岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量，及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量； 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平； 3.和采购部、供应商三方会议，共同提高送货满足率，及沟通协商三方的备货计划； 4.分析供应商的送货满足率，缺货率、库存周转、销售情况，分析问题和建议解决方案； 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析； 6.跟进于供应商管理相关的项目，跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流，统计学、数学、信息技术专业本科毕业，具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验； 2.具备大数据处理能力，熟练掌握运用Excel函数、图表，excel power插件； 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ； 3.良好的数字敏感度，从海量数据提炼核心结果，并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先； 4.良好的抗压能力，沟通能力，灵活变通能力，领导力； 5.细心，耐心，有责任心，团队合作精神。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式，他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节，并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑，在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来，毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法，对歧义也很适应。他们适应能力强，工作速度快，总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定，并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量，他们相信有志者事竟成。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

岗位名称：数据应用工程师 工作职责： 1. 负责数据仓库的搭建和优化，制定数据仓库设计及优化方案； 2. 负责数据处理和清洗，包括但不限于数据导入、处理、清洗、转换等工作； 3. 负责数据挖掘和分析，通过数据模型和算法找出数据中的潜在规律和趋势； 4. 负责数据报表的制作和发布，包括日报、周报、月报等，以及临时数据分析报告； 5. 与业务部门保持密切沟通，了解业务需求，提供相应的数据支持和解决方案； 6. 不断学习新的数据分析方法和工具，提升自身数据分析能力。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 2年以上数据仓库或数据分析相关工作经验，有金融行业背景优先； 3. 熟悉数据仓库架构和数据处理流程，熟悉SQL、Python等数据分析工具； 4. 具有较强的逻辑思维能力，能够独立完成数据分析和数据处理工作； 5. 具有较强的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门进行有效的沟通； 6. 具备较强的学习能力和创新意识，能够不断学习新的数据分析方法和工具。 岗位亮点： 1. 直接参与公司核心系统的建设，为业务发展提供强有力的数据支持； 2. 团队氛围融洽，领导nice，非常注重员工成长； 3. 五险一金、周末双休、法定节假日休息，工作稳定有保障。

岗位职责： 1.负责公司管理数据中心的设计与开发，确保数据的准确性、完整性和可用性。 2.负责数据ETL流程的开发和维护，确保数据的及时更新和准确性。 3.与数据分析师、业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持。 4.监控数据平台性能，及时发现并解决潜在问题，保证系统的稳定性和可靠性。 5.参与数据治理工作，确保数据质量和安全。 任职要求： 1.计算机科学、信息技术或相关专业硕士及以上学历。 2.3年以上数据开发相关工作经验。精通SQL，熟悉至少一种数据处理和编程语言，如Python、Java等。 3.熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark等，有相关开发经验者优先。 4.具备良好的业务理解能力，能够独立分析和解决问题。 5.具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够适应快节奏的工作环境。

岗位职责： 1. 负责数据治理平台的搭建、开发、运维和优化工作； 2. 参与数据治理各领域的工作，包括：元数据管理、数据标准梳理制定，数据质量和数据安全管理，数据服务规划等； 3. 参与建立数据治理各领域管理办法、制度、流程的制定； 4. 参与数据数据治理项目整体推动及跨部门之间的组织协调工作； 5. 负责监管报送各平台的日常开发、运维和优化工作； 6. 负责监管报送系统及源系统的数据治理以及由此产生的相关功能开发、系统改造工作。 职位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历 ; 2. 英语4、6级； 3. 3年及以上数据类项目、数据治理相关工作经验； 4. 熟悉数据治理体系方法论、标准和技术，具备实践经验； 5. 熟悉常见的关系型数据库，如oracle、mysql等，熟练编写SQL脚本，熟悉ETL流程，对大数据平台有一定的了解； 6. 具备较好的自学能力、逻辑思维能力、抽象能力、文本交付能力，能独立分析和解决问题； 7. 具有良好的跨组织协调沟通能力和团队意识，责任心强，工作认真仔细； 8. 性格沉稳，习惯从长期和全局思考问题，具有一定的抗压能力和稳定的心理素质；

