岗位职责： 1、业务需求分析，结合项目需求，梳理数据资源，建立数据标准，构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系，根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2、深耕金融中后台系统，将金融行业以及产业相关数据通过数据模型沉淀为易用的数据资产，服务大类资产配置、量化分析部门； 3、参与制订相关的技术解决方案，制定代码编写规范，指导和推动实现及部署工作； 4、负责业务平台数据规划、架构和研发，负责业务抽象设计，构建基础框架，并持续优化和监控维护。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机类或其它相关专业，8年或以上工作经验； 2、熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验； 3、对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力； 4、能熟练使用SQL类语言，包括但不限于HiveQL，SparkSQL，MySQL等； 5、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言Python/Java等； 6. 至少了解一门NoSQL数据库并具备初步实战经验，如ElasticSearch、MongoDB、Redis、Neo4j等；有算法和技术背景更优； 7.具备快速学习能力，能快速掌握新的开源技术框架； 8、熟悉大数据相关组件如：Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构，并具有一定的调优和解决问题的经验； 9、有大型企业金融业务平台数据架构、数据管理经验，有数据治理经验优先。

工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2.负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1.具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3.精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4.熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6.具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位职责： 1、了解大数据、数据产品、数据中台数据应用等行业趋势，根据行业客户的战略、业务、产品及技术需求及公司内部产品布局，制定数据产品ToB解决方案； 2、深入分析客户需求，撰写售前阶段等各类项目文档和方案，与BD、业务拓展部门紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展／销售过程，包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订等； 3、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案；基于行业客户特点，通过大数据、数据分析及应用等技术孵化行业性创新性解决方案； 4、熟悉公有云的业务，支持公有云大数据业务增长。 职位要求： 1、计算机相关专业优先； 2、3年以上企业级to B解决方案规划/售前工作经验，有成功案例及行业客户资源优先，具备项目交付经验最佳； 3、有大数据、数据中台相关经验，熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈，数据采集、数据治理、数据资产等产品功能； 4、有公有云大数据产品商业化经验者优先； 5、具备优秀的文档/PPT撰写能力、逻辑思维能力、抽象总结能力以及表达能力，热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设，具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题。

职位职责： 1、负责IT安全架构与解决方案的设计，跟踪前沿安全技术路线的演进，了解最新的网络安全趋势和威胁； 2、为业务部门提供安全解决方案，根据业务需求设计可落地的安全方案，并推动方案实施； 3、本岗位侧重办公终端安全防护与办公数据安全方向，作为本部门在该安全领域的主要技术负责人； 4、设计和开发终端(包括个人电脑和移动设备)安全的架构和解决方案，提升企业终端安全标准化管理； 5、定期评估和分析现有终端设备的安全薄弱点与风险并提出改进方案，降低终端被攻击风险； 6、有效整合终端数据安全保护技术，防止企业数据安全泄露事件的发生； 7、协助制定和执行终端安全策略、流程和标准，确保符合内、外部法规和监管要求； 8、与安全运维团队一起推进安全运维自动化建设方案设计和开发，支持终端和数据安全事件运营策略优化工作； 9、作为技术专家为团队提供技术支持并为内部团队提供关于安全架构和解决方案的培训。 职位要求： 1、至少5年终端安全或数据安全技术领域，3年以上安全架构或解决方案经验； 2、拥有跨国企业或大型企业、互联网公司3年以上工作经验，终端安全或数据安全产品设计或运维经验； 3、在终端安全和数据安全技术方面具备丰富的专业知识和实践经验； 4、熟悉终端安全和数据安全标准和框架，如NIST、ISO27001、PCI DSS、数据安全生命周期管理等； 5、熟悉办公终端安全和数据安全产品和工具，如AV、EDR、数据加密、DLP、安全沙箱、补丁管理等； 6、熟悉移动终端安全产品和工具，如UEM、MDP、BYOD、MDM等，以及与Android和Apple设备的管理； 7、优秀的问题解决和分析能力，能够快速识别风险并提供解决方案； 8、出色的沟通和协调能力，能够与不同层级和团队进行有效的合作； 9、持有相关安全认证（例如CISSP、CCSP、CISM等）者优先考虑； 10、具备流利的英语沟通能力优先。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1. 负责数据库架构设计及优化建议; 2. 大规模高并发数据库管理与运维; 3. 数据库疑难问题进行分析及解决; 4. 分布式集群数据库架构设计、实做,能从数据库角度为上层应用提供架构解决方案 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机或相关专业，曾在知名互联网公司负责过大型项目数据库架构设计、优化、调优等或从事数据库开发工作等; 2. 至少8年以上PostgreSQL/MySQL/Oracle开发或者系统DBA从业经验，并且有OLAP应用服务系统的架构设计、搭建实践经验; 3. 具有高度的责任心、适应能力和自学能力；具有良好的沟通协作、应急响应与问题处理能力，做事专心专注,能够独立分析和解决问题。 4. 熟悉PostgreSQL/MySQL/Oracle数据库基本原理,深入理解数据库内部工作原理及优化; 5. 熟悉PostgreSQL/MySQL/Oracle高可用架构及主从复制等技术; 6. 熟悉PostgreSQL/MySQL/Oracle数据库的高可用、迁移、扩容、备份恢复、性能监控; 7. 熟悉PostgreSQL/MySQL/Oracle数据库存储、事务,能进行锁分析和优化;8. 熟悉Redis、TiDB、TimescalDB、InfluxDB等NoSQL数据库的实现原理与使用场景;9. 熟悉PostgreSQL、MySQL、TiDB等源码优先

