工作职责：
预测方向：
负责构建高效的系统和算法帮助自动驾驶车辆理解复杂多样的周边环境，并针对 PB 级数据进行算法的测试、验证和快速部署。包括但不限于以下方面：
1. 跟踪复现顶会最新论文，对道路交通参与者(车辆、行人、自行车等)的意图、轨迹、分布进行分析和预测。
2. 构建模型理解交通参与者多样密集的复杂场景，包括但不限于测试区域、园区、城市道路。
3. 研发在线预测系统以及离线机器学习模型流水线。


仿真方向：
负责仿真算法研发，以实现更合理的行为推演和交互场景构建。包括但不限于以下方面：
1. 跟踪复现顶会最新论文，使用机器学习方法对场景的自动生成、行为推演、场景构建和仿真评估进行研发。
2. 构建分布式仿真算法平台，实现高效并发的场景仿真。


任职要求：
1. 具有计算机、自动化、通信工程等相关专业背景。
2. 对传统机器学习、深度学习、优化理论一项或多项有深入研究。
3. 熟悉数据结构算法，熟练使用 C++ 或 Python，熟悉某种深度学习框架。
4. 有机器学习相关论文发表、竞赛获奖者优先。
5. 有自动驾驶/机器人系统算法开发经验者优先。