岗位职责： 1、基于业务发展方向，搭建或推动搭建考核指标体系并持续优化，建立数据监控预警机制，并对业务数据准确性和一致性负责； 2、建立业务分析体系，为运营决策和业务策略提供有质量的数据支持，并通过深入分析提供解决方案决策依据； 3、测算月度业绩目标，实时更新业绩进度； 4、产出日常分析报告，并能提供对重点业务的数据分析&洞见，挖掘数据背后逻辑； 5、其他日常数据统计及分析。 岗位要求： 1、本科及以上学历，1-3年及以上相关数据运营经验； 2、理解ToB运营体系的数据分析及客户生命周期管理，以及用户画像、ETL、数据仓库等概念，有数据体系建设标准者优先，对用户研究、数据挖掘、SaaS类业务有经验者优先； 3、良好的数据思维、熟练 SQL或R、会使用各类工具查询数据； 4、良好口头与文档沟通能力，能够快速产出产品原型和产品设计文档； 5、具有良好的逻辑思维能力，责任感强，工作积极主动，有良好的沟通以及团队协作意识。

工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案，协助业务决策； 2、负责收集、处理和解释业务数据，确保数据准确性和完整性； 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析，挖掘数据潜在价值； 4、沉淀业务的数据分析方法论，能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业； 2、5年以上相关工作经验，精通一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练运用数据可视化工具：如Tableau、PowerBI等； 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

岗位职责 1、负责集团海外投放数据分析工作，基于用户价值增长模型，构建并持续优化广告投放数据体系，支持投放业务科学决策及精细化运营 2、熟悉广告投放归因模型，并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点，构建符合集团业务的广告归因体系 3、支持海外投放的常规和专项分析工作，能从数据异动中主动发现问题，寻找解决方案并推动结果落地 4、与投放运营深度协作，提炼数据需求，并能有效协同数据产研团队建设可视化数据系统，提升效率 任职要求 1、本科及以上学历, 数学、统计、计算机等相关专业 2、3-5年互联网数据分析、数据挖掘工作经验，有海外广告投放分析相关经验、熟悉Facebook/Google/TikTok等主要海外广告投放平台者优先 3、熟练使用 SQL、Python等数据分析工具，对统计学、运筹学、机器学习有深入理解，能够独立进行数据建模的工程实现 4、逻辑思考和分析能力强，学习能力优秀，协调沟通能力强，能够有效整合资源推动业务发展 5、加分项：英语可以作为工作语言，有海外学习经验的应聘者优先

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1.构建B站主站业务指标体系，支持B站产品埋点设计，验证工作； 2.对主站用户增长，视频内容生态，社区生态，流量分发，直播等关键业务环节建立数据产品体系，为业务场景提供数据服务和洞察分析能力； 3.通过数据异动分析，对用户及业务以及数据质量问题进行深入分析，提供基础数据保障支持； 4.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据建模，推动数据驱动增长落地。 工作要求: 1.有3年以上数据产品设计、运营的经验，能够独立承担产品规划和落地工作； 2.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够在海量数据中分析挖掘，敏锐的捕捉数据价值，用数据推动增长业务落地； 3.了解埋点设计，懂得用户行为数据生产链路，了解埋点质量检验； 3.有一定的数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘和解决业务问题的能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 4.具备用户增长，视频内容，社区生态，流量分发，直播业务经验的优先。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

职责描述： 1. 了解公司内部业务，协助各业务部门完成数据整理、分析，及时提供支持方面的工作。 2. 针对运营问题进行诊断，发现业务运营问题与机会点，对业务问题进行深入分析，提供数据支持 3. 定期追踪业绩及其他关键业务指标情况，洞察到业务动作，提供决策基础 任职要求： 1. 有3年以上互联网数据分析领域工作经验。 2. 统计学、数学类专业本科及以上学历，有较强的数学和数据挖掘功底。 4. 了解至少一种数据库软件，能通过sql、hive完成常规取数 5. 具有良好的学习、领悟能力，善于沟通协调 6. 工作细心，认真负责，有创新精神，能承受工作压力

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。

岗位职责: １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先