职责和任务： 1.架构设计： 设计和评估大数据架构，确保满足业务需求，包括数据采集、存储、处理和分析。 2.技术选型： 选择和评估大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，确保系统的可维护性和性能。 3.数据治理： 制定和实施数据治理策略，确保数据质量、一致性和安全性。 4.性能优化： 分析和优化大数据处理流程，提高系统的性能和效率。 5.团队协作： 与数据工程师、数据科学家和其他相关团队密切合作，共同推动大数据项目的成功实施。 6.监控和维护： 建立监控机制，定期检查系统健康状况，并采取措施解决潜在问题。 7.新技术研究： 关注大数据领域的最新技术趋势，评估其在公司业务中的应用价值。 8.培训与指导： 培训团队成员，分享大数据领域的最佳实践，并提供技术指导。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域优先。 2.至少8年以上的大数据架构设计和实施经验。 3.深入理解Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive等。 4.精通大数据处理框架，如Spark、Flink等。 5.熟悉实时数据处理和流处理技术，如Kafka。 6.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队协作。 7.出色的问题解决能力和创新思维。 8.有良好的领导力和项目管理经验。 9.具备数据治理和安全性的实践经验。 10.英语书写流利。

工作职责: 1. 主导武汉数据平台的架构设计和工作方向，分解及跟踪团队工作任务； 2. 理解公司业务逻辑和战略目标，根据业务需求制定数据和业务解决方案并推动落地；帮助公司业务优化流程、提高效率、降低成本或者创造新的商业价值； 3. 理解数据中台架构设计与管理思路，结合具体业务场景进行技术架构设计、数据平台新技术预研、数据仓库的建设，数据标准的建设等； 4. 负责设计和开发高效稳定的大数据处理系统，包括数据采集、存储、计算及实时流处理等； 5. 研究前沿大数据技术和框架，结合业务场景引入新技术，提升整体数据处理能力； 6. 参与大数据平台架构的设计与优化，解决数据传输、处理过程中的性能瓶颈； 任职资格: 1. 本科以上学历，硕士优先，有3年以上大数据相关开发经验； 2. 精通阿里数据中台或hadoop大数据平台架构设计与管理，有MC/HOLO/Flink/Spark/Hive/HBase中至少一种组件的实际开发经验，有Java和Python开发能力； 3. 熟悉至少一种关系型数据库（如：ORACLE、MYSQL、DB2等），精通SQL，有较好的SQL性能调优经验； 4. 掌握Java、Python、Shell，Scala等脚本语言至少一种； 5. 熟悉Linux操作系统和分布式系统原理，有大规模集群运维管理经验者优先； 6. 对数据和业务敏感，有良好的逻辑和沟通能力； 7. 需要具备优化和搭建大数据处理系统能力，数据仓库相关经验优先； 8. 对数据结构、算法设计有深入理解和实践经验，具有良好的问题定位和解决能力； 9. 具备较强的学习能力和团队协作精神、创新精神，善于在压力下工作，有责任心；

岗位职责: 1、负责大数据平台相关的系统软硬件安装、配置与部署； 2、负责项目实施类文档的编制，对实施项目进行管理与维护； 3、参与系统集成方案的编写，协助项目测试； 4、负责沟通、收集与分析客户需求，协调实施过程和开发过程； 5、协助项目经理完成项目实施、验收工作； 任职要求: 1、了解大数据的基本知识和Hadoop生态系统，例如：HDFS, HBase, Hive, Spark, Kafka, Sqoop等； 2、熟练掌握Linux、CentOS操作系统常规命令，掌握MySQL、SQLserver、Oracle等数据库常见命令操作，能够编写shell或Python脚本； 3、熟练掌握JAVA基础，有JAVA项目开发、系统测试的经验； 4、熟悉软件工程和软件开发流程，具备良好的软件开发相关文档的编写经验；具有职业化的自我管理能力、强烈的责任心、善于学习；理解能力强，有较强的逻辑思维分析能力； 5、5年及以上大数据实施经验，对海量数据的分析、挖掘有浓厚兴趣，有海量数据处理或者同类项目经验优先录用； 6、本科以上学历，计算机、应用数学、自动化、通信等相关专业。

**工作职责：** 1、制定公司长中短期数据发展规划、数据分类分级等；负责建立数据治理与数据资产管理体系，并制定可落地的实施路径； 2、负责数据仓库、数据集市、报表平台等相关数据平台的规划、设计和开发管理，为研发团队提供低成本的大数据分析能力； 3、负责制定数据架构规范，数据基础架构和数据服务体系的设计，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证；搭建、维护实时计算的大数据平台，提供统一的实时分析服务； 4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,参与制定并实践团队的技术发展路线。 **任职要求：** 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2、具备3年以上数据平台建设经验，在数据项目中担任过技术负责人，具备至少一个完整大数据平台、用户画像平台或BI系统搭建经验； 3、熟悉Java/Scala/Python中至少一门开发语言，熟悉SQL和常用数据库； 4、熟悉Elasticsearch、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Impala、Druid、Kylin等其中一项或多项技术，熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 5、优秀的项目管理能力、团队管理能力，良好的沟通表达能力和分析、解决问题能力 6、优先考虑：主导或参与公司数据平台从零到一的搭建；用户画像或A/B测试平台搭建经验；租赁或地产相关行业经验；

1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先 7.具备良好的沟通协调能力和团队管理能力；

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。