职位描述：

1. 基于大数据和机器学习的特征提取:对遥感卫星数据、气象站数据、风电场数据等多源数据做数据分析与特征提取；

2. 对不同时间、空间尺度，不同确定性的数据进行融合分析；

3. 利用深度学习技术搭建合适的模型对风功率进行概率预测；

4. 利用强化学习、在线学习等先进模型对风机控制动作实时优化；

4. 与大型、多样化的团队研究人工智能与真实场景的交叉应用。



职位要求：

1. 熟练掌握常用的的机器学习算法，熟悉原理并有利用相关技术解决实际问题的能力或经验；

2. 具有扎实的编程基础（熟练掌握Python），对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；

3 . 良好的自驱能力、有较强的上进心和求知欲，擅于学习和运用新知识，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣；

4. 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题，较强的沟通能力和逻辑表达能力，具有良好的团队合作精神和主动沟通意识。



你将获得：

1.没有职场烦心事的团队氛围，公司全员90后，采取扁平化管理；

2.国际领先技术水平的发展平台，我们的技术团队来自清华姚班，在多智能体，智能控制领域拥有国际**的技术能力，在这里你可以和来自清华的**团队一起工作，可以和老师学习讨论，共同进步；

3.工作时间灵活，不耽误学业，公司在中关村地铁站旁，交通便利；

4. 提供转正机会。