队列、Hadoop、Spark，Hbase），具备分布式系统数据处理经验； 3.3年以上在元数据管理、数据质量管理、数据标准化、数据治理、ETL、数据仓库开发、数据集市开发、前端数据可视化开发和第三方数据源管理至少2个领域的相关经验，并有项目实施经验； 4.具备较强的数据系统（数据仓库、数据集市、质量管理流程、数据报表等）开发能力和相关经验，熟悉各类结构化和非结构化数据ETL，熟悉主流的系统平台开发工具和语言； 5、了解银行/证券基础金融业务知识或者有相关项目开发经验，或者公司财务系统的开发经验优先 6、良好的沟通和逻辑思维能力，有强烈的责任心、抗压能力和良好的团队协作精神

职责描述： 负责数据采集、数据模型设计和 ETL 设计、开发和文档编写； 负责离线/实时数据同步和清洗； 负责分析和解释产品试验，为公司数据清洗产品改进、推广试验等提供数据支持； 负责建立数据清洗规则，为数据治理项目的实施落地提供支撑。 任职要求： 本科及以上学历（***公办本科大学，学历可在学信网验证），计算机相关专业，2年以上相关工作经验，有医疗或教育领域数据治理经验者优先； 1-2年的数据ODS、数据集市、数据仓库等数据类项目实施开发经验； 熟悉oralce、db2或mysql等常用数据库； 熟悉使用taskctl、control-m、datastage或kettle等常用一种etl工具； 熟悉使用Shell、Python或Perl等常用脚本开发语言； 熟悉使用shell脚本及Linux命令； 良好的沟通、理解能力，工作细致、耐心、负责。

岗位职责： 1、完成项目实施交付任务，负责业务调研、需求分析、培训、上线、维护等工作任务； 2、负责数据仓库开发工作； 3、编写和整理项目中的相关项目文档。 任职资格： 1、本科以上学历，计算机或相关专业，1年以上的政府相关项目的实施经验； 2、熟悉关系型数据库原理和精通ORACLE数据库，熟练使用PL/SQL工具； 3、熟练使用主流的数据库分析、设计工具，能独立完成数据仓库的架构设计优先； 4、有数据库的ETL、建模、报表开发的能力优先； 5、富有责任感、执行力强，有良好的团队协作精神及优秀的沟通技巧，良好的表达能力、组织、协调能力。 6、能够在压力下工作，适应出差工作，自我管理能力强，工作态度端正，做事扎实、勤奋。

职责描述： 1、负责数据仓库和ETL任务的开发、调优、运维等工作； 2、参与数据治理，提升数据易用性及数据质量； 3、理解并合理抽象业务需求，与业务团队紧密合作，发挥数据价值； 5、协助处理数据项目设计与开发工作； 6、协助处理数据采集、清洗、建模、加工等数据开发工作 7、协助处理数据需求的需求理解、数据开发， 岗位要求： 1、大专及以上学历，计算机相关专业，有电商经验 2、精通 SQL，有较好的 SQL 性能调优经验，了解 hive/MySQL 的基本原理和调优策略 3、熟悉常用的数据处理方法和工具，精通Python/shell语言的一种或多种，编码基本功扎实 4、熟悉Hadoop数据开发工具使用及其原理，括Hive, Spark SQL等 5、精通主流数仓及BI平台，熟悉分布式、缓存、消息、NoSQL技术及其生态圈 6、具有良好的沟通能力，有团队合作精神，工作积极主动，抗压能力强

岗位职责： 1、参与保险项目开发、实施、维护，负责与客户沟通及问题解决。 2、参与项目的的数据库开发，如存储过程、函数。 3、负责数据库设计与plsql开发 4、负责数据库sql优化、统计、分析 任职要求： 1、2年及以上ETL相关工作经验 2、精通Oracle数据库，有良好的sql开发技能，能熟练编写Oracle数据库中存储过程、函数。 3、熟悉Linux常用系统管理及文件管理命令，熟悉shell脚本编写。 4、熟练使用kettle工具进行数据开发。 5、具有一定的问题分析及决绝方案设计能力以及一定的文档编写能力。 6、熟悉Java开发语言优先，熟悉保险业务优先。

1、熟悉使用Informatica、Hadoop等ETL开发工具； 2、有人寿保险相关项目经验； 3、掌握数据库存储过程开发经验 4、有人身险EAST实施经验优先。