职责描述：
1、基于各类金融原始数据以及另类数据源，进行数据处理和因子研究
2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献，结合自己对国内市场的理解，提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路
3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略，包括但不限于量化T0/T1高频策略， 主动交易算法，CTA/期权策略，并提供高出市场水平的PnL分红激励

任职要求：
1、教育背景：毕业于国内外一流高校，数学、统计、物理、计算机、金融工程，生物等相关专业的硕士及以上学历。
2、有扎实的学术或专业背景，有独立思考和解决疑难问题的能力，对量化投资有好奇心和钻研的兴趣
3、精通至少一门编程语言（包括但不限于 Python、R、Julia 等）；

加分项
1、在学术论坛上发表过论文或书籍，或有博士学历
2、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历
2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验，有机器学习特别是深度学习相关经验
4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解