• 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责大模型相关产品的全链路交付管理,深度参与项目可行性评估,实施方案制定(容量规划、技术选型等),保障产品高效、稳定上线; 2、负责保障客户环境的稳定运行,建立故障预防与应急响应机制,快速定位并解决各类故障与告警; 3、负责对客赋能,为客户定制专业化、场景化的使用及运维培训方案,培养客户技术团队自主运维能力; 4、协同项目经理整合内外部资源,化解项目执行中的技术难题,确保项目按时高质量交付; 5、建立客户问题反馈闭环管理机制,深度分析客户反馈数据,挖掘客户潜在需求,驱动产品功能迭代与用户体验持续优化。 职位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历,5年以上云原生运维经验,2年以上大模型部署调优经验; 2、熟悉Docker、Kubernetes等容器技术,了解主流云平台(阿里云/AWS等)的使用,并具备丰富的实操和运维经验; 3、深入理解Linux/Unix系统、网络原理及硬件架构,具备扎实的理论基础与丰富的实践经验,拥有出色的故障排查能力,能够快速定位并解决复杂技术问题; 4、熟悉Golang/Python中至少一种开发语言,有Ansible/Saltstack/Puppet等自动化部署和编排工具开发经验; 5、具备较强的沟通和团队协作能力,能够与技术、产品、销售等不同部门人员进行有效沟通与合作,共同推动项目进展; 6、具有大模型项目落地经验者优先,熟悉大模型训练、推理等业务流程及技术要点;具有交付运维团队管理经验者优先,能够合理分配任务、协调资源,保障团队高效运作。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发,如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作; 2、负责关键场景大模型算法优化,提升业务效果,构建高质量的垂类大模型; 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设,提升业务应用大模型的效率。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有3年以上NLP研究或项目经验,熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现; 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 不限
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责研发部基建运维,设计、部署并维护可靠、可扩展的基础设施系统,包括云计算、容器、分布式系统等; 2. 负责参与持续交付和自动化建设,制定持续集成和持续交付的流程和工具; 3. 负责事故响应和故障排查,快速定位并解决生产环境中的问题,分析事故原因,制定预防措施,持续改进系统可靠性。 岗位要求: 1.熟悉至少一种主流编程语言,如Python、Go、Java等,熟练进行代码编写、调试和优化; 2.熟悉常见的系统架构模式及常见云计算平台, 如微服务架构、分布式系统等,具备部署架构设计和优化经验及在云环境下构建和优化系统的经验; 3.熟悉SLI/SLO/SLA指标管理,对系统可用性、容错性等进行持续监控和优化,同时具备成本优化意识, 能够通过资源分析、负载预测等手段,优化系统运行成本。
  • 20k-30k 经验不限 / 博士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    参与AI技术场景应用的设计、研发,包括AI中台服务的设计、开发与维护;为周边系统提供AI应用能力对接支持,例如包括大模型能力应用、知识图谱、知识库、智能体的相关设计开发工作等。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业,本科优先。 2、3年以上AI领域开发经验,主导或参加过至少1个大模型(LLM)项目成功落地经验。 3、熟练掌握Yolo、PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 4、具备模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。 5、软件开发能力,掌握包括不限于操作系统、软件工程、面向对象、设计模式、数据结构与算法等软件开发基础知识,至少精通Java或python开发技术体系之一,对多线程、分布式微服务系统、云计算平台(阿里云/腾讯云/AWS)及容器化技术(Docker/K8s)等主流技术有深入的理解; 6、乐于尝试与接受新技术,具有优秀的学习能力和逻辑分析与业务抽象能力,能独立解决复杂技术问题。 7、认真、严谨、敬业,优秀的口头、书面表达沟通能力,有良好的团队合作精神。
  • 15k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责私有云平台、虚拟化平台、容器云平台等多种虚拟化技术平台的建设及运维管理工作,包括软硬件选型、服务选型、工具建设、资源交付、容量/性能监测与调整、扩容/缩容、故障排除等; 2、负责设计、规划、建设和运营公司统一的网络、计算、存储资源池,优化高可用集群的架构和性能; 3、负责公司灾难恢复体系的建设及运营管理工作; 4、负责服务器类硬件产品运维管理工作,包括对PC服务器、小机、一体机、存储等的监控、调优、故障诊断、性能优化等; 5、负责物理机、虚拟机、裸金属的操作系统及镜像源等的运维与管理; 6、参与IT内部支持系统、运维自动化平台及其组件的设计与开发运维工作; 7、负责持续制定并完善服务器系统运维标准流程规范及灾备、应急处置规范等。 8、具备极好的跨部门沟通能力和团队管理能力。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、通信等相关专业,8年以上服务器系统运维经验,其中3年以上互联网金融、银行、保险等行业经验,有带过团队; 2、精通服务器虚拟化相关技术,掌握主流如腾讯、阿里、青云等私有云平台、VMWare虚拟化平台及Rancher、Openshift、TKE等容器云管理平台; 3、精通常用操作系统(Windows、Linux),熟练使用Python、SHELL等脚本语言; 4、具备常见运维工具(如 Zabbix/ELK/Ansible/Docker 等)的使用经验; 5、具有良好的沟通协调能力,较强的团队合作精神、责任心和一定抗压能力。
