职位描述：
1. 参与并优化情感分析、文本分类、目标识别等相关模型；
2. 学习并掌握 Flask Web 开发框架，开发模型识别 API 服务；
3. 学习并掌握 Golang 编程，开发高性能模型识别 API 服务；
4. 学习 Docker、K8S 等容器技术，实现模型自动化上线部署。

职位要求：
1. 对自然语言处理技术、图像处理技术具有浓厚的技术兴趣；
2. 对模型落地的工程技术兴趣更胜于对模型实现的兴趣；
3. 了解自然语言处理基本概念和常用技术，比如中文分词、词性标注、文本分类、信息抽取等方向常用技术思路；
4. 了解当前图像处理相关深度学习技术，如 CNN、Mask R-CNN、YoloV4 等技术；
5. 至少掌握 Tensorflow / Pytorch 一种深度学习训练框架；
6. 对计算机操作系统、Linux 编程有一定的了解；
7. 良好的团队合作意识和沟通能力；
8. 实习期至少3个月以上。

温馨提醒：
投实习的同学们请在简历上备注好可开始实习的时间以及可实习时长哦~