1、数据挖掘建模与应用：联合算法和数据挖掘团队，搭建物流产品业务场景相关的预测，监控，预警模型，构建客户服务、客户体验及其他领域下的数据指标监控体系，并完成支持业务场景闭环的应用设计。
2、数据分析与策略推荐：基于客户/订单/客户体验/客服/产品/运营等海量数据的挖掘分析，结合行业洞察、市场分析、竞品分析、业务分析，输出针对具体业务场景的推荐策略与分析报告，充分挖掘和应用数据价值。
3、数据看板及可视化产品规划与设计：作为产品Owner，负责数据产品应用的业务需求调研和产品规划，并将规划分阶段落地，完成需求分析和产品设计，与项目、研发、测试、运营同事密切配合，实现新应用/平台上线。
4、产品优化与迭代：通过分析业务指标数据、平台指标数据和跟踪客户声音，持续驱动模型迭代和策略优化，提升物流产品竞争力，辅助业务决策，助力业务增长。

岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，本科10年硕士7年及以上数据挖掘和策略应用产品设计经验。
2、有复杂系统和基于海量数据的挖掘建模应用经验优先，有数据预测/智能定价/智能规划应用经验优先，有物流和供应链行业经验者优先，有知名互联网公司经验优先。
3、较强的逻辑思维能力，产品抽象能力，业务理解能力，思维活跃，具备良好的产品思维，敏锐的洞察力，有较好的抗压能力。
4、有产品Owner意识，主动思考，学习能力强，执行能力强，善于沟通协调，具备团队精神。
5、对数据异常敏感，有丰富的数据分析、挖掘和数据仓库建模项目经验，熟悉Hive数据，有sql，python语言基础，至少熟悉spss，hadoop等一种数据分析应用。