【岗位职责】：
1、针对信用卡、消费金融、现金分期、第三方支付等场景，能够有效识别业务中潜在欺诈模式，对线上、线下不同的环节，可以通过数据驱动的方式制定有效的反欺诈防控流程、策略与模型；
2、与产品研发团队深度合作，结合风险识别应用技术，建立针对性的欺诈风险管理策略、风险模型与侦测机制；
3、通过知识图谱、异常检测等技术，从海量关系链路、行为、设备环境相关数据中挖掘个体及群体特征，结合平台业务特点形成特定人群识别模型；
4、通过不断迭代优化反欺诈模型与策略，建立高效的反欺诈管理体系；

【岗位要求】：
1、本科及以上学历，金融、统计学相关专业，3年以上工作经验；
2、可熟练使用SQL、Python进行数据分析；
3、良好的数据意识和逻辑推理、具备较强的分析判断能力；
4、有支付、信贷风控反欺诈经验优先。