  • 32k-42k·16薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 1、收集AI前沿信息,调研最新AI技术与数据科学融合应用方法(BI、推荐、知识图谱及评测等),输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求,研究及设计AI解决方案(如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等) 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作,建立工程化体系,推动落地应用; 4、设计评估指标,基于使用体验、用户反馈,持续优化模型性能; 5、负责公司数据资产建设与技术升级,以及数据能力平台化沉淀,如用户画像、数据分析、推荐、实验等; 职位要求: 1、5年及以上工作经历,计算机、AI、统计等专业优先;有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先; 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向; 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先; 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力,熟练掌握常见机器学习算法原理; 4、具备一定的工程开发能力,熟练掌握Python、SQL,熟悉大数据分布式计算平台。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    数据服务,消费生活 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责多模态大模型技术应用和平台研发,攻克特定业务场景下的领域自适应训练、知识库和智能体构建等关键技术。 2、负责大模型应用/计算机视觉/知识图谱等人工智能方向的市场项目实施交付 3、支撑面向业务场景的AI应用解决方案的设计和编制 任职要求: 1、专业学历要求:人工智能/计算机/自动化/模式识别/电子信息等相关专业,本科及以上学历。 2、研究方向要求:自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、数据分析、大模型技术应用等方向。 3、项目经历/经验要求:具有计算机视觉、知识图谱、多模态数据融合、大模型技术应用等相关项目经历,能独立完成算法的复现、模型训练和部署等 专业技能要求: 1、熟悉PyTorch、TensoFlow等任一种深度学习框架,熟悉VGGNet、Resnet、Transformer等深度模型,并开展过智能技术应用项目的实施交付; 2、具备较好的编程基础和习惯,熟练使用Python、C/C++等编程语言,熟悉linux编程环境; 3、熟练使用LangChain、Dify、AutoGPT、AutoGen等开源大模型应用框架,具备RAG、Agent、Workflow等相关研发经验。 4、具备云原生应用开发与部署经验,熟悉容器化技术及微服务架构,掌握服务治理、自动化运维、CI/CD 流水线构建技能。
  • 8k-16k 经验不限 / 大专
    内容资讯 / 天使轮 / 15-50人
    负责雷科技旗下账号AI相关内容创作,包括但不限于技术解析、产业观察、专家访谈、产品体验等。 职位要求: 1、有较强的写作能力,良好的文字功底,文笔流畅,加分项:有自己的文风、有拍摄的技能; 2、具备AI技术相关的背景知识,能看懂技术文章,可结合自身理解准确转译成大众能看懂的内容; 3、对AI产业化、AI大模型、AI硬件、AGI等AI技术有热情,看好AI技术的应用场景; 4、可接受实习,需一周三天以上的工作时间。 请附上相关作品/案例。 办公地点:广州 注:税前薪酬标准含基本工资+分成激励+绩效奖金 关于我们: 雷科技是聚焦科技与生活的内容机构。雷科技平台连接用户与品牌,生产有趣而专业的内容,包括科技资讯、深度评论、技能攻略和产品体验等,拥有图文、视频、信息流等内容形式,覆盖核心新媒体平台。 雷科技微信平台矩阵已凝聚350万忠实读者(其中雷科技170万,小雷哔哔56万,电车通36万,智能Pro20万),我们的读者有科技发烧友,行业中高层,科技小白用户。雷科技建立了超过100 个“雷科技俱乐部”微信社群,一共拥有 3 万粉丝,将粉丝更加紧密地连接起来。 雷科技拥有“1+6+N”的新媒体矩阵,在微信拥有300万+科技读者,在今日头条、百家号、网易号分别拥有100万+订阅用户,在全平台拥有超过700万粉丝。雷科技曾荣获「头条号、百家号、企鹅号年度优秀创作者」、「36kr 2022优质内容奖」等20余项奖项。 雷科技多年来深耕科技视频内容,在主流视频网站和短视频平台每月拥有3000万+次视频播放,在新榜视频榜科技类排名TOP5,在B站已聚集20万粉丝。 福利: 1、转正后每月餐补500元; 2、常备各种零食,每月下午茶,生日礼物/金,节日福利红包; 3、定期团建活动,年度体检,身体健康很重要! 4、双休不必说,法定带薪年假,带薪病假; 5、上手各种热门数码设备,并且享有员工内购优惠; 6、月度多重KPI绩效考核奖金,年终奖等,只要你够优秀!
