职位描述：
1.开发和优化inference框架；
2.并行化神经网络加速的技术探索和落地。

职位要求：
1.本科及以上学历，计算机类、电子信息类相关专业；
2.精通c/c++，精通算法与数据结构，熟悉python；
3.具备较好的计算机体系结构背景和软件开发背景，熟悉gpu硬件, 熟悉gpu内核函数优化；
4.了解深度学习基本原理，熟悉神经网络基本架构和各layer计算方式，熟悉至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如caffe、tensorflow、pytorch；
5.熟悉常用图像视觉计算库及深度学习推理计算库；
6.熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等；
7.熟悉深度学习定点化计算，熟悉支持定点化的深度学习训练框架如ristretto，熟悉支持定点化的推理引擎计算库如qnnpack等；
8.良好的沟通能力和团队协作能力。

加分项：
1.熟悉神经网络模型压缩框架，如pocketflow、distiller等；
2.设计过AI加速器软件栈。