【岗位职责】 负责物流运输行业基于Hadoop、Spark等生态系统的大数据平台的搭建、开发、管理、监控和性能调优； 负责ETL、数据仓库的搭建及画像系统构建； 利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行预处理，支持预测模型、算法等工程化实现； 负责BI分析、数据统计分析、流式计算 【职位要求】 计算机相关专业，**本科或以上学历，5年以上大数据相关工作经验； 熟悉Linux系统，熟练掌握Scala、Java语言，良好的编程习惯； 熟练使用Hadoop生态圈主流技术和产品，如HBase、Hive、Flink、Spark，Kafka，Zookeeper、Yarn等，对Spark分布式计算的底层原理有深度理解； 熟悉ETL全流程，包括任务调度； 熟练掌握数据仓库设计、数据开发工作，能够根据业务设计并开发数据仓库； 【加分项】： 开源贡献者优先，Github项目优秀项目者； 了解机器学习、深度学习、运筹优化； 有过画像系统开发经验； 使用过DataSphereStudio、DolphinScheduler等工具； 熟悉Python，能进行数据爬取； 从事过供应链、物流等相关行业开发工作；

【岗位职责】 1. 负责大数据的数据采集、数据治理、数据挖掘、数据应用、数学可视化、算法应用等需求分析工作和原型设计工作； 2. 负责产品开发周期和进度把控，协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和完善； 3. 深入研究行业以及用户需求，不断提升产品的用户体验，对接运营、财务、商务、金融等部门；协调研发、测试等部门，推动产品的研发落地； 【职位要求】 1. 5年以上大数据产品相关工作经验，掌握Axure、Visio、Xmind等基本产品工具及各类BI工具、可视化工具； 2. 熟悉数据埋点、数据仓库、数据治理、用户画像、AB实验等相关知识；有较强的数据、平台、技术理解能力； 3. 有用户画像、BI、数据分析等相关经验； 4. 掌握一定Python、SQL等一些数据处理技术； 5. 统计或计算机相关专业优先； 6. 具备较强的学习能力、执行力、自驱动能力，团队沟通高效，积极主动接受挑战； 【加分项】： 了解机器学习、深度学习、运筹优化； 了解Hadoop生态圈，熟悉Hive、Spark、Flink等开源组件; 从事过供应链、物流相关行业的数据产品设计工作

工作职责： 1. 参与公司商业化数据平台的开发维护，包括数据基建系统、数据银行系统、DMP系统等业务； 2. 参与商业化数据中台的数据能力建设，包括数据集市建设、数据服务建设等； 3. 参与复杂业务的系统架构设计和性能优化； 4. 深入理解广告业务，能够快速洞察用户在使用系统过程中的痛点，并能够快速响应解决； 任职资格： 1.计算机相关专业，2年以上工作经验； 2.数据Java，具备优秀的编码能力，复杂业务系统研发经验； 3.熟练应用spring，spring boot，mybatis，Thrift等主流开发框架，有OLAP引擎使用经验，包括但不限于Clickhouse，Doris，使用过spark，hive等大数据相关框架； 4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5.有DMP，广告，CDP相关数据产品建设经验者更优；

职位职责： 1、负责抖音数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、成本优化方案的设计、开发及应用，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务sense，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题。 5、有良好产品sense者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动大数据平台的数据资产收集、存储、组织和消费平台的构建； 2、深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计架构并落地产品； 3、追求**，探索数据资产的前沿方向，对新的业务及技术挑战提出解决方案； 4、探索知识图谱，搜索推荐的研发能力，提升用户找数据体验。 职位要求： 1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 2、了解图数据库，搜索推荐，知识图谱等，向社区贡献过 patch 者优先（请注明）； 3、熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架，有数据资产领域经验者优先； 4、拥有扎实的计算机和Java语言基础，熟悉主流的Java框架，包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等，了解JVM的基本实现原理； 5、具备一定的产品sense，业务需求分析能力，问题定位能力，良好的沟通能力和自我学习能力。

职位职责： 1、背靠完善的数据体系，让大数据能力通过产品放大高效赋能业务； 2、负责数据产品、数据服务相关的技术架构设计和实现； 3、负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力，有中长期的产品/技术视野； 2、熟悉java技术栈，了解微服务框架、容器、服务治理等相关技术； 3、有大数据开发经验者优先，如查询引擎、MPP引擎、对实时和离线数据仓库有一定的认知能力； 4、具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责国际化电商业务的离线与实时数据仓库的构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

区块链数据开发工程师：接受2023届毕业生 岗位描述： 1、采集API接口数据入库； 2、数据解析、索引查询； 3、利用工具生成数据报表、图形看板与监控报警； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、数学、计算机应用或信息技术相关专业； 2、熟练使用java、pathon、php语言其中之一； 3、对区块链行业有浓厚兴趣； 4、积极主动，拥有较强自驱力，学习能力强，逻辑能力强； 加分项： 1、有数据批量抓取、数据库建模经验者优先； 2、具备全栈开发经验优先，例如熟练使用Reactjs、HTML/CSS等； 3、英语的口语及写作能力达到熟练水平；

职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

职位职责： 1、 作为架构师，负责短视频产品数据中心、数据本地化场景下的大数据架构，包括数据仓库的顶层设计、数据权限系统的设计等； 2、主导短视频产品的大数据技术攻坚工作，包括大规模分布式存储的数据删除、海量数据的自动化分类分级等新技术探索及工程攻坚工作，与兄弟团队一起攻坚行业技术难题； 3、深入理解业务，负责短视频产品的隐私与安全领域数据仓库的需求对接、架构设计，提升数据价值； 4、 负责构建围绕隐私保护、数据安全的数据治理治理体系、并推动相关治理工具的产品化落地； 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，五年以上大数据开发经验，有较强的数据抽象能力； 2、熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈； 3、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 4、善于沟通，主动性强，具备优秀的技术与业务结合能力，有较强的项目推进能力； 5、较好的英文沟通能力是加分项。

职位职责： 字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象设计优雅的系统组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能；实现灵活可扩展的高性能存储系统和计算模型，打通离在线数据流，构建统一的数据中台，支持推荐/搜索/广告。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线数据架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施； 职位要求： 1、熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. Hadoop, Hive,Flink, FlinkSQL,Spark, Kafka, HBase, Redis, RocksDB, ElasticSearch etc.； 3、熟悉Java、C++等编程语言; 2、强悍的编码和 trouble shooting 能力； 3、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情; 4、有PB级别数据处理经验加分。

职位职责： 1、基于海量数据，支持业务对数据的分析和使用； 2、支持业务处理数据的流式处理、分析客户行为等。 职位要求： 1、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 ； 2、熟悉常用的开源组件：Hadoop/Hive/Spark/Storm，并了解其特性和使用场景优先； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验优先； 4、数据分析、推荐、机器学习、数据挖掘相关的开发工作优先。

职位职责： 1、负责字节跳动各个业务的数据仓库架构设计、建模和ETL开发 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 4、总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论，并推进方法论在业务场景的实践 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验 3、熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术，有HTAP/HSAP相关实践经验优先 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力 5、有较好的业务和数据sense

职位职责： 1、负责字节跳动各个业务的数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 4、总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论，并推进方法论在业务场景的实践。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验； 3、熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术，有HTAP/HSAP相关实践经验优先； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、有较好的业务和数据sense。