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    职位概览: 担任跨职能开发团队成员,负责开发创新软件解决方案,从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式,不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向:工业领域大语言模型应用。 主要职责: - 设计和实现大模型应用产品架构,采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码,确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果,如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级,确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您: - 对软件开发有深厚的热爱,追求卓越的代码品味,对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理,能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧,提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架,如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言(如Python, JavaScript等),具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。
  • 14k-26k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    运维工程师   工作职责: 1、负责公司服务器、网络设备等硬件设施的安装、配置、维护和管理,确保其稳定运行。 2、设计、开发和维护自动化运维脚本和工具,提高运维工作效率和质量。使用脚本语言(如 Python、Shell)编写自动化部署脚本,实现服务器软件的快速部署和配置更新。建立和完善运维自动化平台,集成监控、部署、配置管理等功能。 3、搭建和维护服务器及网络的监控系统,使用开源或商业监控工具(如 Zabbix、Prometheus 等)对系统资源(CPU、内存、磁盘 I/O、网络流量等)、服务状态(Web 服务、数据库服务等)进行实时监控并配置合理的告警机制。 4、负责 Kubernetes 集群的规划、部署和初始化配置。根据业务需求,搭建高可用、高性能的 K8s 集群,包括但不限于选择合适的节点数量、配置网络插件(如 Calico、Flannel)和存储插件(如 Ceph、NFS)。 5、负责公司外部项目部署交付(需能接受短期出差),包括自建k8s集群以及各种私有容器云平台上部署公司项目,编写和维护项目相关文档,包括但不限于集群架构图、部署手册、运维手册、故障处理指南等。 6、快速响应和处理各种系统、K8s集群和应用出现的故障。在发生故障时,能够迅速定位问题的根源,如网络故障、存储故障、应用代码问题等,并采取有效的解决措施,尽快恢复业务正常运行。制定和演练应急响应计划,包括灾难恢复、故障转移等场景。   任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、信息技术或相关专业背景。 2、熟悉 Linux 常用命令和服务(如 Apache、Nginx、MySQL、Redis 等)的部署和优化。 3、熟悉网络基础知识,包括 TCP/IP 协议、路由交换技术、VLAN、VPN 等,具备网络故障排查能力。 4、深入理解 Kubernetes 的架构、原理、核心组件和资源对象(如 Pod、Deployment、Service、Ingress 等),具备丰富的 K8s 集群部署和运维经验。 5、熟悉容器技术,如 Docker,包括容器的创建、运行、网络和存储配置等。 6、掌握至少一种监控工具(如 Prometheus)和可视化工具(如 Grafana)的使用,能够构建有效的监控体系。 7、熟悉网络和存储相关知识,如 IPV4/IPV6、TCP/IP 协议、分布式存储原理等,能够解决 K8s 集群中的网络和存储问题。 8、具备一定的编程能力,熟练掌握至少一种脚本语言(如 Shell、Python),用于自动化运维任务。 9、具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与不同部门的人员有效沟通和协作。 10、具备较强的问题解决能力和抗压能力,能够在紧急情况下迅速、有效地解决问题。 11、具有较强的学习能力和自我提升意识,能够及时掌握新的运维技术和工具。 12、具有丰富的toB项目部署交付经验优先。
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