职位描述：
1、在导师带领下钻研基础数据，构建、测试并评价新因子，完善公司已有的因子库；
2、运用数学、统计或机器学习方法改进现有组合因子的算法；
3、研究组合最优化方法以提高持仓收益、降低风险。


职位要求：
1、985或海外知名高校，硕士及以上学历，特别优秀者可放宽至本科，数学、统计、物理、计算机等理工科相关专业优先；
2、在校期间获得各类竞赛奖项者（ACM/NOI/IOI/Kaggle/CMO/IMO/MCM/ICM/IPHO等）、国内外知名学术刊物发表过学术论文者优先；
3、有CTA量化研究经验。