【职位描述】
SAR / InSAR 是遥感科学中重要的、不可或缺的一部分。在我们的地球数据百科中，我们会广泛地利用 SAR / InSAR 丰富的数据资源的得天独厚的观测优势，为揭示地表信息、提供行业支持，做出关键的贡献。


【您将要做的】
0.基于星载 SAR 数据，开展对 PolSAR、InSAR、MTInSAR 等相关算法与产品的工程化研发；
1.基于商业场景需求和应用，对已有 SAR / InSAR 产品的有针对性的工程化开发、优化和扩展。


【我们团队需要什么样的小伙伴？】
0.具有良好的英文文献阅读与写作能力；
1.具有快速学习新技术的能力，能够在较短时间内对论文中的新算法进行复现；
2.具有优秀的分析问题和独立解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情和自主性;
3.具有良好的团队协作能力，能够愉快地与团队成员进行 daily basis 的交流与协作；


【您必须掌握如下技能】（按重要性排序）
0.热爱雷达遥感，认为可以用雷达遥感做出来一些非常 cool 的东西；
1.具有过硬的 coding 能力与经验，必须熟练掌握 python*；
2.熟悉基本的数理和信号理论，包括统计、概率论、线性代数、信号处理和图像处理的基本理论；
3.熟悉 SAR、PolSAR、InSAR、MTInSAR 中的一个或几个领域，熟悉其领域的基础理论、基本数据处理流程与应用场景；
4.使用过任意一种开源 SAR / InSAR 软件，例如 SNAP、GMTSAR、ISCE、DORIS、MintPy 等，或熟练使用 GAMMA，且理解其基本流程原理；
5.硕士及以上学历，拥有遥感、测绘、EE等相关的工程类、计算机类专业。
6.git。
*：我们对「熟练掌握」的标准是：您可以熟练地解释（包括但不局限于）如下若干 python 相关的概念：OOP、装饰器、生成器、匿名函数、虚拟环境、list comprehension、magic function 等。


【这样就更好了】
0.如果非常熟悉以下一个或多个关键词：julia，gil，dask，xarray，numba，multithreading；
1.有过 SAR / InSAR 的项目和产品开发的相关经验，且该项目已落地；
2.有开源项目贡献的经验（自己有 star 超过 10 的 repo，或在 star 超过 10 的 repo 中 pull requests 被 accept 过）。


【团队介绍】
我们在做一件很酷的事情，通过整合海量的遥感卫星数据，通过具有丰富经验的遥感科学团队、AI 团队和工程团队，让 60 万米高空的数据变得触手可及。我们面向不同行业提供丰富强大的空间大数据产品，从亚马逊森林的林火监测，到西伯利亚输油管线的形变测量，从美国全国大豆的产量预测，到日本海的鳗鱼分布分析。我们正在打造“物理世界的搜索引擎”，为我们用户提供数字地球服务。
在大地量子，我们每天都在观察世界的表象与本质，并时刻计算各种环境变化与商业活动的关系。丰富的遥感卫星资源为我们提供了海量的数据，而我们在数据的基础上，通过 AI 去追溯、监测、预测与商业活动相关的高价值微观和宏观信息，帮助用户实践由信息驱动的突破性业务逻辑。
我们拥有高标准的团队和很棒的氛围，我们由两位海归博士在 2017 年创建，并拥有来自 500 强公司工作经历，或一流高校博士经历，或一流创业公司创始经历的成员构成的核心团队。我们崇尚谦逊与空杯心态，崇尚坚韧意志力和推动力去 make impact，这两点构成了我们的核心价值观，我们也希望你具有类似的价值观。