岗位职责：
1. 负责采用深度学习进行算法和模型的研发、训练与优化，实现目标检测识别跟踪、姿态分析、意图推断、属性分析、图像处理及计算机视觉、语音语义识别等相关无人系统相关算法研发；
2. 负责linux系统下的嵌入式应用软件开发和基于ARM、RISCV、X86等多种指令集的推理引擎开发及优化，基于专用推理芯片进行人工智能推理应用优化与实现。
3. 负责AI标注算法的开发，实现对AI数据按目标场景进行自动/半自动标注，用于辅助AI模型训练，并完成数据的采集、清洗、转换和标注优化。
4. 负责完成对结构化/半结构化/非结构化数据的存储、检索、分析和可视化等核心功能的开发、测试和维护，并基于当前存储数据构建知识图谱。
5. 结合公司的行业发展方向，对无人系统人工智能领域和大数据领域相关需求进行分析、算法设计、技术实现、迭代优化、算法自测及工程应用。
专业要求：
电子类、通信类、自动化类、计算机类、其他相关工学类
学历：
硕士研究生，博士优先
岗位要求：
1. 具有良好的政治素质，政治立场坚定，中共党员优先。
2. 熟悉计算机体系结构，了解现代计算机体系，具有Windows/Linux/Android下的系统应用开发经，熟练掌握C/C++、Python、Java和SQL等编程语言，熟练掌握主流数据库Oracle、Mysql、Sqlserver等数据库中一种（存储过程，复杂查询，开窗函数运用）。
3. 拥有扎实的统计学功底，深刻理解并熟练运用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架，有丰富的无人系统视觉处理、智能算法设计经验者优先。
4. 熟悉使用常用推理引擎，如TensorRT、TVM、Tensorflow-Lite、NCNN、TNN等，掌握Linux系统环境日常开发命令，具备Linux应用C/C++编程经验，有Android系统层、HAL层、驱动层开发、NPU相关软件处理经验优先。
5. 熟悉数据仓库技术，对和云计算和大数据技术有基本认知，有Hadoop、Spark、Hbase、LevelDB、RocksDB、Redis、Kafka、ElasticSearch、MongoDB等一种或几种开发、性能调试，以及数据中心和云平台领域的平台开发、数据分析挖掘、和可视化等经验者优先。
6. 熟悉产业发展规律，对无人机行业、人工智能、大数据等方向有较深理解
7. 具有较强的逻辑能力和文档写作能力；
8. 具有良好的沟通协调能力、团队合作意识和认真负责的品质。