职位描述：
1、采用数据挖掘、机器学习、等技术，独立完成数据分析任务，从中挖掘有价值的数据和规则，对业务问题进行分析。
2、设计基于数据的学习模型和策略，解决业务需求。


任职要求：
1、暖通空调、热动、统计学等相关本科及以上专业；
2、良好的数学基础（例如线性代数、概率论、高等数学等）；
3、扎实的水冷空调系统相关工作经验，对水冷系统中的冷水机组、末端空调、冷却塔、BA系统等关键设备和系统的原理、故障等均有深刻了解；
4、熟练使用python编程等工具；
5、有机器学习、数据挖掘等相关领域的工作经验；
6、有独立研究、实验的能力、对数据结构和算法设计有深入的理解；
7、优秀的分析问题和解决问题的能力；
8、优秀应届毕业生可适当放宽条件。