岗位职责
1.以数字工厂、智能制造、工业互联网、物联网、人工智能为理念，改善工厂和生产流程
2.分析来自制造设备、测试流程和物联网设备的现有过程中数据，以了解根本原因分析和改进机会
3.将机器学习技术应用于过程数据、时间序列、图像、文本的预测和分析，以增强生产过程的能力。在云平台和内部数据基础设施上部署稳定、可扩展的机器学习模型
4.开发实时分析仪表盘，用于监控和分析制造和测试过程中的数据
5.设计和维护结构良好的rational数据库模式
6.为各种原始制造数据源创建自动化ETL管道
7.研究和开发新的数据存储体系结构，以满足不断增长的数据量
8.工业互联网、工业4.0、人工智能物联网在制造业的应用等方面的研究技术和趋势
9.教育他人进行统计分析和科学调查
任职要求
1.工程、计算机科学、物理、数学或同等专业博士/硕士学位，汽车、电子行业生产/制造专业优先
2.熟练使用Python数据分析语言，熟练使用SQL，Excel数据处理。有MATLAB、R、Tableau、PowerBI、KNIME等分析或BI工具经验者优先
3.具有高级分析、机器学习的经验，尤其是其在制造业中的应用，如流程优化、预测和健康管理、计算机视觉
4.具备制造工艺、工厂运营、质量指标、实验设计、A/B测试等基本知识者优先
5.出色的口头和书面沟通能力
6.能够在压力下工作，同时管理竞争性需求和紧迫的截止日期